在进行边缘检测时，通常首先使用高斯滤波器：
img_blur = scipy.ndimage.gaussian_filter(img,2,truncate = 2.25)
然后是梯度滤波器：
Ix= scipy.ndimage.convolve(im, dx)
Iy = scipy.ndimage.convolve(im, dy)
其中dx和dy是水平和垂直方向上的两个过滤器。然后我将计算边缘：
edges = Ix**2 + Iy**2
我的问题是，是否有办法将高斯滤波器和梯度滤波器组合成一个滤波器？让我们把这个过滤器叫做f，我可以这样做吗：
f= scipy.scipy.ndimage.
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
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我对图像处理完全陌生。我对时间过滤及其概念感到困惑。例如，我很想知道，高斯时间滤波和高斯滤波在实时应用于帧序列时有什么区别？
提前感谢
浏览 0提问于2013-11-20得票数 3
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我在MATLAB中有三个峰值的噪声数据集，并想在上面做一些图像处理。在50x50阵列中，峰值在底部大约是5-9个像素宽。我如何定位这些山峰？MATLAB对我来说是非常新的。这是我到目前为止所做的。
对于我的原始图像，我们称其为array，我尝试了
J = fspecial('gaussian',[5 5], 1.5);
C = imfilter(array, J)
peaks = imregionalmax(C);
但是在峰值之间的基线上仍然有一些噪声，所以我最终得到了大量的局部最大值，实际上就是噪声值。(我试着调整滤镜的大小，但没有用。)我也试过了
peaks = imext
浏览 1提问于2010-05-06得票数 4
1回答
描述了滤波器模糊将高斯模糊应用于输入图像。我将它与进行了比较，但它们的效果并不相同。
我想用CSS3滤镜模糊实现同样的效果。
浏览 5提问于2017-11-15得票数 1
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高斯平滑的离散逼近
、、、、
我试图找到高斯平滑操作的离散近似，如链接所示：
G是一类离散平滑核，在这种情况下是高斯的，*是卷积运算。基本上，我想在图像中的每个像素上应用一个平滑内核。我在MATLAB中这样做，并使用以下代码创建矩阵G，这是天真的，因此速度慢得令人痛苦：
z = rgb2gray(imread('train_02463_1.bmp'));
im_sz = size(z);
ksize = 5;
% Gaussian kernel of size ksize*ksize
gw_mat = g_sigma(1,2*ksize+1)'*g_sigma(1,2*ksize+1);
G
浏览 3提问于2014-03-12得票数 0
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我知道通常人们更喜欢选择奇数作为高斯滤波的大小，而且由于图像是由离散像素构成的，所以我们总是可以定位中心像素。
但如果尺寸是偶数呢？这将导致几个问题：
高斯滤波器是怎样的，是对称的还是不对称的？
如果尺寸数等于2呢？
谢谢。
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
3回答
高斯平滑使用西格玛和窗口大小。对图像进行模糊处理，以降低图像中的噪声。另一方面，均值滤波对图像进行模糊处理，去除噪声。结果的基本区别是什么？
浏览 2提问于2015-06-30得票数 15
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我看到有许多可用的滤波器，如中值滤波器，拉普拉斯滤波器，梯度滤波器…我们如何区分它们是线性滤波器还是非线性滤波器？
非常感谢
浏览 0提问于2013-04-14得票数 1
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信息建模
、、、、
在我的项目中的传感器模块由一个旋转相机组成，它收集噪声的信息，有关在周围环境中移动对象的信息。
该信息由运动物体的距离、角和相对变化组成。
相机的限制视距使相机必须周期性地旋转以更新环境信息。
我正在寻找算法/方法来建模这些信息，以便能够猜测/预测/学习这些对象的运动特性。
我目前提出的想法是在队列中存储每个对象的最后n个快照。我取了移动物体的位置和速度的加权平均值，但我认为这是一个很差的方法。
你能说出一些适合这个案子的标题吗？
谢谢
浏览 7提问于2010-05-28得票数 2
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2回答
我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：
在我完成二值化之后，我得到了
如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
我也有
kernel=np.ones(1,1)
有谁知道怎么做吗？
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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我有一个范围为0255的真实图像。我想应用高斯滤波器来平滑它。据我所知，制导滤波器在应用之前需要对图像进行规范化处理。然而，我不知道高斯滤波器是什么情况。MATLAB 2015b中的代码示例在应用高斯滤波器之前不对图像进行规范化。我的问题是：，在用高斯滤波器平滑图像之前，我需要对图像进行规范化吗？，谢谢。
