对于那些知道的人来说，这是一个简单的问题，然而，通过Google搜索和Stack搜索，我发现没有直接或直接的答案。
我有一个简单的CheckBoxFor
@Html.CheckBoxFor(x => x.Classify)
生成以下两个页面元素：
<input data-val="true" data-val-required="The Classify field is required." id="Classify" name="Classify" onclick="OnClassifyClick(this
浏览 5提问于2014-07-11得票数 1
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我尝试使用此示例代码进行图像分类。
def show_classify_button(file_path):
classify_btn = Button(top, text="Classify Image", command=lambda: classify(file_path), padx=10, pady=5)
classify_btn.configure(background="#364156", foreground="white", font=('arial',10,'bold'))
浏览 4提问于2021-12-20得票数 1
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我正在准备用Python编写“自然语言处理”一书。
第7.5段点名实体识别。
我按照这个例子写：
sent = nltk.corpus.treebank.tagged_sents()[22]
print nltk.ne_chunk(sent, binary=True)
我收到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/chunk/
浏览 2提问于2013-03-10得票数 2
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当在Mallet中训练数据时，由于OutOfMemoryError而停止处理。bin/mallet中的属性MEMORY已设置为3 3GB。训练文件output.mallet的大小只有31MB。我已经尝试减少训练数据的大小。但它仍然抛出相同的错误：
a161115@a161115-Inspiron-3250:~/dev/test_models/Mallet$ bin/mallet train-classifier --input output.mallet --trainer NaiveBayes --training-portion 0.0001 --num-trials 10
Trainin
浏览 16提问于2017-06-22得票数 2
我有下面的代码片段
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_data)
#classifier.show_most_informative_features(n=20)
results = classifier.classify(test_data)
错误显示在下面的一行
results = classifier.classify(test_data)
错误：
Traceback (most recent call last):
File "trial_trial.py", line 46, in <module&g
浏览 0提问于2016-05-05得票数 23
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我有概率散列图，其中键是概率值，值是它们的类型。为了获得最高的概率，我对散列图进行了排序，但我不知道如何使用最高键值访问该值。
probability = {classify_email(mailmessage, android_term_df):"android" ,
classify_email(mailmessage, spam_term_df):"spam" ,
classify_email(mailmessage, c_term_df):"
浏览 2提问于2015-02-28得票数 0
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我有一个名为VoteClassifier的类，如下所示。我创建了一个名为unpickled_model的列表，将所有经过训练的模型放入其中，但nltk无法识别列表。你有什么想法吗？任何贡献都将不胜感激。 VoteClassifier类： class VoteClassifier(ClassifierI):
def __init__(self, *classifiers):
self._classifiers = classifiers
def classify(self, features):
votes = []
for c
浏览 23提问于2020-06-23得票数 0
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我正试图导入最常见的国会图书馆标识符，以获取使用Google的图书列表。ISBN的XML文件是。下面粘贴XML是为了方便。我想得到lcc/mostPopular@nsfa，但公式=importxml("http://classify.oclc.org/classify2/Classify?isbn=1433528525&summary=true","lcc/mostPopular[@nsfa]")返回“导入内容为空”。
我的xpath_query输入错误了吗？
我知道这个链接是有效的，因为我可以用=importdata("http://class
浏览 3提问于2021-02-20得票数 0
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我有一个名为VoteClassifier的函数，我希望将打开pickle文件的循环的所有输出放入其中。目前函数中的列表理解正在重新训练模型，这是低效的。有没有办法用pickle输出classifier来运行它？任何贡献都将不胜感激。 models = MultinomialNB, BernoulliNB, LogisticRegression, SGDClassifier, SVC, LinearSVC
for model in models:
''' use after the model is pickled '''
cl
浏览 28提问于2020-06-21得票数 0
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1回答
INSERT INTO statistics(classify, country, ads, year)
VALUES (:classify, :country, 1, :year)
ON DUPLICATE KEY UPDATE ads = ads + 1
我有一个使用ON DUPLICATE KEY的查询，我将unique key设置为classify、country和year
但是，只有当classify && country && year的所有3个值都与用户输入的值相同时，我才需要UPDATE。
但是当其中一个值匹配时，它会UPDATE相同的行
它
浏览 1提问于2013-06-03得票数 0
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我试图检查第一个列表中的任何元素在第二个列表中是否有匹配项。如果匹配找到了分类该元素并与该元素拆分，那么我们再次检查列表的其余部分。如果在特定分类中找到更多匹配项，则追加这些列表。
我在下面尝试了一些分类代码，但是它没有正确地工作。此格式的顺序仅为工作。
?- classify_substituens([1,2,ab,hj,de,as,t,pq,js,xy,ac],Ab,De,Pq,Xy,Rest).
