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Python权重随机数的简单实现

该方法是常用的权重随机数生成方法,思路是先将权重值求和total,在0与权重和total之间获得一个随机数rd,遍历权重字典,累加其权重值weight_sum, 当rd小于或等于weight_sum时...,返回当前的权重key值,示例代码如下: import random def random_weight(weight_data):     _total = sum(weight_data.values...())    # 权重求和     _random = random.uniform(0, _total)   # 在0与权重和之前获取一个随机数      _curr_sum = 0     _ret...        if _random <= _curr_sum:          # 当随机数<=当前权重和时,返回权重key             _ret = _k             break...    return _ret 转入值是一个字典,key为要获得的随机数据,key为其权重,如{'a': 10, 'b': 15, 'c': 50}

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    Python利用权重随机数解决抽奖和游

    关于随机数 为了帮助理解,先来看三类随机问题的对比: 1.已有n条记录,从中选取m条记录,选取出来的记录前后顺序不管。...3.区别于1,2类问题, 如果记录是有权重的,如何结合权重随机选取。 比如A的权重为10, B的权重股为5, C权重为1, 则随机选取4个时可能应该出现AABB。 第3类问题便是本文重点了。...实现思路: 以 A:10, B:5, C:1 三条记录上随机选取4条为例,(是否以权重排序这个无所谓)     对于     A 10     B 5     C 1 首先,将第n行的数值赋为第n行加第...在抽奖和游戏爆装备中的运用 随机在游戏开发中重度使用,各种抽奖和爆装备等. 运营根据需要来配置各个物品出现的概率....今天要说的这个随机算法思想很简单,就是"把所有物品根据其权重构成一个个区间,权重大的区间大.可以想象成一个饼图.

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    权重随机分配器

    目标 假设有几个数及其权重如下: weights = { 'A': 2, 'B': 4, 'C': 3, 'D': 1 } 这意味着我们希望...我们从具有相关权重的基本选择集开始: weights = { 'A': 2, 'B': 4, 'C': 3, 'D': 1 } 我们创建一个容器...经过该种操作后,容器中的元素如下: ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D'] 我们现在可以通过生成一个介于 0 和列表长度之间的随机数从列表中进行随机选择...{'A': 20140, 'C': 29880, 'B': 39986, 'D': 9994} 优点 时间复杂度是O(1),这是最快的方式 它允许相当容易和快速地更新权重。...由于最高的权重将出现在集合的末尾,并且这些权重最有可能被随机选择,因此在从我们的集合中选择随机数时,我们可以提高速度。我们在实践中是否获得速度提升取决于我们的初始权重集。

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    关于C语言随机

    rand() 在编写内存泄露的代码时候,用到了随机数这个概念,秉持着深入浅出的学习风格,我对涉及到的知识进行了总结。...%d\n", randn); } while (i); } 要研究这个问题我们就要能起给出什么是随机数 rand()返回的是一个伪随机数,是根据一个数值按照某个公式推出来的,这个数值我们叫种子...%d\n", randn); } while (i); } 多次运行可以看到随机数都不一样了 生成一定范围的随机数 在实际开发中,我们往往需要一定范围内的随机数,过大或者过小都不符合要求...,那么,如何产生一定范围的随机数呢?...我们可以利用取模的方法: 如果我们要生成0~9的随机数 可以rand()%10 //产生0~9的随机数,注意10会被整除 如何自己设置随机数的上限和下限 比如我们生成50~100的随机数如何写 rand

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    c语言随机数生成(c语言在线编程网站)

    C标准库中生成伪随机数的是rand函数,使用这个函数需要包含头文件stdlib.h,它没有参数,返回值是一个介于0和RAND_MAX之间的接近均匀分布的整数。...通常我们用到的随机数是限定在某个范围之中的,例如限定在某个范围之中的,例如0~9,而不是0~RAND_MAX,我们可以用%运算符将rand函数的返回值处理一下:int x = rand() % 10;...上述的伪随机数虽然在分布上是相对均匀的,但是存在一个缺点:每次运行的结果一样。...这样有很大的缺陷,因此,C标准库允许我们自己指定一个初值,然后在此基础上生成伪随机数,这个初值称为Seed,可以用srand函数指定Seed。...通常我们通过别的途径得到一个不确定的数作为Seed,例如调用time函数得到当前系统时间距1970年1月1日00:00:00[18]的秒数,然后传给srand:srand(time(NULL));然后再调用rand,得到的随机数就和刚才完全不同了