%% This code did not normalize image
I = imread('cameraman.tif');
Iblur = imgaussfilt(I, 2);
浏览 3提问于2016-03-09得票数 3
2回答
假设我有来自同一变量的两个不同传感器的两个度量。我想知道是否有一种方法来进行信息融合，并获得一个独特的度量来描述整个系统(两个传感器)的最佳方式。
我知道Bar Campo传感器融合模型，但我想知道是否有任何模型没有采用经典的高斯假设，这样传感器融合可以处理坏数据/总错误。
谢谢。
浏览 2提问于2018-01-15得票数 0
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我正在使用相同的图像，我还需要删除此链接中张贴的图像的纹理
我对此进行了讨论，我非常困惑哪个滤波器(高斯低通滤波器或理想低通滤波器)是真正需要的，以及this.Which频率对这种纹理的影响背后的原因是什么?请谁来解释一下！
浏览 1提问于2012-05-24得票数 2
2回答
我知道高斯，变量，图像模糊，我想我理解了高斯模糊的方差概念，但我仍然不能百分之百肯定。
我只想知道sigma or variance在高斯平滑中的作用。我的意思是，增加相同窗口的sigma值会发生什么?为什么会发生？
如果有人能提供一些关于它的好文献，那将是很有帮助的。(我已经试了很少，但找不到我要找的东西)
主要困惑：
更高的频率->细节(例如噪音)，
低频->一种图像的概述。
通过增加sigma，我们允许一些更高的frequencies....so，我们应该随着频率的增加而得到更详细的信息，但是情况正好相反，当我们增加sigma时，图像变得更加模糊。
浏览 4提问于2014-04-11得票数 12
1回答
频域高通滤波器
、、、
我对HPF有意见。在dft上实现HPF后，得到的图像非常奇怪。
这里有一个例子(我是新来的，所以我不能发照片，但没有它我就无法写出这个问题)：
使用半径为50的HPF后的
我不明白为什么会出现这种情况。当我在HPF掩膜中心加白点时，效果是好的。此外，低通滤波器工作完美。
我认为我可以消除我的FFT实现错误的可能性，因为我自己编写了一个实现，并且我也使用了这个实现:liBrow.com/微文章/文章-10，结果几乎是一样的。
这是我的HPF代码：
void Picture::HighPass(int radius){
const complex<double> oblivi
浏览 0提问于2014-02-19得票数 0
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不同方法的图像模糊
、、、
我正在学习如何编写c++程序，使用开放的cv，用于图像模糊的高斯滤波。
在浏览了很多网站后，我发现了两种不同类型的编码，但都声称这些编码可以从图像模糊中使用，并且它们都采用了Gauusian方法进行模糊。
代码1：
int main(int argc, char** argv) {
cv::Mat image;
image = cv::imread(argv[1],cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat dst;
cv::Mat dst2;
cv::pyrDown(image, dst);
cv::pyrDown(dst,dst2
浏览 7提问于2022-09-20得票数 1
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我试图理解在python中Canny操作符的这个实现，我在Rosettacode.org上找到了这个实现，但不明白它是如何计算thetaQ的。为什么它在这个公式中使用5，以及它如何量化方向？有人能帮我吗？
#!/bin/python
import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import convolve, gaussian_filter
from scipy.misc import imread, imshow
def CannyEdgeDetector(im, blur = 1, highThreshold = 91, lowThresh
浏览 4提问于2017-11-01得票数 1
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我想整理一下时间序列的数据。为此，我想使用Python。
现在我已经找到了函数scipy.ndimage.gaussian_filter1d。
为此，必须传递数组和sigma值。
关于我的问题：
西格玛值是否等于滤波器长度？我想对数据运行一个长度为365的过滤器。那么，将这个西格玛值设置为365是正确的过程，还是我混淆了事情？
浏览 5提问于2021-04-08得票数 2
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沿轴平滑阵列
、、、
我研究了一个信号的平滑，并找到了Cookbook页面，它可以很好地工作在一个只有一个维度的数组中。现在，我确实需要一个函数，它可以做同样的事情，但在沿着N轴的(TxNx3)数组上。
上下文是，我有N个粒子和T帧的轨迹，每一个都有x，y，z，现在我想在它们的运动上实现某种低通滤波器，以使电影中的摆动变得更少。