Ab = [1, 2, ab],
De = [hj, de],
Pq = [as, t, pq],
Xy = [js, xy],
Rest = [ac].
我的代码：
classify_ab(N
浏览 1提问于2015-12-02得票数 1
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在Scikit Learn中，RandomizedSearchCV可以用于评估管道中的不同参数，但仅在分类器共享相似/相同参数的某些情况下。当您为不同的分类器传递参数块时，当GridSearchCV成功时，它将失败。
你会注意到，在下面的代码中，网格搜索和随机搜索的问题设置是相同的，但只有随机搜索失败。
numpy.random.seed(52)
MY_RAND_SEED=numpy.random.seed(52)
pipe = Pipeline([
('imputer', SimpleImputer(strategy='median')),
浏览 12提问于2019-08-15得票数 1
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受这个问题的启发，我稍微考虑了对三角形建模的想法，以及对其进行分类的实用方法：
class Triangle {
private final int a;
private final int b;
private final int c;
enum Type {
EQUILATERAL, INVALID, ISOSCELES, SCALENE
}
public Triangle(int a, int b, int c) {
if (!isSaneArguments(a, b, c)) {
浏览 0提问于2014-09-14得票数 12
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classify(N, X) :- N > 100, X = 'big'.
classify(N, X) :- N > 50, N < 100, X = 'medium'.
classify(N, X) :- N < 50, X = 'small'.
contains_big([]) :- fail.
contains_big([H|T]) :- classify(H, 'big'), contains_big(T), !.
contains_big([H|T]) :- \+ classify(H, &#
浏览 0提问于2021-11-20得票数 0
我对编程很陌生，但我一遍又一遍地看我的代码，看不到任何错误。我不知道如何继续下去，因为无论我尝试什么，这个错误都会弹出。我会把完整的代码贴在这里。
任何帮助都将不胜感激，谢谢！
import nltk
import random
from nltk.corpus import movie_reviews
import pickle
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB,BernoulliNB
from sklearn.linear
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
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在克洛尔风格指南中已经提到，为了避免函数超过10个SLOC，但是我的函数超过10个(确切地说是47个)。
代码是一个网络实现，如下所示：
(defn classify
"Sends a text to a classifier and returns a classification"
[keys texts classifier & user-name]
{:pre [(check-keys? keys)]}
(let [textbase64-tag (map #(make-xml-node :textBase64
浏览 0提问于2013-08-22得票数 3
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我正在尝试将gui添加到我的基于cnn的深度学习项目中。因此，在单击分类按钮时，我需要读取图像并将其发送到相同的预测函数以进行进一步处理。请帮帮我。我刚刚分享了代码的一部分。
def sample_prediction(test_im):
feed_dict_test = {
x: test_im.reshape(1, img_size_flat),
y_true: np.array([[2,1,0]])
}
test_pred = session.run(y_pred_cls, feed_dict=feed_dict_test)
浏览 1提问于2021-04-02得票数 0
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我有一个eclipse中的Java项目/程序，可以加载并运行，并成功地修改命令行参数。这个程序只需几秒钟就能运行，我想用各种命令行参数配置来测试它。在我一次点击调试按钮之后，我是否可以配置eclipse来运行类似于下面的bash脚本呢？
java Classify -mode train -algorithm majority -model_file outputModelEvenOdd -data ./Homework1Data/bio/bio.train
java Classify -mode test -model_file outputModelEvenOdd -data ./Home
浏览 1提问于2015-09-09得票数 0
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我在调用继承的方法时遇到了问题。可能我错过了一些virtual、const或&，但我找不到它们
我有一个基类Classifier，它有一个“真实”函数和一个虚拟函数，“真实”函数调用虚拟函数。子类MyClassifier定义了虚拟的继承方法。现在，当我在MyClassifier对象上调用“真正的”类时，我得到了编译器错误。
class Classifier {
public:
bool classify(const Image& ii)
{
return classify(ii, ii.getRect());
}
浏览 1提问于2011-12-20得票数 1
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2回答
我有一个mysql on duplicate key语句。
mysql_query("INSERT INTO statistics (classify, apply) VALUES ('$classify', 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE apply = apply + 1");
id classify apply
1 A 1
但是它没有更新现有的行，而是继续添加另一行，问题出在哪里？
浏览 0提问于2013-06-03得票数 2
