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1
回答
在模型中
拟合
正交
多项式
、
我想在我的模型中
拟合
正交
多项式
。有没有更快的方法在公式中
拟合
正交
多项式
?例如: lm(y~x+p+I((p -mean(P)/sqrt(440)蒂娅。(mtcars$carb))summary(mt.mod) 如何一步一步地
拟合
正交
浏览 2
提问于2015-06-20
得票数 0
1
回答
用R
语言
绘制具有
拟合
回归三维平面的三维散点图
我正在尝试绘制一个3D
多项式
回归图。我有两个自变量(面积和卧室数量)和一个因变量(价格)。每个自变量都有自己的
多项式
次数(面积有3次
多项式
,卧室数有4次
多项式
)。到目前为止,我只能用"scatterplot3d“包在3D中绘图,但我不能在我的绘图中创建
拟合
的回归3D平面。 我的问题:我想用
拟合
的回归三维平面和散点图创建一个三维图形,我应该使用哪个软件包?在我的图中
拟合
回归3D平面的代码看起来会是什么样子(如果你有一个大概的想法)? 感谢您的帮助:) 注意:我在
浏览 213
提问于2019-10-12
得票数 1
3
回答
MATLAB
多项式
拟合
选择幂
、
、
我有两个向量x和y,我想在MATLAB中
拟合
一个
多项式
作为y = f(x)。 我本可以用polyfit的。但是,我只想
拟合
多项式
的选择性幂项。例如,y = f(x) = a*x^3 + b*x +
c
。注意,这里没有x^2术语。在MATLAB中有什么内置函数来实现这一点吗?我不确定简单地忽略MATLAB给出的x^2系数是否等于
拟合
没有x^2项的
多项式
。
浏览 0
提问于2015-05-26
得票数 2
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1
回答
线性最小二乘与约束
拟合
--有什么想法吗?
、
、
、
、
我遇到了一个问题,我使用线性最小二乘法将高阶
多项式
拟合
到(不是很)噪声数据。目前我使用的是15 - 25左右的
多项式
阶,效果出奇的好:相关性非常接近线性,但建模“非常接近”的准确性是至关重要的。
拟合
的
多项式
在x数据区间内具有极值。对于我正在处理的应用
程序
,这是一个非否。
多项式
模型在x-区间上不能有驻点。因此,我需要向最小二乘问题添加一个约束:
拟合
多项式
的导数必须在已知的x范围内严格为正(或者严格为负-这取决于数据,但简单的线性
浏览 0
提问于2011-10-29
得票数 2
2
回答
近似搜索是如何工作的
、
、
问题
拟合
的值/参数不是严格单调的,也不是函数。
浏览 3
提问于2016-03-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在NumPy
多项式
模块中使用固定点
、
、
我正在尝试使用随NumPy v1.4发布的模块来
拟合
下面示例中给出的数据。3.869, 3.802, 3.723,xx = np.linspace(min(x), max(x), 500)yfit = np.polynomial.polynomial.polyval(xx,
c
) plt.ionfit') plt.xlabel(
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 0
1
回答
如何绘制回归模型图?
、
、
、
我使用混合线性回归
拟合
(Mixedlm)将数据
拟合
到
多项式
方程:模型给出了a,b和
c
,我想快速创建
多项式
曲线的图形。
浏览 54
提问于2018-08-18
得票数 -3
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1
回答
带正导数约束的Python曲线
拟合
、
、
我正在尝试将二次
多项式
拟合
到数据中,约束条件是该
多项式
必须具有x>0的正导数。在没有约束的情况下,可以执行以下操作: return a + b*x +
c
*x**2 其中x,y包含要
拟合
的数据。
浏览 35
提问于2018-08-13
得票数 0
1
回答
多元
多项式
的
拟合
分数
、
、
、
如何
拟合
以下形式的多元分数
多项式
:y = (x^2 + x^3)/(z^2 + z^3)y = (A*x^2 + B*x^3)/(
C
*z^2 + D*z^3) 基本上,y是三次
多项式
的比值
浏览 3
提问于2016-09-26
得票数 1
2
回答
在python中通过更改模型函数进行通用曲线
拟合
、
、
SciPy.optimize.curve_fit https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve来获得曲线
拟合
函数的系数,SciPy函数将模型函数作为其第一个参数,因此,如果我想进行线性曲线
拟合
,我会将以下函数传递给它: def objective(x, a, b): return a * x + b 如果我想要二次
多项式
曲线
拟合
,我会传递以下内容
浏览 24
提问于2021-11-21
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3
回答
三维曲线
拟合
、
、
、
我有离散的规则网格的a,b点和它们相应的
c
值,我进一步插值它,以获得平滑的曲线。现在,根据插值数据,我进一步想要创建一个
多项式
方程来进行曲线
拟合
。如何用
多项式
拟合
三维图形?使用MATLAB中的曲面
拟合
工具箱(r2010a)对三维数据进行曲线
拟合
。但是,在MATLAB/MAPLE或任何其他软件中,如何找到一个公式来最大限度地
拟合
一组数据。有什么建议吗?a = [ 0.001 .. 0.011];
c<
浏览 2
提问于2013-09-01
得票数 18
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2
回答
如何利用Matlab曲线
拟合
工具对指数函数进行
拟合
?
