1回答
模板图像(属于较大图像的图像)与模板所属图像之间的相关性。我的模板镜像二进制值为: 101010
然后，在大图中，我开始扫描每个像素，看看它是否与模板匹配
浏览 0提问于2011-11-05得票数 0
回答已采纳
1回答
实际的卷积操作是在Eigen中实现的，Eigen的卷积功能是在一个名为的函数中实现的。但是，我还没有找到choose函数的实现。choose函数位于TensorFlow github存储库中的什么位置，有没有什么简单的方法可以扩展Eigen的卷积函数来进行输入处理？
谢谢!
浏览 1提问于2016-03-28得票数 2
2回答
MATLAB中的部分卷积
、、、、
我有一个大的矩阵(图像)和一个小模板。我想把小矩阵和大矩阵进行卷积。例如，蓝色区域是我希望用于卷积的部分。换句话说，我可以对所有图像使用卷积，但由于CPU时间增加了，因此，我想只关注所需的蓝色部分。MATLAB中有没有可用于卷积的命令？或者，如何强制卷积函数仅使用特定的不规则部分进行卷积。
浏览 0提问于2013-01-29得票数 3
回答已采纳
3回答
我正在测试我在一些站点中发现的一些卷积算法，但它们都没有像应该的那样应用矩阵滤波器。我自己写了一个非常简单的24位bmp库，但现在我需要一点卷积的帮助，我不需要FFT或复杂的算法，运行时间在这个时候并不重要。非常感谢。
浏览 1提问于2013-11-14得票数 2
1回答
我想知道，当您使用2x2内核进行转换时，您将操作的结果放在哪里？对于对称掩码，结果被应用到与掩码中心对应的像素上；那么，当掩码没有中心时会发生什么呢？另外，为什么有人要使用一个大小相同的内核呢？
浏览 4提问于2015-10-29得票数 5
回答已采纳
在Repa包中，有一个数据类型： = BoundFixed !a | BoundClamp我理解BoundConst (数组外的单元格被视为单个值)的含义，以及BoundClamp (数组外的单元格与最近的数组单元格相同的值)的含义。
浏览 1提问于2015-11-01得票数 1
回答已采纳
1回答
快速图像扫描
、、、、
我有一个非常大的图像，我想用一个小模板(T)扫描它，并将其存储在数据库中，然后使用该数据库进行图像重建。但是，如果我想扫描所有的图像，我的模式数据库的大小将非常大。或者，有没有办法扫描图像来创建一个更小但更丰富的图案库？
浏览 1提问于2012-09-04得票数 0
1回答
用快速傅里叶变换模糊矩阵
、、、、
, 100}]]]; <br/>使用这种方法，图像看起来很好(图像是模糊的)，但是blurredMatrix和initialMatrix的值之间有很大的差别。我需要用C/C++编写代码，C中有一个支持离散傅里叶变换的FFTW库。
请让我知道，如果这是一个错误的方式模糊，并有其他的可能性去做我想做的。
浏览 1提问于2015-05-21得票数 2
回答已采纳
1回答
然而，可以使用更简单的表示方式来表示面向方向的线，如图5所示的boxfilters，这些filter具有非常稀疏的导数，使我们能够很好地计算卷积。图像与filters B(x，y)的卷积可以用filter的导数进行科学计算，如下所示。
盒子filter的二阶导数仅由脉冲组成，因此只需对图像中的每个位置在四个点上进行评估。积分图像也可以用5，1中所述的单程算法进行精确计算，其卷积代价为O(N2c)，c=4，与其他近似方法不同，计算成本与filter的大小无关
浏览 3提问于2014-05-25得票数 2
回答已采纳
1回答
当可视化层(每个层都有32个过滤器)时，几个过滤图像为零。
我想解释一下为什么会发生这种事？是什么导致整个图像为零？我可以理解拥有稀疏图像(给定ReLU)，但是是什么导致了所有的零呢？
浏览 0提问于2020-06-07得票数 1
回答已采纳
已知卷积具有结合性质：(A*B)*C=A*(B*C)，其中(*)表示卷积算子。在keras中，执行2D卷积+ 2D平均池(使用strides=(2,2))比仅使用strides=(1,1)执行一次卷积开销更低。我认为这是可能的，应用结合属性，首先做内核B和C的卷积，但我试图通过A*(B*C)而不是(A*B)*C来实现相同的结果，其中A是图像输入，B和C是内核，但结果与keras不同
浏览 0提问于2020-06-19得票数 0
1回答
我正在尝试实现一个简单的高斯模糊函数，但是当在图像上运行时，它只是返回比原始图像更不透明的结果；没有发生模糊。size / 2); r++) int filter_x = 0; {
浏览 0提问于2014-01-13得票数 0
我对OPENCV和C++的结合还很陌生。我有一个问题，如下。如果我们想在进行模板匹配时可视化整个过程，这是可能的吗？如果是这样，我应该引用OPENCV的哪些函数？基本上，我们应该怎么做才能可视化一个模板图像(较小的比例)正在移动(用户定义的方法)的背景图像(较大的比例)？
浏览 0提问于2012-10-17得票数 2
回答已采纳
1回答
为了方便起见，我尝试在文档中基于实现频谱图像滤波：{ // pass nonzeroRows == C.rows
dft(tempA, tempA, DFT_INVERSE + DFT_SCALE, C.rowstempA(Rect(0, 0, C.cols,
浏览 2提问于2017-04-09得票数 3
回答已采纳
1回答
如何对图像的卷积样本进行去卷积？
、、、、
我编写了以下代码，以便首先对图像进行卷积 % Firstly convultion subplot(231); subplot(232); c= conv2(b,h); imshow
浏览 7提问于2014-05-27得票数 0
我必须找到一个特定的形状与给定的模板。 我必须使用距离变换来进行骨架化。我现在的问题是:我如何比较两个骨骼？据我所知，图像处理工具箱中的大多数匹配模板的方法都不起作用，因为它们不是缩放不变和旋转不变的。还有一些骨架真的显示了形状，另一些只是一两条短线，如果我不知道它们应该是什么，我就不能用它们来识别形状。在模板上，我使用了距离变换和骨架化。 真的很期待一些小贴士。问候:)
浏览 22提问于2021-11-15得票数 0
"Im2col“已经实现了，，在Python语言中高效地处理二维图像。我想知道是否有可能将其扩展到任意的N-D图像？许多应用涉及高维数据(例如卷积、过滤、最大池化等)。
浏览 5提问于2019-09-27得票数 0
1回答
我想在OpenCV中找到自定义的形状。形状是以前定义的。我希望实时地使用WebCam检测此形状是否等于或不等于当前形状。
浏览 5提问于2015-02-10得票数 7
回答已采纳
2回答
背景为了简单起见，我们忽略了图像和中间张量的“深度”，只看宽度和高度。在图像处理中，卷积层的工作方式类似于内核。= 0或WC < SV出错卷积层和池层可以任意叠加，从而使前一层的输出成为下一层的输入。向整个堆栈提供输入图像的维数，并应依次计算每个中间图像的维数。(例如，输入图像23x23的步骤2、3、4、5)
对上述7层堆
浏览 0提问于2020-06-25得票数 7
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
