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我有一个关于VHDL编程的问题。我想计算连续平均值。我的示例代码是：
process (clk, reset)
begin
if (reset = '1') then
state<=idle;
out-val=0;
elsif(rising_edge(clk)) then
case state is
when idle =>
if req='1' then
state= out-1;
浏览 1提问于2013-11-19得票数 1
我在MATLAB中有三个峰值的噪声数据集，并想在上面做一些图像处理。在50x50阵列中，峰值在底部大约是5-9个像素宽。我如何定位这些山峰？MATLAB对我来说是非常新的。这是我到目前为止所做的。
对于我的原始图像，我们称其为array，我尝试了
J = fspecial('gaussian',[5 5], 1.5);
C = imfilter(array, J)
peaks = imregionalmax(C);
但是在峰值之间的基线上仍然有一些噪声，所以我最终得到了大量的局部最大值，实际上就是噪声值。(我试着调整滤镜的大小，但没有用。)我也试过了
peaks = imext
浏览 1提问于2010-05-06得票数 4
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我正在挖掘一些关于在C++中从我的IQ数据样本中过滤噪音的信息。
我已经了解到，这可以通过使用一个简单的过滤器来实现，该过滤器计算最后几个数据样本的平均值，并将其应用于当前样本。
您是否对这种过滤有进一步的经验，或者建议使用现有的FIR过滤库？
谢谢你的评论！
浏览 1提问于2015-06-17得票数 0
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我想得到三个向量的平均值，但是平均值函数不起作用。
示例：
A = [1 2 3 4 5];
B = [2 3 4 5 6];
C = [3 4 5 6 7];
V = mean(A,B,C); % should be [2 3 4 5 6] as each column is the some of the same column in A, B and C divided by three.
有什么帮助吗？
浏览 1提问于2014-11-10得票数 0
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我不确定这在这里是否有效，但我希望有人能建议使用正确的算法。
我有以下原始数据。
在图像中，您可以看到"steps“。从本质上讲，我希望得到这些步骤，但然后得到所有数据之间的移动平均值。在下图中，您可以看到移动平均值：
然而，你会注意到，在“阶梯”，移动平均减少梯度，我希望保持高垂直梯度。
是否有任何平滑技术可以考虑较大的垂直“偏移”，但平滑其他数据？
浏览 2提问于2012-11-01得票数 6
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我在matlab中制作了自己的低通滤波器，通过对信号数据进行移动平均。但是，如果移动平均值创建了一个低通滤波器，那么如何准确地为高通滤波器设计一个方程呢？我理解对低通使用平均值的直觉(高频将平均为零，但低频将平均为接近信号值的数字)。
但是，高通滤波器有没有什么公式呢？
浏览 4提问于2013-08-28得票数 6
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什么是粉刷-修剪平均过滤器？
、、、、
我理解均值滤波器，它取核像素的平均值，也理解中值滤波器，它取核像素的中值(对所有值进行排序，取内核的中间值)。
Alpah-修剪平均滤波器给出了均值和中值滤波器的混合。输出是
我不明白这个过滤器是怎么回事。有人能解释清楚这个过滤器吗？
浏览 2提问于2020-09-18得票数 3
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求卷积的最优方法
、、、、
基于Gabor滤波器上的，这个Gabor，顾名思义，被用来过滤图像并突出显示它在相同的滤波方向上的所有方向。
顺便说一句，有一些方法可以将图像与Gabor相转换：
利用二维卷积，可以将图像直接与Gabor卷积.但我们所知道的二维卷积需要大量的计算。因此，如果我们考虑大小为MxN的图像和滤波器大小的PxQ，那么为了实现二维卷积，我们需要MN乘法和加法。因此，卷积2D进行乘法和累加运算是非常昂贵的。
另一方面，我们利用了可分卷积。因此，滤波器可以先分离，然后用两个一维卷积代替点向二维卷积，这两个卷积对应于x方向和y方向上的卷积。在这种情况下，我们将计算的复杂度降低到MNP+MNQ = (M
浏览 3提问于2014-01-12得票数 0
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我正在尝试存储过去几秒的平均光级(使用光传感器)，以便在当前光级约为平均值的25%时调用另一个函数进行比较。
我的问题是我不完全确定如何存储平均值。
我假设你会做一些类似于
while(sensorUpdateTime + sampleTime < CurrentTime)
average += currentValue / updatesSampleRate;
我只是有点迷惑于如何存储平均值。
浏览 6提问于2011-11-22得票数 2
