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    Java集合中元素交集的四种方法对比总结

    最近在做项目的时候有用到对集合中的元素进行对比求其交集的情况,因为涉及到的数据量比较大,所以在进行集合中元素交集的时候,就应该考虑到程序运行的时间消耗等问题, 所以写了四种集合元素交集的方法...今天这篇文章主要是来记录对比一下,这四种方法使用起来的效率问题, 方法一,集合交集【普通for循环】 这种方法是最普通的进行for循环比较的方法。...代码示例如下: /** * 方法1,集合交集 * * @param arr1 * @param arr2 * @return */ public...代码示例如下: /** * 方法2,集合交集,(迭代器) * * @param arr1 * @param arr2 * @return */ public...代码示例如下: /** * 方法3,集合交集,(map) * * @param arr1 * @param arr2 * @return

    93910

    C语言任意整数的和入门详解

    今天我们来看这个使用c语言编写的一个简易的求和程序 : 代码如下: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 //该行代码用来解决scanf函数报错的,不推荐使用scanf_s...&a,&b 意思是这个整数分别对应a和b c = a + b; //将a+b的值赋给c printf("c=%d",c); //在屏幕上打印出一个整数=c return 0; } //结束运行...#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1:作用是,防止我们在编译老的用C语言的开源项目如lua源包的时,因为一些老的.c文件使用了strcpy,scanf等不安全的函数,而报警告和错误...有关c语言中的变量,我们先来看看其介绍: 因此,a是一个整型变量。...4.c=a+b:注意,该条语句的意思是"将a+b的值赋给c",而不是“令c等于a+b”。在c语言中,由一个“=”连接的个是赋值关系,个才是相等

    17010

    linux-个文件交集、并集、差集

    问题: 如何得到个文件的交集、并集和差集? 交集个文件中都出现的行 并集:个文件中的所有行加起来,去掉重复 差集:在一个文件中存在,而在另一个文件中不存在。 ?...比如以下个文件: a.txt aaa bbb ccc 111 222 b.txt ccc ddd eee 111 333 结果: a.txt和b.txt的交集: ccc 111 a.txt和b.txt...使得个文件中的行唯一,使用-d输出个文件中次数大于1的内容,即是得到交集) 并集 sort a.txt b.txt | uniq (将a.txt b.txt文件进行排序,uniq使得个文件中的内容为唯一的...comm:用于比较个已排过序的文件 交集 comm -12 a.txt b.txt 差集 a.txt-b.txt: comm -23 a.txt b.txt b.txt-a.txt: comm -13...grep -F -v -f a.txt b.txt 注: 1. grep交集不要求输入文件是排序的,但最好是唯一的 2.

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    集合全部子集的方法

    如果我们有一个集合的所有子集(包括集合自身)的需求,即有一个集合s,包括个元素 ,则其所有的子集为....本文分别讲述种实现方法: 一:位图法: 1)构造一个和集合一样大小的数组A,分别与集合中的某个元素相应,数组A中的元素仅仅有种状态:“1”和“0”,分别代表每次子集输出中集合中相应元素是否要输出。...这样数组A能够看作是原集合的一个标记位图。 2)数组A模拟整数“加一”的操作,每“加一”之后,就将原集合中全部与数组A中值为“1”的相相应的元素输出。 设原集合为。...原始集合s=,子集结果为r: 第一次迭代: r= 第二次迭代: r= 第三次迭代: r= 第四次迭代: r=<a ab b...由于是递归,在第一种方法时,使用了C++中的bitset,这种方法效率非常高,在第二个方法中,使用个向量的目的是,一个向量记录了这次迭代须要输出的集合,一个向量是为了这次迭代须要參考上次输出的情况。

    81110

    使用布隆过滤器个大文件交集

    常规方法及不足最简单的方法是将A和B分别载入内存,然后逐一比对找出交集。但每个文件达到320GB,远超过4G内存限制,无法操作。一种改进是分批载入A和B的一部分数据,每次在内存中交集,最后合并结果。...这种方法可以控制每次内存使用,但需要对个文件多轮遍历。当数据规模极大时,读写IO成本非常高。再一种方法是使用外部排序算法。先分别对A和B进行排序,然后归并式地交集。...,然后分别加载个文件的url,最后判断文件B中的url是否在过滤器A中,从而找出交集。...总结本文以求个大文件交集为例,展示了如何利用布隆过滤器这个高效的数据结构解决大数据场景下的复杂问题。主要优点是:1. 只需要轮遍历,降低了IO和计算复杂度;2....算法实现基于布隆过滤器,可以设计一个个文件交集的算法:根据文件A的数据规模和可接受的误判率,初始化布隆过滤器A;遍历文件A,将每个url输入到过滤器A中;同样初始化过滤器B,遍历文件B将元素输入过滤器

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