我测试了2种类型,以获得6500万循环后的数据。不同的是0.5秒-0.6秒。
试验1:
ushort e = myFunction(a, b, c);
ushort d = (ushort)(e + (f << 13));
private static ushort myFunction(ushort a, int b, int c) {
if (a < (ushort)b)
return 0;
if (a > (ushort)c)
return (ushort)(c - b);
return (ushort)(a - b);
试验2
我想用phi=0.6模拟一个跟随AR(1)的时间序列数据,这样如果我尝试了我的第一次模拟,我将检查它是否遵循AR(1)。如果没有,我将进行第二次试验,与第一次试验一起,我将获得两次试验的平均值,以形成序列。我测试这个顺序,直到它符合AR(1),否则我一直在我的试验中添加一(1),直到我确认试验的平均值是AR(1)模型的时间序列。
之后,我将检查AR(1)的系数是否等于phi=0.6。如果没有,我将在我的试验中添加一(1)个,直到我检查phi=0.6。
**MWE*
library(FitAR)
n=50
a=0.6
count=0
e <- rnorm(n+100)
x <- do
我试验了声明性宏,并考虑使用它们重新创建F#序列表达式。第一次尝试触发编译错误:
macro_rules! genexp {
(for $item:ident in $range:expr -> $expr:expr) => {
$range.map(|$item| $expr)
}
}
`$range:expr` is followed by `->`, which is not allowed for `expr` fragments
allowed there are: `=>`, `,` or `;`rustc
但是,下面的代码编译并工作得很好
我正在为一个项目试验JGit,虽然它大部分都能工作,但检索最早的(第一次)提交就不行了。代码如下:
RevWalk rw = new RevWalk(new Repository(
new File("/path/to/git")));
RevCommit oldest;
Iterator<RevCommit> i = rw.iterator();
if (i.hasNext())
oldest = i.next();
Commit c = oldest.asCommit(rw); //o
我试图在DF列中提取特定的名称部分
DF
a b
a.b.c_tot 1
b.c.d_tot 2
d.e.g_tot 3
我需要提取.和_tot之间的字母,这样
DF
a b c
a.b.c_tot 1 c
b.c.d_tot 2 d
d.e.g_tot 3 g
我想这可以用sub完成,因为我今天已经学会了如何在第一次.之前提取字母,但是如何提取名字的“中间”部分呢?我当时正在阅读sub的解释和帮助,但我所有的试验结果都只是将a的全名复制到c上。谢谢你的建议。
尽管有许多类似的问题涉及到对3D数组的迭代,并且在尝试了一些像numpy的nditer这样的函数之后,我仍然对如何实现以下内容感到困惑:
我有一个尺寸信号( 30,11,300),这是包含300个信号点的11个信号的30个试验。
让这个信号由变量x_表示
我有另一个函数,它以一个(11,300)矩阵作为输入,并将它绘制在1张图上(11个信号包含在单个图上绘制的300个信号点)。将此函数设为sliding_window_plot。
目前,我可以让它这样做:
x_plot = x_[0,:,:]
for i in range(x_.shape[0]):
sliding_window_plo
我试验了一些基本的c++程序并编写了这样的程序,
#include <stdio.h>
int main()
{
printf("hello 0x0a");//0x0a is hex value for \n
return 0;
}
它打印“你好0x0a”。
在printf中是否有将转义序列作为十进制或十六进制值的方法?
我正在尝试增加C50包中当前设置为100的试验参数的限制。我试着用fix来做这件事。
library(C50)
data(churn)
fix(C5.0.default) # i change the maxtrials <- 200
treeModel <- C5.0(x = churnTrain[, -20], y = churnTrain$churn, trials = 150)
然后,当试验次数少于200次时,我得到以下错误。
could not find function "makeNamesFile"
我重新启动R,然后尝试使用fixInNamespa