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C++机器学习框架
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我似乎找不到一个基于C++的ML/AI框架来实现各种各样的神经网络算法。在使用Java语言时，我曾使用过来实现这些目的，但是在C++中，我没有看到任何类似的功能方面的东西。编辑:我找到的最好的替代方案是，但正如我所说的，它仍然缺乏，只有更常用的功能，没有LMA，退火或粒子群算法或其他任何级别的功能。
浏览 1提问于2011-12-31得票数 11
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利用MATLAB提供的IRIS数据库，以均方误差(MSE)为适应度函数，采用粒子群优化算法(PSO)训练4个输入、3个输出神经网络。对适应度函数进行了50次评价。实验是对特征进行分类。我有点怀疑(2)在许多论文中
我看到了MSE与世代之间的训练曲线是有情节的。在图中，左边的图(a)是一个类似于NN的模型。它是一个4输入-0隐藏层-3输出认知地图.图(b)是由同一粒子群算法训练的神经网络。本文的目的是
浏览 3提问于2014-04-10得票数 6
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如果A和B组的A是→B，那么我认为B是A的一个直接子群。将用户添加到组中将直接子群添加到组中注意，试图在有向图中进行循环应该会引发异常。请给我一个高效的缓存算法。我想我不是第一个解决这个问题的人，而且有一个已知的算法。
注意，我们是用Python编程语言编写的。
浏览 0提问于2016-09-15得票数 0
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使用粒子群算法，我发现解决方案会迅速收敛到局部最优解，并将问题缩小到以下几个方面：我愿意接受任何有关这方面的建议，因为理论上这应该是投资组合优化的一种好方法，但实际上我没有看到这一点。
浏览 3提问于2021-11-04得票数 0
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这是在今天的DFN会议上的一次演讲中发表的声明，但不幸的是，没有进一步解释。有人能解释为什么椭圆曲线容易受到基于量子的攻击吗？
浏览 0提问于2015-02-24得票数 2
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我用PyTorch，torch.cuda.FloatTensor实现了一种粒子群算法。我设法加速了两次，但我期待的不仅仅是这些。, c2): c1*torch.rand(pop).type(dtype)*(pxbest -, niter, wmax, wmin, c1, c2):
vx = torch.rand(pop).type(dtyp
浏览 4提问于2017-12-18得票数 0
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目前，我正在尝试在CPLEX中实现粒子群优化算法，以解决具有大量客户的车辆路径问题。为此，我在ILOG脚本中的主块(控制流)中实现了算法的每个步骤。在每次迭代中，算法提出一个解决方案(=决策变量的值)，现在需要检查它是否可行，以及解决方案的值是什么。在下一次迭代中，然后尝试改进解决方案。这将重复进行，直到达到一定
浏览 7提问于2021-11-25得票数 0
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我需要一个算法来找到一个最大独立的散列映射子群，其中它代表了一个hashmap数组。我试着每次检查hashmap的数组并发送和索引，并查看数组中哪些散列映射与这个索引中的hashmap不独立，但是在B and C independentbut A and C can be not independent我有一个包含hashmap的数组，每个hashmap包含一个键，每两个名为独立的散列映射，如果第一个hashmap
浏览 2提问于2013-12-11得票数 2
我读过一些关于粒子群算法的论文。它看起来和K-均值并没有太大的不同。我尝试使用粒子群算法进行聚类，但结果与K均值的结果基本相同，存在一些缺点，比如执行时间较长，并且由于随机因素造成的结果也有很多不同。
浏览 0提问于2019-05-25得票数 1
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在Pohlig算法中，我们把离散对数问题(DLP)作为一个群，用子群p_1^{n_1}、p_2^{n_2}、p_3^{n_3}等进行求解，并将其与中国剩余定理相结合。当我们求解一个子群p_1^{n_1}时，我们根据x可以取的最大值(即p_1^{n_1} - 1 )来确定x系数的个数。例如，如果我们正在为3^4求解，那么我们将x帧为x在这里有4个系数(c_0，c_1，<
浏览 0提问于2021-05-21得票数 4
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我正在开发一个使用Pyswarm的粒子群优化算法的光谱拟合程序。适应度函数只是基本微波频谱和PSO中每个粒子的频谱之间的图像相似度得分。粒子的参数是转动常数A，B，C。我的问题是，我需要为每个粒子使用A>B>C。给定Pyswarm实现的格式，我该如何设置这些参数约束？
浏览 4提问于2015-09-17得票数 1
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什么库可以用于Linux上的3D图形？Linux和Windows在3D图形编程方面有很大的不同吗？
我通过搜索找到了DirectX和OpenGl，但我不确定这些是图形库。
浏览 0提问于2012-01-12得票数 4
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我正在写一个C#应用程序，它将解决使用粒子群算法的单字母替换密码。位置仅仅是一个与字母表中的字符位置相关的整数数组吗？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2013-07-02得票数 1
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Shor的算法展示了量子计算机(具有足够多的量子位)如何有效地解决因式分解问题。用这种量子计算机可以有效地解决离散对数问题。
两者都归结为找到某一功能的周期。
浏览 0提问于2021-04-20得票数 3
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水稻粒数
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答：B：C：D：E：F：G：H：我：J：谷物计数：A: 3, B: 5, C: 12, D: 25, E: 50, F:粮食的布局从来不超过一粒高。这些颗粒永远不会超出边界，也不会触及图像边界。这5点是所有这类图像的保证。编写一个程序，接收这样的图像，并尽可能准确地计算稻谷的数量。
您的程序应该获取图
浏览 0提问于2014-11-02得票数 86
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