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双边滤波

import cv2 o=cv2.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")#原始图像 r=cv2.bilateralFilter(o,25,100,100)#双边滤波...cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：双边滤波是综合考虑空间信息和色彩信息的滤波方式...双边滤波在计算某一个像素点的值时，不仅考虑距离信息（距离越远，权重越小），还考虑色彩信息（色彩差别越大，权重越小）。双边滤波综合考虑距离和色彩的权重，既能够有效地去除噪声，又能够较好地保护边缘信息。...在双边滤波中，与当前点色彩相近的像素点（颜色距离很近）会被给予较大的权重值；与当前色彩差别较大的像素点（颜色距离很远）会被给予较小的权重值（极端情况下权重可能为0，直接忽略该点），这样就保护了边缘信息。...缺点：在进行均值滤波时，只考虑空间信息，此时左右两侧的像素的处理结果是综合考虑周边元素像素值，并对它们取均值得到的结果 图（c）是进行双边滤波后的结果 dst=cv2.bilateralFilter(src

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梯度双边滤波

1、双边滤波背景 双边滤波是一种典型的非线性滤波算法。基于高斯滤波，双边滤波利用强度的变化来保存边缘信息，解决了边缘模糊、在视觉观感上认为重要信息丢失的问题 。...双边滤波的滤波效果主要取决于两个参数：两个像素的空间邻近性和灰度相似性。当处于纹理较简单区域时，滤波效果主要受空间邻近度的影响；当处于纹理较复杂及边缘区域时，灰度相似度起决定性作用。...但本质上，双边滤波是一种邻域像素加权平均的滤波器，会导致图像特征模糊 2、双边滤波计算 传统双边滤波 (Bilateral Filter，记作 BF) 定义如下： Y(i) = \frac{1}{W_{...为了引入图像的局部特征，对传统双边滤波的参数进行改进，利用梯度相似度替代灰度相似度，与空间距离构成梯度双边滤波，来对图像的邻域像素进行平均。...梯度双边滤波 (Gradient Bilateral Fiter, 记作 GBF) 定义如下： Y(i) = \frac{1}{W_{i}}\sum_{j\in{S}}G_{\sigma d}(i,j)

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    java 滤波算法_双边滤波算法

    在高斯基础上，进一步优化，叠加了像素值的考虑，因此也就引出了双边滤波，一种非线性滤波，滤波效果对保留边缘更有效。 为了理解双边滤波的距离和像素差两个影响因素，先说明下面两个概念帮助理解。...双边滤波的核函数是空间域核与像素范围域核的综合结果： 1)在图像的平坦区域，像素值变化很小，那么像素差值接近于0，对应的像素范围域权重接近于1，此时空间域权重起主要作用，相当于进行高斯模糊； 2)在图像的边缘区域...双边滤波的效果如下图，在突变的边缘上，使用了像素差权重，所以很好的保留了边缘。 双边滤波的原理如下图所示。...”, img3); } namedWindow(“双边滤波”, 1); createTrackbar(“内核值”, “双边滤波”, &gMedianBlurValue, 40, OnBilateralFilter...OnBilateralFilter(gMedianBlurValue, 0); 3、测试结果 4、参考文献 Bilateral Filtering for Gray and Color Images, C.

    1.2K30

    双边滤波算法原理

    其公式化的描述一般如下所述： 其中的c即为基于空间距离的高斯权重，而 用来对结果进行单位化。...对两者进行结合即可以得到基于空间距离、相似程度综合考量的Bilateral滤波： 上式中的单位化分部 综合了两种高斯权重于一起而得到，其中的c与s计算可以详细描述如下： 且有 且有...限定局部子区域后的离散化公就可以简化为如下形式： 上述理论公式就构成了Bilateral滤波实现的基础。为了直观地了解高斯滤波与双边滤波的区别，我们可以从下列图示中看出依据。...3.3 Color Filtering 有了上述两部分所必需的权重因子之后，那么具体的双边滤波的实现即与普通的高斯滤波无异。...使用上述实现的算法对几张带有噪声的图像进行滤波后的结果如下所示： 上图从左到右分别为：双边滤波；原始图像；高斯滤波。

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    opencv 滤波 方框滤波 均值滤波 高斯滤波 中值滤波 双边滤波

