我正在使用MATLAB的filter函数来创建一个直线图的移动平均值。我的问题是，什么样的过滤器？低通？高通？等等。
我是二年级的电气工程师，所以这个问题我特别感兴趣。
我正在绘制一月份的平均气温图。
temperature = filter(ones(1,3)/3,1,janTemp);
plot(days,temperature);
其中，janTemp是带有温度的1列向量，而days是向量中的天数列表。
浏览 3提问于2014-02-20得票数 1
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季节分解
、
当我使用状态模型的季节性分解方法分解时间序列时，我遇到的问题是模型数据的头/尾缺少值。
这是由于季节法的默认情况下采用对称移动平均法所致。
statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose(x, model='additive', filt=None, freq=None, two_sided=True, extrapolate_trend=0)
要解决这个问题，我必须通过一个过滤器，但我不知道到目前为止是哪一个。
有人能帮我吗？对我来说，在数据的末尾至少有一些值是很重要的。
浏览 0提问于2019-03-26得票数 1
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有人能在这方面帮我吗？
我有一个包含8个波形信号的文件，它们属于同一个波表S1：
这个想法是调整信号的相位，使它们以相同的波形相位和高度开始。
如果我手动执行此操作(如图中所示)，我必须及时移动每个信号，直到找到8个信号的适当重叠。
是否有任何函数/例程可用于此目的？
非常感谢！
我想用Matlab。该图是在Tecplot中制作的。
其思想是重叠信号，然后计算8个信号的平均波形。
下面是这个文件：
浏览 3提问于2014-08-20得票数 0
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我正试图从部署在我实验室天花板上的蓝牙低能量信标中获得平滑的rssi值。我使用加权平均滤波和移动平均滤波，但效果不佳。通过各种期刊论文，我了解到卡尔曼滤波可以用于这一目的。但我无法得到一个合适的数学方程来用目标-c来编码。有人能提供任何关于数学方程或卡尔曼滤波实现的提示吗?非常感谢。
浏览 9提问于2015-03-05得票数 5
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我在matlab中制作了自己的低通滤波器，通过对信号数据进行移动平均。但是，如果移动平均值创建了一个低通滤波器，那么如何准确地为高通滤波器设计一个方程呢？我理解对低通使用平均值的直觉(高频将平均为零，但低频将平均为接近信号值的数字)。
但是，高通滤波器有没有什么公式呢？
浏览 4提问于2013-08-28得票数 6
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什么是粉刷-修剪平均过滤器？
、、、、
我理解均值滤波器，它取核像素的平均值，也理解中值滤波器，它取核像素的中值(对所有值进行排序，取内核的中间值)。
Alpah-修剪平均滤波器给出了均值和中值滤波器的混合。输出是
我不明白这个过滤器是怎么回事。有人能解释清楚这个过滤器吗？
浏览 2提问于2020-09-18得票数 3
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我正在使用核心音频获取当前峰值和平均峰值，但是我也想获取A加权、平坦和C加权的dB值。我搜索了文档，但没有找到任何关于这个概念的东西。
浏览 3提问于2011-11-10得票数 2
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我使用Android卷积实现了一个基本的锐化过滤器，如下所示(代码是Xamarin C#，但java几乎相同)：
private Bitmap Sharpen(Bitmap src, float weight)
{
var counter = (weight - 1)/4f*-1f;
float[] matrixSharpen =
{
0, counter, 0,
counter, weight, counter,
0, counter, 0
浏览 0提问于2016-03-22得票数 1
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在光学字符识别(OCR)中，我面临着在噪声/复杂背景图像上分割字符的问题。我尝试了一个最简单的图像，其中3(我认为)，我附在这里。此外，我尝试了对比度增强(直方图均衡化)，因为图像几乎是低对比度。然而，分割后的字符质量仍然很差:字符连通，区域未填充，由于阈值固定，无法处理其他图像。
Scalar m = mean(src);
for ( y = 0; y < src.rows; y++ )
{
for ( x = 0; x < src.cols; x ++ )
{
if ( filtered_image
浏览 4提问于2015-07-22得票数 1
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我正在挖掘一些关于在C++中从我的IQ数据样本中过滤噪音的信息。
我已经了解到，这可以通过使用一个简单的过滤器来实现，该过滤器计算最后几个数据样本的平均值，并将其应用于当前样本。
您是否对这种过滤有进一步的经验，或者建议使用现有的FIR过滤库？
谢谢你的评论！
浏览 1提问于2015-06-17得票数 0