、
我有一个2列的表,
c
1和
c
2在Matlab中。我想用曲线
拟合
工具来
拟合
我的数据的指数方程。这段代码将打开cftool并
拟合
多项式
曲线!
浏览 11
提问于2015-03-01
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9
回答
对数据进行
多项式
拟合
、
在给定一组值(x,f(x))的情况下,有没有办法找到最适合数据的给定次数的
多项式
?我知道,它用于找到给定n+1数据点的n次
多项式
,但这里有大量的值,我们想要找到一个低次
多项式
(找到最佳线性
拟合
、最佳二次、最佳三次等)。这可能与有关。更广泛地说,我想知道当我们有一个多元函数时的答案--比如像(x,y,f(x,y))这样的点--并且想在变量中找到给定次数的最佳
多项式
(p(x,y))。(具体地说是
多项式
,而不是样条或傅立叶级数。)理论和代码/库(最好使用Python,但任何
语
浏览 2
提问于2008-12-19
得票数 54
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2
回答
基于已知x和答案的方程
、
、
所以基本上我有这样的东西5-->109-->18我知道4x和这四个x的答案,我需要找到方程,所以它适合所有的x和它们的答案。我知道有无穷多的方程可能,但我想解决最短的,如果可能的话。有任何解决类似问题的想法、理论或算法吗?
浏览 7
提问于2015-01-16
得票数 0
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1
回答
如何用Math.Net数值法求出“幂”曲线
拟合
、
、
、
我试图在Excel中复制同样的曲线
拟合
(称为“趋势”),但在
C
#中:指数、线性、对数、
多项式
和幂。我发现线性和
多项式
如下:double[] poly2 = Fit.Polynomial(xdata但我想知道如何做曲线
拟合
的权力。有人有主意吗?
浏览 0
提问于2018-02-14
得票数 1
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2
回答
如何修复numpy中的"polyfit可能条件不佳“?
、
我正在尝试使用numpy包对一组数据进行
多项式
拟合
。 color='
C
1
浏览 2
提问于2018-04-18
得票数 7
1
回答
在R中从
多项式
拟合
中分离系数
、
我将一个简单的二阶
多项式
拟合
到以下形式的时间序列数据中:我希望从y= Ax^2 + Bx +
C
形式的
拟合
多项式
中提取相应的系数(A、B和
C
)我尝试了一些非常简单的数据集,并与excel进行了比较,虽然R和excel中的多段曲线
拟合
是相同的,但从excel中获得的A、B和
C
系数是正确的,但从polyfit对象中获得的系数不是?
浏览 1
提问于2013-05-10
得票数 1
1
回答
在matlab中,对这种方法有任何替代的近似吗?
、
、
我试图将下面的matlab /八度函数转换成
C
(传统的方法-理解matlab函数并从零开始用
C
语言
编写)。它是用
多项式
拟合
数据到高斯曲线。其他的选项/处理,我可以利用,有类似的功能(近似的实际操作发生在上面),但使用一些更简单的曲线
拟合
或插值方法。 任何指示都是有用的。
浏览 2
提问于2011-05-12
得票数 0
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1
回答
拟合
多项式
的数学不正确。
、
我试图将模拟数据
拟合
成
多项式
。幸运的是,我确实知道确切的数据,并且我知道我的值一点也不差!然而,当试图将数据
拟合
成一个
多项式
函数时,使用mathematica,结果是完全不令人满意的。InterpolatingPolynomial[A, x]];FindFit[A, a + b*x +
c
*x^2 + d*x^3 + e*x^4 + l*x^5 + m*x^6 + h*x^7 +
浏览 1
提问于2015-03-30
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1
回答
MATLAB: N大于1的多边形函数
、
我试图在Matlab中绘制二维数据集的
多项式
拟合
图。readtable('Test_data.xlsx','Sheet','Sheet1');y = rawTable.B;scatter(x,y)y_fitted = polyval(
c
,x);plot(x,y_fitted,'r','LineWidth',2)
浏览 3
提问于2021-01-03
得票数 0
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