    线性滤波 1.1. 方框滤波 demo 1.2. 均值滤波 demo 1.3. 高斯滤波 demo 二. 非线性滤波 2.1. 中值滤波 demo 2.2. 双边滤波 demo 结构体参考 一....双边滤波 双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。...双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般用高斯滤波去降噪，会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。...但是由于保存了过多的高频信息，对于彩色图像里的高频噪声，双边滤波器不能够干净的滤掉，只能够对于低频信息进行较好的滤波。...下图是双边滤波的原理示意图： 在双边滤波器中，输出像素的值依赖于邻域像素值的加权值组合： 而加权系数w(i,j,k,l)取决于空域核和值域核的乘积。

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    OpenCV非线性滤波（中值滤波和双边滤波）

    双边滤波 双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。...双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。...双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。...BORDER_DEFAULT 下面来看一下具体的实例： #include using namespace cv; //全局变量 Mat src1 = imread("C:.../Users/zhou_/Desktop/2.jpg"); Mat src2 = imread("C:/Users/zhou_/Desktop/3.jpg"); Mat dst1, dst2; int

    1.8K20

    双边滤波加速「建议收藏」

    双边滤波器是同时考虑空间域和值域信息的类似传统高斯平滑滤波器的图像滤波、去噪、保边滤波器。其模板系数是空间系数d与值域系数r的乘积。...（2）模仿高斯滤波的分离，将二维双边滤波分解为两个一维的双边滤波。...（3）完全使用C语言的指针操作，也可稍许提高代码运行速度。 双边滤波的类高斯分离加速分析：双边滤波严格是不可分离加速的，分离加速可得到近似结果（一般情况下，结果较好）。...双边滤波是否可以进行“FFT加速”：双边滤波不可进行基于FFT的加速 基于FFT的滤波加速方法： 1.对模板和图像分别进行补0（扩大到相同尺寸（M1+M2-1）*(N1+N2-1)，图像和模板分别放在扩大矩阵的左上角...”是一次运算直接得到全图的滤波结果，要求滤波模板对全图是固定、独立的，而双边滤波的滤波模板对全图非独立、固定，所以，双边滤波无法进行“基FFT滤波加速”。

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    OpenCV 入门教程：中值滤波和双边滤波

    OpenCV 入门教程：中值滤波和双边滤波 导语 在图像处理和计算机视觉领域，中值滤波和双边滤波是两种常见的滤波方法，用于平滑图像、去除噪声等。...OpenCV 提供了中值滤波和双边滤波的实现函数，使得图像处理更加灵活和高效。本文将以中值滤波和双边滤波为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行滤波操作的基本步骤和实例。...二、双边滤波 双边滤波是一种保边平滑的滤波方法，它考虑了像素之间的空间关系和像素值之间的差异，从而在平滑图像的同时保留边缘信息。...通过调整这些参数，可以控制滤波的程度和保边效果。 三、示例应用 现在，我们来看一些常见的示例应用，演示中值滤波和双边滤波的操作： 3.1 图像去噪 中值滤波和双边滤波都可以用于去除图像中的噪声。...3.2 图像平滑 中值滤波和双边滤波还可以用于图像的平滑处理，使图像更加柔和。

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    四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波及双边滤波

    这篇文章详细讲解讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括五种算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。...这就需要通过图像平滑方法来消除这些噪声并保留图像的边缘轮廓和线条清晰度，本文将详细介绍五种图像平滑的滤波算法，包括均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。...---- 六.双边滤波 1.原理 双边滤波（Bilateral filter）是由Tomasi和Manduchi在1998年发明的一种各向异性滤波，它一种非线性的图像平滑方法，结合了图像的空间邻近度和像素值相似度...因此，双边滤波器既平滑了图像，又保持了图像边缘，其原理图如图所示。...数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现. [7]网易云课堂_高登教育. Python+OpenCV图像处理

    8.1K55

    Joint Bilateral Filter 联合双边滤波

    之前我们介绍了 双边滤波 的原理，本文记录在双边滤波基础上简单封装的常见应用 —— 联合双边滤波。...简介 双边滤波（bilateral filter, BF）的思想是利用当前图像的纹理信息结合高斯滤波核为每个像素提供单独的平滑滤波器，以达到在保留图像边缘的同时执行平滑操作。...如果我们需要用其他图像的边缘纹理信息来平滑当前图像时，BF 就不能直接用了，在这种场景下，其实原理是一样的，只是计算像素权重那一步使用的图像不是当前图像，这种应用场景的双边滤波叫做 联合双边滤波 (Joint...(\|p-q\|) g\left(\left\|\tilde{I}_{p}-\tilde{I}_{q}\right\|\right) $$ 实现 在opencv的contrib模块中，也提供了联合双边滤波的...C++ 1234567891011121314151617 #include #include int main(){ cv::Mat