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我不确定这在这里是否有效，但我希望有人能建议使用正确的算法。
我有以下原始数据。
在图像中，您可以看到"steps“。从本质上讲，我希望得到这些步骤，但然后得到所有数据之间的移动平均值。在下图中，您可以看到移动平均值：
然而，你会注意到，在“阶梯”，移动平均减少梯度，我希望保持高垂直梯度。
是否有任何平滑技术可以考虑较大的垂直“偏移”，但平滑其他数据？
浏览 2提问于2012-11-01得票数 6
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我目前正试图比较一个简单的反滤波器与维纳滤波器的反褶积使用matlab。我的起始信号是exp(-t^2)，这是一个rect，对于-.5到.5，它是非零的。我在-.5到.5的范围内引入带有振幅的噪声。
定义我的时间域到频域映射：
f = exp(-t^2) => F
s = rect => R
c = f*s => C
r = noise (see above) => R
with noise c becomes: c = f*s + n => C = FxS + N
对于第一种方法，我只是把c的FT除以f的FT，然后进行逆FT。这相当于s = (appro
浏览 1提问于2014-10-11得票数 4
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我有这张图表
📷
在这里你可以看到一些点远离曲线的“趋势”。该图表表示$5,000$值，其中每个值对应于一天、一个月和一年中的特定小时。在这种情况下，它从01/01/18一直到05/08/18 (非美国格式)，正如你在第一个较低的峰值所看到的那样，它的产生是因为在12.00的成本是20美元，而在1.00 AM则上升到51美元。
我读过一些人只是删除那些“峰值”值，但我不知道是否有更好的解决方案。这张图表显示了将近一年，但我想画出10美元的这一价格，所以情况可能会更糟。你知道更好的策略吗？我在想，也许在计算每6美元小时的平均成本时，这对我来说是一种廉价的解决方案。
浏览 0提问于2018-08-07得票数 1
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我试图以条形图的形式创建一个PivotChart，我想在图表上添加一条组平均线。
我的PowerPivot数据模型中有以下(示例)表：
📷
分组平均数分别为A: 20、B: 50和C: 80。我的条形图是这样的。
📷
我该怎么做？我需要增加一项措施吗？如果是这样的话，是怎么做的？我对DAX的功能还没那么好。
浏览 0提问于2019-07-15得票数 2
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我找到了一个使用DSolve的解决方案：
Function[{t}, -((
1. (2. + k (-1. - 2. t) + k^2 (-0.5 + 1. t + 1. t^2)))/k^3) +
E^(-1. k t) C[1]]
什么是“。”平均和'()'？例如，在“2.+k(-1.2.t)”的情况下，这意味着什么？如何把它翻译成普通的数学符号？
浏览 4提问于2013-11-27得票数 1
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我正在研究几天内大气中NO2的传感器测量。我的第一个兴趣是找出数据的周期性，最后我使用自相关。
我的问题是，实际操作似乎是使用移动平均以及对测量数据进行滤波；移动平均值大约为10-50个数据点和读数，将设置在以上，传感器的最大读数为200克/米，设定为200微克/立方米(就我的理解而言)。
不管怎样..。在执行自相关时，我发现处理原始信号或平均/滤波信号的结果大不相同，如所附自相关图(底部)所示，这就引出了我的问题：
执行自相关时，我是否错误地将平均/滤波输入信号更改为自相关函数？如果是这样的话，哪种方式是“正确的”？
对这个数字的评论:我知道移动平均信号大部分时间都是平的，这看起来很糟糕/
浏览 3提问于2016-08-18得票数 0
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我试着教自己一个俱乐部项目的数字滤波器设计。我需要采样模拟数据，并使用带通滤波器通过20-40千赫。我使用MATLAB生成FIR滤波器的抽头，并使用这些系数在C中实现了一个滤波器。现在，我正在处理一个样本数据数组，只是为了启动和运行我的过滤器，但最终这些数据将从ADC中流出来。
现在，在MATLAB和我的代码中，过滤后的数据在输出样本数据的开头有一个瞬态响应。由于我是数字滤波器领域的新手，我有两个问题：
这种短暂的上升背后的原因是什么？有没有办法以不同的方式梳理数据，以消除这种瞬态的实时分析呢？
我需要测量两种不同水听器之间的时间差，所以我的过滤数据的开始是非常重要的。
下面是我的反应片段：(
浏览 3提问于2021-09-06得票数 0
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我正在做一项任务，要求我们开发一个程序，对不同滤波器大小的灰度图像执行平均滤波，3x3，5x5.11x11
首先，我用Java开发了一个矩阵类：
final public class Matrix {
private final int M; // number of rows
private final int N; // number of columns
private final double[][] data; // M-by-N array
// create M-by-N matrix of 0
浏览 2提问于2013-10-25得票数 1
