窄带噪声、高斯噪声、白噪声是噪声里经常听到几个词。先看一下大致定义： 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。...可以看出他们描述的属于不同的领域，高斯噪声是从概率方面描述，窄带是从带宽方面描述，白噪声是从功率方面描述。...高斯型白噪声也称高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。...高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。...还有一种窄带高斯白噪声，概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声，称作窄带高斯白噪声。
高斯白噪声函数 高斯白噪声概念解释： 高斯白噪声（white Gaussian noise; WGN）：均匀分布于给定频带上的高斯噪声 如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的...，则称它为高斯白噪声。...高斯白噪声中的高斯是指：概率分布是正态函数，而白噪声是指：它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。...matlab高斯白噪声函数介绍：——wgn( )、awgn( ) WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。...参考来源 matlab 中产生高斯白噪声 高斯白噪声及Matlab常用实现方法 关于dB 分贝 Matlab产生高斯白噪声 MATLAB产生特定功率谱密度的高斯白噪声的两种方法 版权声明：
SNR：信噪比，信号与噪声的比率 P：平均能量 信号功率和噪声功率有着相同的带宽 如果信号是一个常量s，或者随机变量S，那么对于随机噪声N的SNR为 ? E：期望 ?...如果噪声的期望为0，显然 ? ? 显然， ? 分贝 因为信号动态范围很大，所以，经常用对数分贝缩放， ? ? ? 因此， ? ? ?....'); % hold on; % plot(x,data+noise); % legend('原始数据','15dB噪声'); res=data+noise; end 关于add_noise这个函数，...输入的参数是数据，已经需要增加的噪声的分贝，输出的是加了噪声的数据。
功率和方差这两个概念，一个是表示信号的强度，一个是表示随机信号的一个统计量，为什么高斯白噪声的平均功率会等于它的方差呢？ 什么是高斯白噪声？ ...维基百科上给出的解释是：在通信领域中指的是一种功率谱函数是常数（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。...自相关函数 高斯白噪声是一种平稳的随机过程，假设该过程为，那么其自相关函数的定义如下： ? 随机过程的自相关函数非常重要，它有两条非常重要的性质： R(0) = E[ ?...所以，对于高斯白噪声来说，它的均值为0，即m(t)为0，因此平均功率等于方差。 ps. 感觉师兄胡冲博士的友情帮助。 ?
平稳时间序列 白噪声 白噪声是最简单的平稳过程（纯随机过程）记作 \lbrace{\varepsilon_t\rbrace} ，定义如下： E(\varepsilon_t)=0 Var(\varepsilon_t...)=\sigma^2 Cov(\varepsilon_t,\varepsilon_s)=0,t\neq s 也就是均值为0，方差为 \sigma^2 ，协方差为0（无自相关性）的序列 用Python代码能生成一个白噪声序列...只有当序列平稳且非白噪声时，应用分析方法才有意义。 非白噪声 另一种就是非白噪声平稳时间序列，虽然现实中平稳序列不常见，但经过一些处理后也可以变成平稳的非白噪声序列。...close) plt.show() 随机游走 非平稳时序中有一种特殊的时序叫随机游走，定义为： y_t=y_{t-1}+\varepsilon_t ，其中的 \varepsilon 是均值为0的白噪声...通过公式我们能看出，随机游走是时序数据的不断累加形成的，累加的是白噪声，即一阶差分 y_t-y_{t-1}=\varepsilon_t ，而白噪声是纯随机的，因此随机游走和白噪声一样，其未来趋势也是无法预测的
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文章目录 一、高斯白噪声 的 自相关函数 分析 一、高斯白噪声 的 自相关函数 分析 ---- 高斯白噪声 N(n) 其自相关函数为 r_N(m) 该白噪声 方差为 1 , r_N(0) = 白噪声方差..., 其余的 r_N(m) 随着绝对值增加 , 都趋于 0 ; 由于 高斯白噪声是随机的 , 噪声信号 是 功率信号 , 在 m = 0 时 , 是完全相关的 , 相关函数值就是功率值 ,...\delta(n) 信号 , \delta(n) 信号的傅里叶变换为 1 , 其在所有的频率上其 功率密度函数 都是 1 , 在所有的频率上都是有功率分布的 ; 下图是 " 高斯白噪声..." 与 " 自相关函数 " 的图 : 在 m = 0 时 , 高斯白噪声 的 " 自相关函数 " r_N(0) 是该噪声的 功率 , 此时相关性最大 ; 一旦 高斯白噪声 错开一点 , 即...m \not= 0 , 那么其相关性就很小 会趋于 0 ;
前言 本文基于 LabVIEW 仿真了单频脉冲信号（先导脉冲）和线性调频信号，全程伴有高斯白噪声。 一、单频脉冲信号 单频脉冲信号由正弦信号 * 脉冲信号组合而成。...如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。...1、信号参数 高斯白噪声 采样数 = 仿真信号时间总长度(s) * 采样率(Hz) 标准差 = \sqrt{白噪声信号-方差} 2、仿真图 ①、前面板 ②、程序框图 四、合成信号 将上述单频脉冲信号...、线性调频信号、高斯白噪声信号合成，并做个 FFT 进行频域分析。...1、前面板 2、程序框图 五、代码自取 CSDN 链接：LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号
