chi平方selectKbest输入形状错误

chi平方selectKbest是一种特征选择方法，用于在机器学习中选择最相关的特征。它基于卡方检验，通过计算特征与目标变量之间的卡方统计量来评估特征的相关性。选择K个最相关的特征作为最终的特征集。

该方法的输入形状错误可能是指输入数据的维度与期望的不一致。通常，输入数据应该是一个二维数组，其中行表示样本，列表示特征。如果输入数据的形状不正确，可能会导致该错误。

为了解决这个问题，可以检查输入数据的形状是否正确，并确保它与chi平方selectKbest方法的要求相匹配。如果输入数据是一个DataFrame对象，可以使用.values将其转换为NumPy数组。另外，还可以使用.reshape方法调整数据的形状，以满足方法的要求。

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