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我有一个512x512x512 numpy数组。是否有任何有效的方法来执行均值筛选器，其中每个数组值都被所有3x3x3本地值所替代？
我们正在寻找一些类似于scipy.ndimage.filters.median_filter，但中位数与平均值。
浏览 9提问于2015-08-13得票数 5
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我正在使用MATLAB的filter函数来创建一个直线图的移动平均值。我的问题是，什么样的过滤器？低通？高通？等等。
我是二年级的电气工程师，所以这个问题我特别感兴趣。
我正在绘制一月份的平均气温图。
temperature = filter(ones(1,3)/3,1,janTemp);
plot(days,temperature);
其中，janTemp是带有温度的1列向量，而days是向量中的天数列表。
浏览 3提问于2014-02-20得票数 1
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我正在尝试理解Viola-Jones减去“位于白色矩形内的像素之和是从灰色矩形中的像素之和减去”的结果的平均值。减法的结果和脸部有什么关系?谢谢
期刊来自Paul Viola和Micheal J. Jones的鲁棒实时人脸检测
浏览 0提问于2014-12-22得票数 0
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我正在做一本关于C语言的编程书籍的练习。该练习建议，要找出一组数字的平均值，算法：
avg += (x - avg) / i;
比：
sum += x;
avg = sum / i;
'x‘是一个用来存储输入数字的变量。它还表明，除了防止溢出，第一种算法确实比第二种算法有一些其他的好处，有人能帮我吗？谢谢!
浏览 207提问于2011-06-03得票数 16
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我想用窗口函数制作FIR滤波器。我有一些样本数据和大小变量是一个计数的样本。windowSize变量是窗口函数的大小。首先创建窗口函数(blackman窗口)：变量窗口，然后需要将其乘以sin(x) /x函数，并与实际数据(变量数据)进行卷积：
for (int i = 0; i < size; ++i) {
for (j = 0; j < windowSize; ++j) {
double arg = 2.0 * PI * ((double)j - (double)windowSize / 2.0) / (double)windowSize;
if (i + j
浏览 0提问于2011-06-09得票数 1
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我有一个内存很小的数据记录器，我想在固件中实现对过滤器的支持。
我可以轻松地实现哪些类型的过滤器，而不需要缓冲区或巨大的函数？
脑海中浮现的是指数移动平均值，类似于：
sample = (alpha * new_sample) + (1.0 - alpha) * sample
有没有其他著名的DSP滤波器可以在几行代码中完成？
浏览 1提问于2013-05-26得票数 2
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我对java非常陌生，它解释了loq质量代码。我试图计算我在代码中输入的分数的平均值，如下所示，但它只得到执行完其余代码后我输入的数字的平均值。如何使用下面这行代码找到我之前在代码中输入的分数的平均值：
System.out.printf(“%.2f”，average)；为了清楚起见，我想要的是我在加了星号的行后输入的数字的平均值。谢谢
import java.util.Scanner;
public class week4
{
public static void main(String[] args) {
int n =1;
{
do{
n++;
Str
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
我有一个整数数据流，并希望对其进行一些统计分析。我想计算它的平均值和标准差。到目前为止，这并不难，但请记住，我说的是数据流，我不喜欢存储所有的数据。对于平均值和偏差都有一个算法，以将存储的数据保持在最低限度--我想在这个问题上参考维基百科。
但现在的问题是，有些数据与其他数据相比将是完全荒谬的。例如，我会收到
1 2 2134 7 -2 14 // 2134 is out of line and junk, don't calculate with it
我知道我的值可能在什么范围内，但只相对于它们的平均值。所以我想知道是否有一个很好的方法来处理这些噪音。
这更令人讨厌，因为垃圾数据很
浏览 0提问于2015-08-06得票数 2
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我试图使用C++重新创建Matlab使用的函数。该函数使用 (STFT)。我找到了一些执行STFT的C++代码。这个代码似乎对所有频率都很有效，但我只想要几个。我在上找到了一个类似问题的帖子，答案如下：
只需在感兴趣的频率上以复杂指数表示数据的内积即可。如果g是你的数据，那就用f代替你想要的频率的值(例如，1，3，10，.)