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我有速度信号，这是由记录的位置信号的导数计算出来的。由于计算是在后处理中完成的，因此可以获得以前和未来的样本。我不想通过滤波来提高我计算的速度信号的质量。例如，我可以很容易地理解移动平均滤波器是如何通过改变样本来实现的。
y(k) = (x(i-1) + x(i) + x(i+1))/3
但是它如何适用于更先进的滤波器，在信号处理中，我曾与因果切比雪夫、巴特沃思滤波器等一起工作过，在后处理中应用这种滤波器并以类似于移动平均值的方式转换数据是否有意义，或者是否有其他合适的滤波器可供使用？
浏览 9提问于2020-09-11得票数 1
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我收到的3D加速度计信号很明显很嘈杂。我正在尝试使用卡尔曼滤波器来消除这些信号的偏差和漂移。作为额外的输入，我有旋转矩阵。
我也可以使用移动平均滤波器，这将是很好的，但我如何使用Kalaman滤波器来平滑这些旋转矩阵的信号？
诚挚的问候
钦坦
浏览 2提问于2015-04-20得票数 1
我发现自己需要处理使用tcpdump捕获的网络流量。阅读流量并不难，但有点棘手的是找出流量中存在“尖峰”的地方。我最关心的是TCP SYN数据包，我想做的是找出给定目的端口的流量突然增加的日子。有相当多的数据需要处理(大约一年)。
到目前为止，我尝试的是使用指数移动平均，这足以让我得到一些有趣的度量，但将我所看到的与外部数据源进行比较，似乎在标记异常方面有点过于激进。
我考虑过使用指数移动平均加历史数据的组合(可能是从过去的7天开始，认为应该有一个每周的周期)，因为我读过的一些论文似乎已经成功地以这种方式模拟了资源使用情况。
那么，有没有人知道一个好的方法或地方去阅读这类东西。
我一直使用的移
浏览 3提问于2010-02-08得票数 8
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我知道至少有三种方法：
平均滤波，然后进行阈值处理
中值滤波，然后进行阈值处理
脱粒后开或关
我明白它们为什么会起作用，但是常用的是什么，每种方法的优缺点是什么？
浏览 5提问于2014-11-23得票数 0
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我是Python的新手，我希望不是显而易见的问题，需要一些紧急的帮助。
我有一个信号文件，我必须回答以下问题: a)提供原始信号的统计描述(最大、最小、平均和标准差)。b)用最小的噪声和高频的“基线漂移”对要观测的信号进行滤波。使该信号的图创建子图1c)提供统计信号filtardo的描述。
我已经完成了这段代码：
max_s = max (s)
min_s = min (s)
std_s = std (s)
mean_s = mean (s)
fil = s
sf = ni.filter.bandpass (fil, 1., 45., fs = 495)
subplot (4, 1, 1)
浏览 2提问于2013-05-08得票数 0
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我正在尝试存储过去几秒的平均光级(使用光传感器)，以便在当前光级约为平均值的25%时调用另一个函数进行比较。
我的问题是我不完全确定如何存储平均值。
我假设你会做一些类似于
while(sensorUpdateTime + sampleTime < CurrentTime)
average += currentValue / updatesSampleRate;
我只是有点迷惑于如何存储平均值。
浏览 6提问于2011-11-22得票数 2
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将音频数据降至5512赫兹
、、、、
如何将音频数据降至5512赫兹PCM？我读过一些文章，所涉及的步骤是将音频解码到PCM，将其转换为Mono，然后再对其进行下采样。
转换为单帧时，每个帧的信道是否平均以获得单帧信号？
一旦获得单信号，它是如何下采样的？
如果下采样率=采样率除以整数因子，这如何应用于单信号中的音频数据？
浏览 2提问于2013-08-02得票数 1
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我有一个512x512x512 numpy数组。是否有任何有效的方法来执行均值筛选器，其中每个数组值都被所有3x3x3本地值所替代？
我们正在寻找一些类似于scipy.ndimage.filters.median_filter，但中位数与平均值。
浏览 9提问于2015-08-13得票数 5
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是否有一种方法将使用多个内核大小的卷积层的输出组合(例如最大或平均)？例如，如果我使用的内核大小为(2*2)、(3*2)、(2*3)，而不是仅使用大小为1的内核(2*3)，那么在下一层中，需要所有这些值的平均输出还是最大输出？
浏览 1提问于2017-08-19得票数 0
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假设我有一个c#列表，其中包含三个随机数 x ->200...300、y->100...150和z->100..300作为条目，类似于rows=200 and cols=3
x y z
210 106 220
200 120 134
220 150 230
280 120 136
204 110 270
260 120 184
209 110 209
210 110 134
...
