我想要计算警报数量以及用户和类型type =C和M处理的警报数量。我从这个查询开始,它给出了主要和严重警报的数量,但我无法确定处理的警报数量。
SELECT
TYPE,
user_name,
COUNT(type_alertes) AS nb,
id_user,
SUM(CASE WHEN TYPE ='C' THEN 1 ELSE 0 END) AS critique,
SUM(CASE WHEN TYPE ='M' THEN 1 ELSE 0 END) AS majeur
FROM stat_alert
LEFT OUTE
我目前正在测试根据键值对列表进行排序的最佳算法。
我有一个非常简单的对象(以下代码片段来自C#)
class BasicObject
{
int Key;
}
密钥是在构造对象时随机设置的。
所以我有一个BasicObject对象列表,最后需要按键值排序。
List<BasicObject> basicList = new List<BasicObject>();
for (int i = 0; i < someAmount; i++)
{
basicList.Add(new BasicObject());
}
我的想法是,创建一个名为orderedList的新列
鉴于以下结构:
class G {
Node[] nodes;
}
class Node {
Node neighbour;
}
深度复制操作可以定义为:
function G copy (G g) {
G r = new G();
Map isom = new Map();
for (Node node in g.nodes) {
Node c = isom.get(node);
if (c == null) {
c = copy(node, isom);
isom.put
我正在尝试显示来自openweathermap API的天气预报数据-当我运行此代码并单击我的提交按钮时,它在我的页面上显示“未定义”。
var api_key = "&APPID=c0aa3c8995df1b0dd97032d0072333b3";
var api = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?q=";
var city = "Toronto";
var units = "&units=metric"
$( "#submit"
我正在尝试使用下面的代码来获取当前设置在电话上的警报数量。
Uri uri = Uri.parse("content://com.android.deskclock/AlarmClock");
Cursor c = getApplicationContext().getContentResolver().query(uri, null, null, null,null);
但是,当我尝试用
int num = c.getCount();
System.out.println("No of alarms : "+c.getCount());
请让我知道我做错了什么
我正在尝试使用RSA公钥和SHA-512 algo签名加密一些数据。但是在不同的平台上接收到的响应是不同的。
在C#中:
RSACryptoServiceProvider crypto = new RSACryptoServiceProvider();
crypto.ImportCspBlob(Convert.FromBase64String(publickey));
crypto.exportParameters(false); // and got the public key modulus and exp
byte[] response = crypto
我一直在写一个语言解析器。它基于BNF样式规则,其中一个规则包含一个选项列表或终端令牌。例如:
# Rule A matches the current token stream position if it matches rule B
# followed by rule C followed by a semicolon
rule_a:
rule_b rule_c ";"
# Rule B matches the current token stream position if the token
# there equals "foo"
rule
我是python的新手,正在构建一个“只是为了好玩”的排序器。我很好奇,决定给它计时,并将其与list.sort()进行比较。对于一个包含10,000个数字的随机列表,我的程序需要50-70秒。list.sort()需要0.015秒。搜索只返回list.sort()的结果而不是排序的结果list.sort()怎么会这么高效呢?程序是这样的:
import time
import random
ct=0
while ct<5:
List=[]
count =0
while count< 10000:#builds a random list