8回答
如何生成泊松过程？
、、、
原题：
我想要生成一个泊松过程。如果时间t的到达数为N(t)，且具有参数λ的泊松分布，如何生成N(t)？我如何在C++中做到这一点？
澄清：
我最初想用泊松分布来生成这个过程。但是，我对我所需要的过程中的参数感到困惑；我认为我可以使用N(t)，但这告诉我在间隔(0，t)上发生了多少次到达，这不是我想要的。所以，我想我可以用N( t2 )-N(t1)来得到间隔t1，t2的到达数。由于N(t)~Poisson(tλ)，我可以使用泊松(t2 xλ)-Poisson(t1 xλ)，但我不希望到达的次数在一个区间内。
相反，我想要生成到达时的显式时间。
我可以通过使间隔t2，t1足够小来实现这一点，这样
浏览 5提问于2009-07-20得票数 14
回答已采纳
1回答
我正在使用C++11中可用的随机数生成器。目前，我使用的是均匀分布，这应该会给我一个相等的概率来获得我指定的范围A和B内的任何数字。
然而，我对生成泊松分布感到困惑。虽然我知道如何确定，但我不明白如何根据泊松分布“分布”随机数序列。
例如，泊松分布的C++11构造函数有一个参数-- ，即λ
std::tr1::poisson_distribution<double> poisson(7.0);
std::cout << poisson(eng) << std::endl;
在泊松概率问题中，这等于给定间隔内的预期成功/发生次数。然而，我不明白它在这个例子中代
浏览 4提问于2012-02-22得票数 6
回答已采纳
3回答
据我所知，标准生成器是用于正态分布的。我必须根据正态分布、均匀分布和泊松分布生成随机数，但我似乎找不到最后2个类。
我必须在0- 999999的范围内生成它们。
浏览 0提问于2009-04-15得票数 10
1回答
我目前有一个带有泊松族的GLM，但我的因变量不是整数。虽然R给出了结果，但我得到了警告。因此，我尝试了准泊松家族，这并没有给出任何警告。因此，我想知道是否可以使用准泊松来解决非整数因变量的问题(我只能发现它对过度分散是正确的)？如果解是准泊松，是否有可能找到一个AIC值，就像它现在给出的NA一样？ 谢谢你。
浏览 47提问于2021-05-11得票数 0
2回答
除了“iZid”包外，R中有哪些不同的包包含了模拟零膨胀分布的函数，涉及到诸如泊松、负二项、康-泊松、泊松逆高斯、泊松-林德利等常用的离散模型。
浏览 3提问于2021-06-22得票数 1
回答已采纳
1回答
给定正态分布的均值和方差，我想从任意给定的分布中生成随机数。例如:β，Gamma或泊松分布在Matlab中。
如果给我一个数字，0.1，我想在这里生成随机数。因此，我将把这个数字作为我的平均值，有一个预先定义的方差，比如0.75/1/2。
那么，我如何从matlab中给我的任何分布中用这个均值和方差进行抽样呢？
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
2回答
我有一个问题，我想使用概率分布生成一组介于1和5之间(包括1和5)的随机整数值。
泊松和逆伽马是两个分布，它们显示了我所发现的特征(大多数在均值，较小的较高数字)。
我正在考虑使用，但我不确定如何使用可用的发行版生成我想要的数字。
浏览 5提问于2013-05-08得票数 7
回答已采纳
非常简单的测试：
利用泊松分布生成随机数分布。使用KS检验来确定它是否与泊松distribution.Generate (x2)随机分布的泊松分布相匹配。使用(x2)侧KS测试来确定它们是否相同.
