我有一个在InfluxDB中以纳秒为单位测量价格和时间戳的数据库。当我进行按时间分组的选择时,如下所示:
select first(price),last(price) from priceseries where time>=1496815212834974866 and time<=1496865599580302882 group by time(1s)
我收到了一个时间列,在该列中,时间戳与组的第二个开始对齐。例如,时间戳为08:00:00,下一个时间戳为08:00:01。
如何操作
将聚合功能应用于记录时间戳本身,如最后一个(时间)或第一个(时间),以便拥有组的真正的
我正在使用application构建睡眠分析应用程序,并希望检索夜间睡眠统计数据( REM中的时间、深度、光线等)。苹果开发者的视频提供了以下代码来检索所有睡眠阶段的样本.
let stagePredicate = HKCategoryValueSleepAnalysis.predicateForSamples(equalTo: .allAsleepValues)
let queryPredicate = HKSamplePredicate.sample(type: HKCategoryType(.sleepAnalysis), predicate: stagePredicate)
let
我需要一个有效的索引/搜索算法和/或数据结构,以确定一个时间间隔是否与列表中的零或多个时间间隔重叠,同时要记住,完全重叠是部分重叠的特例。到目前为止我还没有想出任何快速或优雅的..。
考虑一个间隔的集合,每个间隔有两个日期--开始和结束。
间隔可以是大的,也可以是小的,它们可以部分重叠,或者完全不重叠。在Java表示法中,如下所示:
interface Period
{
long getStart(); // millis since the epoch
long getEnd();
boolean intersects(Period p); // trivial interse
我在R中的时间序列图上遇到了问题,更具体地说,是关于它的预测。
这是一个数据集,它是取自英格兰中部温度(CET)数据集的气象数据。我已经削减了它,只包括过去6年,并包含每月的平均气温。
Year JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
2007 7.0 5.8 7.2 11.2 11.9 15.1 15.2 15.4 13.8 10.9 7.3 4.9
2008 6.6 5.4 6.1 7.9 13.4 13.9 16.2 16.2 13.5 9.7 7.0 3.5
2009 3.0 4.1 7.0 10.0 12
我在共享自行车上有一个df,其中有600 k行的信息,每分钟都有更新数据的7天的信息,我需要计算一个时间跨度的概率。df的一个例子:
Name NrBikes Data Time MaxBikes TotalDocks Probability
A 16 2020.10.01 01:00:00 x 26 y
B 16 2020.10.01 01:01:00 x 26 y
...
C 8 2020.10.01 02:00:00 x 26 y
...
D 14 2020.10.01 03:00:00 x 26 y
我需要的是x和y的值,其中x指行时间到-1/+1小时之间的最大"NrBikes
我正在尝试将一个由Quartz.NET支持的现有总部基地项目迁移到Hangfire。 我有一个循环作业,我需要在作业中获得预定的着火时间。请注意,我不需要实际的执行时间,而是预期的执行时间。假设我有一个循环作业,安排在每周一上午10:00;当作业运行时,我需要获取一个指示当前星期一上午10 :00的DateTime。 我是否遗漏了一些PerformContext或JobData属性? public class TestJob : BackgroundJob<PerformContext>, ITransientDependency
{
private readonly I
我想选择足够的音频调用,以便有00:10:00的音频。我试图通过编写以下SQL (postgres)语句来实现这一点
SELECT file_name, audio_duration
FROM (
SELECT distinct file_name, audio_duration, SUM(audio_duration)
OVER (ORDER BY audio_duration) AS total_duration
FROM data
) AS t
WHERE
t.total_duration <='00:10:00'
GROUP BY file