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本文转载自July CSDN博客:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/07/6228235.aspx
快速排序(Quick Sort)是从冒泡排序算法演变而来的,实际上是在冒泡排序基础上的递归分治法。快速排序在每一轮挑选一个基准元素,并让其他比它大的元素移动到数列一边,比它小的元素移动到数列的另一边,从而把数列拆解成了两个部分
归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并排序对序列的元素进行逐层折半分组,然后从最小分组开始比较排序,合并成一个大的分组,逐层进行,最终所有的元素都是有序的
这个貌似很常用,以前会了现在正好用到了,所以就复习一下咯。 附上慕课网的视频地址,这个讲得hin详细http://www.imooc.com/learn/365 好了,步入正题,这里讲的就是要实现li
作者 | 菜鸟课程 来源 | 菜鸟课程 来一个动态视频感受一下: 视频来源:抖音@师姐编程(ID:1821685962) 本文相关阅读推荐: 毕业十年后,我忍不住出了一份程序员的高考试卷 一道腾讯面
如上图所示(图来自于极客时间算法训练营超哥的资料),我之前写的七大排序算法,都是比较类排序,最后三种是时间复杂度是O(n)的非比较类排序算法:桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作线性排序(Linear sort)。之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作。
近期热门学习C语言编程看这篇就够了,信息量很大,建议收藏【置顶】十大排序算法,来这看看-基本思想+动画演示+C语言实现【置顶】 一个好玩的小游戏(纯C语言编写)【置顶】C语言基础——短短几分钟就让你了解数据是怎样在内存中存储的【置顶】 C语言实现将人员信息写入磁盘文件并读出显示【置顶】 c语言学生信息管理系统(基于文件、链表)【必读】 一文搞懂C语言对文件的操作 | 经典【必读】 23种设计模式的通俗解释,看完秒懂【必读】 10分钟,快速掌握C语言指针【必读】 17 张程序员壁纸(使用频率很高)【必读】
导读:对于程序员来说,"hello, world"就像小学一年级数学课上的1+1,一个简单而舒适的起点。也正如字面意思所说,它将引导你开启一个新的世界,一个等着你用好奇心去创造、去改变的新世界……
如上图所示数据挖掘只是机器学习中涉猎的领域之一,机器学习还有模式识别、计算机视觉、语音识别、统计学习以及自然语言处理等。
要想让输入的字符串倒序输出有很多种方法,我们可以用字符串处理函数,也可以将字符数组内的元素进行交换,在这里,我们用递归的方式来封装一个可以将字符串倒序输出的函数。
网上看了很多的嵌入式学习路线,有的比较片面,有的为了博人眼球东拼西凑,几乎把整个行业用得着用不着的技术都写上去了,没有侧重点,简直是劝退指南,还有的纯粹是打广告卖板子招生。
计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。
堆排序在排序复杂性的研究中有着重要的地位,因为他是我们所知的唯一能够同时最优的利用空间和时间的方法,当空间十分紧张的时候(例如嵌入式系统或者低成本的移动设备中)他很流行,因为他只用几行就能实现较好的性能。但是现代操作系统中很少使用他,因为他无法利用缓存,这一点很致命。数组元素很少和相邻的其他元素进行比较,因此缓存未命中的次数要远远高于大多数比较都在相邻元素间的算法,如快速排序,归并排序,甚至是希尔排序。
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C语言学习视频 C语言学习资源200G C语言基础 C语言学习路线 C语言入门笔记 初识C语言 简单的C程序示例 我们编写的C代码是怎样跑起来的? 简单示例,VS2019调试C语言程序 C语言基础-数据类型 深入理解变量,变量的声明,定义,解析static的作用 C 语言未初始化的局部变量是多少? C语言中算法的基本特性和表达方式 C语言中的输入输出函数 C语言基础:循环控制语句 C语言基础:条件控制语句 C语言基础:控制语句示例 为什么程序员都不喜欢使用 switch ,而是大量的 if……else if
这是一个算法题目合集,题目是我从网络和书籍之中整理而来,部分题目已经做了思路整理。问题分类包括:
K-means算法是经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一,其基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近它们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。 最终的k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。 该算法的最大优势在于简洁和快速,算法的关键在于预测可能分类的数量以及初始中心和距离公式的选择。 假设要把样本集分为c个类别,算法描述如下: (1)适当选择c个类的初始中心; (2)在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中
冒泡,选择和插入排序,它们的时间复杂度都是O(n2),比较高,适合小规模数据的排序;希尔排序和快速排序都不稳定,这篇我们来说说稳定的归并排序。归并排序在数据量大且数据递增或递减连续性好的情况下,效率比较高,且是O(nlogn)复杂度下唯一一个稳定的排序,致命缺点就是空间复杂度O(n)比较高。
插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
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举个例子:我们输入字符串"abc123df45gh65ee",程序执行完后输出"1234565"
对于编程界的初学者来说,最大的困难是决定从何处入手,或者应掌握哪种语言才能在职场上平步青云。有时,专业程序员也面临学习一门新语言似乎更卓有成效的情形。
作为Java程序员来说,最痛苦的事情莫过于可以选择的范围太广,可以读的书太多,往往容易无所适从。我想就我自己读过的技术书籍中挑选出来一些,按照学习的先后顺序,推荐给大家,特别是那些想不断提高自己技术水平的Java程序员们。 Java编程入门类:《Java编程思想》、《Agile Java》中文版; Java编程进阶类:《重构 改善既有代码的设计》、《测试驱动开发 by Example》; Java架构师之路:《Expert One-on-One J2EE Design and Development》
感谢西安交大弯峰副教授的邀请,明天下午约16点,吃货本货将给大家带来《机器学习十大经典算法及其工业界应用》的分享,定位是物理系数学系同学入门机器学习的第一课,腾讯会议号422-582-784,欢迎小伙伴们参会交流☕️☕️
视频中会以5个问题——垃圾邮件识别,风控问题,广告点击预测问题,图像识别,机器翻译 为例,讲解工业界最经典的10个算法的物理直觉,核心数学原理和应用范例,并深入分析它们之间的理论联系,帮助同学们快速打通传统机器学习和深度学习算法之间的任督二脉。
近期,IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜,这个排行榜已经连续发布了五年。对于每位开发者而言,想要衡量编程语言流行度则需要依赖相对流行的网站统计数据。
数据挖掘十大经典算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成对连续属性的离散化处理; 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的
来源商业新知网,原标题:干货整理!10个Python图像处理工具,入门必看,提效大法 | 资源
内容介绍: 你能从这本书中学到什么? 你有没有想过可以轻松学习C语言?《嗨翻C语言》将会带给你一次这样的全新学习 体验。本书贯以有趣的故事情节、生动形象的图片,以及不拘一格、丰富多样的练 习和测试,时刻激励、吸引、启发你在解决问题的同时获取新的知识。你将在快乐 的气氛中学习语言基础、指针和指针运算、动态存储器管理等核心主题,以及多线 程和网络编程这些高级主题。在掌握语言的基本知识之后,你还将学习如何使用编 译器、make工具和其他知识来解决实际问题。 这本书有什么特别之处? 《嗨翻C语言》运用认知科学和学
排序算法比较图片如何分析一个排序算法?可以从以下三个方面分析排序算法:1、 时间效率 这里所谓的实践效率就是时间复杂度。复杂度描述的是算法执行时间(或占用空间)与数据规模的增长关系。对于时间复杂度的分析,要把最好时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度分析出来,分别对应了排序算法的最好排序情况、最坏排序情况以及平均排序效率。2、 空间消耗 所谓的空间消耗对应的是空间复杂度,在排序算法中需要开辟的额外内存空间是多少。如果空间复杂度为 O(1),此时该排序叫做原地排序。注意:是额外的内存空间,存储
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 数据挖掘十大经典算法(1) C