没有数学背景，我想不出该怎么做。从看，内部积部分看起来很简单，但我完全不知道他的意思(关于DFT的公式)。
在感兴趣的频率上的复指数
有人能解释一下我是怎么做到的吗？STFT之后的数据结构是一个充满复数的矩阵。我只是不知道怎么提取我想要的频率。
相关函数，
浏览 4提问于2015-07-17得票数 1
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信息建模
、、、、
在我的项目中的传感器模块由一个旋转相机组成，它收集噪声的信息，有关在周围环境中移动对象的信息。
该信息由运动物体的距离、角和相对变化组成。
相机的限制视距使相机必须周期性地旋转以更新环境信息。
我正在寻找算法/方法来建模这些信息，以便能够猜测/预测/学习这些对象的运动特性。
我目前提出的想法是在队列中存储每个对象的最后n个快照。我取了移动物体的位置和速度的加权平均值，但我认为这是一个很差的方法。
你能说出一些适合这个案子的标题吗？
谢谢
浏览 7提问于2010-05-28得票数 2
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MSDN
D3DTEXF_LINEAR双线性插值滤波用作纹理放大或缩小滤波。使用了围绕所需像素的2x2纹理区域的加权平均值。
当设置MinFilter=Linear并且像素大于投影纹理时，每个纹理的权重总是0.25个吗？如果不是，DX如何计算每个纹理的重量？
浏览 4提问于2014-01-03得票数 0
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我正试图确定低频数字信号何时开启和关闭。一旦我能准确地确定转换时间，就可以测量开始和关闭的时间。
信号在0.5Hz到5Hz之间工作。我每隔30毫秒就取一份样品。这是一个浮点值，一旦转换发生，它通常是非常一致的，但在转换发生时正在发生变化。不幸的是，这种转变并不是瞬间发生的。有时有2或3个样本的值在变化，而且样本值在样本之间从来没有完全相同--总是有一点抖动。
我试着取了大量的样本，对它们进行分类，得到它们的平均值和平均值以下的平均值，以及关于平均值的平均值。这起作用了，差不多吧，因为99个样本的平均数应该是第50个样本。不幸的是，在现实世界中，你不能总是在平均值的两边得到49个值，这些值在on
浏览 1提问于2017-03-04得票数 1
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我编写了一个程序，为五个节点提供以下输出，这是从每个节点到不同节点的最短路径：
G1= {'D': 3.0, 'E': 4.0, 'B': 1.0, 'C': 5.0, 'A': 0}
G1={'D': 2.0, 'E': 3.0, 'B': 0, 'C': 4.0, 'A': 1.0}
G1={'D': 2.0, 'E': 3.0, 'B': 4.0, 'C&#
浏览 1提问于2014-03-17得票数 1
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求单幅图像的卷积
、、、、
我试图用tf.keras.backend.conv2d获得图像上的单个卷积的结果。
输入的规格是227像素乘227像素，通道大小为3 (RGB图像)。
我想使用的过滤器尺寸是11x11，步幅为4，没有零填充。
我并没有接受使用tf.keras.backend.conv2d的想法。我愿意改变方法/包，只要我得到一个与上述特定要求的转换图像。
下面是我正在努力工作的代码块：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import cv2
image = cv2.imread('pic.jpg')
tf.keras.
