我试图把一种方法放在一起计算一个不规则的体积,但是用其他凸的:它使用三角剖分将多面体分裂成多个子四面体(单纯形),独立计算体积,然后把所有的子体积值汇总起来。
然而,在我的测试中,我得到了以下单元立方体的奇怪结果。有人知道臭虫住在哪里吗?
class Simplex(object):
def __init__(self,coordinates):
if not len(coordinates) == 4:
raise RuntimeError('You must provide only 4 coordinates!')
我想计算一下功率。在一致性研究中,我采用了Walter公式来计算样本。然而,当我有主语的数量时,我需要用它来计算功率。
calcul_f <- function(alpha,puissance,ccc0,ccc1,nb){
cat("ccc0 correpond to the concordance to compare et ccc1 the new concordance et nb the number of replicate")
U_alpha <- abs(qnorm(alpha))
U_beta <- qnorm(puissance
我可以很容易地用scipy.interpolate.RectBivariateSpline构造二维数据样条和查询区域积分。但是在这样的样条线上没有一个易于/快速地计算线积分的函数。
from scipy.interpolate import RectBivariateSpline
import numpy as np
# example data
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 100), np.arange(0, 100))
Z = np.sin(X / 10) + np.cos(Y / 10)
# construct the spline
rbs = R
我有一个站点,通过模拟生成数据,然后绘制(热图/等高线/三维图等);但是,对于这些数据,需要使用像interp这样的函数进行插值。这是示例。
这是我试过的代码..。
library(akima)
library(GA) # for persp3D; there exists another package for same function "fields"
data <- read.table(commandArgs()[3], header=T,sep="\t")
data <- na.omit(data)
qmax = max(data$q
在用C语言为8位AVR微控制器编程时,我遇到了意想不到的行为:
unsigned char a = 0xFF, b = 0xFF;
unsigned short c = ((a>>4)<<8)+b;
printf("%x",c);
其中,高阶字节a包含位8..11,字节b包含12位值c的位7..0,代码的初衷是删除不需要的低字节a,然后将a和b组合起来生成c的值。然而,后来我意识到代码不应该工作,因为a是一个8位值,将其向左移动8位将导致将字节清除为0,最后的结果是0x00FF。相反,代码产生0x0FFF的结果,正如最初所期望的那样。该代码在微控制器(a