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    C语言如何生成随机

    C语言如何生成随机数 生成10个100以内的随机数 废话不多说直接上程序。... rand()是生成伪随机数的函数,它会按照一定的序列来生成随机数,但是它序列是固定的: 程序每次执行它都将按照这个序列来给出随机数,所以在对rand()不加限制条件的话,生成的随机数不够随机...这个数是随机的,随着你电脑运行时间而发生改变。...srand()函数所需要的头文件是: #include srand()函数是伪随机数发生器种子,它给rand()函数一个产生一个起点。...但在这里为了达到随机数效果,将使用time()函数来产生一个起点,它直接作用于rand()函数。 注意: ret = rand()%100; rand()%100是为了产生100以内的随机数。

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    C语言笔记】参宏定义(二)

    我们可以使用命令gcc -E hello.c -o hello.i进行预处理,然后查看经过预处理得到的文件hello.i的内容,hello.i里的内容如下: ?...关于C程序的编译原理可查看往期笔记:【C语言笔记】C语言编译的过程关于windows系统下使用gcc编译器的方法可参考往期笔记:【C语言笔记】使用notepad++、MinGW来开发C程序 以上程序严谨的求平方的宏函数的定义如下...参宏到底有多重要,看看TI的一些官方例程就知道,其把很多算法使用参宏封装起来,用户就可以很方便的使用。 参宏—— clarke变换算法: ? 参宏—— PI调节器算法: ?...参宏与函数的区别 查看以上参宏,我们发现参宏似乎与函数似乎长得很像,它们之间有什么区别和联系呢?TI为什么要使用宏来对一些算法进行封装呢,难道使用函数来封装不可以吗?答案是可以的: ?...以上就是关于参宏的一些总结,如有错误,欢迎指出!

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    C语言笔记】参宏定义(一)

    其中DSP与FPGA通过两个参宏进行数据交互(DSP与FPGA通过一块共享内存来实现数据交互,我这边的DSP只要往共享内存中写入数据即为往FPGA中写数据,往共享内存中读取数据就是读取FPGA发送过来的数据...FPGA_READ(data_in, base_addr, offset) \ ((data_in) = (((volatile uint32*)base_addr)[(offset)])) 参宏也称做宏函数...volatile在嵌入式编程中用得很多,如在Cortex-M3内核MCU的内核文件的C函数内嵌汇编中使用了大量的volatile关键字: ?...关于volatile关键字更多的介绍可查看往期分享: 【C语言笔记】volatile关键字 ((volatile uint32*)base_addr)[(offset)]的意思是相对于base_addr...参宏很重要,在一定程度上可以帮助我们防止出错,提高代码的可移植性和可读性等,应重点掌握。下一篇笔记我们将分享更多的参宏的笔记,欢迎阅读。----

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    c语言rand函数生成随机数,详解C语言生成随机数rand函数的用法

    说到rand函数,大家是不是会和EXCEL中的rand函数混淆,当小编第一次接触的时候也以为是EXCEL的函数,本文是爱站技术频道小编为大家带来的详解C语言生成随机数rand函数的用法,一起来看看吧!...,则无论何时运行、运行多少次得到的“随机数”都会是一组固定的序列,因此srand生成的随机数是伪随机数。...但是,要注意的是所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数。其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数,计算机只能生成相对的随机数即伪随机数。...计算机生 成的伪随机数既是随机的又是有规律的 —— 一部份遵守一定的规律,一部份则不遵守任何规律。...从这个角度讲,我们就可以接受这样的事实了:计算机只能产生伪随机数而不是绝对的随机数。

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