摘要: Visual Basic语言一度依靠微软而风生水起,但到了现在,除了经典VB在继续衰落之外,VB.NET的十强坐席也将不保。这意味着从TIOBE开榜依赖,BASIC语言首次掉出十强。 很久以前,只有几个主流的编程语言瓜分天下,它们分别是:COBOL、BASIC和FORTRAN。很多软件系统都是用这几种语言编写的,而且令人惊讶的是,其中很多系统生存至今。经过多年的发展,COBOL和FORTRAN已从主流榜单中消失,在TIOBE排行中分别列居第20和第30名,而BASIC则凭借微软之势坚强地留在了十强
强烈推荐 GitHub 上值得前端学习的数据结构与算法项目,包含 gif 图的演示过程与视频讲解。
本文整理并总结了十大经典的排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、计数排序、基数排序、桶排序、堆排序)的时间复杂度、空间复杂度等性质。
从事嵌入式开发多年,用C语言编程至少十几个年头,到现在也没觉得这门编程语言已经过时了,只是从明面上讲不如以前光鲜,现在JAVA,Python等集成度比较高的编程语言慢慢占据了主流市场显得C语言过时的感觉,现在回到三线城市做个程序员,想开发个嵌入式产品,招聘C语言程序员基本上很难,大部分都是JAVA后端开发或者前端的,最后索性直接自己培养人才。
大家好,我是南橘,因为这段时间很忙,忙着家里的事情,忙着工作的事情,忙着考试的事情,很多时候没有那么多经历去写新的东西,同时,也是看了网上一些比较新颖的文章输出方式,自己也就在想,我是不是也可以这样写?于是乎,《JAVA今法修真》就出现了,我会保持更新,也希望大家能够喜欢。
全球知名TIOBE编程语言社区发布了 2022年4月的编程语言排行榜。让我们一起来看看,本月榜单中有哪些值得注意的新变化吧! 01 TOP20编程语言排行榜 去年10月Python登顶后至今仍牢牢占据榜一大哥的位置。不出意外的话,Python会在接下来的一段时间,持续“霸占”榜首位置。 榜二榜三仍然是C语言和Java,PHP从上月的第8名降到了第10名,同时汇编语言和SQL语言提升至第8名和第9名。 在TIOBE发布的4月编程语言排行榜中,知名数学算法分析语言MATLAB即将跌出前20,目前刚好排在
C语言发展至今已经有50多年的历史了,如此历史悠久的语言一直不停被发展,充分说明它是最根本的高级编程语言。
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学习C/C++语言不是一朝一夕的事情,但也不需要花费十年时间才能精通。以前也分享过一些学习路线:
国内良莠不齐的C语言教程数不胜数,同名如“C程序设计”“C语言程序设计”“C语言程序设计教程”的都多如牛毛,这些不知名的就不予考虑了,要看就看经典。笔者呕心沥血翻阅十几本C语言入门书,去其糟粕取其精华,推荐以下这些C语言入门经典书籍,希望你能少走弯路,走入C语言的神奇世界。
Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库,2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。Greenplum专注于OLAP系统数据引擎开发,有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作,旨在为全球客户提供高性能的超级数据引擎,并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。 为了让大家更好的了解和使用Greenplum,我们准备了《6节课快速上手Greenplum》系列直播。第一课是关于Greenplum介绍、安装与部署。这是动手深入了解Gr
解决方法: 字符串切记要放在引号中,单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时,很容易出现引号不配对的情况。
这是十大经典排序算法详解的第二篇,这是之前第一篇文章的链接:十大经典排序算法详解(一)冒泡排序,选择排序,插入排序,没有看过的小伙伴可以看一下.
计算机科学一直是近年来高考报考的热门专业,是一门研究计算机相关规律的学科。近年来,随着开源社区的蓬勃发展,以及人工智能对各行各业的影响,很多人希望能够通过系统全面地学习计算机科学领域的知识。最近,在 GitHub 上有一个自学计算机科学的教程,总结了从零开始成为计算机大牛的学习之路。
极客头条上周最受大家关注的和被广泛讨论的是:《C/C++代码优化的27个建议》,这27个黄金建议很是实用,下面我列举一二。 跳转和分支执行代价高,如果可能,尽量少用 使用指令层的并行机制 通过引用传递
而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
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