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    c语言迷宫源码

    #include #include #include // 来自公众号:c语言与cpp编程 /*迷宫数组*/ int maze[100]...[100]; /*迷宫行数和列数*/ int m=0,n=0; /* *对迷宫进行初始化,用随机数产生迷宫 */ void InitMaze() { int i,j,temp;...|maze[i-1][j]==9)) { return 5; } return -1; } /* *对迷宫进行打印...*数组数字有以下含义 *0.该点没有被探索过,且可行 *1.该点不可行 *2.该点是可行,且进行了向东探索 *3.该点是可行,且进行了向南探索 *4.该点是可行,且进行了向西探索 *5....该点是可行,且进行了向北探索 *6.该点是入口 *9.该点是出口 *-1.该点已经遍历完毕四个方向,不能找到有效路径,则置为-1 */ void ShowPath() { int curx=0,cury

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    迷宫问题通用解法C语言数据结构实现

    1.1问题描述 以一个m*n长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫通路和障碍。设计一个程序,对任意设定迷宫,求出一条从入口到出口通路,或得出没有通路结论。  ...1.2基本要求 输入形式和范围: 非递归:行列为整型,坐标为整型 递归:迷宫以整型二维数组形式输入 输出形式:非递归输出三元组通路和方阵通路; 递归以方阵输出迷宫和所有通路; 1、非递归算法,求一条通路输出三元组形式如...:(1,1,1),(1,2,2),(2,2,2),(3,2,3),(3,1,2),…和方阵通路; 2、递归算法,求得迷宫中所有可能通路,以方阵形式输出迷宫及其通路。...elem);                 i=a;  j=b;  d=0;             }             d++;         }     }     printf("没有出迷宫路径...    printf("输入迷宫行数m和列数n:\n");     scanf("%d%d",&m,&n);     int add[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}

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    C++ 栈和典型迷宫问题

    虽然可以采用扩容算法,但同时增加了代码维护量。 3. 链式存储 链式存储是基于结点存储方式,数据在物理结构上是不连续。链表存储优点是可以自行动态扩容,不需要算法层面的支持。...5.1 迷宫问题 迷宫问题描述:在一个错综复杂迷宫世界,有一个入口,有一个出口。在入口位置有一只小老鼠,出口位置有一块奶酪。要求通过编码方式帮助小老鼠在入口到出口之间找到一个可行路径。...迷宫问题是一类典型问题,解决此类问题关键思想包括: 试探过程:每到达一个当前位置(第一个当前位置为入口),记录此当前位置四周可尝试其它位置,然后选择其中一个位置作为当前位置尝试着继续前进。...这时就需要在已经存储可行位置选择一个,这步操作称为回溯。 很明显,每次记录可尝试位置是在回溯后使用,符合先进后出存储理念。栈在迷宫问题中用来存储可试探位置。...总结 本文实现了顺序栈和链式栈,简要介绍了STL中stack容器,并使用它解决了典型迷宫问题

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    回溯算法迷宫问题(java版)

    以一个M×N长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫通路和障碍。设计程序,对任意设定迷宫,求出从入口到出口所有通路。     下面我们来详细讲一下迷宫问题回溯算法。 ?    ...该图是一个迷宫图。1代表是墙不能走,0是可以走路线。只能往上下左右走,直到从左上角到右下角出口。    ...做法是用一个二维数组来定义迷宫初始状态,然后从左上角开始,不停去试探所有可行路线,碰到1就结束本次路径,然后探索其他方向,当然我们要标记一下已经走路线,不能反复在两个可行格子之间来回走。...package huisu; /** * Created by wolf on 2016/3/21. */ public class MiGong { /** * 定义迷宫数组...,放开注释就能看到所有走路径。

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    算法:队列与广度优先搜索(迷宫问题

    就像排队买票一样,先来先服务,先入队的人也是先出队,这种方式称为FIFO(First In First Out,先进先出),有时候队列本身也被称为FIFO。 下面我们用队列解决迷宫问题。...其实仍然可以像《用深度优先搜索解迷宫问题》一样用predecessor数组表示每个点前趋,但我们可以换一种更方便数据结构,直接在每个点结构体中加一个成员表示前趋: struct point {...从打印搜索过程可以看出,这个算法特点是沿各个方向同时展开搜索,每个可以走通方向轮流往前走一步,这称为广度优先搜索(BFS,Breadth First Search)。...探索迷宫和队列变化过程如下图所示。 ?...广度优先是一种步步为营策略,每次都从各个方向探索一步,将前线推进一步,图中虚线就表示这个前线,队列中元素总是由前线点组成,可见正是队列先进先出性质使这个算法具有了广度优先特点。