浏览 0提问于2019-07-03得票数 2
我不明白如何通过DataFrame在一个组中提取过滤数据的平均值。它对sum()非常有效，但mean()只是给出了总计数中出现的百分比。
df = test.groupby(['Code']).agg(
Count=('% Change', 'count'),
H2C_Up_Mean=('% C2H',lambda x: (x > 0).mean()),
H2C_Pct_Up=('% C2H',lambda x: (x > 0).sum())
当我在Excel中手动计数时，"H2C_
浏览 4提问于2022-11-23得票数 1
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有没有更有效的方法来确定给定numpy数组中特定区域的平均值？为了简单起见，假设我有一个5x5数组：
values = np.array([[0, 1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 3, 4, 5, 6],
[3, 4, 5, 6, 7],
[4, 5, 6, 7, 8]])
我想要得到指定区域大小的每个坐标的平均值，假设数组回绕。假设某个区域的大小为2，那么距离2内某个点周围的任何东西都将被考虑在内。例如，要
浏览 0提问于2019-01-10得票数 1
1回答
对于以下数组
z <- array(1:12, dim = c(2,2,3))
z
, , 1
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
, , 2
[,1] [,2]
[1,] 5 7
[2,] 6 8
, , 3
[,1] [,2]
[1,] 9 11
[2,] 10 12
我想通过取相同位置条目的平均值来构造一个2x2矩阵。我的第一个条目是1,5,9的平均值，第二个条目是3,7,11的平均值，第三个条目是2,6,10的平均值，第四个条目是4,8,12的平均值。任
浏览 1提问于2020-03-03得票数 1
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我有数据集
df = pd.DataFrame({"type" :["A","B","C","A","B","B"], "value": [40,25,33,22,45,62]})
我想找出每一种类型的平均值，即，类型=A的平均值为31，我用减法计算。
df_a = df.loc[df['type']=="A"]
df_a['value'].mean()
我想单行做，谢谢
浏览 5提问于2020-10-30得票数 0
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实际上，我有一个包含几千行的txt文件，每行包含300个数字。我需要取每一行的300个数字的平均值，然后取文件中所有平均值的平均值； 0.4,0.5,0.6,0.7...
0.5,0.6,0.7,0.8...
0.6,0.7,0.8,0.9...
to
0.55
0.65
0.75
to
0.65 我尝试了一些我在网上找到的bash脚本，但它们都涉及到查找列的平均值，而不是整个行的平均值。我目前的策略是使用两个脚本执行此操作，一个脚本求出每行的平均值，另一个求出所有行的平均值，但我还没能弄清楚任何东西。我对bash和UNIX命令还是比较陌生的，所以解决方案可能非常明显，但是我还没有找
浏览 20提问于2020-09-25得票数 1
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如何计算H列中与C列中具有相同数字的所有数字的平均值？
例如，我如何输出C值为2的所有H值的平均值？
非常感谢！
浏览 20提问于2019-11-07得票数 1
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我有一个使用DIVIDE函数的度量，它结合了基于来自不同表的列的另外两个度量。矩阵自动显示行小计中的平均值。然而，在计算平均值时，我不清楚如何防止它在空白单元格中计数。
我在网上任何地方都找不到解决办法，尽管这似乎是一个简单的问题。
% of Full Time = CALCULATE (DIVIDE([Actual Hours Heatmap], [Heatmap Capacity]))
Measure from source 1:
Heatmap Capacity = ROUND (calculate( sum('Workday Target per CC'[
浏览 13提问于2022-03-24得票数 0
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我需要写一个C程序，它使用一个函数来计算用户输入的成绩的平均值。输入的分数是未知的，所以我必须使用标记值-1。
这是我的代码，它编译得很好，但是它没有告诉我平均值，for循环不会调用该函数四次。我遗漏了什么？
#include <stdio.h>
float calculateAverage (int sumofGrades, int numberofGrades);
int main(void) {
int i;
int sumofGrades = 0;
int numberofGrades = 0;
int grade = 0;
float average
浏览 0提问于2015-10-05得票数 1
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我正在写一个android应用程序，测量位置变化的高度。
我想看看用户是上山还是下山(在电梯或山地自行车上)。当然，当你下山的时候，你会有小的上升，当你上山的时候，你可以稍微下降。
我有一个平滑算法，它取前十个高度读数的平均值和接下来的十个高度读数的平均值，然后比较这两个读数是否增加或减少。