因此，要解释这个问题：
import numpy as np
from MY_Cookbook_copy import smooth
T = np.random.random((30,30,3)) # this is the trajectory
imshow( T[:,:,0], int
浏览 2提问于2014-04-09得票数 1
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我正在尝试理解卡尔曼滤波器的最佳性。根据维基百科的说法：“从理论上我们知道，卡尔曼滤波器在以下情况下是最优的: a)模型与真实系统完美匹配，b)输入噪声是白色的，c)噪声的协方差是确切已知的。”但是这种最佳性意味着什么，我如何测试它呢？
我在卡尔曼滤波器上找到了学生daves的例子，并开始测试它。我通过改变卡尔曼滤波器估计的噪声参数来做到这一点。我通过取估计误差的均方根对结果进行排序，并期望在噪声方差与真实噪声参数匹配时获得最佳结果。我错了。为什么会这样呢？
下面是我在测试中使用的matlab代码(从Student Daves示例修改而来)
% written by StudentDave
%
浏览 2提问于2014-08-05得票数 2
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为了评估盒滤波器/均值滤波器与高斯滤波器的性能影响(包括计算和质量影响)，我想知道盒子滤波器的大小与高斯滤波器的σ之间是否存在适当的关系。
更具体地说，我需要用2x2盒滤波器对图像进行二次采样与使用考虑超过4个样本的等效高斯滤波器之间的差别。
关于如何处理这个问题，我有两个想法：
通过最小化盒函数与高斯函数之间的平方差求出等效σ
在傅里叶空间中做同样的事情(盒滤波器可以转换为sinc滤波器)
此外，我真的不知道如何融入我们居住在这里的离散空间。对应的高斯滤波器仅仅是四个最近样本的权重最接近1/4的滤波器吗？
浏览 3提问于2016-02-11得票数 5
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我正在用Elliott网实现对对交易的随机传播方法。al (2005)。
这个过程包括模拟两只股票之间的价差，log(P1)-log(P2)，作为一个平均恢复过程，根据市场观察进行校准。
传播的隐藏状态进程可以这样编写：
x_{t+1} =A+ Bx_t + Ce_{t+1}
观察过程是：
y_t = x_t + D*w_t
e_t和w_t都是i.i.d。Gauusian N(0,1)
Elliott在他的论文中给出了Kalman滤波器方程，我在更新步骤的代码中实现了这个方程：
function [xt_t,st_t,xt_tm,kt,st_tm]=EMupdate(DATA_t,xt_t_m
浏览 3提问于2015-04-02得票数 2
1回答
用于三维图像体积的SSIM
、、、、
我正在使用TensorFlow处理一个图像超分辨率问题(包括2D和3D)，并使用SSIM作为eval_metrics之一。
我用的是TF的image.ssim和skimage的measure.comapre_ssim。这两种方法对2D的结果都是一样的，但是对于3D卷的结果总是有差异的。
我研究了和的源代码。在这两种实现中，在如何考虑和处理输入映像方面，似乎存在一些根本的差异。
复制问题的代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
from skimage import measure
# For 2-D case
np.random.see
浏览 0提问于2018-12-26得票数 3
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1回答
在问我之前，我想说我知道Gabor过滤器是什么，我用过几次。
但我有一些理论上不明白的事。(例如-我得到了python + openCV + numpy代码)
for filter in filters:
filtered = cv.filter2D(img, cv.CV_8UC3, filter)
filtered = np.reshape(filtered, img.shape)
np.maximum(accumulator, filtered, accumulator)
“过滤器”-是盖博过滤器银行。
据我所知，“
浏览 2提问于2020-09-17得票数 1
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我试图模糊一个扫描的文本文件，以至于文本线模糊为黑色。我的意思是文字互相融合，我看到的只是黑色的线条。
我对MATLAB很陌生，即使我知道一些基本知识，我也不能正确地把图像弄模糊。我读过这样的文章：，根据它，模糊是由sigma函数管理/决定的。但在我编写的代码中，它不是这样工作的。
当我试图在Matlab中学习高斯模糊时，我发现它是通过使用以下函数实现的：fspecial('gaussian',hsize,sigma);
因此，显然有两个变量hsize指定函数中的行或列数，而sigma是标准偏差。
请有人解释一下hsize的意义，以及为什么它对结果的影响比sigma更深。
为什
浏览 3提问于2013-08-07得票数 4
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我有一个问题，当比较两个图像是相同的。如果图像大小相同，那么可以比较(没有问题)，如果大小不同，那么我无法比较。我正在逐个像素地比较。
