栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（Last In First Out）的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶。出栈：栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶。
解题思路：直接插入排序是一种最简单的排序方法，其基本操作是将一条记录插入到已排好的有序表中，从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。
这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习。
线性表是一种线性结构，它是具有相同类型的n(n≥0)个数据元素组成的有限序列。如果你之前没有学过链表肯定先想到的是数组这一线性结构，那我们是否可以用数组实现链表的插入 删除 等操作。 先画一个数组的内存图
数组是学习数据结构的开端。尽管数组看起来非常基础、简单，但是有多少人理解数组的精髓呢？
在初次动态申请内存空间时，我们便可用capacity记录空间容量，size记录已存的有效数字个数，用realloc()函数来动态开辟内存，用head来指向动态开辟的空间的起始地址，这样便可通过下表来访问顺序表元素。例如，我们想访问第三个元素：head[2]。
数组看似简单，但掌握精髓的却没有多少；他既是编程语言中的数据类型，又是最基础的数据结构；
题目 编写程序，有一维数组数据为：23，34，45，60，67，88，96，从键盘上输入一个数据，将数据插入到数组，使得插入后的数组元素依然保持有序并输出到屏幕。 解题步骤 （1）数组建立； （2）接收用户输入数据； （3）查找位置； （4）移动元素； （5）插入（赋值）； （6）输出结果； Java import java.util.Scanner; public class Demo { public static void main(String[] args){
那就快马加鞭来进行队列内容的梳理。队列和栈有着截然不同的工作方式，队列遵循先进先出（FIFO）的原则，在许多场景下都表现出强大的效率和实用性
数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
C++ 是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的、不规则的编程语言，支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。
线性表，全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解，即“把所有数据用一根线串起来，再存储到物理空间中”。最简单的线性表就是数组了。虽然PHP的数组本身不是由基础的数据结构构成，但是其内部实现方式应用到了大部分的线性表数据结构。今天，借着学习线性表数据结构的机会，重新回顾PHP数组的内部实现原理。
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列； 线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构，常见的线性表有：顺序表、链表、栈、队列、字符串…
兜兜转转，一晃年关将至。时间证明了一个道理，学啥忘啥，学的越快忘得越快，还不如踏踏实实写点笔记心得来的实在。
作为一名前线的码农不时地看一下算法和数据结构还是很有必要的，虽然《算法导论》这本书很难啃，但还是有必要啃一下的。算法这东西和某种编程语言关系不大，在大学的课堂上书上一般是用伪代码来描述算法的，而用C语言去实现。算法更多的是一种思想，一种解决问题的方法，多看看算法还是很有必要的，它可以开阔的你的思路，让你在编程时思维更为活跃。 当然了，本人在算法方面水平有限，这不正在努力的学习不是，接下来就按算法导论上描述的插入排序和归并排序使用Objective-C语言实现一下，当然用什么语言是次要的，关键是理解算
记得大一的时候有个物理老师给我们带大学物理,第一节课刚去的时候,大家都零零散散的坐着,有的想好好听讲的就坐在前三排,有些想摸鱼划水的就坐在后两排,没抢到前面三排也没抢到后面两排的同学就只好委屈坐在了中间几排.
