BufferedReader的readLine()&BufferedWriter的newLine()方法
智能视频监控汇聚平台TSINGSEE青犀视频EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等,视频监控管理平台TSINGSEE青犀EasyCVR能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台基于云边端一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力。
它功能强大,用途广泛,大量用于视频网站和商业软件(比如 Youtube 和 iTunes),也是许多音频和视频格式的标准编码/解码实现。
JAVA中针对文件的读写操作设置了一系列的流,其中主要有FileInputStream,FileOutputStream,FileReader,FileWriter四种最为常用的流
参考: http://www.cnblogs.com/zxx193/p/3605238.html?utm_source=tuicool http://www.cnblogs.com/freeliver
FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件)。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多codec都是从头开发的。
1. 标准代码(try-with-source) import java.io.*; public class TestIO { public static void main(String[] args) { try ( FileInputStream fis = new FileInputStream("d:/a.txt"); ) { StringBuilder sb = new StringBuilder();
原文:c# 上传图片到一个外链相册服务器 这里一个免费上传图片的网站:https://imgbb.com 代码: private void post1(string filePath) { try { string fName = new FileInfo(filePath).Name; string url = @"https://imgbb.com/json"; s
今天是 2021 年的最后一天了,明天就是 2022 年。回顾过去一年,要特别感谢大家对我的支持。
SkeyeVSS国标视频融合云平部署简单、视频能力丰富,平台可支持市面上绝大多数的视频源设备接入,具有海量视频汇聚管理、转码分发、告警上报、智能分析等功能。基于端-边-云的计算及资源汇聚与调度能力,平台可以实现海量资源的接入、汇聚、计算、存储、处理等,解决视频监控场景中海量设备接入、边端资源异构、网络通信不稳定、统一运维管理复杂等难题。
最近项目遇到一个要在网页上录音的需求,在一波搜索后,发现了 react-media-recorder[1] 这个库。今天就跟大家一起研究一下这个库的源码吧,从 0 到 1 来实现一个 React 的录音、录像和录屏功能。
一个需求是在播放视频流时,对视频流进行调整 色度, 饱和度,亮度,对比度等,要怎么实现呢?
复习一下图片的压缩知识,今天来做一个总结。 参考:https://blog.csdn.net/baidu_38477614/article/details/78901107
然后就是用.Net调用FFmpeg,在网上找了下开源程序发现了一个FFmpegCore结果没有找到文档,算了还是原生cmd调用吧。 然后就有了这么个玩意
EasyGBS国标视频云服务平台不仅支持无缝、完整接入内网或者公网的国标设备,在输出上,实现全平台、全终端输出。平台可将GB/T28181的设备/平台推送的PS流转成ES流,并提供RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式视频流的分发服务,实现Web浏览器、手机浏览器、微信端、PC客户端等各终端无插件播放。
低代码平台:是通过少量代码或无需编码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法,使开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。
EasyGBS是基于GB28181协议的视频平台,拥有视频直播、录像、存储、检索与回放、云台控制、告警上报、语音对讲、平台级联等功能。平台可提供流媒体接入、处理、转发等服务,支持内网、公网的监控设备通过国标GB/T28181协议进行视频监控直播。
概述 曾经大家以为在手机上可以像桌面那样通过 Web 技术来实现跨平台开发,却因为性能或其他问题而放弃,不得不针对不同平台开发多个版本。这也违背了跨平台开发的初衷。而React Native让跨平台移动端开发在次回到人们的视野中,其成功的原因除了他“一次编写处处运行”,还因为它相比h5等前端技术,有了更接近原生的体验。 为了方便理解,笔者将跨平台技术分为4大流派: Web 流:也被称为 Hybrid 技术,它基于 Web 相关技术来实现界面及功能 代码转换流:将某个语言转成 Objective-C、Ja
最近出现的 React Native 再次让跨平台移动端开发这个话题火起来了,曾经大家以为在手机上可以像桌面那样通过 Web 技术来实现跨平台开发,却大多因为性能或功能问题而放弃,不得不针对不同平台开发多个版本。
已知文件的地址,可以通过上面的方式将地址放入href属性内,download属性存放下载文件的名称,此属性为必须。
图片压缩对于我们日常生活来讲,是非常实用的一项功能。有时我们会在在线图片压缩网站上进行压缩,有时会在电脑下软件进行压缩。那么我们能不能用前端的知识来自己实现一个图片压缩工具呢?答案是有的。
在RichTextBox控件的使用中我们会遇到加载TXT文件的问题,通常我们会有两种处理方式。
Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅,让Java语言也可以“甜甜的”。
相信Java8的Stream 大家都已听说过了,但是可能大家不会用或者用的不熟,文章将带大家从零开始使用,循序渐进,带你走向Stream的巅峰。
ffmpeg是一个非常快速的视频和音频转换器,也可以从实时音频/视频源中抓取。它还可以在任意采样率之间进行转换,并使用高质量的多相滤波器动态调整视频大小。他能够兼容Windows,Linux以及mac三种操作系统(说白了就是这三种操作系统都能用)。ffmpeg的下载地址是:ffmpeg的下载地址 安装过程没啥好说的,按照提示一直点下一步就行了。这里需要说明的一点是ffmpeg安装好之后最好在PATH中配置ffmpeg的环境变量。配置好之后在命令行中输入ffmpeg会出现如下结果:
以前没有接触过stringstream这个类的时候,常用的字符串和数字转换函数就是sscanf和sprintf函数。开始的时候就觉得这两个函数应经很叼了,但是毕竟是属于c的。c++中引入了流的概念,通过流来实现字符串和数字的转换方便多了。在这里,总结之前的,并介绍新学的。
引言:无论是对引擎研发团队或是游戏开发团队来说,优化的重要性都不言而喻。本次,来自乐府互娱的「乐府小学生」在实际项目开发中,通过修改引擎源码实现了更加深入的加载优化。
大家都会关注“在浏览器输入一个地址,然后回车,会发生什么”这样一个问题,但是有没有想过这样一个问题:主播开始直播,用户打开客户端观看,这个过程发生了什么?
