说到算法，大家应该都会脑壳疼吧。除了应付一下面试，准备过算法，也接触过不少算法，但是面试完了，基本上就忘光了。但不得不说，算法真的很重要，算法是解决问的方法，你可能会说根本用不上，那只是因为你根本没有算法的思维，又如何说得上使用呢。
在学习算法的过程中，我们除了要了解某个算法的基本原理、实现方式，更重要的一个环节是利用big-O理论来分析算法的复杂度。在时间复杂度和空间复杂度之间，我们又会更注重时间复杂度。 时间复杂度按优劣排差不多集中在： O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n2), O(nk), O(2n) 到目前位置，似乎我学到的算法中，时间复杂度是O(log n),好像就数二分查找法，其他的诸如排序算法都是 O(n log n)或者O(n2)。但是也正是因为有二分的 O(log n), 才让很
我们先定义一个有序的数组arr，再设置数组中的一个数字k为我们所寻找的值，当数字与算法结果匹配时，打印“找到了，下标为–”，若该数字在数组中未查找到，则打印“找不到”。 因为该数组是有序的，我们可以利用一个循环结构，当i
二分法查一个数 编写代码在一个整形有序数组中查找具体的某个数 要求：找到了就打印数字所在的下标，找不到则输出：找不到。
二分查找法是一种基础的算法，应用于在有序元素序列中查找目标值。二分查找法思路清晰，可以描述为以下几个步骤：
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下面的动画以 「力扣」第 704 题：二分查找 为例，展示了使用这个模板编写二分查找法的一般流程。
1.计算元素个数 left为左下标（以中间元素的下标为标准） right为右下标（以中间元素的下标为标准） 元素 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下标 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
先思考一个简单的问题，1-100的数字，让你猜出我想好的其中一个数，你每猜一次我会说大了或者小了或者对了。你的猜测过程会是怎样的呢？
二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。 要在排序列表alist中查找元素t，首先，将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等,则查找成功；否则利用中间项将列表分成前、后两个子表，如果中间位置项目大于t，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，即查找成功；或者直到子表不存在为止，即查找不成功。
假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。 重复以上过程，直到找到满足条件的记录，此时查找成功；或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第5篇《二分查找》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！ 前面系列文章： 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础：优先队列 二分查找，就和他的名字一样，把一个数组找到他的中间的值和我想要找的值，进行对比，这个时候可以分为三种情况 1、比中间值大，我就到中间值到最大值的范围内去找。 2、比中间值小，那就去最小值和中间值之间去寻找。 如果正好相等那恭喜你找到了。然后照这个思路不断的递归迭代就可以确定是否有对应的值了。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
第一篇二分搜索论文是 1946 年发表，然而第一个没有 bug 的二分查找法却是在 1962 年才出现，中间用了 16 年的时间。
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
二分查找算法，也称为折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
但在实践中，通常会使用所谓的隐含波动率( implied volatility），该波动率是指通过期权的市场价格、运用B-S模型计算得到的波动率。但比较棘手的问题是，无法直接通过反解看涨期权定价式子或看跌期权定价式子将σ表示为变量c(或p)、S、K、r、T的函数，只能运用迭代方法求解出隐含的σ值。常用的迭代方法包括牛顿迭代法和二分查找法。
该文是关于二分查找的算法实现，首先介绍了二分查找的基本思想，然后给出了一个查找特定关键字的例子。程序首先要求用户输入数组元素和查找关键字，然后对数组进行二分查找。如果找到关键字，程序输出查找成功；如果未找到，程序输出查找失败。查找次数最多为log2(iNum)。
大家好，我是光城。算法在计算机领域的重要性，就不用我多说了，每个人都想要学算法，打牢算法基础，可是不知道如何做，今天我来推荐一波学习思路。
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还记得我们刚入行，接触算法的时候，一般都会从冒泡排序、二分查找开始入手算法，那小伙伴们会不会觉得这个算法太容易了，没有必要用一篇文章来讲解呢。
之所以断更了一天，就是因为上次说的这个二分查找，，，看的我心态多没了，之后就这阶段就一直刷二分查找了！！！
每次从数组的中间，比较 需要找的 值，如果小于中位数，则在数组前一半找，如果大于，则在数组后一半找
题目： 一个递增的整形数组，如今的操作是每次从数组的开头取出一个元素放在数组的末尾。连续n次这种操作后得到一个新的数组，
