算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
什么是二分查找算法？ 二分查找算法，也称为折半查找，是一种基于比较的搜索算法。它通过将有序数组分成两半，并与目标元素进行比较，从而确定目标元素可能存在的位置。每次比较后，算法都会将搜索范围缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
例如在一个有序数组{1，2，3，4，5，6，7，8，9，10}中，我们要查找8的位置，就可以先比较其与5的大小关系，发现其大于5，然后就找6与10的中位数8，发现相等，那么8的位置也就找到了，二分查找做法大抵如此。
1、顺序查找（Sequential Search）的查找过程为：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录。
在计算机科学中，搜索算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的算法。C语言作为一种强大的编程语言，提供了多种搜索算法的实现方式。本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。
当我们谈到杨氏矩形时，我们指的是一种在二维数组中查找目标元素的高效算法。它是由杨氏（Yan Shi）教授提出的，因此得名为杨氏矩形。
因为计算机系统为2020年新增内容，没有往年的真题。网上基本上也没有什么资料。这里推荐大家购买最权威的教育部考试中心出的教材。
两个字符串比较相等是不能使用 == 的 ， 应该使用strcmp 库函数比较 strcmp 返回0 表示2个字符串相等 strcmp 返回>0 的数字 ， 表示第一个字符串大于第二个字符串。 strcmp 返回<0 的数字 ， 表示第一个字符串小于第二个字符串。
哈希搜索，也叫散列查找，是一种通过哈希表（散列表）实现快速查找目标元素的算法。哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景，其时间复杂度最高为 O(1)，而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1)，因此在实际应用中具有很高的效率和性能。
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本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite
搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找。
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然而在某些情况下，查找表中的个关键字被查找的概率都是不同的。例如在UI设计师设计图片的时候，不同的设计师和不同的项目经理需求不同，有些项目经理喜欢暖色调，那么暖色调就会应用的多一些，有的项目经理比较喜欢冷色调，之后你的设计采用冷色调的概率也是比较大的。
在这个例子中，我们定义了一个名为 add 的函数，该函数接收两个整数作为参数，并返
没去参加它的宣讲会，但是在现场招聘时获得了笔试的机会（现场问了下基本情况，然后叫我写个函数从1加到10。(*^__^*) 嘻嘻……很简单吧） 超简单的，不知道考我什么？
Hello！大家好，我是努力赚钱买生发水的灰小猿，最近在做开发的时候偶然用到了之前数据结构上的二分查找算法，所以在这里和大家简单的分享一下适用于各种语言的二分查找算法编写。
由于学习需要，准备开始在linux环境下使用python。一开始是使用了vim作为编译器的，我承认vim确实很简洁，然而对于我这种新手来说确实是很低效，一开始用vim写代码真的是让我重新体会了一遍VC手撸C语言的感觉，而且面对了还是tf这种函数巨多的库。因此还是转去用了pycharm，可能我注定和大神无缘吧，逼格都提升不到。这篇文章主要介绍linux下的安装、环境配置和学生优惠。
昨天发布的真题练过手之后，感觉如何？是不是还有知识盲点？下面来对照下考试大纲，查遗补漏吧？
二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？实际上，只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。改造之后的数据结构叫作跳表。
本文转载自July CSDN博客：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/07/6228235.aspx
Python是一种高级编程语言，它在机器学习、数据分析、Web开发等领域都有广泛的应用。与其他编程语言一样，Python也支持各种算法。本文将介绍5种常见的Python算法，包括查找算法、排序算法、递归算法、动态规划算法、贪心算法，并提供代码实例。
11年前，刚工作的我开始接触Excel，我还记得问的同事第一个问题：我写个1，怎么能拉下去的时候变成1、2、3、4、5？
我们知道，c语言中的类型有int，char，bool（这个不常用），一般我们使用int，char就可以满足一般的类型需求的，如果对于变量的长度过大，就是用long ，float，double，关于各个类型使用的的长度问题，可以使用sizeof（int）或者sizeof（long）来查看各个类型，在系统中的小。（这个东西我并不清楚。。）
最近社群很多的小伙伴们对算法进行了激烈的讨论与学习，今天老九君就给大家介绍一些编程语言里的基础算法，提高小伙伴们的算法知识及编程里对算法的运用。 我们一起来看看十大基础算法吧~ 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。 事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使