这大致有我想要的效果，除了它错过了钟形曲线之外，还有一些我不想看到的普遍上涨的区域。
统计数据不是我的强项，但有没有更好的方法来平滑这些数据？
以下是我的代码
qu="SELECT ID,SPEED,ALTITUDE,ISCLIMB from trip_data where tripid="
浏览 3提问于2014-01-12得票数 1
1回答
我有速度信号，这是由记录的位置信号的导数计算出来的。由于计算是在后处理中完成的，因此可以获得以前和未来的样本。我不想通过滤波来提高我计算的速度信号的质量。例如，我可以很容易地理解移动平均滤波器是如何通过改变样本来实现的。
y(k) = (x(i-1) + x(i) + x(i+1))/3
但是它如何适用于更先进的滤波器，在信号处理中，我曾与因果切比雪夫、巴特沃思滤波器等一起工作过，在后处理中应用这种滤波器并以类似于移动平均值的方式转换数据是否有意义，或者是否有其他合适的滤波器可供使用？
浏览 9提问于2020-09-11得票数 1
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为了获得微控制器中ADC数据的移动平均值(如过滤器)，我喜欢使用以下代码：
average = average + ((new_value - average)>>2);
它工作得很好，而且速度非常快，我可以通过改变右移量来调整过滤强度。
我现在的问题是:这个过滤器有名字吗？
干杯:)
浏览 10提问于2022-03-03得票数 0
我发现自己需要处理使用tcpdump捕获的网络流量。阅读流量并不难，但有点棘手的是找出流量中存在“尖峰”的地方。我最关心的是TCP SYN数据包，我想做的是找出给定目的端口的流量突然增加的日子。有相当多的数据需要处理(大约一年)。
到目前为止，我尝试的是使用指数移动平均，这足以让我得到一些有趣的度量，但将我所看到的与外部数据源进行比较，似乎在标记异常方面有点过于激进。
我考虑过使用指数移动平均加历史数据的组合(可能是从过去的7天开始，认为应该有一个每周的周期)，因为我读过的一些论文似乎已经成功地以这种方式模拟了资源使用情况。
那么，有没有人知道一个好的方法或地方去阅读这类东西。
我一直使用的移
浏览 3提问于2010-02-08得票数 8
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假设我有一个位移向量，当我计算导数时，我得到了速度。问题是，有那么多的噪音点，我正在寻找一个数字作为一个速度。你认为获得速度的最佳方法是什么？我取导数，然后取平均值，这给了我很好的结果，当没有太多的噪声时，但是这种技术对噪声并不是很好，而且取中值也不能给出好的结果。有人能提出更好的方法来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2016-07-26得票数 2
从图像中，我计算了每个列的平均值，并创建了一个图。是输出(没有字母和标记点)。
大多数图形都有蓝色、绿色和红色标记的图形行为。从这些图中，，我想提取点C。但有时A被提取，而不是C。因此，我想找到一个明确的解决方案。
想法：
从A到B的间隔总是短于C到D。
问题：
我不知道如何提取A，B，C点。
并非所有的图都是相同的(例如:浅蓝线)。如何区分它们？
编辑#1
浏览 2提问于2016-01-14得票数 2
在一个文件夹中，我有许多.csv文件(计数不同)，每个文件都有5行1200列的数字数据(float)。
现在我想要平均这些文件中的数据(即，文件的R1C1在结果文件中给出一个平均值，依此类推，对于每个位置(所有文件的R2C2在结果文件的相同位置给出一个值，等等)。
如何将文件夹中的所有文件顺序地input到几个数组中；numpy中的哪些函数可以用来在已读入这些数组的文件(现在是数组)中找出平均值。有没有更好的方法呢？计算机新手，感谢您的帮助。
浏览 0提问于2014-03-09得票数 0
我有一系列的图片，作为我的原始数据，我正在准备出版。这些图像有一系列随机的白色斑点，我想用周围一些像素的平均值来替换。
我不能发布图像，但是下面的代码应该生成一个与我试图纠正的问题近似的PNG：
import numpy as np
from scipy.misc import imsave
random_array = np.random.random_sample((512,512))
random_array[random_array < 0.999] *= 0.25
imsave('white_specs.png', random_array)
虽然这应该会
浏览 0提问于2015-05-30得票数 8
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我想要计算第一个(n-1) columns的累积和(如果我们有n列矩阵)，然后对值进行平均值。我创建了一个示例矩阵来完成这个任务。我有下面的矩阵
ma = matrix(c(1:10), nrow = 2, ncol = 5)
ma
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 3 5 7 9
[2,] 2 4 6 8 10
我想找到以下
ans = matrix(c(1,2,2,3,3,4,4,5), nrow = 2, ncol = 4)
ans
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
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我正在试图找到我在一个锯齿状的2d数组上的平均行，我已经打印出了这个数组，但是平均部分是打印错误的平均值。我的密码怎么了？
//print array
for(int k = 0; k < arr.length; k++) {
for(int j = 0; j < arr[k].length; j++) {
