我很想知道算法R的均值函数使用的是什么。有没有关于这个算法的数值特性的参考?
我在summary.c:do_summary()中找到了以下C代码:
case REALSXP:
PROTECT(ans = allocVector(REALSXP, 1));
for (i = 0; i < n; i++) s += REAL(x)[i];
s /= n;
if(R_FINITE((double)s)) {
for (i = 0; i < n; i++) t += (REAL(x)[i] - s);
s += t/n;
}
REAL(ans)[0] = s;
break;
我目前正在测试根据键值对列表进行排序的最佳算法。
我有一个非常简单的对象(以下代码片段来自C#)
class BasicObject
{
int Key;
}
密钥是在构造对象时随机设置的。
所以我有一个BasicObject对象列表,最后需要按键值排序。
List<BasicObject> basicList = new List<BasicObject>();
for (int i = 0; i < someAmount; i++)
{
basicList.Add(new BasicObject());
}
我的想法是,创建一个名为orderedList的新列
我知道这个问题很难理解,但是我需要一个javascript的数学方程。
I am having dynamic number from 0 to 7.
现在我有5条记录:
a = from 0 to 7,
b = from 0 to 7,
c = from 0 to 7,
d = from 0 to 7,
e = from 0 to 7
现在我需要一个等式,从中我可以找到a,b,c,d和e的可能输出,使其平均值为5。
Like for average = 5:
1. a = 5, b = 5, c = 5, d = 5, e = 5
2. a = 2, b = 7, c = 6, d = 5,
我需要一种方法来确定两个点之间的最佳配对组合,这样聚类对之间的总体距离是最小的。它似乎适合k-均值(如果最大/分钟集群大小约束为2,则为“n”对),但我不知道有任何函数可以在两个集合之间进行聚类。有没有人知道合适的函数或可选的聚类方法?
作为起点,它看起来像以下几组点的解决方案:
set1 <- data.frame(id=c('A','B','C'), x = c(3,4,7), y = c(4,2,6))
set2 <- data.frame(id=c('X','Y','Z'), x
我有一个地面真相对象列表(蓝色;1-4)和预测对象列表(红色;and )。要计算评估预测性能的指标,我需要将预测对象分配给地面实体。任何物体都不应该被使用两次!
图中右边显示了一些可能的解决方案(X,Y,Z),其中紫色区域表示匹配对象之间的重叠。
为了实现这一点,我创建了一个交集矩阵,它包含所有对象的交叉点(具有重叠比交集/联合)。对于可视化的示例,它如下所示(例如,obj_2与obj_a重叠0.3,与obj_b重叠0.1,与obj_c重叠0.3,等等):
intersection_matrix
| a b c d
--|----------
我知道,很多解释较高层次的语言喜欢抽象很多东西,因此不能直接与低级结构进行比较。
例如,在某些语言中,原语值被实现为对值对象的引用。最著名的是Python。
当我学习编程时,我被告知原语是具有特定预定义大小的简单值,直接存储在分配的内存地址中。我猜这就是在C/C++中发生的事情。
int a = 4; // put 4 directly at a memory location on the stack
阅读JVM的规范,它们似乎需要相同的行为。
https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-2.html#jvms-2.6.1
我是python的新手,正在构建一个“只是为了好玩”的排序器。我很好奇,决定给它计时,并将其与list.sort()进行比较。对于一个包含10,000个数字的随机列表,我的程序需要50-70秒。list.sort()需要0.015秒。搜索只返回list.sort()的结果而不是排序的结果list.sort()怎么会这么高效呢?程序是这样的:
import time
import random
ct=0
while ct<5:
List=[]
count =0
while count< 10000:#builds a random list
我正在从事的一个项目涉及三个不同的系统/平台。C#、Java和XSLT。我有一些简单的算法(只是一堆条件),用伪代码表示如下:
if inputParameter1 is equal to 1
return "one"
else if inputParameter2 is equal to 5
return "five" concatenated with inputParameter1
else
return "not found"
像那样简单的东西。
我想找出一种机制来:
让我编写算法,一旦能够用每个系统(C#、