好了,开始我们今天的内容,单细胞代谢推断,我们从最新的三个软件,compass,scmetabolism以及scFEA入手分析。
好久以前就写过这个工具,后来因为Qt版本的不断升级以及ffmpeg也经历过好多次的迭代,可能从官网下载的ffmpeg搭配原来的代码不能正确编译,因为很多api已经变了,所以这次特意抽空全部整理重写一遍,只求最精简最好用,同时兼容了ffmpeg3和ffmpeg4,并且同时支持32位的库和64位的库,这样任何小白拿过去直接编译就能用。
本文为《Java Coding Problems》11-20题,问题涉及String, Number和Math (共39题)。
如果您不想写代码,整个系列的源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
网络编程就是io技术和网络技术的结合,网络模型的定义,只要共用网络模型就可以两者连接.网络模型参考.
谢谢大家,谢谢主持人,因为今天时间有限,所以就简单的介绍一些套路。先做下自我介绍,我是一个音视频流媒体的爱好者,目前和几个朋友一起成立了公司,专门做音视频编解码处理,当然不是做编码器,是专门做在线处理。此外我是FFmpeg的维护者之一,再就是以前玩过嵌入式处理,是从44B0开始的;也做过存储,参与开发过广电的大规模存储;在中科创达专门做手机时做过设备驱动开发;也做过一些流媒体,当时主要基于高通平台;之后去蓝讯之后开始做流媒体系统设计,当时担任流媒体架构师,主要是做直播部分。
图片处理工具类代码效果分享 package com.cropbox.demo.uploadHead.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArray
在iOS开发中,读取本地图片资源的方式有两种:UIImage(named: "")、UIImage(contentsOfFile: "")。
这里使用到的jar包 是 // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.pdfbox/fontbox compile group: 'org.apache.pdfbox', name: 'fontbox', version: '1.8.16' // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.pdfbox/pdfbox compile group: 'org.apache.pdfbox', name: 'pdfbox', version: '1.8.16'
这里使用到的jar包 是 // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.pdfbox/fontbox compile group: ‘org.apache.pdfbox’, name: ‘fontbox’, version: ‘1.8.16’ // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.pdfbox/pdfbox compile group: ‘org.apache.pdfbox’, name: ‘pdfbox’, version: ‘1.8.16’
一直以来用的都是 MarkEditor 写作,它有一个比较重要的功能:能自动将拷贝到编辑器中的截图同步到图床,这样如果要将文章导出发到其他平台,由于本地的图片在导出后自动转成了链接,所以无需担心图片在其他平台的识别问题。
Transfoms 是很常用的图片变换方式,可以通过compose将各个变换串联起来 1. class torchvision.transforms.Compose (transforms) 这个类将多个变换方式结合在一起 参数:各个变换的实例对象 举例:
接下来咱们开发一个应用来体验CoProcessFunction,功能非常简单,描述如下:
随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。
看似没什么问题,因为我们写过太多类似的**”样板”代码**,尽管智能的IDE通过code template功能让这一枯燥过程变得简化,但终究不能改变冗余代码的本质。
我理解是把一个数据执行一个方法,转换成另外一个数据。举个例子:mapper 函数把输入的字符串转换成大写。map()方法执行这个 mapper 函数。
翻流量包追踪tcp流,可以看到一些tgPos{}.value.[]样式的数据,后面的内容很明显是坐标
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