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3回答
这可以从windows命令行执行：
c:\mallet\bin\mallet run
我试过了
subprocess.call(['c:\mallet\bin\mallet', 'run'])
得到一个错误
WindowsError: [Error 2] The system cannot find the file specified
我试过了
subprocess.call(['c:/mallet/bin/mallet', 'run'])
并得到错误
WindowsError: [Error 193] %1 is not a
浏览 7提问于2015-03-27得票数 1
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我在一个内存为64 of的windows服务器上运行一个分类/特征提取任务，不知何故，python认为我内存不足：
misiti@fff /cygdrive/c/NaiveBayes
$ python run_classify_comments.py > tenfoldcrossvalidation.txt
Traceback (most recent call last):
File "run_classify_comments.py", line 70, in <module>
run_classify_comments()
File &#
浏览 0提问于2011-06-15得票数 0
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在尝试使用函数RTextTools时，classify_model包出现了一个错误：
svm1_classify <- classify_model(container, "svm1")
Error in classify_model(container, "svm1") : object "results_table" not found
即使在分析USCongress数据(随包附带)时，也会出现此错误。
我认为问题在函数train_model中，但我无法让它工作。
以下是我使用的完整代码：
data(USCongress)
doc_m
浏览 1提问于2014-07-07得票数 0
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我正在尝试运行以下nltk站点中提供的决策树代码
>>> train = [
... (dict(a=1,b=1,c=1), 'y'),
... (dict(a=1,b=1,c=1), 'x'),
... (dict(a=1,b=1,c=0), 'y'),
... (dict(a=0,b=1,c=1), 'x'),
... (dict(a=0,b=1,c=1), 'y'),
... (dict(a=0,b=0,c=1), 'y&#
浏览 0提问于2014-03-30得票数 3
我创建了一个名为NDKTest3的项目，然后在项目根目录中创建了一个名为jni的文件夹，并将这3个文件放入其中：
Android.mk：
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := ndktest3
LOCAL_SRC_FILES := test.c
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
include $(LOCAL_PATH)/../tesseract/android/jni/Android.mk
Application.mk：
APP_ABI := all
测试.c：
(b
浏览 0提问于2018-03-13得票数 2
1回答
我试图使用在NLTK中找到的朴素贝叶斯分类器来分类一个tweet数据集。但是，与其对单个句子进行分类，如以下所示
classifier.classify(toDict("this is good"))
我需要这样的东西，下面。
classifier.classify(toDict(tweets))
我的问题是，我需要对一个完整的数据集进行分类，而不是对一个句子进行分类。注释代码是我已经尝试过的。
我剩下的代码如下。
import nltk
import numpy as np
import pandas as pd
import re
import random
from p
浏览 1提问于2021-03-03得票数 0
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我有以下JSON上下文，并且我需要在conversion_token组下聚合不同的关键字以及它重复的计数；例如：
"conversion_token": [
{
"keyword": "DBMS",
"count":4,
"classify":2
}
关键字DBMS在所提供的js
浏览 13提问于2021-03-12得票数 0
2回答
当我运行这个JUnit测试时，我得到了1/4的分支覆盖率。但是，当我将if语句更改为"if (points == 1 || points == 2 || points == 3 || points == 4)“时，它通过了JUnit测试。我做错了什么？
主类：
public int getPoints() {
return points;
}
public Grade(int p) throws IllegalArgumentException {
if (p < 1 || p > 20)
throw new IllegalArgument
浏览 0提问于2017-12-03得票数 0
R中的"sentiment“包已从Cran存储库中删除。还有哪些可以做情绪分析的包？
例如，我如何使用其他包来重写它？
library(sentiment)
# CLASSIFY EMOTIONS
classify_emotion(some_txt,algorithm="bayes",verbose=TRUE)
# classify polarity
class_pol = classify_polarity(some_txt, algorithm="bayes")
其中，此处的文档定义为：
# DEFINE text
some_txt<- c(
浏览 1提问于2013-03-04得票数 9
INSERT INTO books(book_id, title, author_last_name, author_first_name, classify)
VALUES (1000, 'The Picture of Dorian Gray', 'Wilde', 'Oscar', 'fiction');
INSERT INTO books(book_id, title, author_last_name, author_first_name, classify)
VALUES (1001, 'Think Big'
浏览 7提问于2016-05-07得票数 1
尝试解析XML时，遇到引用无效令牌的异常