在C#.net中有没有办法比较相似的图像，比如可以匹配大约70%。
谢谢
拉克斯曼
浏览 1提问于2011-09-16得票数 8
我正在关注一个可能很有名的关于卡尔曼滤波器的。
从这些代码行中：
figure;
plot(t,pos, t,posmeas, t,poshat);
grid;
xlabel('Time (sec)');
ylabel('Position (feet)');
title('Figure 1 - Vehicle Position (True, Measured, and Estimated)')
我知道x是真实位置，y是测量位置，xhat是估计位置。那么，如果我们可以计算x (代码：x = a * x + b * u + ProcessNoise;
浏览 0提问于2011-01-17得票数 1
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彩色图像的Python -高斯核
、、、、
你好，我正在使用Python处理图像。我想用高斯滤波器对图像进行卷积。图像是一个具有(64,64,3) 64x64像素和3个颜色通道的阵列。它将如何成为高斯滤波器？哪个维度？你知道一个函数来定义它并对图像进行卷积吗？
浏览 12提问于2018-01-13得票数 0
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4回答
我们都知道高斯核的可分性。还有其他常见的可分离模糊内核吗？
我正在寻找一个内核，它几乎和高斯模糊一样快。
由于各种原因，我不能使用高斯模糊。我更喜欢不需要三角函数的东西(否则我会使用像Hann这样的"Windows“)。
谢谢。
浏览 1提问于2011-01-14得票数 1
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我正在尝试在下面的图像上进行OCR预成型，正如你可能注意到的那样，许多字母都不完整。它们缺少部件，这导致了Tesseract的一些不好的结果。
我尝试使用下面的代码来侵蚀图像，但似乎效果不是很好：
Mat eroded;
double element_size = 25;
RNG rng(12345);
Mat element = getStructuringElement( cv::MORPH_ELLIPSE,cv::Size( 2*element_size + 1, 2*element_size+1 ),cv::Point( element_size, element_size
浏览 1提问于2014-04-16得票数 4
1回答
我希望从图像中分割水平行字符，如图像中所示
clear all;
cd('C:\Users\IFIM\Desktop\New folder\KANND_HAND_SET');
myFolder = 'C:\Users\IFIM\Desktop\segment';
[filename, pathname] = uigetfile('*.bmp','Select image to be read.');
i= imread(fullfile(pathname,filename));
i=padarray(i,[0 10])
浏览 4提问于2016-06-04得票数 1
1回答
我正在研究图像卷积。我想给它一个边缘遮罩效果。当它被卷积时，图像应该接近黑色，但我的图像更接近灰色。如果您看到我的代码并将其与您的一起使用，您就会明白我在说什么。
源文件
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
#include<stdbool.h>
#include<assert.h>
#include "BMPImage.h"
RGB getPixelColor(
浏览 0提问于2016-05-14得票数 0
2回答
我在图像上使用otsu threshold。
以下是输入的图像：
这是输出：
下面是我使用的代码：
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string>
#include <math.h>
using namespace std;
u
浏览 2提问于2017-01-16得票数 2
1回答
在MATLAB中，我需要生成高斯窗口的二阶导数来应用于表示曲线高度的向量。我需要二阶导数来确定曲线上拐点和最大值的位置。表示曲线的矢量可能是相当噪声的，因此使用高斯窗口。生成此窗口的最佳方法是什么？用gausswin函数生成高斯窗口，然后取它的二阶导数是最好的方法吗？还是用高斯二阶导数的方程手动生成窗口？或者，是否最好将高斯窗口应用于数据，然后取所有数据的二阶导数？(我知道后两者在数学上是相同的，但是对于离散的数据点，我不知道哪一个会更准确)
高度向量的最大长度将在100-200个元素左右。
谢谢克里斯
浏览 4提问于2013-09-20得票数 1
我正在写一个高斯模糊着色器，它进展得很好。但是，当我在一个圆圈上运行它时，结果是块状的。
📷
我使用一个简单的嵌套for循环来创建模糊。下面是它当前形式的代码：
int samples = 10;
int sampledist = 1;
float rt_h = 720; // render target height
float rt_w = 1280; // render target height
vec4 effect(vec4 col, Image tex, vec2 texcoord, vec2 screencoord)
{
vec3 final = vec3(1.0,
浏览 0提问于2014-01-13得票数 1
