给定两个列表A和B,B是A的一个列,B是A的一个列,B是通过随机化A中元素的顺序来生成的。我们想要找到一个指数映射P,从A到B,A映射Pi = j表示A中的ith元素出现在B中的索引j处,这些列表A和B可能包含重复的元素。
例如,给定
A= 12,28,46,32,50 B= 50,12,32,46,28我们应该返回1,4,3,2,0
我的解是O(n^2)
public int[] anagramMappings(int[] A, int[] B) {
int[] result = new int[100];
int count = 0;
for (int i = 0;
假设我想根据与内容相关联的user_id从内容表中查询数据-但我想通过多个用户获取内容。
SELECT field1, field2, ... fieldn
FROM content
WHERE user_id=1 OR user_id=2 OR ...
在我看来,这是相对有效的。在一定程度上。假设content表有超过200k条记录,而我对来自50个特定用户的记录感兴趣。像下面这样的查询仍然有效吗?
SELECT field1, field2, ... fieldn
FROM content
WHERE user_id=1 OR ... OR user_id=50
我正在考虑创建一个user
我正在研究一种递归求解由单元组成的方法。
这种方法根本行不通。如有任何建议,将不胜感激。
参数: srow =起始x值。scol =凝视y值erow = end x值end y值。L=已解路径点的链表
代码:
private InputGraphicMaze2 maze;
private int R, C;
//code added by me
private String[] [] cell; //an array to keep track of cells that are proven dead ends.
public YourMazeWithPath2()
{
我想找到这个算法复杂度的下界和上界。
1: for all i=1 to n*n do
2: for all j=i to 2*i do
3: output “hello world”
4: end for
5: end for
将其写成求和并简化为
f(n) = 0.5*n^4 + 1.5*n^2
复杂度的上限似乎是O(n^4),因为0.5*n^4是最重要的元素。
对于复杂性的下限,我使用了以下公式
f(n) = Ω(g(n)) if f(n) >= c * g(n), where c > 0
对于0<c<1,它的下界似乎是Ω(n^3)
我的推理对这两
我需要在Python中得到列表的较小的n个数字。我需要这个非常快,因为它是一个关键的部分,性能,它需要重复很多次。
N通常不大于10,列表通常有大约20000个元素。每次调用函数时,列表总是不同的。分类不可能在适当的地方。
最初,我编写了以下函数:
def mins(items, n):
mins = [float('inf')]*n
for item in items:
for i, min in enumerate(mins):
if item < min:
mins.insert