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我一直在尝试写一个人工神经元的代码，它有10个输入在-1和1之间，10个随机权重也在-1到1之间，所有的值都正确到小数点后2位。加上50%的时间，随机权重需要为负。输出需要是输入*权重的总和。代码需要使用Dev-C++用c编程编写。
我已经读了很多关于这个主题的论文，我也在这个网站上读了一些教程，但没有一篇是用c语言写的。
浏览 3提问于2014-11-06得票数 0
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我有一个带权重边的有向图。每个节点都连接到每个其他节点，并且权重表示从节点X移动到节点Y的可能性(每个节点的权重总和out =1-这是一个随机矩阵)。我需要创建一个函数，它随机遍历图，并且只进出每个节点一次，返回到起始点
我不想返回最可能的输出，只想返回第一次随机遍历树，该树只命中每个节点一次，并返回它所采用的路径，以及它所采用的每一次跳跃的可能性。,.4),('A','D',.1),('B','A&
浏览 1提问于2018-11-20得票数 1
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随机加权子图
、、
我正在处理跨语言的语义地图，比如看到的 for seen .
我想要得到这个图，并提取n个加权随机子图，其中权重是由链接权重决定的。也就是说，通过较高的权重连接的节点将被优先选择为随机子图。我在谷歌上的搜索是徒劳的，主要是获得关于创建具有特定子图属性的完全随机图的软件和论文。我正在寻找关于正确术语的建议，以找到这个(如果我缺少一些明显的东西)，或者指向一个工具的指针(即使是另一种编程语言)来完成这个任务。
浏览 2提问于2014-08-30得票数 1
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我有一个项目清单，我想随机选择其中之一。应该更有可能选择这些项目中的一些，而不是列表中的其他项目，这样每个项目都可以设置某种概率。
此外，其中一些项目，或更好的:它们的概率，取决于不同的限制。我如何将这些约束与随机选择和概率联系起来？
浏览 4提问于2015-12-19得票数 2
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我需要用一个带遗传算法的深度神经网络，用随机值开始所有的权重.网络不会“学习”，至少不是通过训练，而是通过自然选择。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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我有一个带权重边的有向图(权重都是正数)。
现在，我正在寻找一种有效的算法或代码(具体地说，C#)来找到两个给定顶点之间的最长路径。
浏览 0提问于2009-08-10得票数 4
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888ID列有其权重。在这种情况下，A的重量是2，B的重量是2，C的重量是1。权重永远不会超过“区域”列中的值数，这意味着A的权重永远不会超过4，因为我们对A有4条记录C 999 1
当"Region“列中的值为奇数时，如"B”，我希望平均分配<e
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
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我在python上使用带几个自循环的加权有向网络来处理igraph。我计算了节点的pagerank，并考虑了它们各自的权重和有向= True。在文献中，我发现PageRank的计算考虑了节点的“随机游动”()的外部度，但是它并没有明确说明使用自循环所做的事情。
在PageRank的计算中，假设igraph考虑了自循环，这是正确的吗？
浏览 2提问于2016-11-20得票数 0
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我想要做的是根据权重变量扩展我的数据框架。我展开后的实际观察值应该是75149669，但是当我展开数据时，由于舍入权重值的原因，一些观察值被省略了。我的问题是，如何在不进行舍入的情况下扩展我的数据。
浏览 18提问于2021-05-04得票数 0
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如何随机抽样2份权重在0.5 - 1.0之间的报告DF <- data.frame(Report_ID=c(2,8,12,15,16,51,67,89,88,98),
Weight=c(0.05,0.1,0.25,0.30,0.35,0.56,0.75,0.81,0.95,1.0))
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
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易于理解的复杂颜色选择器
、、、
这是更好的，因为你可以有完整的colors...but，我想不出一个简单的方法，有更多的机会被挑选的颜色(就像上面的权重)。
这些只是我有缺陷的想法。你可以改进这些，或者给出其他的想法。
浏览 9提问于2013-01-04得票数 0
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我开始深入学习，在CNN上有一个基本的问题，我理解如何根据损失函数利用反向传播来调整梯度。但我认为，转换滤波器矩阵(在CNN中)的值需要由我们来决定。classifier = Sequential()使用了32个维数为3x3的滤波器矩阵。
浏览 2提问于2018-01-08得票数 2
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我有一个一维np.ndarray，里面充满了定义分类分布的非标准化对数概率。我想从这个分布中抽取一个整数索引。由于许多概率都很小，对对数概率进行归一化和指数化会带来很大的数值误差，因此我不能使用。实际上，我正在寻找一个与TensorFlow的等效的NumPy，它处理非标准化的对数概率。
浏览 0提问于2021-01-24得票数 2
采用R语言的库方法loess进行非参数数据拟合。数据集是二维的.我还没有找到方法参数weights的任何适当文档。
我的数据点是正态分布的随机变量，我还估计了它们各自的标准差。换句话说，我不知道weights中的单个权重是否是数据质量的(相对)度量，因此，如果通过参数weights提供某种数据不确定性度量，则可以改进拟合。编辑:我怀疑weights中的条目被用作黄土过程中局部数据集加权最小二乘回归的权重(可能作为(位置相关)核函数的附加权预因子？)这表明，对于具有独立正态分布随机变量但仍有不同噪声水平(即
浏览 2提问于2015-07-11得票数 5
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我试图在r的神经网络包的神经网络()函数中分配起始权重。set.seed(111)
警告信息:一些权重是随机生成的，因为“startweights”没有包含足够的值。并给隐层神经元分配随机权值。我的训练数据集有500行。我应该分配500个权重吗？
浏览 4提问于2017-05-22得票数 1
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给出一种在0到1之间均匀随机选择实数的方法，如何使用这个随机数生成器在具有n边的图G中均匀随机挑选边。我知道您可以使用随机数生成器创建随机图G，但我不明白如何修改它以在特定的图G中选取随机边。我想现在权重对选择的边有更大的影响，但是它会在多大程度上改变算法呢？
有什么见解吗？
浏览 2提问于2013-04-10得票数 0
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我试图设计一个支持随机弹出和插入操作的数据结构。根据它们的重量随机地弹出一个元素。例如，如果数据结构有权重"10“和"20”的元素"a“和"b”，那么元素"b“弹出的可能性是”a“的两倍。权重可以是浮点或整数，并且是>=0。
我认为段树或二进制索引树可能能够在O(log )时间内实现这两种操作，但我不确定。有人有更好的主意吗？
浏览 6提问于2021-03-08得票数 3
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我正在寻找一种基于C++的替代SystemVerilog语言。因此，我也许可以在C++位集上创建某种包装器，类似于IntVar如何包装32位整数。然而，这将缺乏执行基于乘法的约束的能力，因为C++位集不支持这样的操作。例如，我只需要键入(x == y+ z)而不是EQ(x，y+ z)的语言。据我所知，这两个API都提供了这样一个简单的编程模型。是一种执行受限随机化的方法，目的是产生随机刺激。在这里，我可以提供一些随机种子，这取决于约束条件，得到的答案可
浏览 5提问于2020-01-27得票数 0
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我正在使用R语言编程。假设我有以下代码，它随机生成一个网络图：x5 <- sample(1:100, 1000= cbind(a,b)c = data.frame(c)colnames(c) <- c("a","b")
graph<-
浏览 7提问于2022-08-06得票数 1
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