数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功。无论是人工智能还是其它计算机科学领域，掌握扎实的数据结构和算法知识，往往会助力不少！今天给大家推荐一份不错的数据结构与算法资源。特点是：全代码实现！
在编程语言中，查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括：
曾经是某见的教学总监，我带出来的学生也有大几千了，基本都从事linux相关开发工作。现在在各行各业也基本都是翘楚，有的都成公司技术主管，带领几十人上百人团队。
由在IBM工作50余年的资深计算机专家撰写，Amazon全五星评价，算法领域最有影响力的著作之一
懂算法的程序员 不懂算法的程序员 算法的力量 算法是计算机科学领域最重要的基石之一，但却受到了一些程序员的冷落。 许多小伙伴看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解，认为学计算机就是学各种编程语言，或者认为，学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。 其实大家都被这些公司和培训机构误导了。 编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法和理论。 例如数据结构、算法、编译原理、
摘要：12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！
题目 有一组数12，56，45，78，90，80，23，16，8，63 保存在一个数组中，从键盘任意接收一个数，并在数组中查找该数给出是否找到的信息。如果找到了，要求输出该数在数组中所处的位置；如果找不到，输出没有找到的提示信息。 解题步骤 （1）接收； （2）查找数据； （3）对比； （4）输出结果； Java import java.util.Scanner; public class Demo { public static void main(String[] args) {
图解算法数据结构，是 Krahets 同学在 LeetCode 平台上发布的一本小书，可免费在线阅读。
线性查找算法是最简单的查找算法之一。线性查找算法的输入是一个数组或列表和项，该算法查找数组中是否存在该项。如果找到该项，则返回其索引；否则，可以返回null或你认为在数组中不存在的任何其他值。
本硕双非，本科电子信息工程，硕士电子与通信工程。导师申请的项目中有一部分需要用Stm32实现，所以自己在硕士期间接触Stm32比较多。当时也考虑到，如果只会Stm32，找工作可能会比较吃力。而自己对嵌入式底层的内容也比较感兴趣。所以，在研二的时候每天花一点时间来学习下驱动开发，以后找工作打算从事底层驱动开发相关的内容。
在写STL的时候，我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构，很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课，教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
作为Web开发中应用最广泛的语言之一，PHP有着大量的粉丝，那么你是一名优秀的程序员吗？在进行自我修炼的同时，你是否想过面对各种各样的问题，我该如何突破自身的瓶颈，以便更好的发展呢？
身边有几个做PHP开发的朋友，因为面试，也接触到不少的PHP工程师，他们常疑虑自己将来在技术上的成长与发展，我常给他们一些建议，希望他们能破突自己，有更好的发展。 PHP工程师面临成长瓶颈 先明确我所指的PHP工程题，是指毕业工作后，主要以PHP进行WEB系统的开发，没有使用其他语言工作过。工作经验大概在3~4年，普通的WEB系统（百万级访问，千成级数据以内或业务逻辑不是特别复杂）开发起基本得心应手，没有什么问题。但他们会这样的物点： 除了PHP不使用其它的语言,可能会点shell 脚本。 对PHP的掌握不
1. 循环条件：确保在搜索范围内进行，即left <= right。 2. 中间位置的计算：使用left + (right - left) / 2而不是(left + right) / 2来避免整数溢出。 3. 边界更新：根据中间值与目标值的比较结果，更新左边界或右边界。 4. 返回值：如果找到目标值，返回其索引；如果未找到，返回一个特定的值（如-1）表示未找到。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
有一个妹子，每天都会在朋友圈放一张自拍照，由于颜值不错，赢得不少朋友的点赞，妹子很开心。直到有一天，闺蜜告诉她在陌陌上看到了她同样的照片，妹子听后非常吃惊，当然也非常生气，这是哪个贼 X，竟然如此下流，并告诉闺蜜自己只发朋友圈，这肯定是盗图，听说陌陌是约泡的软件，自己从未注册过。闺蜜说，我还不了解你么，但是别人可不了解，当务之急要找出这个贼 X。
往届互联网校招中一直都是软件为大，硬件不管是从招聘规模还是薪资来说可能都比不上软件行业。
13.2 小节介绍过一种叫做 Voting Classifier 集成学习的方法。这种方法的思路非常简单，比如有三个模型，将数据集在每一个模型上进行预测，最后综合三个模型的结果。
主要层次结构采用5层结构：应用层/传输层/网络层/数据链路层/物理层，其中部分层次中常见协议如下：
需和指定key进行比较的关键字的个数的期望值，称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。
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