大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 C语言数组求和 #include int addarray(int array[],int n);//声明 int main(void) {...int data[]={ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; int size = sizeof(int data/int data[0]) //用数组的总长度/每个的长度，得出数据有多少个
它是数组中当前元素的值。 该 CURRENTINDEX 是一个 可选的 参数。它是当前元素的索引。 该ARR 是一个可选参数。它是当前元素所属的数组对象。 该 初值 是一个可选参数。...如何在JS示例中找到数组的和 让我们定义一个具有五个值的数组，然后使用array.reduce（）方法找到该数组的总和。...我们对数组的所有整数求和。 现在，它在幕后的作用是，在第一种情况下，初始值为0，而第一个元素为11。因此，11 + 0 = 11。 在第二个循环中，我们的旧值为11，下一个值为21。...在最后一个循环中，我们的旧值为97，下一个值为18，因此97 + 18 = 115。 因此，这就是将数组的所有元素求和的方式。...在此示例中，我们没有定义一个初始值，但是您可以确定一个初始值，它将作为第一个旧值，然后它将开始在数组中添加下一个值。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
问题 两个数组元素的地址相减得到什么？...学以致用 我们的C编程练习004中的题目是 寻找数组元素第一次出现的位置 之前已经提供了两种方法，函数的返回值都是要寻找的元素的下标。...*************************************************************************************** ** 题 目: 同一个数组中两个元素的地址相减...{ return p; // 返回找到元素的指针 } } return NULL; // 未查找到key } // 定义一个全局数组...", key, p_a-a); return 0; } 可见，得到的结果与我们的C编程练习004中的验证结果一样。
在一次稀疏矩阵压缩算法中，为了保证压缩函数可复用性，使用了void** 作为压缩形参，结果二维数组传入一直无法获取到内容。...结果出现的方案如下 方法1 方法2： 数组指针 或者是 二级指针 结果相同 int ** arr; 上述两种情况指针步长都会是一个int* 的大小，也就是4个字节 ，这个可以从第二章图，13630500
例24：C语言实现将一个二维数组行和列的元素互换，存到另一个二维数组中。...例如： a数组的序列： 1 2 3 4 5 6 b数组的序列: 1 4 2 5 3 6 解题思路：可以定义两个数组：数组a为2行3列，存放指定的6个数。...数组b为3行2列，开始时未赋值，只要将a数组中的元素ai存放到b数组中的bj元素中即可。...，且赋初值 int b[3][2];//定义二维数组 printf("横向数组的序列：\n");//提示语句 for(i=0;i<2;i++)//外层for循环，限制行，共2行 {...C语言将一个二维数组行列元素互换 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
题目 题目：将一个数组逆序输出。 2. 分析 程序分析：用第一个与最后一个交换。 3.
相对如梦寐”杜甫的哪出自首诗，数组“夜秉烛阑更。… 细腻完整冲泡程序，中组的则细腻具精精致爱、巧可的茶所有，之首六大的是茶类堪称。 程序超出作者《洛》的神赋是(。...相对如梦寐”杜甫的哪出自首诗，数组“夜秉烛阑更。现了作品中集中体屈原巫祭文化的是。 蒸云梦泽“气，下标然的哪首孟浩岳阳波撼城”出自诗。人生作者北”无南失意是(，取值“君娇不见闭阿长门。...数组下面西昆人(体”作家中谁表诗的代是“。 下标丘迟表作的代是(。 取值学影响深个朝在那远是对文代佛经翻译。 定义形式战后组织垄断的新是(。...”指的是，中组的则求之两宋词人，人评皆有其词被后味淡语，其匹实罕。下面花间作者词人谁是属于。作者惊笋欲抽芽”冻雷是(，雪压枝犹有桔“残。下标丘迟表作的代是(。
2023-07-04：给定一个数组A, 把它分成两个数组B和C 对于数组A每个i位置的数来说， A[i] = B[i] + C[i] 也就是一个数字分成两份，然后各自进入B和C 要求B[i], C[i...] >= 1 最终B数组要求从左到右不能降序 最终C数组要求从左到右不能升序 比如 A = { 5, 4, 5 } 可以分成 B = { 2, 2, 3 } C = { 3, 2, 2 } 这是一种有效的划分...答案2023-07-04： 大体步骤如下： 算法一： 1.定义一个递归函数 process1，接受一个数组 arr，一个索引 i，前一个增加值 preIncrease 和前一个减少值 preDecrease...5.如果前一个增加值 preIncrease 小于等于当前增加值，并且前一个减少值 preDecrease 大于等于当前减少值，递归调用 process1，并将结果加到 ans 上。...4.从第二个元素开始遍历数组 arr，并根据前一个元素和当前元素之差来减小 k 的值（如果前一个元素大于当前元素）。 5.如果 k 小于等于 0，则返回 0，因为无法以有效方式对数组进行分割。