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《速学数据结构》 《C语言进阶篇》
问题：数据结构是干什么用的呢？ 我们这学期开数据结构C语言版，已经过去半学期了，还是没有头绪。去年已经学过C与C++了，觉得已经可以编写程序了呀？然后我们为什么还要学习数据结构呢？学习什么链表，插入删除数据，看代码，觉得很复杂。这是干什么用的呢？C或C++里不就已经可以插入数据，存储数据么？建个数组，运用指针不就可以很方便么？还要费这劳什子自己写一大串代码就是为了建个链表能存两个数据？ 回答一： 链表的好处在于不用使用连续的内存，而是利用内存中分散的存储单元存储数据；而且链表的长度是可以任意增删
使用模版类来实现线性表的顺序储存将会变的非常简单，我们不必像使用C语言一样，将数据和算法分离时使用非常繁琐的类型转换了，而我们直接使用模版中的typename就可以解决这个问题。具体实现的代码如下，都有详细的标注和测试代码：
顺序表是一种常见的线性数据结构，它使用一段连续的存储单元依次存储数据元素。这种数据结构的特点是逻辑上相邻的元素在物理存储位置上也相邻，因此可以快速地访问表中的任意元素。
队列和堆栈是在C语言中常用的数据结构，它们可以帮助我们高效地处理数据。然而，在实际编程中，我们经常会遇到数据量超过容量限制的情况。这时，我们需要实现队列和堆栈的动态扩容，以满足实际需求。
链表操作是我们在学习过程中的一大难点，也是一个非常重要的知识点，因为在之后C语言学习的过程中，很多结构模式图都可以在链表的基础上进行延伸。在初次接触的时候，可能会有很多人不能理解每一步的操作过程。
第一章 数据结构绪论 1.4 基本概念和术语 1.4.1 数据 数据：描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被极端及识别，并输入给计算机处理的符号集合。 1.4.2 数据元素 数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理（也叫记录） 1.4.3 数据项 数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成 数据项是数据不可分割的最小单位 1.4.4 数据对象 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。 1.4.5 数据结构 1）不同元素之间不是独立的，而是存在特定的关
这周开始学习 Redis，看看Redis是怎么实现的。所以会写一系列关于 Redis的文章。这篇文章关于 Redis 的基础数据。阅读这篇文章你可以了解：
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。 我们的顺序表和链表就分别是以数组和链式结构进行存储的
排序算法是计算机科学中的重要部分，它们在数据处理和算法设计中起着关键作用。在C语言编程开发中，掌握不同的排序算法及其实现方法对于提高代码质量和性能至关重要。本文将围绕C语言中的排序算法展开讨论，介绍几种常见的排序算法及其实现方法。
寻址公式：a[i]_address = base_address + i * data_type_size
相信大多数代码小白在学完c语言，进入数据结构的学习后，都会有疑惑，不清楚数据结构究竟是在学什么，学这个到底有什么用。简而言之，数据结构就是对数据的管理，大部分是动态的。其实这个概念还是抽象的，所以今天带大家走进数据结构初级的一个具体表现---->顺序表。
堆都能用树来表示，并且一般树的实现都是利用链表。 而二叉堆是一种特殊的堆，它用完全二叉树表示，却可以利用数组实现。
栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（Last In First Out）的原则。
之前的文章，讲解了柔性数组，有很多人留言，提到一些问题。刚好，之前发关于环形队列的文章有些问题，这次刚好拿出来一起说一下，并用柔性数组实现一个环形队列。
**栈：**一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守 后进先出 LIFO（Last In First Out）的原则。
今天折腾了一个mysql的c的insert语句，与java访问oracle类似,mysql也支持这种preparestatement，使用这种语句的好处有很多，在oracle之中，这种方式在后台是sql是进行软解析，而直接拼凑insert的sql语句，则是叫硬解析，即每一个数据库都要重新分析一个sql的语法，对于大量的数据插入的情况，最好使用preparestatement,第2个好处是，如果直接拼凑sql，那么对于某些数据的字段之中包含有单引号的情况，那就是一场恶梦，因为sql的字符串也是以单引号隔号，因此，拼凑的这个sql是不合法的，所以，不能插入到数据库之中.