来自url的html响应：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<uclassify xmlns="http://api.uclassify.com/1/server/ResponseSchema" version="1.01">
<status success="true" statusCode="2000"/>
<readCalls>
浏览 2提问于2013-09-24得票数 2
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当我使用大量数据时，会显示这样的错误：(“没有唯一的模式；找到了%d相同的公共值”%len(表) statistics.StatisticsError: no unique模式；找到了2个相同的公共值)。但是使用100多个数据是有效的，我不明白它不起作用的原因，任何一个帮助，以及如何解决这个错误，请。
数据链接：
代码：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
import nltk, random, csv, sys
from nltk.probability import FreqDist, ELEProbDi
浏览 3提问于2018-11-30得票数 0
也有可能得到计数吗？我的联合得到了所有4列中的所有不同值，但是现在我需要知道每个值在所有4列中出现的次数。需要留在股票SQL，如果可能的话。
(SELECT DISTINCT classify1 AS classified FROM class) UNION
(SELECT DISTINCT classify2 AS classified FROM class) UNION
(SELECT DISTINCT classify3 AS classified FROM class) UNION
(SELECT DISTINCT classify4 AS classified FROM c
浏览 0提问于2012-08-17得票数 1
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我使用GridSearchCV和管道，如下所示：
grid = GridSearchCV(
Pipeline([
('reduce_dim', PCA()),
('classify', RandomForestClassifier(n_jobs = -1))
]),
param_grid=[
{
'reduce_dim__n_components': range(0.7,0.9,0.1),
'classify__
浏览 3提问于2017-10-17得票数 2
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1回答
我试图使用read亲自查看可执行文件中的源文件。
readelf -s svm_classify| grep FILE
给出了这个结果
27: 00000000 0 FILE LOCAL DEFAULT ABS svm_common.c
30: 00000000 0 FILE LOCAL DEFAULT ABS svm_classify.c
31: 00000000 0 FILE LOCAL DEFAULT ABS crtstuff.c
40: 00000000 0 FILE LOCAL DEFAULT ABS crtst
浏览 7提问于2014-09-30得票数 2
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我的TensorFlow项目只接受JPEG，因为这就是我训练它的原因。我使用PHP图像上传表单来发布图像。下面是PHP文件如何接收图像，然后在我的Python脚本中使用。
$uploaded_file = $_FILES["file"]["tmp_name"];
move_uploaded_file($_FILES["file"]["tmp_name"], "/tmp/classify-img");
$output = shell_exec("/usr/bin/python3 /var/www/h
浏览 4提问于2022-05-25得票数 2
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1回答
我有一个用python创建的类，其结构如下。 class Bayes():
def __init__(self,k=1):
...
def train(self,X,y):
...
def classify_prob(self,ejemplo):
...
def classify(self,ejemplo):
... 现在，我需要生成一个给我一个异常的类(使用raise)。如果我在调用train方法之前调用classify或classify_prob方法，则会出现此异常。 该类必须具有以下结构： class Classi
浏览 20提问于2020-06-30得票数 0
我试图使用NLTK工具包对Twitter上的一部新电影做一些情感分析。我遵循了NLTK 'movie_reviews‘的例子，并构建了自己的CategorizedPlaintextCorpusReader对象。当我调用nltk.classify.util.accuracy(classifier, testfeats)时，问题就出现了。以下是代码：
import os
import glob
import nltk.classify.util
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
from nltk.corpus import mo
浏览 4提问于2015-08-10得票数 1
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我试图理解这两段代码之间的有效区别是什么。它们都是为我在学校收到的作业而写的，但只有第一份按它应有的方式工作。我一直无法理解第二个问题出了什么问题，所以如果有人能对这个问题有所了解，我会非常感激的。
第一个代码：
def classify(self, obj):
if sum([c[0].classify(obj)*c[1] for c in self.classifiers]) >0:
return 1
else: return -1
def update_weights(self, best_error, best_classifier):
浏览 0提问于2013-11-25得票数 0
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我正在写交通标志识别程序。我使用图像大小为32x32像素的数据。我创建了一个深层次的CNN模型，并将其称为另一个文件中的分类器。
def classify(file_path):
global label_packed
image = imread(file_path)
image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32)
image = tf.image.resize(image, size=[32, 32])
image = np.expand_dims
浏览 3提问于2021-01-16得票数 0