我读到，一个低通滤波器只是平滑的结果，以消除高频。最简单的低通滤波器是一个盒子滤波器，它是通过平均n个样本来完成的。要将两个样本平均在一起，这非常简单：
sample[n] (sampl
浏览 9提问于2013-09-20得票数 1
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我正在尝试理解Viola-Jones减去“位于白色矩形内的像素之和是从灰色矩形中的像素之和减去”的结果的平均值。减法的结果和脸部有什么关系?谢谢
期刊来自Paul Viola和Micheal J. Jones的鲁棒实时人脸检测
浏览 0提问于2014-12-22得票数 0
我已经实现了一个基本的Karplus-Strong算法。
Ringbuffer，填充白噪声，从前面输出一个样本，将前两个元素的平均值附加到末尾，并删除第一个元素。重复最后一步到步骤。
为了获得更好的结果和对它们的控制，我尝试实现了算法的扩展版本。
因此，我需要的不是平均滤波器，而是像低通滤波器这样的频率滤波器。
我的平均滤波器有两个输入和一个输出: avg(a，b) = (a+b)/2
wikipedia页面上的示例代码给出了与输入一样多的输出。
我找到了其他(数学)版本，比如：
H(z) = (1+(1/z))/2
我猜z是一个复数。
两个版本都有两个输入，但也有两个输出。
我如何从中获
浏览 1提问于2009-12-13得票数 0
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我有一个内存很小的数据记录器，我想在固件中实现对过滤器的支持。
我可以轻松地实现哪些类型的过滤器，而不需要缓冲区或巨大的函数？
脑海中浮现的是指数移动平均值，类似于：
sample = (alpha * new_sample) + (1.0 - alpha) * sample
有没有其他著名的DSP滤波器可以在几行代码中完成？
浏览 1提问于2013-05-26得票数 2
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我正试图确定低频数字信号何时开启和关闭。一旦我能准确地确定转换时间，就可以测量开始和关闭的时间。
信号在0.5Hz到5Hz之间工作。我每隔30毫秒就取一份样品。这是一个浮点值，一旦转换发生，它通常是非常一致的，但在转换发生时正在发生变化。不幸的是，这种转变并不是瞬间发生的。有时有2或3个样本的值在变化，而且样本值在样本之间从来没有完全相同--总是有一点抖动。
我试着取了大量的样本，对它们进行分类，得到它们的平均值和平均值以下的平均值，以及关于平均值的平均值。这起作用了，差不多吧，因为99个样本的平均数应该是第50个样本。不幸的是，在现实世界中，你不能总是在平均值的两边得到49个值，这些值在on
浏览 1提问于2017-03-04得票数 1
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我想用窗口函数制作FIR滤波器。我有一些样本数据和大小变量是一个计数的样本。windowSize变量是窗口函数的大小。首先创建窗口函数(blackman窗口)：变量窗口，然后需要将其乘以sin(x) /x函数，并与实际数据(变量数据)进行卷积：
for (int i = 0; i < size; ++i) {
for (j = 0; j < windowSize; ++j) {
double arg = 2.0 * PI * ((double)j - (double)windowSize / 2.0) / (double)windowSize;
if (i + j
浏览 0提问于2011-06-09得票数 1
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我正试图了解谷歌的因果关系文件，这对我来说还不是很清楚。
在本文的方法论部分，作者说：“我们的模型框架允许我们从一组潜在的控制中进行选择，方法是在回归系数集之前放置一个尖峰和板条，并允许模型对控制集进行平均。”我的问题是:对于综合控制变量，我知道我们应该想出决定y的变量，但没有得到治疗，但我不清楚因果影响是否进行了自动测试，以检验这些变量作为对照是否真的有用。
他们的Github帖子：https://google.github.io/CausalImpact/CausalImpact.html
论文：https://research.google/pubs/pub41854/
我不确定这是不是
浏览 0提问于2021-10-10得票数 2
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我想去除图像中的脉冲噪声。据我所知，降噪方法是一般的。但我认为，当我使用平均方法来降低图像中的噪声时，这是没有意义的。因为，一般的方法不知道这个噪声是否是脉冲噪声。所以我想知道如何去除图像中的脉冲噪声？
你能给点提示吗？
浏览 2提问于2016-03-17得票数 1