从上面看，(1)给出一个低p值，(2)给出一个高p值.为什么？
1的码
from scipy.stats import kstest, poisson
noPts = 1000
lambdaPoisson = 10
my_data = poisson.rvs(size = noPts, mu = lambdaPoisson)
ks_statistic, p_value = kstest(my_
浏览 12提问于2020-11-19得票数 0
2回答
使用R生成泊松过程
、、、
我想生成一个过程，在这个过程中，每一步都有一个泊松随机变量的实现，这个实现应该被保存，然后它应该实现下一个泊松随机变量，并将其添加到之前所有实现的总和中。此外，应该有机会在每一步中停止这个过程。希望这对你们有意义...任何想法都值得感谢！
浏览 3提问于2011-06-12得票数 3
为了完整起见，我正在生成一个高斯，这是我的实现：
from numpy import *
x=linspace(0,1,1000)
y=exp(-(x-0.5)**2/(2.0*(0.1/(2*sqrt(2*log(2))))**2))
峰值在0.5和fwhm=0.1。到目前为止还没什么意思。在下一步中，我使用numpys 实现计算数据集的泊松分布。
poi = random.poisson(lam=y)
我有两个大问题。
泊松的一个特点是方差等于exp。值，比较平均值()和var()的输出确实会使我感到困惑，因为输出并不相等。
在策划这件事的时候，毒药区。只取整数值和最大值。值大约是
浏览 4提问于2016-03-01得票数 7
回答已采纳
2回答
我被要求实现一个算法来模拟从泊松分布(lambda)分布使用模拟从指数分布。
给出如下密度: P(X = k) = P(X1 +···+ Xk≤1< X1 +···+ Xk+1)，k= 1，2。。。。P(X = k)是lambda的泊松，Xi是指数分布。
我编写了模拟指数分布的代码，但不知道如何模拟泊松。有人能帮我吗？多谢百万。
我的代码：
n<-c(1:k)
u<-runif(k)
x<--log(1-u)/lambda
浏览 5提问于2017-10-23得票数 1
我想在使用scipy创建的python中绘制泊松分布的概率密度函数。如果我想绘制测试版的pdf，我会这样做： x = np.linspace(0, 1, 200)
alphas = 4
betas = 10
pdf = st.beta.pdf(x, alpha, beta)
plt.plot(x, pdf, label=r'$\alpha$ = {}, $\beta$ = {}'.format(alpha, beta)) 我以为我可以用泊松分布做同样的事情，但不幸的是，这个对象没有pdf方法！为什么？我如何绘制一个泊松pdf而不自己写公式？
浏览 23提问于2019-04-12得票数 1
回答已采纳
假设您有10个站点在给定的时间发送数据包。
让我们假设时间是从计数器获得的，因此，例如
我们可以
计数器= 1,2,3，.
如果counter=1，那么此时我们可以有5个站点发送数据包，另一个时间，计数器=2，我们可以有2个等等。
我假设传输时间是零。
现在，我们知道在给定时间发送数据包的站点数量遵循泊松分布。
我有两个问题与此有关：
如何使用Java来模拟这种概率？在for循环中，我可以通过时间来计数，然后当时间发生变化时，我可以知道有多少个站点在发送数据包，这个数量将遵循泊松分布，我还没有找到任何可以执行以下操作的特定函数，例如，类或任何其他功能，我是否必须为此目的创建自己的代码？知道发送
浏览 1提问于2011-12-26得票数 0
回答已采纳
上下文:我使用带有泊松似然(和日志/exp链接)的SVGP训练了一个模型。除了预测计数外，我还想做一个不确定度的测量。
函数m.predict_y提供了预测均值和预测方差。对于泊松似然，它使用高斯-Hermite求积的Likelihood.predict_mean_and_var的默认实现.
这是计算计数(即我们的目标/因变量)的期望，还是泊松参数的期望？
(i)如果是泊松参数的预测均值/方差，如何利用这一方差获得有意义的可信区间？
(ii)如果是计数的预测均值/变量，那么均值不应该与方差相同(因为我们把除y和y以外的所有东西都除以y和y是分布的)？还是我误解了预测方差的概念？
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
我在某处读到python库函数random.expovariate产生的间隔等同于泊松过程事件。
这是真的吗，或者我应该在结果上强加一些其他函数？
浏览 2提问于2011-12-21得票数 5
回答已采纳
1回答
从另一个泊松过程模拟泊松过程
、、、、
我想知道如何从参数为p的伯努利随机变量的另一个泊松过程中模拟。
为了在区间[0,t]上模拟参数为\lambda的第一泊松过程，通常
pois = rpois(1, \lambda)
v = runif(pois, O, t)
w = sort(v)