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2回答
我有这样的python代码：
import svmlight
training_data = __import__('data').train0
test_data = __import__('data').test0
model = svmlight.learn(training_data, type='classification', verbosity=0)
svmlight.write_model(model, 'my_model.dat')
predictions = svmlight.classify(model,
浏览 5提问于2014-10-08得票数 2
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1回答
我试图过滤(注释)，这是来自CSV文件的调查响应，所以所有的文本。我做到了
classify[“sentiment”,comments]
和
Counts[classify[“sentiment”,comments]]
效果很好
所以现在我想过滤我的数据，只显示负面的注释，所以我尝试…
Select[comments,classify[“sentiment”,comments]==Negative]
但我没有得到任何输出
浏览 2提问于2022-04-21得票数 2
1回答
我已经开始编写我自己的Logstash- filter，它基于Github上提供的示例过滤器：
我的新过滤器从一个名为Classficiation.jar的jar文件中读取。我想从text的价值观，并在此基础上，分类这些文本。这将需要创建一个新字段并在其中添加分类。
该行动应产生以下结果：
输入
{"text" : "This is a happy thought :)"}
输出
{"text" : "This is a happy thought :)", "classification" : "
浏览 6提问于2015-11-02得票数 0
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下面是响应变量使用两个标签(是和否)的数据集：
No. outlook temperature humidity windy play
1 sunny hot high FALSE no
2 sunny hot high TRUE no
3 overcast hot high FALSE yes
4 rainy mild high FALSE yes
5 rainy cool normal F
浏览 0提问于2014-10-01得票数 3
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3回答
尝试将JButton%s添加到我的JFrame时遇到问题。
我已经创建了两个方法(目前都在同一个类中)。如果我将showGUI方法设为静态方法，则会收到错误：
//Listen for actions on buttons.
next.addActionListener(this); (CANNOT USE THIS IN A STATIC CONTEXT)
previous.addActionListener(this); (CANNOT USE THIS IN A STATIC CONTEXT)
classify.addActionListener(this); (CANNOT USE T
浏览 0提问于2012-03-05得票数 0
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如何使用classify(input_string)函数返回此消息？
classify("I have 35 apples") returns ([35], ['I', 'have', 'apples'])
我尝试过以下几种方法：
def classify(input_string):
input_string=[]
split=[]
splits=[]
for val in input_string:
try:
for x in range(len(inp
浏览 0提问于2016-11-12得票数 0
我经常用Python编写程序，构建一个大型(兆字节)只读数据结构，然后使用该数据结构来分析一个非常大(总计数百兆字节)的小记录列表。每个记录都可以并行分析，因此自然模式是设置只读数据结构并将其分配给全局变量，然后创建一个 (通过fork隐式地将数据结构复制到每个工作进程中)，然后使用imap_unordered并行处理记录。这种模式的骨架通常如下所示：
classifier = None
def classify_row(row):
return classifier.classify(row)
def classify(classifier_spec, data_file):
浏览 0提问于2018-10-02得票数 12
我在寻找解决我的问题的最佳方法：
我有一个贝叶斯模型类，您可以调用classify。我希望尽可能多的线程访问这个线程。但是，我有另一种方法可以改变对象removeCategory的内部结构。
我是否有可能在访问classify时才阻止线程访问removeCategory？
我想我可以通过一个信号量来实现这一点，其中classify每个线程获得一个许可，而removeCategory获得最大许可。这样，它将阻塞所有线程，直到所有线程都用classify完成为止，而另一个线程在许可证发布之前不能启动classify调用。
有没有更好的解决办法？
浏览 4提问于2013-12-11得票数 2
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蟒蛇的裸露检测
、、、
我在google (Python)中将10.000图像的数据集分类为裸体/非裸体。
我正在使用nudenet的NudeClassifier，它主要是这样工作的。
from nudenet import NudeClassifier
# initialize classifier (downloads the checkpoint file automatically the first time)
classifier = NudeClassifier()
# A. Classify single image
print(classifier.classify('./image1.
浏览 5提问于2021-10-14得票数 1
我有一个dataframe“结果”，并希望创建一个名为"type“的新列。如果dataframe中的列“详情”包含键的值，"type“中的值将是dict的项值。
dict_classify={'key1': 'content1',
'key2':'content2'
}
result['type']=[dict_classify[key] if key.lower() in i.lower() else np.nan
f
浏览 7提问于2022-10-21得票数 0
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