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    算法:堆栈与深度优先搜索(迷宫问题

    这次堆栈里元素是结构体类型,用来表示迷宫中一个点x和y坐标。...程序在while循环末尾插了打印语句,每探索一步都打印出当前迷宫状态(标记了哪些点),从打印结果可以看出这种搜索算法特点是:每次探索完各个方向相邻点之后,取其中一个相邻点走下去,一直走到无路可走了再退回来...探索迷宫和堆栈变化过程如下图所示。 ? 图中各点编号表示探索顺序,堆栈中保存应该是坐标,在画图时为了直观就把各点编号写在堆栈里了。可见正是堆栈后进先出性质使这个算法具有了深度优先特点。...如果在探索问题解时走进了死胡同,则需要退回来从另一条路继续探索,这种思想称为回溯(Backtrack),一个典型例子是很多编程书上都会讲八皇后问题。...由此可见,有什么样算法就决定了可以用什么样数据结构。设计算法和设计数据结构这两件工作是紧密联系。 参考:《Linux c 编程一站式学习》

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    玩转c语言——c语言小游戏 迷宫小游戏(附源码)

    第一步 要制作迷宫小游戏,我们要利用二维数组搭建场景,制作一个简易迷宫 #include #include #include #include...for (int i = 0; i < 6; i++) //通过数组遍历,输出定义迷宫; puts(a[i]); return 0; } 第一步迷宫制作完成后,我们就应该考虑如何让小球移动起来...# ", "# ## #", "# # #", "## #", "######" }; int i, x = 1, y = 1;//p,q存储迷宫出口位置...,走出迷宫后会出现成功过关四个字 我们也可以对走过步数进行计数; 定义一个count;每移动一次;count++ #include #include #include...tips: 我们可以将迷宫改动复杂一点,来提高游戏体验感;由你们自己改造迷宫 我们也可以对走步数进行计数,以此来比较谁到达终点效率高 好了,学会了就可以快乐游戏了; 升级版来了(增加了步数统计和登陆界面

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    迷宫问题(bfs应用)

    问题描述: 定义一个二维数组N*M(其中2<=N<=10;2<=M<=10),如5 × 5数组下所示:  int maze[5][5] = {         0, 1, 0, 0, 0,         ...0, 1, 0, 1, 0,         0, 0, 0, 0, 0,         0, 1, 1, 1, 0,         0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中1表示墙壁...,0表示可以走路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角最短路线。...入口点为[0,0],既第一空格是可以走路。 Input 一个N × M二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解,不考虑有多解情况,即迷宫只有一条通道。...搜索过程中可以需要改变迷宫数组mn为第三种状态,以防止重复搜索。相当于一般用法中自己定义visited数组了。

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    迷宫逃离问题-CoCube

    ROS1云课→20迷宫不惑之A*大法(一种虽古老但实用全局路径规划算法) ---- 将CoCube分别放入如下地图中左侧,如何从右侧逃离: ---- 需要算法:求解起点到终点路径。...Michel开发微型机器人迷宫比赛。...其中包括带有车载摄像头简单差速车轮教育平台,甚至是智能手机驱动机器人。 图:一个由纸板、木头或乐高积木制成简单迷宫,带有一个或多个充电站。迷宫位置用简单机器人可以识别的独特标记标记。...以下是机器人一些可能算法,按照其提供功能排序: 假设你有一个机器人,它只能驱动(驱动)并从墙上反弹。由此产生随机行走最终会让机器人到达喂食器。...机器人现在可以使用这个传感器继续跟踪右侧墙壁。使用这种解决迷宫策略,它将最终探索整个迷宫,除了其中岛屿。

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    算法浅谈——走迷宫问题与广度优先搜索

    今天是周四高等数学专题第7篇文章。 之前文章和大家聊了许多数学上理论,今天和大家聊点有用东西。 我们都知道,工业上很多问题经过抽象和建模之后,本质还是数学问题。...后来当我又在统计等数学书上看到许多其他算法之后,才慢慢习以为常。在我转行做算法这几年当中,我越来越意识到,数学重要性。...我们说回二分法,如果学过二分法,会觉得这是一个非常简单算法,但如果你们做过LeetCode第四题,又会发现纯二分法题也可以这么难。...如果只是单纯地讲解二分法原理,我们是很难完完全全将这个算法吃透。为了达到这点,我思考了很久,最终决定仿照看山是不是山禅宗理论,将二分法也分成三个层次。...只是我们经过这么一波折腾,表面上看和最初理解一样,但其实早已天差地别了。 没想到算法领域也能玩一把禅宗,看山是山,看山不是山,最后回到看山还是山。