例62：有一个已经排好序的数组，要求C语言实现输入一个数后，按原来排序的规律将它插入数组中。...解题思路：假设数组a有n个元素，而且已按升序排列，在插入一个数时按以下方法处理： 如果插入的数num比a数组最后一个数大，则将插入的数放在a数组末尾。...如果插入的数num不比a数组最后一个数大，则将它依次和a[0]~a[n-1]比较，直到出现a[i]>num为止，这时表示a[0]~a[i-1]各元素的值比num小，a[i]~a[n-1]各元素的值比num...end if(num>end)//先和最后一个数比大小 { a[10]=num; } else { //小于的话，依次比较，直到比插入的数大 for(...以上，如果你看了觉得对你有所帮助，就给小林点个赞，分享给身边的人叭，这样小林也有更新下去的动力，跪谢各位父老乡亲啦~ C语言 | 将一个数按大小顺序插入数组中 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
8/13 概述 str_detect:用来匹配字符中的字母，返回布尔值 str_count()：匹配字符，返回匹配的个数 正文 rm(list=ls()) library(stringr) x <- c(..."sunqi zhangsan lisi wangwu"),pattern ="sun|zhang") ## [[1]] ## [1] "sun" "zhang" # 替换第一个匹配值 str_replace...str_replace_all(x, "[sn]", "-") ## [1] "-u-qi" "wa-glo-g" "li-i" # 拆分字符串 x <- "i like apple and banana" # 返回为一个个单词...(num) %>% # 对提取的的数字转换为数字 mutate_at(vars(num), as.numeric) %>% # 按照x分组计算和 group_by(x) %>% #求和...10 ## 3 21WD4 7 ## 4 2357f 17 ## 5 B246 12 结束语 随着数据量越来越大，R语言对于内存的需求也越来越大，好像SAS是基于硬盘数据运算的。
//设计分治算法求一个数组中的最大元素，并分析时间性能。...//简单的分治问题 //将数组均衡的分为“前” ，“后”两部分 //分别求出这两部分最大值，然后再比较这两个最大值 #include using namespace std; extern...for(int j=n/2+1;j<n;++j)// 后半部分 { if(a[j]>num_max2) num_max2=a[j]; } if(num_max1>=num_max2) cout<<" 数组中的最大元素...： "<<num_max1<<endl; else cout<<" 数组中的最大元素： "<<num_max2<<endl; return 0; } //时间复杂度： O（n）
思考： 二维数组与指针之间有什么关系？我们可以如何利用指针去访问二维数组？...//假设创建了一个二维数组arr[3][5] //我们一般按照如下方式访问数组 int i = 0; for (i = 0; i < 3; i++) { int j = 0; for (j = 0;...那么我们又可以如何使用malloc函数来模拟开辟一个二维数组？...1.利用指针数组 先创建一个存放3个指针的数组，再通过数组中存放的指针分别找到对应开辟的5个整型大小的空间，但是这种方法无法确保二维数组中每一行的空间是连续的，并且最后利用free进行内存释放时也比较麻烦...对于二维数组来说，第一行的地址类型就是数组指针类型int(*)[5]。
我们在两个广泛使用的数据集和两个语言对上对模型进行演示，结果显示，BLEU分数高达32.8，而在在训练期间甚至没有使用一个平行句。...左（自动编码）：模型被训练，以便基于其噪声版本重建一个句子。其中，x是目标，C(x)是噪声输入，x^是重建。右（翻译）：模型被训练用以翻译另一个领域的句子。...在本文中，我们研究是否可以训练一个通用的机器翻译系统，而不需要任何形式的监督。我们所做的唯一假设是每种语言都存在一个单语语料库。这个假设有两个有趣的原因。...首先，当我们遇到一个我们没有注释的新语言对，就可以使用它。其次，它对任何好的半监督方法预期会产生一个强大的下界表现。...为了保持我们的方法完全无监督，我们初始化我们的算法，通过使用一个基于从同一单语数据衍生出双语词汇的句子逐字翻译的无监督翻译模型。