当我们用加权平均法从灰度图像中去除噪声时，为什么图像会变得模糊？我们所做的就是取相邻像素的平均值，用中间像素替换它。根据这个值，这个像素应该变暗或变亮，但不是模糊。那为什么会变得模糊呢？提前谢谢..。
浏览 9提问于2016-03-01得票数 0
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信息建模
、、、、
在我的项目中的传感器模块由一个旋转相机组成，它收集噪声的信息，有关在周围环境中移动对象的信息。
该信息由运动物体的距离、角和相对变化组成。
相机的限制视距使相机必须周期性地旋转以更新环境信息。
我正在寻找算法/方法来建模这些信息，以便能够猜测/预测/学习这些对象的运动特性。
我目前提出的想法是在队列中存储每个对象的最后n个快照。我取了移动物体的位置和速度的加权平均值，但我认为这是一个很差的方法。
你能说出一些适合这个案子的标题吗？
谢谢
浏览 7提问于2010-05-28得票数 2
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好的，我在C中实现了karplus强算法，这是一个简单的模拟弹拨弦音的算法。从长度为n的环形缓冲区开始(n =所需的采样freq/freq )，通过一个简单的两点平均滤波器yn = (xn + xn-1)/2，输出它，然后将它反馈到延迟线中。冲洗并重复。随着时间的推移，这样可以消除噪音，创造出自然的弹拨弦音。
但我注意到，有一个整数延迟线长度，几个高音高可以匹配相同的延迟长度。此外，整数延迟长度不允许平滑地改变音高(比如颤音或格利桑多)--我读过几篇关于karplus算法扩展的文章，他们都谈到使用插值延迟线作为分数延迟或全通滤波器。
我以前实现过内插延迟线，但只在波形缓冲区不改变的波形表
浏览 4提问于2011-07-13得票数 3
我有一个整数数据流，并希望对其进行一些统计分析。我想计算它的平均值和标准差。到目前为止，这并不难，但请记住，我说的是数据流，我不喜欢存储所有的数据。对于平均值和偏差都有一个算法，以将存储的数据保持在最低限度--我想在这个问题上参考维基百科。
但现在的问题是，有些数据与其他数据相比将是完全荒谬的。例如，我会收到
1 2 2134 7 -2 14 // 2134 is out of line and junk, don't calculate with it
我知道我的值可能在什么范围内，但只相对于它们的平均值。所以我想知道是否有一个很好的方法来处理这些噪音。
这更令人讨厌，因为垃圾数据很
浏览 0提问于2015-08-06得票数 2
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MSDN
D3DTEXF_LINEAR双线性插值滤波用作纹理放大或缩小滤波。使用了围绕所需像素的2x2纹理区域的加权平均值。
当设置MinFilter=Linear并且像素大于投影纹理时，每个纹理的权重总是0.25个吗？如果不是，DX如何计算每个纹理的重量？
浏览 4提问于2014-01-03得票数 0
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如果这个问题被张贴在错误的stackexchange站点上--请建议我可以将它迁移到哪里！
我在研究一个物体的速度，它与墙壁以及其他物体一起经历多种条件。目标位置的原始数据有轻微的噪声，原因有二:一是视频分辨率有限，二是我的跟踪软件在跟踪目标时也有一些误差(目标图像随时间的变化而略有变化)。
如果简单地利用物体位置的原始数据来计算物体的速度，就会有很大的误差(比速度更大)，因为物体是以较高的帧速率跟踪的。
我最感兴趣的是物体在碰撞前后的速度，因此这是一个重要的问题。
我已经考虑过/尝试过的可能选择。
将离散卡尔曼滤波应用于位置数据：这是一个经常出现在有关相关问题的帖子中的解决方案。然而，当
浏览 2提问于2013-01-31得票数 5
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场景：
我正在用Arduino试验热电偶放大器(SN-6675)。在我加入MAX6675库后，Arduino可以测量室温。然而，arduino测量的温度有两个问题，
( 1)偏移量与“福氏温度计”的比较
2)有吨的噪声，并保持波动后，采取平均每5个温度样本。
在室温下测到了28.9C，arduino得到了19.75~45.75C。
问题：有什么方法/滤波器来降低被测噪声，并给出稳定的输出？
代码附后，以供参考。
#include <MAX6675.h>
//TCamp Int
int CS = 7; // CS pin on MAX6675
i
浏览 0提问于2014-12-27得票数 1
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我被告知，将平均池应用于矩阵M相当于降低M的傅里叶表示的高频分量，而平均池是指2乘2的平均池，如这幅图像所示：
