Ubuntu 18.04 使用命令“make -j”编译opencv-3.4.16，遇到错误“c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus)”。系统中，有8个CPU，32GB内存，发现有83个cc1plus进程。检查make的帮助信息，“-j [N], --jobs[=N] Allow N jobs at once; infinite jobs with no arg.”，如果没有参数，会使用无限多的工作进程。之前命令“make -j”在有128GB的服务器上能编译成功。
原因是Mac自带的g++版本太低。 如果想使用C++11，可以用clang++替代g++，并用libc++替换libstdc++，因为libstdc++的版本也太老，不支持c++11
3.C++：在构造函数中，当使用初始化列表来初始化成员变量时，如果初始化顺序与定义成员变量的顺序不一致，当使用-Wreorder选项时，会重新调整顺序初始化顺序，并产生waring,-Wall会开启-Wreorder选项；
笔者最近在重新整理和编译 Nebula Graph 的第三方依赖，选出两个比较有意思的问题给大家分享一下。
基本完成，如果在编译的时候出现错误：gcc : error trying to exec 'cc1plus': execvp : No sunch file or directory 可以用gcc -v/g++ -v 来查看 gcc 版本，会发现没有安装。安装如下：
最近公司新配置了一台64位云服务器，去部署的时候发现，没有安装zip/unzip压缩解压软件。
这个原因是内存不足， 在linux下增加临时swap空间 step 1: #sudo dd if=/dev/zero of=/home/swap bs=64M count=16 注释：of=/home/swap,放置swap的空间; count的大小就是增加的swap空间的大小，64M就是块大小，这里是64MB，所以总共空间就是bs*count=1024MB.这里分配空间的时候需要一点时间，等待执行完毕。 step 2: # sudo mkswap /home/swap (可能会提示warning: don’t erase bootbits sectorson whole disk. Use -f to force，不用理会) 注释：把刚才空间格式化成swap各式 step 3: #sudo swapon /home/swap 注释：使刚才创建的swap空间 step 4:执行你相关的操作，如make 如果创建了临时空间仍然提示 “g++: 内部错误：Killed (程序 cc1plus)”，可能分配的空间不够大，可继续分配更大的空间。
下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/(操作前请做好相应备份)
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操作系统:GUN Linux操作系统AARCH64架构。 istio-proxy版本：istio-proxy1.15.2
https://github.com/unofficial-openjdk/openjdk.git
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首先下载 sphinx 最新版 2.2.11-release http://sphinxsearch.com/downloads/release/
在jdk1.8.0_71之后的版本AnnotationInvocationHandler.readObject()均被重写,删掉了其中的menbervalue.setValue()执行代码
导语：编译优化是通过编译技术获得性能提升的一类性能优化方法，它具有通用性和可持续性强的优势，一次投入后可长期保持稳定的优化效果，可以有效降低性能优化的成本。本文将回顾视频号推荐模块落地编译优化的历程和成果，也会介绍具体实践中遇到的问题和对应的解决方案，为后续同类应用提供参考。期待后续更多的业务模块能通过编译优化取得性能提升和成本收益。
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接下来我们检测GPU是否安装成功，如果没有安装GPU，会显示warning说是CPU only，最后test pass。这样说明安装成功
后端：C/C++ C++11，STL，准标准库JsonCpp，准标准库cpp-httplib，准标准库mysql
g++是GNU开发的C++编译器，是GCC（GNU Compiler Collection）GNU编译器套件的组成部分。另外，gcc是GNU的C编译器。
机房一台centos6.9机器部署了jenkins发布系统，开发人员在用node编译js，发现依赖的gcc版本低了，故需要将gcc升级到高版本(至少5.0版本以上)，这里选择升级到6.4.0版本，下面是升级的操作记录：
花了一天，终于编译好了小米路由器的openwrt，过程真是一波三折。。。值得一讲。
嵌入式系统三大部分：bootloader(uboot)、Linux内核、根文件系统。
MySQL 是最为流行的开源关系型数据库之一，有关它的使用、优化和运维处理相关的文章汗牛充栋。我个人也写过《MySQL探秘》和《MySQL死锁》系列文章，详细介绍了诸如 MySQL 内存结构、持久化机制、锁和事务等多方面的知识。不过上述知识大多数都来自《高性能MysQL》、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》等书籍以及网上一些优秀博主的文章。
编译android源码只支持jdk 1.6，所以如果需要编译源码必须下载jdk 1.6，不能下载最新的jdk 1.7，如果不需要编译源码则可以下载1.7版本的。
参考 https://github.com/bilibili/ijkplayer 项目的编译过程 ;
