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    云时代的.NET

    编程语言从最初的0101机器码到汇编语言再到面向对象的编程,不断的发展,整个发展趋势呈现高内聚、低耦合、可重用、可理解的特点。最早编程是用机器码,人的大脑不像电脑,无法处理0101;后来汇编语言还是太费解,又出现了高级语言;然后因为我们需要更加接近人类语言的方式描述问题,开始出现结构化编程或者模块化编程的方式;但我们要面对的问题还是太复杂,所以就需要把他切割成小问题,即模块化;模块化出现之后,我们又开始追求高内聚低耦合,因人脑仍然没有办法思考太多的模块之间错综复杂的关系,所以需要高内聚低耦合,分层次的看待这些问题;但就算把这些功能都充分的去模块化、高内聚低耦合,发现数据流还是太复杂了,所以需要把数据也给高内聚低耦合,这个时候我们开始去做面向对象的编程,当面向一个对象的时候编程就会比较高效。面向对象就是帮助我们把数据对数据的操作分装到模块里面,同时提供新的思考问题的方式,这样子我们本来只是比较简单的大脑,居然一下子就可以驾驭非常复杂的业务逻辑,做很庞大的软件系统。

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    机器视觉应用方向及学习思路总结

    1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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    c语言之函数的本质和使用及递归函数

    从今天开始,给大家分享c语言里面的函数本质及其使用;我估计大多读者看到这个,都认为c语言函数里面有啥可讲的,其实在学习过程中千万不要小看每一个知识点,因为每一个小的知识点都是给你在做项目之前打牢基础,很多人肯定会遇到过这种情况,在做项目写代码的时候,诶!用什么方法才能实现我要的功能以及这种写法怎样表示,甚至一些基础的语法错误都会有(严重的话,一些最为基本的错误都解决不了,发现不了。),归根到底还是基础不牢,其实这样做起项目来比较痛苦的(不过这会让你注视到c语言功底的重要性了)。好了,废话就不多说了,开始今天的主题分享!

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    编程思想:面向对象和面向过程

    何谓面向对象?何谓面向过程?对于这编程界的两大思想,一直贯穿在我们学习和工作当中。我们知道面向过程和面向对象,但要让我们讲出来个所以然,又感觉是不知从何说起,最后可能也只会说出一句就是那样啦,你知道啦。而这种茫然,其实就是对这两大编程思想的迷糊之处。本文通过学生到校报道注册的实例,阐述了面向过程和面向对象两大思想。希望能对你的学习和工作有所帮助。 一、面向过程   首先我们来认识下,什么是面向过程?如果咬文嚼字的话可以这样来理解,面向过程就是面向解决问题的过程进行编程。仔细思考一下,我们在学习和工作中,当我

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