我想验证一下，看看这是如何使用numpy的。因此，我编写了一个简单的平均池实现，并复制了一个函数，以便从中整齐地显示矩阵。
def prettyPrintMatrix(m):
s = [['{:.3f}'.format(e) for e in row] for row in m]
lens = [max(map(len, col)) for col in zip(*s)]
fmt = '\t'.join('{{
浏览 2提问于2017-05-31得票数 4
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C路径跟踪器斯莫尔普特的99行为它打算呈现的每个像素呈现一个2x2亚像素网格，然后执行帐篷过滤器将它们组合起来。
有一个有趣的演示来解释代码这里，它提到了帐篷过滤器，但没有解释它为什么存在。
有人能解释为什么在这种情况下帐篷过滤器会比盒子模糊(只是平均样本)更可取吗？
使用比帐篷过滤器更好的东西，比如双三次hermite插值，会更好吗？
浏览 0提问于2016-08-18得票数 17
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我有个图像。我想把它的大小调整到原来的两倍，通过插值来填充新的像素。我需要指定我想要使用的插值类型。
我看到了imresize函数，它有一个'method‘选项。问题是，只有3个选项:最近、双线性、双三次。双线性和双三次是平均/平均方法，但是有什么方法可以设置邻域大小/权重吗？
主要的问题是，我需要使用“中值”插值方法，而不是均值。我该如何告诉它使用这种方法呢？
浏览 2提问于2011-10-14得票数 2
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我正在写一个android应用程序，测量位置变化的高度。
我想看看用户是上山还是下山(在电梯或山地自行车上)。当然，当你下山的时候，你会有小的上升，当你上山的时候，你可以稍微下降。
我有一个平滑算法，它取前十个高度读数的平均值和接下来的十个高度读数的平均值，然后比较这两个读数是否增加或减少。
这大致有我想要的效果，除了它错过了钟形曲线之外，还有一些我不想看到的普遍上涨的区域。
统计数据不是我的强项，但有没有更好的方法来平滑这些数据？
以下是我的代码
qu="SELECT ID,SPEED,ALTITUDE,ISCLIMB from trip_data where tripid="
浏览 3提问于2014-01-12得票数 1
考虑一个2 2darray数字数组，其中一个特定值，即0，表示“无数据”。在某些情况下，可能希望用相邻小区的值更新这些无数据值。例如，我有两个网格放在一起-一个有包裹ID，另一个有到大城市的交通时间。有些ID只会与数据传输时间单元重叠。在这里，仅仅使用相邻网格单元的平均值就可以了。不过，更多地关注抽象问题，请考虑以下设置
v_shp_ids = np.array([[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1
浏览 1提问于2021-02-10得票数 2
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为了获得微控制器中ADC数据的移动平均值(如过滤器)，我喜欢使用以下代码：
average = average + ((new_value - average)>>2);
它工作得很好，而且速度非常快，我可以通过改变右移量来调整过滤强度。
我现在的问题是:这个过滤器有名字吗？
干杯:)
浏览 10提问于2022-03-03得票数 0
我有一个使用DIVIDE函数的度量，它结合了基于来自不同表的列的另外两个度量。矩阵自动显示行小计中的平均值。然而，在计算平均值时，我不清楚如何防止它在空白单元格中计数。
我在网上任何地方都找不到解决办法，尽管这似乎是一个简单的问题。
% of Full Time = CALCULATE (DIVIDE([Actual Hours Heatmap], [Heatmap Capacity]))
Measure from source 1:
Heatmap Capacity = ROUND (calculate( sum('Workday Target per CC'[
浏览 13提问于2022-03-24得票数 0
从图像中，我计算了每个列的平均值，并创建了一个图。是输出(没有字母和标记点)。
大多数图形都有蓝色、绿色和红色标记的图形行为。从这些图中，，我想提取点C。但有时A被提取，而不是C。因此，我想找到一个明确的解决方案。
想法：
从A到B的间隔总是短于C到D。
问题：
我不知道如何提取A，B，C点。
并非所有的图都是相同的(例如:浅蓝线)。如何区分它们？
编辑#1
浏览 2提问于2016-01-14得票数 2
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