现在，我知道我们可以将一个伯努利随机变量与第一个泊松过程的到达时间联系起来，来模拟另一个参数为p * \lambda的泊松过程，但是怎么做呢？
浏览 16提问于2020-02-03得票数 0
2回答
我正在尝试将分布与我从显微镜图像中收集的一些数据进行拟合。我们知道在152处的峰值是由泊松过程引起的。我想要将分布拟合到图像中心的大密度，而忽略高强度数据。我知道如何将正态分布拟合到数据(红色曲线)，但它不能很好地捕捉右侧的厚尾。虽然泊松分布应该能够模拟向右的尾部，但它也做不到很好的工作(绿色曲线)，因为分布的模式是152。
PD = fitdist(data, 'poisson');
λ= 152的泊松分布看起来非常像高斯分布。
有没有人知道如何拟合一个分布，以便很好地捕捉数据的右尾？
浏览 2提问于2012-05-09得票数 5
回答已采纳
我正在尝试了解有关AnyLogic的源到达率的最佳实践。我知道指数和泊松是两种不同的概率分布。例如，当在AnyLogic中使用“到达率”并选择10 /小时的速率时，这是按指数或泊松分布生成每小时10个代理，还是相同的情况？ 我真的需要在理解这件事上的最佳实践方面的指导。为了简化问题，如果我的到达率为10/小时服从泊松分布，那么在AnyLogic中建模的正确方法是什么？ 非常感谢！
浏览 181提问于2020-06-16得票数 0
回答已采纳
在MATLAB中，我们可以在图像中添加噪声方差的特定值的高斯噪声。如何在图像中插入特定方差的泊松和斑点噪声？
浏览 1提问于2014-05-13得票数 0
1回答
概率分布中的随机数
、、、、
我在最近的一个元启发式算法中读到，随机数是从统一的distribution.Is中提取的，从正态分布和高斯分布/泊松分布中提取的随机数在性质上有什么区别/显著性吗？
浏览 3提问于2020-11-21得票数 0
1回答
我需要模拟泊松和突发(长尾或重尾)到达时间间隔的网络流量。我可以把泊松那部分演成
delay = - log(1 - rand.nextDouble()) * delay;
然而，我仍然坚持模拟突发的交通模拟。有人能给我提示/指出正确的web资源或代码来实现这一点吗？谢谢..
浏览 0提问于2011-10-13得票数 2
回答已采纳
1回答
图网络的MATLAB随机矩阵
、、、、
我正在尝试根据一些泊松分布实现图网络的随机矩阵。
我想尽可能简单地做到这一点，比如说:创建一个对称矩阵，其中两个节点之间的连接保存为1或0(如果没有连接)。我如何根据节点度数的泊松分布来分布它，所以根据λ的不同，泊松曲线是不同的，这一点我记得是从统计中学到的。
现在假设我生成了一个泊松随机分布，如下例所示(poissrnd首先输入lambda，然后输入矩阵大小)：
poissrnd(2,1,10)
ans =
1 0 3 2 6 3 4 3 1 2
这意味着我有一个有6个连接的节点，一个有4个连接，3个有3个连接，依此类
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
我有一个大约30个值的数据集，我想知道这些数据是否符合泊松分布。我想做一个测试，比如对我的数据进行GLM测试，我发现它们不服从正态分布。我的一个猜测是，它们遵循泊松分布，但我需要确保它是正确的。
浏览 2提问于2020-01-19得票数 1
2回答
我知道Knuth用于生成随机泊松分布数的算法(下面用Java语言)，但是我如何将其转换为随时间随机调用方法generateEvent()？
int poissonRandomNumber(int lambda) {
double L = Math.exp(-lambda);
int k = 0;
double p = 1;
do {
k = k + 1;
double u = Math.random();
p = p * u;
} while (p > L);
return k - 1;
}
浏览 1提问于2010-02-05得票数 8
回答已采纳
1回答
如果这是一个非常基本的问题，我很抱歉，但我想确保我的回答是正确的。我有一些时间序列数据，它们似乎符合泊松过程的特征。这些数据来自一个模拟过程，在这个过程中，我可以监控一段时间内的事件，并从中确定等待时间(即事件之间的时间)。 等待时间存储在一个数组waittime中，我计算平均等待时间 mean=numpy.mean(waittimes) 然后我计算一个以平均值为系数的指数。 samples = numpy.random.exponential(mean,size=10000) 最后，我使用以下代码来计算“经验”累积分布函数(ecdf)。 def ecdf(data):
浏览 14提问于2021-05-06得票数 1
在我的任务中，我应该用一条分布曲线来描述员工上班的时间比计划的开始时间提前或晚了多少分钟。
我决定使用泊松分布来解决我的问题。但是，我不知道如何将参数赋给Poisson函数。我希望我的x轴是从0到60分钟(整数)。当x为15时，曲线的峰值应该出现。我应该将λ指定为15吗？