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 二分查找法是已经排好顺序的集合，要从集合的中间开始查找，如果这个项小于我们要查找的数，则这个项前边的所有数都小于我们要查找的对象 就无需再浪费时间去查在前边的数查找;如果搜寻的数天于我们要查找的对象那么这个数的后边的数都大于我们要查找的对象，则后边的数我们也不用再去查找了。 下边我会用c#和c++两种语言给出代码 c#二分查找代码 sta
我本来想说的是Unix系统C标准库所提供的一些算法和数据结构API，但毕竟带有iOS标题可能更加吸引眼球一些。其实我说的也没有错，因为iOS毕竟是从Unix衍生出来的系统，所以说标题所述也算是正确的。下面将要介绍的几类API，有些可以在POSIX平台中支持，有些则只能在FreeBSD中支持，有些则只有在iOS系统中单独支持。
前面我们说了innoDB有很多页类型，主要介绍了index索引页，包含七个主要部分。File header里有效验和和file_page_prev和file_page_next吧所有的页联系起来，组成双向链表。Page header里有当前页的槽点和记录数，还有next record来吧每个数据连接起来，组成单链表。查询的时候有page directory。File trailer里的效验和能检验数据是否完成。如果上面说的这些你都不明白，建议吧前面的文章再看一看，接下来的知识不适合你。什么？前面内容太多，太生涩看不懂？好的，等我！
曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提，然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言（如Java）开发业务代码，久而久之，对于数据结构和算法就变得有些陌生了，由于长年累月的码砖的缘故，导致我们都快没有这方面的意识了，虽然这种论断对于一些平时特别注重学习和思考的人来说不太适用，但的确是有这样的一个现象。
介绍：二分查找，也称折半搜索，是一种在 有序数组 中 查找某一特定元素 的搜索算法。下面简单介绍其优缺点，以及编码实现。
1 . 参考二分查找法，我们用两个指针分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
在二分查找基于数组，在插入删除时需要移动较多节点，采用二叉树的数据结构，更好的实现插入、删除操作。
该题目并不是难题，但该题目考察目的是正确的选择合适的查找方法。题目中有一个关键词是：排序数组，也就是说，该数组已经排好了，我一开始直接遍历了一遍数组，有相同的就加1，代码量虽然很少，但这很显然是效率很低的方法。所以又重新码了二分查找法的代码。
11年前，刚工作的我开始接触Excel，我还记得问的同事第一个问题：我写个1，怎么能拉下去的时候变成1、2、3、4、5？
《菜鸟也能“种”好二叉树！》一文中提到了：为了方便查找，需要进行分层分类整理。而满足这种目标的数据结构之一就是树。
二分法就是把一个数组折半查找，再折半直到找到数据位置，或者无数据位置。比如说1-100，你选的值是23，那么范围写法就是(索引写法类似)
https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。 说明: 返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。 你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。 示例: 输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出: [1,2] 解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
二分查找法的时间复杂度: 按照最不理想的情况:每次遍历会去掉一半注定不会搜索到的数据 如果是N条数据,则一共需要过滤Log2 N次 即二分查找法时间复杂度为O(log2 N)
这里采用一个故事来介绍什么是迭代法，这个故事是讲述一个国王要重赏一个做出巨大贡献的臣子，让臣子提出他想得到的赏赐，这个聪明的臣子说出了他想得到的赏赐--在棋盘上放满麦子，但要求是每个格子的麦子数量都是前一个格子的两倍。国王本以为这个赏赐可以轻而易举的满足，但真正开始放麦子后，发现即便是拿出全国的粮食也无法满足的臣子的这个赏赐。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
导读：算法是程序的灵魂，而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级，可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言，若能实现对数阶的时间复杂度，算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。
导语：面试是测查和评价人员能力素质的一种考试活动。最常问的编码算法面试问题你知道多少呢？
这道题目的前提是数组为有序数组，同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提条件，当大家看到题目描述满足如上条件的时候，可要想一想是不是可以用二分法了。
二分查找法是一种高效的查找算法，它的思想非常好理解，但编写正确的二分查找并不简单。本章从最基础的二分查找实现开始，讲解其编写技巧，接下来介绍它的四个常见变种的编写，最后应用二分查找来解决真正的面试题，学以致用的同时更加深对其的理解，真正掌握它。
简介：依次检查需要排序的列表，每次取出一个元素放入另一个排好序的列表中的适当位置。
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