图像噪声 噪声 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。 高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。...在通信信道测试和建模中，高斯噪声被用作加性白噪声以产生加性白高斯噪声。...加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等,加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。...因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。 而乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。...高斯白噪声的二阶矩不想关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。
当前C# .net语言的应用范围越来越广泛，IIS 的服务器架构后台代码、桌面应用程序的 winform 、Unity3d 的逻辑脚本都在使用。C# .net 具备强大的便捷特性，使得开发成本极低。...而作为一款.net 语言，也有它让开发者头疼的弊病——非常容易被反编译。市面上的 Dnspy, ILspy，de4dot等工具可以非常容易反编译出被混淆保护的C# .net 程序。...01解决方案 深思自主研发了为 C# .net 语言做保护的外壳：Virbox Protector .NET版。...将C# .net 编译成的执行程序(.exe)，动态库(.dll)直接拖入加壳工具即可完成保护操作，十分方便。并且在效果上已经完全看不到源码中的逻辑。...3、因此添加了强名称的程序加壳时要去除强名称, 并在加壳后重新添加强名称。 05函数级保护-代码加密 原理 代码加密是使用动态代码技术，将原始方法字节码加密，执行时才将方法解密并执行的保护方式。
图像滤波 噪声 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。 高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。...在通信信道测试和建模中，高斯噪声被用作加性白噪声以产生加性白高斯噪声。...加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等,加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。...因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。 而乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。...一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声； 而乘性随机性看成系统的时变性（如衰落或者多普勒）或者非线性所造成的。
此外，白噪声序列还用于测试和校准设备，以及进行随机性分析和模拟实验。 在时间序列中，白噪声检验除了用于在预测前判断平稳序列是否随机外，还能有哪些用法呢？...自相关图 由定义知，白噪声完全无自相关性，除0阶自相关系数为1外，理想情况下∀k,(k>0) ，延迟k阶的样本自相关系数均为0。...如果一个序列中有较多自相关系数的值在边界之外，那么该序列很可能不是白噪声序列。上图中自相关系数均在边界之内，为白噪声序列。...假设条件： H0:ρ1=ρ2=…=ρm=0 （滞后m阶序列值之间相互独立，序列为独立同分布的白噪声） H1:∃ρk≠0$,1<=k<=m （滞后 m 阶序列值之间有相关性，序列为非独立同分布的白噪声）...判断准则： LB统计量小于选定置信水平下的临界值，或者 p 值大于显著性水平（如0.05），不能拒绝原假设，序列为白噪声； LB统计量大于选定置信水平下的临界值，或者 p 值小于显著性水平（如0.05）
问题背景 最近有小伙伴对于 C 语言中指针的运算有点疑问：指针变量加 1 之后，到底向后偏移了几个字节呢？...指针的类型不是机器码中的一部分，而是C语言提供的一种抽象，帮助程序员避免寻址错误。 每个指针都有一个值。这个值是某个指定类型的对象的地址。...NULL 指针 C语言标准中定义了 NULL 指针，作为一种特殊的指针变量，其指向的内容为空（即不指向任何东西）。将其赋值给某个指针变量，表示该指针目前并未指向任何东西。...C语言中的类型转换有两种：隐式类型转换和强制类型转换。...指针运算 C语言的指针运算有两种形式。 第一种：指针 ± 整数 这种计算出来的值，会根据该指针指向的某种数据类型的大小进行伸缩。
为了节省存储空间，并使处理简便，C语言又提供了一种数据结构，称为“位域”或“位段”。所谓“位域”是把一个字节中的二进位划分为几 个不同的区域，并说明每个区域的位数。...，其形式为： struct 位域结构名 { 位域列表 }; 其中位域列表的形式为： 类型说明符 位域名：位域长度 例如： struct bs { int a:8; int b:2; int c:...例如： struct bs { int a:8; int b:2; int c:6; }data; 说明data为bs变量，共占两个字节。其中位域a占8位，位域b占2位，位域c占6位。...例如： struct bs { unsigned a:4 unsigned :0 /*空域*/ unsigned b:4 /*从下一单元开始存放*/ unsigned c:4 } 在这个位域定义中...，a占第一字节的4位，后4位填0表示不使用，b从第二字节开始，占用4位，c占用4位。
通信系统的性能指标 / 第二章 信道和噪声 1....平稳随机过程 5.1 定义 5.2 各态历经性 5.3 自相关函数和功率谱密度 6....通信系统中常见的几种噪声分析 6.1 高斯噪声 6.2 白噪声 6.3 高斯白噪声 白噪声是根据噪声的功率谱密度是否均匀来定义的,而高斯噪声则是根据它的概率密度函数是否服从正态分布来定义的.高斯白噪声是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性...,同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声. 6.4 窄带高斯噪声 6.5 余弦信号加窄带高斯噪声 7.