我不知道使用泊松分布来估计到达时间是否正确，也不知道，如果泊松分布是正确的，那么我是否应该让λ为15，就这样，我如何设置一个特定的范围(0，60)？
浏览 1提问于2019-07-24得票数 0
2回答
因此，我试图模拟混合泊松分布：
data2 <- data.frame(x = c(rpois(n = 50, lambda = 0), rpois(n = 450, lambda = 10)))
然后将直方图和密度函数绘制在上面，对于分布函数，我使用了spatstat软件包中的函数dmixpois。下面是情节的代码：
ggplot(data2, aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 15) +
geom_line(aes(x = x, y = dmixpois(data2$x, mu = 9, sd
浏览 5提问于2022-05-27得票数 0
回答已采纳
我有以下数据，
Data <- c(8, 15, 8, 10, 7, 5, 2, 11, 8, 7, 6, 6, 4, 6, 10,
3, 9, 7, 15, 6, 5, 9, 8, 3, 3, 8, 5, 14, 8, 11,
8, 10, 7, 4, 6, 4, 6, 7, 11, 7, 8, 7, 8, 6, 5,
12, 7, 8, 13, 10, 6, 9, 7)
我想使用dgof包在R中执行KS测试，但不知道如何使用它。我也用二项分布和泊松
浏览 13提问于2019-02-22得票数 1
我发现下面的R代码符合花呢复合泊松伽玛分布。我必须将它与我的399个索赔金额相匹配。我见过下面的R代码ptweedie.series(q, power, mu, phi)和dtweedie.series(y, power, mu, phi)。但是我不能完全理解代码，在将我的数据导入R中后，如何继续？提前谢谢。
浏览 18提问于2014-02-16得票数 2
1回答
我不确定堆栈溢出是否是问这个问题的合适地方，但我很好奇如何表示随机变量。
假设一个随机变量X ~ N(mu, sigma)，那么我们可以分别用它的均值和协方差来表示它。然而，我知道这只适用于高斯分布。如果我想表示一个泊松分布，那么这个数据类型就不能再保存随机变量了。
我的问题可以归结为，有没有像其他数据结构一样表示随机变量的语言/库？就我个人而言，我发现很难理解随机变量的概念，这样的表示将是很棒的。我的理想概念是
RandomVariable rv = new RandomVariable(mu, sigma) // Assume 1-Dimension as of now
我知道在MATLA
浏览 19提问于2014-05-03得票数 0
2回答
我使用名为“数据分析”的excel工具生成->随机数，并为“泊松”分布生成100个数字。我在每个框中输入以下值：“变量数: 1”、“随机数数: 100”、“分布:泊松”和"Lambda: 5“。它输出了我想要的从0到10的大多数数字。但是，当我使用"countif“语句来获取有多少个0、1、2等等时，我应该看到总数等于100，因为生成的每个值都在0和10之间，但不是。计数有时会达到91,88，或者任何其他数字，因为它在随机生成中超过10。
我如何保持从0到10的范围，无论我使用什么分布，无论它是泊松还是该列表中的任何其他分布？
浏览 0提问于2016-04-05得票数 0
1回答
我想要生成一个概率向量，它遵循一些已知的分布。
例如，当我希望分布是均匀的时，我可以在MATLAB中这样做：
N = 5;
proba = (1/(N))*ones(1, N);
如果我想用泊松分布还是二项分布，该怎么办？
浏览 4提问于2014-12-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试用python3绘制泊松分布，但我在正确拟合数据集时遇到了问题。我现在拥有的功能是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
from scipy.misc import factorial
#where valor is like [1,2,4,4,4,5,6,2,5,5,7,4,7,3,2,5,7,9,4,44,33,1,3,43,54,22,12,3,24,34,55,33]
data = valor
entries, bin_edges
浏览 0提问于2017-05-09得票数 0
我试图计算R中复合泊松-伽玛分布的最大似然。该分布由$ \sum_{j=1}^{N} Y_j $定义，其中$Y_n$是独立于i.i.d序列的$gamma(k，\θ)$值，$N$是参数为$\beta$的泊松分布。我正在尝试估计参数$\theta$和$\beta$，但不走运。
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
我有下面的一组数据，我试图在MATLAB上拟合泊松分布，但是我得到的所有输出都是零，而且我几乎被卡住了。
data = [16 13 23 18 17 7 16 16 18 20 ...]
