大家好，很高兴又和各位见面了，在上一篇内容结尾有两道题目不知道大家有没有自己去尝试编写代码，今天咱们通过几道题目开始今天的内容。
导读：算法是程序的灵魂，而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级，可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言，若能实现对数阶的时间复杂度，算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。
分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。
左边克劳修斯的罐子里有9颗绿色的豆子，右边波尔兹曼的罐子里有5颗红色豆子和4颗绿色豆子。左边瓶子里的豆子很完整，都是绿色的豆子，所以它的熵比较小，信息熵越小，数据成纯度越高，也就是说左边罐子里只有同一种颜色，它豆子的纯度比较高。右边的瓶子豆子很凌乱，所以熵的伤比较大，也就是说右边的罐子里有红色和绿色两种不一样的豆子，它包含的豆子种类多，信息量大。
在有序（升序或降序）的数组中查找对应数据的索引时，通常采取循环暴力求解：遍历数组中全部数据，直到数据等于目标值时，返回目标值的索引。但是，当数组中的数据足够多时，暴力求解会占用大量的时间。那么，该如何减少查找过程中所花费的时间呢？
文章背景：在工程计算中，经常会遇到求解一元非线性方程的问题，如给定一个区间，求解非线性方程的根，或者求最值（最大值或最小值）。下面介绍三种比较简单的算法。
今天是小浩算法“365刷题计划”第67天。继续为大家分享二分法系列篇的内容，看一道比较简单的题目。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
本篇是在课程学习中自己编程实现的二分法计算非线性方程或者超越方程近似根的算法，写一下，后边便于复习和期末课程设计引用。
这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。这个衡量方式就被成为渐近表示法（大O表示法）。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间，同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。 1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言，算法复杂度可用一个函数进行表示。之后，仅保留函数中增长幅度最大的一项，而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。
之前的文章当中我们详细阐述了二分法，尤其是讨论了我们在编写代码时候的边界问题。传送门：
是否同号, 然后即可知根落在左侧还是右侧, 用这个中点来代替掉原来的端点, 然后得到一个新的区间, 如此反复迭代下去之后, 我们会发现区间收敛到接近一个数
Python作为一种编程语言，拥有简洁、高效的表达能力。与此同时，Python语言环境中还配备各种软件库，即模块。结合实际问题，选择适当的模块，便可生成简单、快速、正确的程序。
以上这篇python 穷举指定长度的密码例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
01 — 二分法求解 对于区间 [a，b] 上单调连续，且 f（a）· f（b）< 0 的函数 y = f（x），通过不断地把函数 f（x）的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点（1
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国家天文台有个聚类任务：共11份数据，每份数据是从一张照片中提取出来的，包含500多万条记录，每条记录是一个天体的坐标及属性。11张“照片”中有些天体坐标是重复的，但这些重复的坐标不完全相同，他们会有一些差别但距离不会太远。任务就是把其中一张“照片”作为基础，从其他照片中找出重复的天体，把重复天体的坐标及属性均值作为该天体的最终坐标和属性，即把距离很近的天体聚成一类再做聚合运算，这样就可以得到一张坐标清晰且信息更加准确的天体“照片”。
给定一定楼层数的建筑物和一定数量的鸡蛋，求出可以找出门槛楼层的最少鸡蛋掉落实验的次数，约束条件是：幸存的鸡蛋可以重复使用，破碎的鸡蛋不能再次使用，如果鸡蛋从此层掉落会碎，那么从更高的楼层掉落也会碎，如果鸡蛋从此层掉落不会碎，那么从更低的楼层掉落也不会碎。
算法是人们利用电脑解决问题的技巧。《图解算法》这本书以轻松的对话方式，采用图解的辅助说明，帮助读者简单、自然地掌握算法的基本概念，并养成主动思考的习惯，达到用算法解决实际问题的目的。本书豆瓣评分高达8.4，建议要学习算法的同学可以先看这本书入门。
如果输入的x>1，那么立方根一定在1到x之间，这是有序的，我们可以用二分法查找这之间三次方接近于x的值，当区间范围不超过0.0001表示找到了这个值。
归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
算法产生的背景个人感觉其实与西方经济学核心的理念是一致的。资源的稀缺性和人类无尽的欲望之间的矛盾。如果资源是无限供给的，也就不存在市场，价格，供求矛盾了。