C++中的队列是一种容器，使用队列可以实现先进先出（FIFO）的数据结构。队列可以添加元素到队列的末尾，也可以从队列的开头删除元素。 队列作为容器适配器实现，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的 成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列，从队头出队列。 C++中的队列通常使用STL库中的queue类实现。
考虑到当pos == psl->size时是在顺序表尾部插入数据虽然是特殊情况，但是插入数据后其与前面的数据仍是连续的，所以这种情况时可以进行数据的插入。
举个简单的例子，蔺老师在给九班学生安排座位之前，会让学生们从矮到高按照身高的高矮升序排列，假如蔺老师的班上只有十个学生，而全班共有50个座位，那蔺老师会把这10个学生，连续的安排在教室的前两排之内，每个人都有自己的同桌，连续的10个座位，那么这10个学生所占用的就是一片连续的座位。相当于内存中有50个数据元素的空间，而10个学生只占用了中间的连续十个大小的空间。
上次小编已经将SQL的三大操作（库操作，表操作以及数据操作）简单介绍完啦，后面还会有相关的列类型和列属性以及索引...今天就先来介绍MySQL的列类型啦，说到SQL的数据类型，其实有很多和C语言差不多的，比如整数类型，浮点数类型，字符串类型等等，当然其中也会有改动，都有各自的特点。
本片中用到的"数据库"和"表"是上一篇文章创建的,不愿意重新创建"表"的可以点这里哦!----传送门
设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
看着比较复杂，这就是结构体，struct typedef是重命名，比如这个重命名为了SqList
上篇文章我们分析了常见的ArrayList源码，它的内部是由一个数组来实现的。那么今天，我们来分析另一个常见的类LinkedList。本文分析都来自Java8。(ps:这段话写自写完本文记录后添加。个人感想为已经写成了介绍链表)
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
目录 前言 栈 栈的实现 接口展示 栈结构创建 栈的初始化 栈的销毁 入栈 出栈 空栈判断 栈顶数据获取 栈存入数据个数 栈测试 队列 队列的实现 接口展示 队列类型创建 队列初始化 队列销毁 入队 出队 队列头结点数据 队列尾结点数据 队列存入数据个数 判断空队列 队列测试 ---- 前言 ---- 本章主要讲解： 数据结构中的栈和队列的知识以及如何实现 栈 ---- 概念及结构 栈，一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作 进行数据插入和删除操作的一端 称为栈
最近工作比较轻松，于是就花时间从头到尾的对js进行了详细的学习和复习，在看书的过程中，发现自己平时在做项目的过程中有很多地方想得不过全面，写的不够合理，所以说啊，为了在以后的工作中写出最优化的代码，我们必须要不断的充电，不断的提高自己的技能。
栈（Stack）是运算受限的线性表，这种线性表上的插入和删除操作限定在表的一端进行
线性表（linear list）n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串等。线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的， 线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储
常用的方法为以上三个方法，但总共有六个方法。 🍓入队列：add()、offer() 相同：未超出容量，从队尾压入元素，返回压入的那个元素。 区别：在超出容量时，add()方法会对抛出异常，offer()返回false 🍓出队列：remove()、poll() 相同：容量大于0的时候，删除并返回队头被删除的那个元素。 区别：在容量为0的时候，remove()会抛出异常，poll()返回null 🍓获取队头元素(不删除)：element()、peek() 相同：容量大于0的时候，都返回队头元素。但是不删除。 区别：容量为0的时候，element()会抛出异常，peek()返回null。 虽然有六个方法，但我们经常用的是 offer（），poll（），peek（）。知道这另外三个方法就行了 此外我们还需记住size（）和isEmpty（），这两个方法之前就见过，想必不用多说了。
《数据结构》这门课程大多时候等同于《数据结构与算法》，所以我们一般说数据结构，都会涉及到算法。《数据结构》这门课程要求学生根据所学的数据结构理论，能完成复杂的程序设计。而程序设计能力的提高，必须要有学习、观摩、借鉴和实践的过程。
但凡IT江湖侠士，算法与数据结构为必修之课。早有前辈已经明确指出：程序=算法+数据结构 。要想在之后的江湖历练中通关，数据结构必不可少。数据结构与算法相辅相成，亦是阴阳互补之法。
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