还有更多，但我不打算全部粘贴。我做了以下工作，并成功地建立了泊松分布：
PD = fitdist(data,'Poisson');
我的问题是:我有以下一组x，我试图绘制泊松分布：
x = [ 0.042 0.048 0.053 0.059 0.065 0.070 0.076 0.082 0.087 0.093 0.099 0.
浏览 2提问于2016-02-22得票数 1
如果泊松分布的均值和方差不相同，例如均值大于方差还是方差大于均值时，要选择的模型？
浏览 1提问于2017-10-07得票数 4
2回答
泊松过程的预测
、、、、
我想用泊松分布来预测道路交通的到达时间。目前，我用泊松过程产生了(合成)到达时间，使得到达时间呈指数分布。
观察过去的数据，我想预测下/未来的到达时间。为此，我想实现一个学习算法。
我使用了多种方法，例如贝叶斯预测器(最大后验)和多层神经网络.在这两种方法中，我使用了一个输入特征长度为n的移动窗口(到达时间间隔)。
在贝叶斯预测器中，我使用到达间隔时间作为二进制特征(1->长，0->短)来预测下一次到达时间长或短，而对于n神经元输入层和m-神经元隐层(n=13，m=20)的神经网络，我输入n个先前的到达时间并生成未来的估计到达时间(权值是阈值通过反向传播算法更新)。
贝叶斯方法的问
浏览 2提问于2011-11-30得票数 4
我正在拟合一个由3个泊松分布组成的混合模型。对于我的报告，我希望获得响应的直方图以及拟合的分布。通常，它与在proc fmm语句中使用plots=density选项一样简单，因此我的代码如下：
ods graphics on;
proc fmm data=hw1 plots=density(bins=30);
model frequency= / dist=poisson k=3 parms(2.21,2.59,3.13);
probmodel / parms(-0.69,0.11);
freq count;
run;
ods graphics off;
我的问题是，代码只生成没有密度的直方图
浏览 15提问于2018-01-24得票数 1
回答已采纳
1回答
这在MATLAB中过去很简单，现在仍然是Python中的。我有一个数组的兰巴斯，我想要产生泊松分布的随机数插入到直方图。
lambda = [0.1 0.4]
我以前能把它放进去
n = poissrnd(a,10)
并为每个lambdas获取一个由随机生成的Poisson数的2列组成的10行数组(每个列代表来自每个lambdas的10个样本)。由于某种原因，这已经改变了--我不知道为什么。
在Python中，只要输入以下内容，仍然可以做到这一点：
n = np.random.poisson(lambda, [10,2])
我一直把头撞在桌子上-任何帮助都会很感激.
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
我正在尝试编写一个函数，它使用plt.bar函数来绘制泊松分布的pmf。
我是一个初学者，即使看过，我也不明白plt.bar是如何工作的
def plot_poisson(df, col='open', n_pts=100):
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
plt.bar
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("P(X|\mu)")
plt.title("Poisson PMF")
return ax
浏览 0提问于2019-07-13得票数 1
1回答
我试图将泊松分布拟合到这个中，我被教导这样做的方法是将泊松分布定义为一个函数，然后使用一个线性空间来绘制这个函数。
def poisson_m(k, l):
return ((l ** k)/math.factorial(k)) * np.exp ** (-l)`
lin = np.linspace(0, 187, 100)
ax.plot(lin, poisson_m(lin, 20), 'r--', label="Poissonverdeling")
就目前而言，我只是一个随机猜测，但我们已经被教导最小化，以找到最佳拟合(这是我的最终目标，拟合泊松分布)。
浏览 12提问于2021-12-04得票数 0
我必须在Julia中计算泊松分布的概率。我只知道如何得到泊松分布。但我必须计算概率。我也有从20到100的lambda。
using Distributions
Poisson()
浏览 1提问于2017-06-22得票数 4
1回答
α稳定分布的α参数
、、、、
考虑到我有一组数据。比如说，它们的长度是100。我的假设是这些数据遵循α稳定分布。有方法计算这些数据的alpha参数吗？
我想更具体地在python中这样做。我只找到了那个包裹
它只是计算了一个α稳定分布，给出了分布的参数。
我对α稳定分布不太熟悉。我将尝试用泊松分布的例子来说明这一点。如果我有一些数据，他们遵循泊松分布，难道不可能计算出这个分布的λ吗？(这有可能吗?还是我错过了统计学理论中的一些东西？)
浏览 4提问于2016-07-27得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