本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
二分法查一个数 编写代码在一个整形有序数组中查找具体的某个数 要求：找到了就打印数字所在的下标，找不到则输出：找不到。
二分法就是把一个数组折半查找，再折半直到找到数据位置，或者无数据位置。比如说1-100，你选的值是23，那么范围写法就是(索引写法类似)
1.9999980926513672 1.000002384185791 1.0000026226043701 -0.41421449184417725
扔鸡蛋是一道经典的面试题，具体问题是给出 N (N>=2)个鸡蛋，以及M层楼房(M>=N)，要求计算最少需要多少次/平均需要多少次能得出鸡蛋在第几层正好摔碎。 这道题根据鸡蛋的个数以及其他要求，衍生出了很多变种，这里将整理部分题型及其思路。
#1142 : 三分·三分求极值 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 这一次我们就简单一点了，题目在此： 在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c
从二分字面上理解的话，快速排序和归并排序都与二分相关；快速排序按照标值二分，小的在前，大的在后；而归并排序是按照下标二分，再分别对两个部分归并排序，先分后和，在和的过程中排序。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
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调试是软件开发中一个至关重要的环节，用于定位和修复代码中的错误。在软件测试和维护阶段，开发者经常使用不同的调试方法来查找和解决问题。下面是您提到的几种调试方法的概念解释和示例：
给定高度 、宽度 的一张 的乘法表，以及正整数 ，你需要返回表中第 小的数字。
这里采用一个故事来介绍什么是迭代法，这个故事是讲述一个国王要重赏一个做出巨大贡献的臣子，让臣子提出他想得到的赏赐，这个聪明的臣子说出了他想得到的赏赐--在棋盘上放满麦子，但要求是每个格子的麦子数量都是前一个格子的两倍。国王本以为这个赏赐可以轻而易举的满足，但真正开始放麦子后，发现即便是拿出全国的粮食也无法满足的臣子的这个赏赐。
方程y=sinx在区间[-1,2]有唯一实根，若用二分法求根，并要求误差不得超过10^6,需要多少次二分？
各位小伙伴，又到周末啦~本周小白已经开始二刷《剑指offer》了，这次在LeetCode上面刷题，发现LeetCode上面的《剑指offer》和牛客上面的题目好像有一些差别。也提醒一下其他的小伙伴儿刷题的时候可以稍作留意啊！
斐波那契数列 定义： 斐波那契数列指的是这样一个数列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368........，这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。 斐波那契数列又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”。在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法
今天在刷 LeetCode 的 sqrt(x) 这道题的时候，看到别人的解法中有使用牛顿迭代法。之前也看到这个方法很多次，但都没有去了解。今天正好就这个问题来稍微整理一下：
斐波那契数列 定义： 斐波那契数列指的是这样一个数列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368........，这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。 斐波那契数列又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”。在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的
https://leetcode.cn/problems/binary-search/
https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array/description/
最近在学习C语言哈，还是零基础的，刚好就把学到的知识写一写记一记，在加深记忆的同时把博客的水也给填一填。
数组 中的元素 是 已经 排序好的 , 由于 元素 是有序的 , 因此在 查询目标值 的时候 , 可以更加高效 的查询 其所在数组的索引 ;
因为不是科班出身，所以即使编程一段时间也时常感觉自身基础知识非常不扎实，于是在最近开始补习算法和计算机理论的基础知识。
使用二维四象限分析问题，可以让我们的思维更完整和辩证。二维四象限的“对立统一”，就像转角看到爱，增加了角度才能看到事物的另一种形态，用多个维度去看待事物才能更接近真相。
相信很多人对二分法是又爱又恨，爱是在于它思想简单，效率确实高， 恨是恨在为什么总是写不对呢
题目要求比较简单，就是用二分法求解一个方程组在特定范围的根，要求误差小于0.00001.
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