由于不同的语言对共享同一个模型，模型的容量不得不被切分，而这往往会导致不同语言对互相争抢更多的模型容量，造成语言对之间的冲突。...对于任意一个语言对，网络分配一个子网络，该子网络使用掩码向量（Mask vector）来标明。...也就是说，对于模型任意一个参数，对应的掩码的值为1则表示该语对使用模型对应的权重，相反，当值为0时表示不使用对应的权重。...在训练中，输入语言对的语对，只更新与该语言对相关的子网络，在推理测试阶段，只有与该语言对相关的子网络参与计算。 微调+剪枝生成子网络 本文采用一个简单而高效的方法来找到每个语言对的子网络。...假设已经训练好了一个传统的多语言机器翻译模型，此时在该模型的基础上对某一个语言对进行微调（fine-tune），直观上看，这样的微调会放大对于该语言对的重要的权重，同时会缩小不重要的权重。
/*************************************************** 作业要求： 在数组中查找次大值，并与最后一个元素交换 完成日期： 2013年9月3日 *...int index; // 待求次大值元素下标 int tmp; // 临时变量，用来交换数组 // 求数组中次大值元素下标 index = findSecondMaxValueInArray...(a, 8); // printf("%dn", index); // 次大值与数组最后一个元素交换 tmp = a[index]; a[index] = a[7]; a[7] = tmp;...// 输出数组…… return 0; } /**************************************************** 函数功能： 在数组中查找次大值元素...函数参数： int a[] 待查找元素的数组 int n 数组中元素个数 返回值： 返回次大值元素在数组中的下标 时间复杂度： O(n)：其中n表示数组中元素个数 空间复杂度：
为了推进针对于对话文档的跨语言摘要研究，我们与微信模式识别中心展开合作，共同提出了跨语言对话摘要任务并构建了第一个大规模的跨语言对话摘要基准数据集 ClidSum。...通过调研，我们发现目前没有公开的网络资源提供多语言对话数据，因此我们采用方法（1）来构建跨语言对话摘要数据集，即选择已有的单语对话摘要数据集，并翻译其中的摘要部分。...SAMSum 和 MediaSum 有着较高的质量，包含了真实世界中或人工标注的单语言对话-摘要对，涉及到人们生活的多种场景。这两个数据集也在近几年的单语对话摘要研究中也备受关注 [5]。...mdialbart_zh = MBartForConditionalGeneration.from_pretrained('Krystalan/mdialbart_zh') 总结 在本文中，我们提出了跨语言对话摘要任务并构建了第一个大规模的跨语言摘要对话基准数据集...在构建过程中，我们采用了人工翻译已有单语对话摘要数据集的方式合成了跨语言对话摘要数据集，并进行了严格的质量控制流程。
不过，传统的统计机器翻译也好，NMT也罢，都需要大量的训练数据，比如中英、英德、英法等大量语言对。而对于训练数据较少的语种，比如尼泊尔语，就很难应对了。...通过旋转对齐词嵌入结构，进行词到词的翻译 Facebook无监督机器翻译的方法，首先是让系统学习双语词典，将一个词与其他语言对应的多种翻译联系起来。...这个单语模型比较好获得，只要有小语种（比如乌尔都语）的大量单语数据集就可以。英语的单语模型则更好构建了。 通过使用单语模型对逐字翻译模型进行优化，就得到了一个比较原始的机器翻译系统。...不可否认，由于第一个系统（从乌尔都语到英语的原始机器翻译系统）的翻译错误，作为训练数据输入的英语句子质量并不高，因此第二个反向翻译系统输出的乌尔都语翻译效果可想而知。...A) 构建两种语言的词嵌入模型；B) 通过旋转对齐词嵌入进行词到词的翻译；C) 通过单语种模型训练改善；D) 反向翻译。
题目 题目：有一个已经排好序的数组。现输入一个数，要求按原来的规律将它插入数组中。 2....分析 程序分析：首先判断此数是否大于最后一个数，然后再考虑插入中间的数的情况，插入后此元素之后的数，依次后移一个位置。 3.
一、MultilingualMachine Translation 多语言机器翻译的最理性的目标是通过单一模型能够翻译任意一个语言对。...同时获得性能的提升仍是一个具有挑战性的问题。 从语言对之间映射的角度来看，基于源语端和目标语端所涵盖的语言数量，在多语言NMT模型中，存在三种策略，包括多对一、一对多以及多对多。...多对一这种模式通常会看作多领域学习的问题，类似于源语端的输入分布是不一致的，但是都会翻译成一种目标语。而一对多这种模式可以被看作是多任务的问题，类似于每一对源语到目标语看作一个单独的任务。...尽管单独的一个模型能将一个大规模语言对的所能达到的性能是值得研究的，但是存在着大量的困难：不同语言对之间的迁移学习；模型本身参数和学习能力的限制。...在相同数据的情况下，多语言模型一对多、多对一以及多对多大多都高于单语对模型，表明模型具备同时训练更多语言对的能力。但是一些语言对仍然出现了高度的波动以及低于相应的单语对模型。
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