代码已上传至github github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git <template> <view> <highcharts :options="chartOptions"></highcharts> </view> </template> bar类型 <script> // #ifdef H5 import {Chart} from 'highcharts-vue' export default {
使用示例 代码github地址：https://github.com/Miofly/mio <template> <view class="bg-black" style="width: 100%"> <scroll-view scroll-x> <chart :xData="xDataOne" :yData="yDataOne" backgroundColor="red"></chart> </scroll-view> <scroll-view scroll-x>
<template> <view> <highcharts :options="chartOptions"></highcharts> </view> </template> <script> // #ifdef H5 import {Chart} from 'highcharts-vue' export default { components: { highcharts: Chart }, dat
ECharts是我们常用的图表控件，功能特别强大，每次使用都要查API比较繁琐，这里就记录开发中常用的配置。
图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
以下是一个示例，展示了如何使用 Chart.js 在 Vue 中创建一个简单的折线图：
Python有很多优秀的可视化库，其中有名的像matplotlib、seaborn、plotly，可以绘制出各式绚丽的图表。
当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来说，如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术，则是一项很棒的技能。当然，通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库，开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况
英文： Anton Shaleynikov 译文：葡萄城控件 www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/top-9-javascript-charting-libraries.html 当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员
Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神，而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。
Micosoft.Chart.Controls是微软自带的一个图形可视化的组件，可以在Web程序和窗体程序中（Windowsform）中使用。在.NET4.0之后（即VS2010之后）不需要再手动安装，集成在了VS里面，比如我用的VS2017版本，直接在工具箱中点开“ 数据 ”控件，里面就有一个Chart控件，直接拖动到窗体中即可，默认创建一个chart1的实例对象。
还记得那是一个月黑风高的晚上，一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候，我默默的用python画了下面这张图。
今天，给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包：cutecharts。
来源：https://github.com/chenjiandongx/cutecharts
接到一个需求需要折线图显示数据，权衡利弊后没有自己手绘哦，毕竟怕耽搁时间（或许也是怕写一半写不出来 哈哈哈），所以首选当然是之前接触过的MPAndroidChart，毕竟它很强很强很强。。。
推荐一个可以绘制手绘风格图表的Python库，作者chenjiandong将JS 库 chart.xkcd与 Python/Notebook 相结合开发了cutecharts 项目。
要在 Chart.js 的折线图上添加动画效果，可以使用 Chart.js 提供的配置选项来实现。以下是一个示例，展示了如何在折线图上添加简单的动画效果：
D3和Kendo UI只是在web应用程序中创建图表的两种方式，选项范围从简单地在屏幕上绘制图形到使用复杂的图表组件。D3和Kendo UI都很受欢迎，两者都能完成工作。然而，相似之处到此为止，这两种方法代表了非常不同的方法，具有非常不同的特性。
这次的案例是通过绘制一条直线，确定沿着这条直线的海拔和随着海拔的温度变化情况，用到的Landsat8数据和DEM数据。时间线主要是2013-2014年的夏天和冬天
vue-chartjs 是 Vue 对于 Chart.js 的封装. 你可以很简单的创建可复用的图表组件.
github地址：https://github.com/626626cdllp/echarts
Format 交互方式 Interactive visualisations allow you to modify, manipulate and explore a computer-based display of data. The vast majority of interactive visualisations are found on websites but increasingly might also exist within apps on tablets and smartp
本篇的主要内容是使用SquareLine Studio绘制一个显示温湿度曲线图的表格，将其移植到100ASK STM32MP157开发板上显示，效果图如图所示：
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
.NET3.5中中推出了图表控件，可以同时支持Web和WinForm两种方式，由于平时很少使用，一直没有玩玩，闲来无事，简单研究了下，感觉功能真的很强大，基本上可以满足各种图表的应用，感觉这么好用的东西才研究，真是有些落伍啊，哈哈，想必很多人已经早已玩过，这里帮大家复习下，高手绕过。
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。
Format 交互方式 Interactive visualisations allow you to modify, manipulate and explore a computer-based display of data. The vast majority of interactive visualisations are found on websites but increasingly might also exist within apps on tablets and smart
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表， 这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。 cutecharts是一个简单而强大的Python库，它可以轻松创建各种类型的图表，包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。它与matplotlib不同的是， 可以生成手绘样式的图表，可以让你的PPT或分析更生动，看起来不那么干巴。可以直接导出html分享给别人
github：https://github.com/jtblin/angular-chart.js 官方网站：http://jtblin.github.io/angular-chart.js/
各类图表功能，小程序自带API并没有提供，所以很多人就用了其他方法来实现，极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下，以便大家能够迅速而方便的使用。 — 相关文章 — 在微信小程序中绘制图表（part
有什么疑问可以看这里：ECharts（基础模板详解） 这里直接是干货 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="chart" style="width:
今天跟大家分享的是think-cell chart系列13——簇状堆积柱形图。 关于柱形图这一部分，有很多图表的变形，用来展示多重信息，每一种都其特定的应用场景。 今天要跟大家讲的簇状堆积柱形图曾困扰过本宝宝好长时间，一直以为这个图表看起来，貌似是一气呵成，觉得肯定可以通过数据结构的特殊组织，在think-cell chart菜单中一次插入完后。 可是很遗憾，没有找到所谓的捷径，也看了think-cell chart的 casestudy文件，问过培训课的讲师，都没有答案。 所以只能使用笨办法：做三个堆积
你的程序有多么依赖数据？即使应用程序不完全面向业务，你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。
在这篇文章中，我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的，因为他们缺少图表，所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 D3.js是一个开源的JavaScript库，用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具，通过HTML，SVG和CSS的帮助，赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM，然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如：考虑一个数组数组，您可以使用它来生成一
除了通过独立配置每一图表数据， echart 提供 dataset 集中管理实例内的数据集合。
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