例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白噪声。 高斯白噪声的概念——."...白"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p (x)是高斯函数 高斯噪声——n维分布都服从高斯分布的噪声 高斯分布——也称正态分布，又称常态分布。...Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱；Simulink Toolbox——动态仿真工具箱；Wavele Toolbox——小波工具箱 5 什么是加性噪声...答：加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。而乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。...一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声；而乘性随机性看成系统的时变性（如衰落或者多普勒）或者非线性所造成的。
sprintf_s(__VA_ARGS__) #else #define __sprintf sprintf #endif // 精确延时函数(可以精确到 1ms，精度 ±1ms) // 来自公众号：c语言与...// 在指定位置输出字符 { outtextxy(m_offset.x + x, m_offset.y + y, c); } void Rectangle(int x1, int...< 4; i++) c[i] = WHITE; c[m_Task[iTask]] = (iTask < m_iTask)?...= 0; while (c !...= 27) { while (_kbhit()) // 判断是否有按键 { // 按键处理 c = _getch(); p1.Hit(c); p2.Hit(c)
在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。...叠加噪声的AM解调 在实际信号传输过程中，通信系统不可能避免的会遇到噪声。这次设计使用的加性高斯白噪声。加性高斯白噪声是最基本的噪声和干扰模型。...加性噪声是叠加在信号上的一种噪声，而且无论有无信号，噪声都始终存在，因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。白噪声的噪声功率谱密度在所有的频率上均为一常数。...如果白噪声取值的概念服从高斯分布，则称这样的噪声为高斯白噪声。通过在信道中叠加噪声，并绘制出相应的波形与频谱图，并与原始信号进行比较，分析噪声对信号的影响。...%求模 加小噪声，信噪比为20： d=awgn(Uam,20); %加小噪声，信噪比为20 op=fft(d,300); %进行傅里叶变换 mm=abs(op); %求模
此外，白噪声序列还用于测试和校准设备，以及进行随机性分析和模拟实验。在时间序列中，白噪声检验除了用于在预测前判断平稳序列是否随机外，还能有哪些用法呢？...自相关图由定义知，白噪声完全无自相关性，除0阶自相关系数为1外，理想情况下∀k,(k>0) ，延迟k阶的样本自相关系数均为0。...如果一个序列中有较多自相关系数的值在边界之外，那么该序列很可能不是白噪声序列。上图中自相关系数均在边界之内，为白噪声序列。...=ρm=0 （滞后m阶序列值之间相互独立，序列为独立同分布的白噪声）H1:∃ρk≠0$,1<=k<=m （滞后 m 阶序列值之间有相关性，序列为非独立同分布的白噪声）其中， ρk 为延迟k阶的自相关系数...判断准则：LB统计量小于选定置信水平下的临界值，或者 p 值大于显著性水平（如0.05），不能拒绝原假设，序列为白噪声；LB统计量大于选定置信水平下的临界值，或者 p 值小于显著性水平（如0.05），拒绝原假设
在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。...叠加噪声的AM解调 在实际信号传输过程中，通信系统不可能避免的会遇到噪声。这次设计使用的加性高斯白噪声。加性高斯白噪声是最基本的噪声和干扰模型。...加性噪声是叠加在信号上的一种噪声，而且无论有无信号，噪声都始终存在，因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。白噪声的噪声功率谱密度在所有的频率上均为一常数。...如果白噪声取值的概念服从高斯分布，则称这样的噪声为高斯白噪声。通过在信道中叠加噪声，并绘制出相应的波形与频谱图，并与原始信号进行比较，分析噪声对信号的影响。...上图是加小噪声后AM信号波形图与频谱图，图中横坐标和纵坐标分别对应表示时间和信号幅值。可以看出加噪声后对信号有一定的影响，但影响不大，基本可以看出原始波形。 上图还显示了解调后信号所对应的频谱。
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