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    使用OpenCvSharp图像滤波中值滤波均值滤波高通滤波双边滤波锐化滤波自定义滤波

    以下是对中值滤波、均值滤波、高通滤波、双边滤波、锐化滤波和自定义滤波的详细解释和归纳： 中值滤波（MedianBlur） 原理与作用：中值滤波是对像素值进行统计排序后取中间值的一种滤波方法。...双边滤波（BilateralFilter） 原理与作用：双边滤波是一种非线性滤波方法，它同时考虑像素的空间邻近度和像素值相似度。在滤除噪声、平滑图像的同时，能够较好地保留图像的边缘信息。...使用方式：OpenCvSharp中的BilateralFilter函数可以用来实现双边滤波。...示例说明：对一张图像应用双边滤波，可以设置空间σs和灰度σr参数来控制滤波效果，如Cv2.BilateralFilter(src, dst, 9, 75, 75);。...【测试环境】 vs2019 opencvsharp4.8.0 net framework4.7.2 【界面展示】 【效果展示】 中值滤波： 均值滤波： 平滑滤波： 锐化滤波： 高通滤波： 双边滤波： 自定义滤波

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    空域增强之图片去噪（中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波）---python

    在空域图像处理中，常用的去噪方法：均值滤波、中值滤波、高斯滤波。 如果不想仔细看这篇文章的，也可以直接下载这个设计的完整程序。本文下面是有程序的，大家也可以一边阅读一边试程序。 ?...中值滤波及均值滤波 中值滤波 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一个像素点的值，用该像素点的一个邻域中各点值的中间值代替，让周围的像素值接近的真实值...使用中值滤波对图像中的脉冲噪声、椒盐噪声去除效果明显，能够保护信号的边缘，使之不被模糊[1]。...理论方法 中值滤波方法：对一个数字信号序列xj (-∞滤波处理时，首先要定义一个长度为奇数的L长窗口，L=2N+1，N为正整数。...对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后，其中值，在i处的样值，便定义为中值滤波的输出值y(i)=med[x(i-N)，…，x(i)，…，x(i+N)] 步骤如下： 建立一个奇数长度L=2N+1的滑动滤波窗口

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    python设计-基于空域增强的图片去噪（中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波）

    在空域图像处理中，常用的去噪方法：均值滤波、中值滤波、高斯滤波。 如果不想仔细看这篇文章的，也可以直接下载这个设计的完整程序。本文下面是有程序的，大家也可以一边阅读一边试程序。 ?...中值滤波及均值滤波 中值滤波 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一个像素点的值，用该像素点的一个邻域中各点值的中间值代替，让周围的像素值接近的真实值...使用中值滤波对图像中的脉冲噪声、椒盐噪声去除效果明显，能够保护信号的边缘，使之不被模糊[1]。...理论方法 中值滤波方法：对一个数字信号序列xj (-∞滤波处理时，首先要定义一个长度为奇数的L长窗口，L=2N+1，N为正整数。...对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后，其中值，在i处的样值，便定义为中值滤波的输出值y(i)=med[x(i-N)，…，x(i)，…，x(i+N)] 步骤如下： 建立一个奇数长度L=2N+1的滑动滤波窗口

    1.3K20

    Bilateral Filters（双边滤波算法）原理及实现

    双边滤波算法原理： 双边滤波是一种非线性滤波器，它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。...和其他滤波原理一样，双边滤波也是采用加权平均的方法，用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度，所用的加权平均基于高斯分布[1]。...公式1a,1b给出了双边滤过的操作，Iq为输入图像，Ipbf为滤波后图像： mark下双边滤波里的两个权重域的概念：空间域（spatial domain S）和像素范围域（range domain...下面是我找到的对比说明，更好地理解双边滤波，首先是高斯滤波的情况： 然后对比再看一下双边滤波的过程： 双边滤波的核函数是空间域核与像素范围域核的综合结果：在图像的平坦区域，像素值变化很小，对应的像素范围域权重接近于...为了更加形象的说明两个权重的影响，作者还给出了二维图像的直观说明: 双边滤波算法实现： 在原理部分，从双边滤波的公式就可以得到该算法的实现途径。

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