我正在用c#创建一个涉及字节数组整形和转换的程序，但我找不到任何解决方案来解决以下代码行，它是用Python语言编写的：有没有人能帮我完成这个转换，因为它是我的程序工作的关键代码！
浏览 2提问于2015-07-14得票数 0
我正在努力寻找一种快速将DenseMatrix转换为SparseMatrix的方法。我尝试将DenseMatrix展平为数组，将其转换为稀疏矩阵，然后对其进行整形，但这是不可能的，因为没有整形函数。val dm = DenseMatrix((1,2,3),(0,0,0),(0,0,0))sm.reshape(3,3)
错误:值整形不是breeze.linalg.CSCMatrixInt
浏览 3提问于2016-11-08得票数 1
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我将图像转换为NumPy并使用数组。整形，但我得到一个错误，说不能将大小为12870900的数组整形为形状(10,1134,1134)。有别的办法吗？
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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我正在将(文本字符串的)列表列表转换为数组，无论如何不断地发现自己打印形状，然后手动执行np.reshape以“转换”数组，以便数据按行排列下来，而不是无休止的列流。不管怎么说，我一开始就可以用正确的转换来创建数组，以避免每次都要手工整形吗？例如，我有一个2d清单如下：我使用以下方法转换为数组<
浏览 2提问于2021-08-17得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中，我必须从一个二维数组中生成一个矩阵。其中一个要求是将3x42D数组(存储在其中的值)转换为6x2d数组(具有相同的值)？public int[][] covertMatrix(int[][] ma, int r, int c) { col = c;
ma[i][j] = ma[i][j];
浏览 0提问于2019-02-17得票数 4
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整形3列数字数组
、、、
我从一个数据帧中提取了下面的numpy数组，我想对它进行整形x = c_df['x'].valuesz = c_df['z'].valuesx_y_zarray([[748260.27757, 748262.56478, 748263.52455, ...,
浏览 4提问于2020-11-20得票数 0
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我有一个大小为2775x2的表格，其中只有文本：'Cercopithecus kandti' 'Papio cynocephalus' 'Papio cynocephalus' 'Papio cynocephalus'
'Gorilla be
浏览 1提问于2016-09-12得票数 0
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,:,2) =
5 6
7 9>> C = reverse-reshape(A, 2, 2, 3) % not required to be only one function
5
浏览 0提问于2017-11-05得票数 2
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一个简单的问题，假设我有一个形状的数组( I of shape (1,2,H,W)，第二轴是2-class的概率分布)，我想将它重塑为形状(2,H*W)的数组I_re，并保留概率分布，即第一个轴和为1，然后对它做一些计算，生成形状(2,H*W)的数组I_re_processed，然后用同样的方式将I转换为I_re，然后将I_re_processed重新整形为I，即<code>d11<//code>，但我不知道如何在矮胖中做这件事，因为矮胖的整形
浏览 2提问于2018-01-05得票数 0
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我想把它转换成一种看起来像样例、时间步骤、特性的格式。train.reshape((20331, 30, 6)) ValueError:无法将大小为121986的数组整形为形状(20331,30,6)
在做整形之前，我需要做任何预处理吗？
浏览 3提问于2020-07-20得票数 0
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例如，我得到一个张量[30,6,6,3]：30是batch_size，6X6是height x width，3是channels)。tf.reshape()似乎行不通。
浏览 3提问于2017-09-09得票数 3
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如何根据结果列表创建数据框架？
、、、、
a b c d 1 3.0 1.0 0.5 1.5 3 2.0data1 = {"a":[1.,3.,5.,2.], "c":[5.,45.,67.,34]}
df = pd.DataFrame
浏览 1提问于2016-05-13得票数 0
我的最终目标是有效地将所有数字输入转换为numpy数组，并确保它们具有正确的形状。如何有效地净化数字输入(转换为numpy数组/整形)，同时最小化样板代码？
浏览 2提问于2018-05-30得票数 0
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，我有这个数据，42 40680 40846 167 18array([40680 , 40860 ,167,18])
我使用的是转换as_matrix函数，我使用了它的整形后(1，4)，但它不工作！！我需要把它转换成那种格式，这样我才能应用'precision_recall_curve‘函数。
浏览 2提问于2016-12-24得票数 2
我使用reshape(-1, 1)对其进行了整形，但仍然得到了一个错误Expected 2D array, got 1D array instead。from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
df['sex'] = ohe.fit_transform(df['sex']).toar
浏览 1提问于2021-09-17得票数 0
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