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canal mysql日志

Canal 是一个开源的数据库增量日志解析工具,主要用于捕获 MySQL 数据库的增量变更数据(如 INSERT、UPDATE、DELETE 等操作),并将其同步到其他系统或存储中。它基于 MySQL 的 binlog(二进制日志)进行工作,能够实时地监控并捕获数据库的变化。

基础概念

  • Binlog:MySQL 的二进制日志,记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句,以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间。这些日志可以用于数据恢复、主从复制等。
  • Canal:通过读取 MySQL 的 binlog,解析出其中的增量数据,然后可以将这些数据同步到其他系统,如 Redis、Elasticsearch、Kafka 等。

优势

  1. 实时性:Canal 能够实时捕获 MySQL 的增量数据变更。
  2. 灵活性:支持多种数据目标,如关系型数据库、NoSQL 数据库、消息队列等。
  3. 低侵入性:不需要修改原有的数据库结构或应用程序代码。

类型

  • 基于 Java 实现:Canal 最初是基于 Java 开发的,提供了丰富的配置选项和扩展点。
  • 其他语言实现:也有基于其他语言(如 Go)的 Canal 实现,以满足不同场景的需求。

应用场景

  1. 数据同步:将 MySQL 的数据实时同步到其他系统,如 Redis、Elasticsearch 等,用于搜索、缓存等场景。
  2. 数据备份与恢复:通过捕获 binlog,可以实现数据的实时备份和恢复。
  3. 业务解耦:将数据库变更事件推送到消息队列,实现业务系统的解耦和异步处理。

可能遇到的问题及解决方法

  1. Canal 连接 MySQL 失败
    • 检查 MySQL 的 binlog 是否开启。
    • 检查 Canal 的配置文件中的 MySQL 连接信息是否正确。
    • 确保 MySQL 用户具有足够的权限。
  • Canal 解析 binlog 出错
    • 检查 Canal 的版本是否与 MySQL 版本兼容。
    • 检查 Canal 的 schema 配置是否正确。
    • 查看 Canal 的日志文件,定位具体的错误信息。
  • 数据同步延迟
    • 检查 Canal 和目标系统的性能瓶颈。
    • 调整 Canal 的配置参数,如 batch.size、max.batch.interval.ms 等。
    • 优化目标系统的处理能力。

示例代码

以下是一个简单的 Canal 客户端示例,用于捕获 MySQL 的增量数据变更并打印出来:

代码语言:txt
复制
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

public class CanalClient {
    public static void main(String[] args) {
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111),
                "example", "", "");
        connector.connect();
        connector.subscribe(".*\\..*");
        connector.rollback();
        int batchSize = 1000;
        while (true) {
            try {
                List<Entry> entries = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                int size = entries.size();
                if (size == 0) {
                    // 无数据变化,继续轮询
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                } else {
                    printEntry(entries);
                }

                connector.ack(batchSize); // 提交确认
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private static void printEntry(List<Entry> entries) {
        for (Entry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.ROWDATA) {
                RowChange rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                EventType eventType = rowChage.getEventType();
                System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                        entry.getHeader().getLogfileName(),
                        entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                        entry.getHeader().getSchemaName(),
                        entry.getHeader().getTableName(),
                        eventType));
                for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                    if (eventType == EventType.DELETE) {
                        printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                        printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    } else {
                        System.out.println("-------> before");
                        printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                        System.out.println("-------> after");
                        printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    }
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List
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