CMake是一个跨平台的Makefile生成工具，可以根据特定的规则生成相应的Makefile文件，并对C/C++源代码进行编译和管理。 有一篇博客介绍CMake的使用，比较通俗易懂，链接地址是：Cmake 详解 CMake的官方下载地址为：https://cmake.org/download/ 官方文档地址为：CMake 3.16 Documentation 官方的CMake指南地址为：CMake Tutorial
CMake是一个跨平台的Makefile生成工具，可以根据特定的规则生成相应的Makefile文件，并对C/C++源代码进行编译和管理。 有两篇博客介绍CMake的使用，比较通俗易懂，链接地址是：
继上一章讲述如何在CDH集群安装Anaconda&搭建Python私有源后，本章节主要讲述如何使用Pyton Impyla客户端连接CDH集群的HiveServer2和Impala Daemon，并进行SQL操作。
最近，在CentOS 6.8服务器上编译安装MySQL 8.0.18的源码，百度了许久，发现网上的安装方式没一个可用的。基本都是基于CentOS 7.x来安装MySQL8.0，并且安装过程中会出现各种问题，按照他们的文章进行安装根本解决不了问题。更重要的一点就是，很多文章的内容一模一样！！我就纳闷了，那些发表文章的人，自己真的安装并且验证过吗？还是只是一味的抄袭呢？！
视频观看地址：https://www.100ask.net/detail/p_5f338ae3e4b075dc42ad44a1/8
该文介绍了如何使用Faster R-CNN在CPU上进行目标检测，并总结了在实践过程中需要注意的一些关键点。包括使用预训练模型、修改训练脚本、设置合适的训练参数和优化模型等方面。同时，文章还提供了在CPU上运行Faster R-CNN的示例代码和具体操作流程。
由于我安装了几次，我就不再讲述报错了，有点打脑壳！！！提前把相关依赖和报错就地解决。
本文介绍了如何使用Spark和TensorFlow实现基于大数据的机器学习平台，并基于示例代码讲解了整个流程。
由于机器学习和深度学习不断被炒热，Tensorflow作为Google家(Jeff Dean大神)推出的开源深度学习框架，也获得了很多关注。Tensorflow的灵活性很强，允许用户使用多台机器的多个设备(如不同的CPU和GPU)。但是由于Tensorflow 分布式的方式需要用户在客户端显示指定集群信息，另外需要手动拉起ps， worker等task. 对资源管理和使用上有诸多不便。因此，Yahoo开源了基于Spark的Tensorflow，使用executor执行worker和ps task. 项目地址
Sentry是一个开源错误跟踪工具，可帮助您实时监控和修复bug。支持 Python、OC、Java、Go、Node、Django、RoR 等主流编程语言和框架，还提供了 GitHub、Slack、Trello 等常见开发工具的集成。
安装 [root@iZ116haf49sZ fio]# less README [root@iZ116haf49sZ fio]# ./configure Operating system Linux CPU x86_64 Big endian no Compiler gcc Cross compile no Sta
摘要 MySQL可以使用OpenSSL或yaSSL/wolfSSL进行编译，这两者都支持基于OpenSSL API的加密连接。在5.7版本，我们知道默认情况下MySQL Community Edition用的SSL库是yaSSL，而在8.0版本，MySQL Community Edition用的是OpenSSL。那么SSL加密对性能有什么影响呢？这两个SSL库在性能上又到底有多大差别呢？我们接下来进行一些测试并进行分析。 测试内容 MySQL有两个功能使用到了SSL库，一个是SSL连接，通过在数据库服务器
不同的平台（Mac、PC等）有不同的调色板，不同的浏览器也有自己的调色板。这就意味着对于一幅图，显示在Mac上的Web浏览器中的图像，与它在PC上相同浏览器中显示的效果可能差别很大。
Cocos Creator 提供的动作系统源自 Cocos2d-x，API 和使用方法均一脉相承。动作系统可以在一定时间内对节点完成位移，缩放，旋转等各种动作。
如果是长期使用gcc9.3需要使用命令： echo “source /opt/rh/devtoolset-9/enable” >>/etc/profile，继续执行make操作
Adobe在最新版的Adobe CC中更新了验证机制后，之前的很多X-Force 注册机都不能再使用了，但是民间的大神总是很强大的，俄罗斯的大神就编写了这个Adobe CC通用破解补丁，支持Adobe CC全系列软件的破解。
EMLOG程序没有自己的防护措施，找了一款PHP代码修改成EMLOG的。也就凑活用吧。本教程；来源em论坛，至于有没有用，舍力表示不清楚、不知道，因为舍力本身就不懂CC是什么东西（本博只为收藏，万一你
当我们想在每个测试方法之前运行一些代码时，将使用夹具。因此，我们定义夹具而不是在每个测试中都重复相同的代码。通常，固定装置用于初始化数据库连接，传递基数等
var node = cc.find("Canvas/bg");//通过访问路径来获取节点
最近在Debug or Run Android Eclipse工程时，发现真机直接崩溃闪退，但闪退后断开数据线，重新在真机直接run则没问题，debug闪退日志报错：Dumping all threads without appropriate locks held: thread list lock mutator lock，之前调试还是好好的，为什么突然就不行了呢？
预处理见上一篇推文https://mp.weixin.qq.com/s/ZsUQogkqcPXkaNDIV8GhWg，本篇内容是合并两个处理好的CellChat对象，然后进行对比分析和可视化，因为有许多细节需要手动调整所以就不写成脚本了。
2. is 和 is not —— 判断两个标识符是不是指向同一个地址（同一个对象），类似于判断 id(x) == id(y) —— 具体对于相同值的内存管理
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