我正在使用Scala Breeze开发一个简单的分类算法。我想使用Breeze数字对我正在处理的矩阵应用不同的函数,特别是sigmoid和tanh。单独使用sigmoid很好,但我希望选择sigmoid或tanh,方法是将函数指定为字符串参数,然后在方法中使用它。我试过了:
// this code works
import breeze.numerics._
val H: BDM[Double] = sigmoid((M(::,*) + bias).t)
// this code throws an error
def activationFuncBreeze(af: String) =
如何在C中做负数的逻辑右移?基本上,我是在寻找java中>>>的C等价物
即
int one = -16711936 ;
//int two = -16711936 ;
//int three = -1;
int r, g, b;
System.out.println(Integer.toBinaryString(one));
r = one << 8;
r >>>= 24;
g = one << 16;
对于我的C++代码,大约两天前我问过这个。但我现在意识到,我必须用Fortran编写代码,因为我编写的内核将是用Fortran 77编写的现有应用程序的一部分。因此,我再次发布这个问题,这一次的上下文是Fortran。谢谢。
根据矩阵的大小,我有不同的平方矩阵乘法函数,从8x8到20x20不等。由于每个函数采用不同的优化策略,即不同的循环排列和不同的循环展开因子,因此函数之间存在差异。矩阵大小在程序的生命周期中是不变的,在编译时是已知的。我的目标是减少决定必须使用哪个函数的时间。例如,一个简单的实现是:
if (matrixSize == 8) C = mxm8(A, B);
else if
我正在用MATLAB运行模拟器。然而,这需要几天的时间。因此,我决定将代码改为C。(首先,我尝试在MATLAB中使用c-mex,但我认为编码和调试非常困难。mxType!?!因此,我决定使用visual studio 2017编写C代码。)
在我的MATLAB代码中,我使用了
x = [unifrnd(varmin(1),varmax(1),varnum,1),...
unifrnd(varmin(2),varmax(2),varnum,1),...
unifrnd(varmin(3),varmax(3),varnum,1)];
也就是说,x是大小为varnum*3的矩阵,
我正在编写一个模板函数函数,它以矩阵作为输入。我提供了一个与func兼容的SquareMatrix类,但我希望其他矩阵实现与func兼容。因此,我定义了矩阵的概念。
template<typename T>
concept Matrix = requires (T a, int b, int c) {
{a(b, c)} -> std::convertible_to<double>;
{a.size1()}->std::convertible_to<size_t>;
{a.size2()}->std::conver
在MATLAB中,矩阵使用括号([和]),其元素具有相同的类型。大括号({和})用于单元格数组,其元素可以(而且通常确实)有不同的类型。
然而,MATLAB中函数的定义使用了括号:
function [A, B, C] = func(x, y, z)
A = length(x) + 1i * length(y);
B = zeros(size(y));
C = int2str(z);
end
这里,A是一个复数,B是一个矩阵,C是一个字符串。
为甚麽这样呢?为什么不做这样的支撑:
function {A, B, C} = func(x, y, z)
A = le
我正在寻找关于如何继续在C++中构建这个类层次结构的建议。
基类是矩阵:
class Matrix
{
protected:
int rows;
int columns;
double* values;
public:
\\lots of stuff goes here. bla di bla di bla.
virtual Matrix operator+(const Matrix& addend) const;
\\etc.
}
平方矩阵是从矩阵继承来的
class Squarematrix : public Matrix
{
public
我试图在c++中检验矩阵A的正交性。为此,我要声明行数和列数的“最大值”值,然后尝试获取矩阵的行数和列数,从而声明它。之后,我试图通过使用指向矩阵行的指针来获取矩阵元素的输入,等等。
#include <stdio.h>
#define MAX 10
int arows,acolumns; /*line 4*/
void input_matix(float (*arr)[MAX],int arows,int acolumns)
{/*asks user for input of individual elements*/}
void transpose(float (*T)[MA
这是的后续,但问题在应用程序和原因上略有不同,所以我选择了一个新的问题。
考虑以下定义(编辑:它们是外部库的一部分):
class (Num a, Cast a b, Cast b a, Storable b, Code b) => Elem a b | a -> b where
data Matrix a b where
Matrix :: Elem a b => !Int -> !Int -> !(Vector b) -> Matrix a b
instance Elem Float CFloat where
instance Elem Do
我正在写一个线性代数库(长话短说,这是一个学校作业),涉及矩阵、向量等。在创建这个库的过程中,我将创建对对象执行数学操作的函数。例如转置矩阵、逆矩阵、归一化向量等。
我很好奇这种功能的“最佳实践”是什么.也就是说,我应该让这个函数成为一个成员函数,还是一个非成员函数?(为清晰/图书馆使用清酒)
示例:
//Member function way:
B = A.transpose();
C = A.inverse();
//Non-member function way:
B = linalg::transpose(A); //Non-member transpose function in
我必须创建两个类: Main和main方法,另一个是实现矩阵乘法的Class1。我希望Class1从文件中读取数据,并使用线程执行矩阵乘法。
我知道我可以创建多个实例并将参数传递给构造函数,但我需要的是创建Class1的一个实例并读取文件一次,然后在多个线程上运行部分计算。
它是不正确的,但它应该有带参数的传递run方法:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Class1 c = new Class1();
ArrayList <Thread> a =
因为我找不到关于这个题目的任何东西,所以我决定在这里问这个问题。我完全是初学者,这个问题可能很荒谬。
假设我们有A(NxN)矩阵和列向量(B(Nx1))。我们还有一个函数f(i,j),它在i行和列j处返回矩阵A的元素。
如果我们想做一些矩阵运算,例如A和B的矩阵乘积,我们可以使用以下方法(下面,C是矩阵乘积的结果):
使用函数f(i,j):
N = 100000
def f(i, j):
return i + j
for i in range(N):
for j in range(N):
s = 0
for k in rang
比如说,我需要添加两个矩阵。而且,我想用势在必行的范式来解决这个问题。
从(1)知道
命令式编程语言的典型示例是Fortran和Algol。其他包括Pascal,C和Ada。
从(2),我看到以下源代码:
result = []
i = 0
start:
numPeople = length(people)
if i >= numPeople goto finished
p = people[i]
nameLength = length(p.name)
if nameLength <
我有一个非枢轴矩阵,我想把它转换成一个列表,其中列变量在一列中表示为每一行的特征。但是,有两个单独的字段要逐列检查,并构建成单独的列。
我试图将矩阵转换成一个支点,这样我就可以在那里解构它,但是它不会接受两个不同的列变量。
此外,我还尝试使用一个索引公式来根据我的值来自哪一列来提取每个变量行中的值,但它提供了#值!错误。
| Option 1 | A | A | A | B | B | B | C | C | C |
| Option 2 | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z |
| Hous