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从眼视网膜中删除噪声
、、、
我有一幅带噪声的灰色图像。我在从图像中删除噪音方面是新的，所以我不知道噪音的类型，也不知道如何从图像中删除它。我的目标是在去除噪声后，利用局部阈值将图像转换为二值模式。
有没有人对噪音的类型有任何了解，并有办法消除这种噪音？
图片：
浏览 2提问于2014-11-07得票数 4
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1回答
我正在寻找一个掩模巴特沃斯高通滤波器的C++实现。
我有一个已经被蒙住的图像，我想应用巴特沃斯高通滤波器，而不具有边缘效应的图像被蒙住。
目前，我正在使用vtk过滤我的图像。
欢迎任何建议:)
浏览 4提问于2018-03-05得票数 0
1回答
我有一个n维向量(1xn数据集，它不是图像数据)，我想对它应用高斯滤波器。我有图像处理工具包，还有一些其他的(问你是否需要一个列表)。
假设我可以使fspecial函数的hsize参数类似于[1 n]。作为下一步，我是否仍然可以使用imfilter将其应用于我的向量，或者我是否应该使用其他东西？
我在Matlab中看过相当多关于如何将高斯滤波器应用于二维图像数据的例子，但我对Matlab作为一个平台仍然是相对较新的，所以一个例子会很好。
注意:我目前还不能只是尝试一下，看看会发生什么(目前不是在安装了Matlab的机器上)，否则我会先尝试一下，然后只问我在使用fspecial和imfilter
浏览 0提问于2011-08-09得票数 6
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4回答
现在，我想使用非对称高斯滤波内核来平滑图像，因为我不希望在垂直和水平(不同高斯模式大小和不同标准偏差的)上平滑。但我找不到系统功能来完成这项工作。fspecial()函数似乎不支持这一点。
那么，我如何实现这个过滤器呢？
非常感谢。
浏览 5提问于2013-03-06得票数 5
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我有一个图像，其中我添加了高斯噪声。我需要使用理想的低通滤波器，以消除噪音，但我不能真正看到任何例子上的官方Matlab文档。这里有例子，但没有图像，我不能真正理解这个过滤器背后的概念。那么，有人能解释一下理想的低通滤波器是如何被用来去除噪音的吗？
image = imread('eight.tif');
imshow(image );
noisyImage = imnoise(image,'gaussian',0.02);
imshow(noisyImage);
浏览 6提问于2020-01-03得票数 0
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这是我用来计算图像导数的函数。请帮助我理解这个代码，因为我是这个领域的新手。如果有人能给我一些链接来理解这个概念，我将是伟大的。我有点怀疑-
我们为什么在这里使用ndgrid？这里的方向是'x'，'y'，'xx'，('xy'，'yx')，'yy‘？这个高斯公式是如何并且为什么会根据方向变化的呢？我们为什么要在最后使用嵌入滤波器？
function D =calc_image_derivatives(I,sigma,direction)
[x,y]=ndgrid(floor(-3*sigma):cei
浏览 0提问于2014-04-23得票数 0
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我看过许多不同的来源，声称是高斯核计算器。然而，对于相同的输入，每一个似乎都给出了不同的答案。
以下是我看过的资料来源：
第三个是唯一一个给了我预期的输出(使用维基百科的公式和正常化)。
第一个称为“不同的”高斯核，所以我认为它不符合我的预期是有意义的。
从源代码来看，第一个代码的实现显然与我预期的不同，尽管最后两个代码在实现上都与我预期的非常相似。尽管如此，我不确定我是否确切地遵循了在第二个来源中所做的工作。
这些都是“正确的”吗？高斯核有许多“变体”吗？
浏览 4提问于2015-02-14得票数 2
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3回答
你好，我必须用下面的内核对我的32位原始图像进行2D卷积
h(x,y)= a(b* exp^(-squareroot(x^2+y^2))
我不确定如何执行它，因为我是新的划船。我的图像大小是1024*768。我应该保留相同大小的内核并执行卷积，还是应该保留一个较小的内核？他们两个都会有所不同吗？如果我保留一个小的内核，我如何将它与整个图像卷积？
请帮帮忙
请检查生成内核的代码是否正确
谢谢你们两位的回答。请检查下面生成内核和卷积的代码。我不确定我做得对不对
int krowhalf=krow/2，kcolhalf=kcol/2；
// sum is for normalization
floa
浏览 0提问于2014-07-15得票数 0
1回答
如何使平滑后的图形看起来清晰？
、、、、
我用pcolormesh制作了一个情节，结果如下：
然后，我尝试设置参数shading = 'gouraud'，但是结果看起来很模糊：
为了使图片更清晰，我还尝试将数据interpolate到一个较小的网格中。不幸的是，它不起作用。
所以我想知道我该怎么做才能让我的情节看上去更流畅更清晰。
浏览 30提问于2022-10-20得票数 0
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