canal mysql日志

Canal 是一个开源的数据库增量日志解析工具，主要用于捕获 MySQL 数据库的增量变更数据（如 INSERT、UPDATE、DELETE 等操作），并将其同步到其他系统或存储中。它基于 MySQL 的 binlog（二进制日志）进行工作，能够实时地监控并捕获数据库的变化。

基础概念

Binlog：MySQL 的二进制日志，记录了所有的DDL和DML（除了数据查询语句）语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间。这些日志可以用于数据恢复、主从复制等。
Canal：通过读取 MySQL 的 binlog，解析出其中的增量数据，然后可以将这些数据同步到其他系统，如 Redis、Elasticsearch、Kafka 等。

优势

实时性：Canal 能够实时捕获 MySQL 的增量数据变更。
灵活性：支持多种数据目标，如关系型数据库、NoSQL 数据库、消息队列等。
低侵入性：不需要修改原有的数据库结构或应用程序代码。

类型

基于 Java 实现：Canal 最初是基于 Java 开发的，提供了丰富的配置选项和扩展点。
其他语言实现：也有基于其他语言（如 Go）的 Canal 实现，以满足不同场景的需求。

应用场景

数据同步：将 MySQL 的数据实时同步到其他系统，如 Redis、Elasticsearch 等，用于搜索、缓存等场景。
数据备份与恢复：通过捕获 binlog，可以实现数据的实时备份和恢复。
业务解耦：将数据库变更事件推送到消息队列，实现业务系统的解耦和异步处理。

可能遇到的问题及解决方法

Canal 连接 MySQL 失败：
- 检查 MySQL 的 binlog 是否开启。
- 检查 Canal 的配置文件中的 MySQL 连接信息是否正确。
- 确保 MySQL 用户具有足够的权限。

Canal 解析 binlog 出错：
- 检查 Canal 的版本是否与 MySQL 版本兼容。
- 检查 Canal 的 schema 配置是否正确。
- 查看 Canal 的日志文件，定位具体的错误信息。
数据同步延迟：
- 检查 Canal 和目标系统的性能瓶颈。
- 调整 Canal 的配置参数，如 batch.size、max.batch.interval.ms 等。
- 优化目标系统的处理能力。

示例代码

以下是一个简单的 Canal 客户端示例，用于捕获 MySQL 的增量数据变更并打印出来：

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

public class CanalClient {
    public static void main(String[] args) {
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111),
                "example", "", "");
        connector.connect();
        connector.subscribe(".*\\..*");
        connector.rollback();
        int batchSize = 1000;
        while (true) {
            try {
                List<Entry> entries = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                int size = entries.size();
                if (size == 0) {
                    // 无数据变化,继续轮询
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                } else {
                    printEntry(entries);
                }

                connector.ack(batchSize); // 提交确认
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private static void printEntry(List<Entry> entries) {
        for (Entry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.ROWDATA) {
                RowChange rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                EventType eventType = rowChage.getEventType();
                System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                        entry.getHeader().getLogfileName(),
                        entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                        entry.getHeader().getSchemaName(),
                        entry.getHeader().getTableName(),
                        eventType));
                for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                    if (eventType == EventType.DELETE) {
                        printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                        printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    } else {
                        System.out.println("-------> before");
                        printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                        System.out.println("-------> after");
                        printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    }
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List