System.out.print(arr[k][j] + " ");
}
System.out.println();
}
//average
for (int r =
浏览 1提问于2022-02-01得票数 1
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检测绘图中的高振幅
、、、、
我画了几个值，表示信号强度是弱还是高。我的问题是，我想要对开始和结束X坐标进行统计计算。
我的问题是，这些高值的蓝色振幅在Y坐标较低的地方确实有很小的部分(如果我放大)。因此，在10-20个样本中使用平均值是不会有帮助或准确的。我不确定哪种算法在这里有意义。从视觉上看，我只需要黑线的起始值和结束值。
有什么聪明的方法可以做到这一点吗？这些值在CSV范围内：
-0.00048828
0.00006104
-0.00024414
-0.00039673
-0.00109863
0.00286865
0.00527954
浏览 1提问于2011-05-18得票数 1
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我在计算机断层投影图像上做图像处理。有一种特定类型的工件来自我正在进行的处理，它显示为贯穿整个图像的一条垂直线：
我目前正在通过比较每一列的平均值来检测它。如果平均值小于左侧和右侧相邻列平均值的一半，则该列被视为线状伪影。然后将其插值为左侧和右侧邻域像素的最大值。
插补效果很好(图像的右侧)，但检测过于特殊。它也经常失败，因为许多列只包含黑色背景可以满足这一条件，因为沉重的泊松噪声明显。这将导致滤除噪声的伪影，这是下一阶段。我使用的BM3D有很好的效果，不希望中值过滤整个图像。
你能想出更好的方法来检测这些“线伪物”吗？请注意图像中对象的强边框和工件中也包含的沉重噪声。
浏览 3提问于2017-02-16得票数 2
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我试图在R中逐行寻找平均值。
# Read into R
read.csv("BOOK1.csv", header=TRUE)-> STOCKS
# Convert to xts
z = xts(STOCKS[,2:5], order.by=as.POSIXct(STOCKS[,1], format="%Y-%m-%d"))
xts对象z在REPRODUCIBLE DATA下可用。我想在向量z的末尾添加一个列，其中包含给定一天的所有股票的平均值，这样它就可以逐行返回平均值。这就是我想要达到的目标：
# Desired Output
desired <
浏览 4提问于2014-09-12得票数 2
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ECE人员:我有一个简单的电路，有一个发光二极管指向一个光电晶体管。在它们之间有一个管子，液滴会在随机的时间滴入其中。我正在用Arduino在发射器上读取电压，因为当LED被遮挡时，它会下降。
非欧洲央行人员:每次通过Arduino循环，我都会读取接近常量的值。每隔一段时间，这个值可能会因为一些未知数量的循环而改变。我想在每次发生这种情况时增加一个计数器，并避免多次计数。
我已经尝试了自己的一些方法(例如，平均值持续一定数量的值，并检查不同的平均值)，但它们似乎相当不稳定。我不是信号处理或其他方面的专家，但我想知道对这类事情有什么好的方法/算法。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 1提问于2012-12-10得票数 0
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尖峰消除算法
、、
我有一个从30到300的值数组。我想以某种方式做一个加权平均值，如果我有5个值，其中一个比其他值(峰值)大得多，那么它对平均值的影响就不会像我简单地做算术平均值时那么大:例如：(n1+n2+n3+n4+n5)/5。
有没有人知道如何做一个简单的算法来做这件事，或者去哪里找？
浏览 7提问于2011-05-24得票数 3
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# What is the mean suspension rate for schools overall?
merged_data[merged_data == "*"]<- NA
na.omit(merged_data)
as.numeric(suspension_rate_total)
suspension_rate_total <- merged_data[ ,7]
mean(suspension_rate_total)
我正在寻找“suspension_rate_total”栏目的平均值。我想这可能是因为我
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
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在图像处理中，如果f(m，n)表示图像，那么带卷积掩码h(m，n)的均值滤波现在将用g(m,n)=f(m,n) * h(m,n).表示，这就造成了混淆。
有一个问题要求存在一个滤波器，它的输出在(x，y)处被定义为(x，y)的四个近邻的平均值，但不使用(x，y)上的像素。问题是:过滤器的种类/性质是什么?这个过滤器的MTF应该是什么？
3x3均值滤波器的掩码/内核是h(m,n) = 1/9 [1 1 1;1 1 1; 1 1 1]和输出g(m,n) = 1/9 x [f(m-1,n-1)+f(m-1,n)+f(m-1,n+1)+f(m,n-1) + f(m,n) +f(m,n+1) + f(m
浏览 2提问于2013-02-25得票数 2
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