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    算法创作|迷宫问题解决方案

    问题描述 下图给出了一个迷宫平面图,其中标记为1为障碍,标记为0为可以通行地方。...010000 000100 001001 110000 迷宫入口为左上角,出口为右下角,在迷宫中,只能从一个位置走到这个它上、下、左、右四个方向之一。...对于上面的迷宫,从入口开始,可以按DRRURRDDDR顺序通过迷宫,一共10 步。其中 D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右走。...对于下面这个更复杂迷宫(30行50列),请找出一种通过迷宫方式,其使用步数最少,在步数最少前提下,请找出字典序最小一个作为答案。请注意在字典序中D<L<R<U。...::-1]) 结语 本章大致写了用队列方法来解答这个迷宫问题,以一个点为突破口,遍历所有可能并记录可行方法,再进行所有可行方法字典序对比,打印出最佳方案。

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    猴子摘香蕉问题c语言_c语言人工智能算法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 问题说明: 房间内有一只猴子,一个箱子和一个挂在天花板上香蕉。三者位置如下图所示: 初始状态:三者在输入初始位置,猴子手上无香蕉,猴子不在箱子上。...程序运行后,根据用户输入 三者位置,按照实现步骤更新每一过程后状态变量,并将过程输出。...本程序使用以下函数: main():主函数 go_to_box():猴子走到箱子处 move_box():猴子搬箱子 climb_box():猴子爬箱子 get_banana():猴子摘香蕉 本程序使用C+...stack& s,string pos); int main(){ string monkey,banana,box; struct stack sq; cout << "用a,b,c三个数字输入猴子...、香蕉、箱子位置,中间用空格隔开" << endl; cin >>monkey>>banana>>box; cout <<"输入 猴子 香蕉 箱子位置分别是:"<<endl; cout <<

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    迷宫问题简单栈实现

    问题描述: 以一个n长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫通路和障碍,设计一个程序,对任意设定迷宫,求出一条从入口到出口通路,或得出没有通路结论。...对于本问题需用栈实现“穷举求解”算法,即:从入口出发,顺着某一个方向进行探索,若能走通,则继续往前进;否则沿着原路退回,换一个方向继续探索,直至出口位置,求得一条通路。...加入所有可能通路都探索到而未能到达出口,则所设定迷宫没有通路。...迷宫数据是一个n阶矩阵用二维数组存储,起点为(1,1),终点为(n,n),再在迷宫外围加上一层围墙(默认为1,不需用户输入,用户只需输入迷宫数据即可),对于迷宫中每个数据都有四个方向可通。...意为当前手打栈容量,capacity意为最大承载量 int capacity; }Stack; int n;bool vis[N][N],flag; int dx[4]={-1,1,0,0},dy[

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    C语言实验作业III-迷宫(广度优先搜索)

    C语言实验作业III-迷宫(广度优先搜索) 于2020年6月1日2020年6月1日由Sukuna发布 题目:用0-1矩阵代表有无障碍,要输出一个从左上角到右下角一个路线 Sample Input&Output...首先构造一个数组,这个数组储存一下每个点是不是都已经遍历过了 再构建一个队列,这个结构储存每一个经过位置坐标以及类似于位置这样东西 进入main函数,初始化一下:起点是肯定要经过啦 好了还是进行搜索了首先构造...每次读取head所对应队列就是类似于找寻对应这个东西有没有路 遍历完毕了,假如说找到了,那就开始输出 这个时候queuepre就可能是这样子 -1 0 0 0 1 1 1 2 3 4 5 6 6这样...,该怎样找出适合我们路径呢?...这时候这个queue我觉得可以看成一个树,tail对应就是节点编号而pre对应着上一个节点节点编号,我们就可以进行树遍历 假如说能找到-1,也就是根节点,那可以说明我们找到了一条路了,这时候递归输出就好了

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    PARL源码走读:使用策略梯度算法求解迷宫寻宝问题

    废话不多说,我们从强化学习最经典例子——迷宫寻宝(俗称格子世界GridWorld)开始,用策略梯度(Policy-Gradient)算法体验一把PARL。 模拟环境 强化学习适合解决智能决策问题。...至此,强化学习所需状态、动作、奖励均定义完毕。接下来简单推导一下策略梯度算法原理。 策略梯度(Policy-Gradient)算法是什么?...比如迷宫寻宝问题,假设一开始机器人在最左上角位置,此时p(a|s,θ)可以初始化为[0.25,0.25,0.25,0.25],表明机器人走上、下、左、右、概率都是0.25。...由于我们需要求解最大值问题,也就是梯度上升问题,自然而然就想到把梯度上升问题转化为梯度下降问题,这样才能使得目标函数相反数达到最小,而什么样函数可以将梯度下降和对数函数关联起来呢?...算法层;官方仓库提供了大量经典强化学习算法,我们无需自己重复写,可以直接复用算法库(parl.algorithms)里边 PolicyGradient 算法

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