首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

模糊C均值聚类算法(FCM)

一、算法描述 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法,使用微积分计算技术求最优代价函数.在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数,为此要假定合适的模型.模糊聚类算法中向量可以同时属于多个聚类,...从而摆脱上述问题.在模糊聚类算法中,定义了向量与聚类之间的近邻函数,并且聚类中向量的隶属度由隶属函数集合提供.对模糊方法而言,在不同聚类中的向量隶属函数值是相互关联的.硬聚类可以看成是模糊聚类方法的一个特例...image.png 模糊c均值算法如下:  Repeat for 1=1,2⋯⋯  Step 1:compute the cluster prototypes(means) Step 2:compute...data, cluster_n,options)  % FCMClust.m  采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类   % 用法:  %  1.  ...%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 子函数2 function [U_new, center, obj_fcn] = stepfcm(data, U, cluster_n,expo)  % 模糊C均值聚类时迭代的一步

4.8K21

一个c语言程序能实现几种算法_C语言实现算法

阵列形式为线性均匀阵,阵元间距不大于处理最高频率信号波长的二分之一; 2, 处理器的噪声为加性高斯分布,不同阵元间距噪声均为平稳随机过程,且相互独立,空间平稳(各阵元噪声方差相等); 3, 空间信号为零均值平稳随机过程...2.3求根MUSIC算法: 2.3.1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列,导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成: 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。...定义阵列输入(接受)信号矢量为 考虑到窄带信号的假定,则输入信号矢量可以用矩阵形式表示为 其中, 是N维的噪声矢量,一般是均值为0、方差(功率)为 的复高斯随机工程,并且与各个入射信号统计独立。...空间噪声 为各态遍历高斯噪声,均值为0。...假定入射信号为窄带信号,波长为 ,则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量: 从向量 中抽出一个L维的子向量 ( ),有 当满足 时, 当满足 时, 可以证明,向量 的子向量的相关矩阵C满足

3.5K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    C语言实现洗牌算法

    洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的,后来被Knuth在书中介绍,很多人直接称Knuth洗牌算法, Knuth大家应该比较熟悉...,《The Art of Computer Programming》作者,算法理论的创始人。...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号,就是他发明的。 等概率:洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌的过程和我们抽签一样的,大学概率论讲过抽签是等概率的,同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中,随机取一个数 [640?...int randX = randNumber/M;    int randY = randNumber%M;        swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

    3.1K2219

    聚类算法(1)---最大最小距离、C-均值算法

    文章分类在AI学习笔记: AI学习笔记(7)---《聚类算法(1)---最大最小距离、C-均值算法》 聚类算法(1)---最大最小距离、C-均值算法 一、聚类算法背景知识...2.2 C-均值算法 C-均值算法(K-means)是一种常见的聚类分析方法,被广泛应用于数据挖掘和模式识别领域。...2.2.1算法原理 C-均值算法的核心思想是不断迭代地更新每个簇的中心点,直至满足收敛条件。...例如,在医学影像处理中,C-均值算法可用于对医学图像中的组织结构进行分割,以辅助医生诊断疾病。...3.2 模糊C-均值聚类算法python实现 考虑到近期研究方向关注于概率的相关知识,为结合目前的研究进展,在了解到模糊C-均值聚类算法的基本知识后,选择采用模糊C-均值聚类算法完成本次实验。

    21810

    银行家算法-C语言实现

    算法简介 银行家算法(Banker’sAlgorithm)是一个避免死锁(Deadlock)的著名算法,是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。...—百度百科 当一个进程申请使用资源的时候,银行家算法通过先试探分配给该进程资源,然后通过安全性算法判断分配后的系统是否处于安全状态,若不安全则试探分配作废,让该进程继续等待。...代码实现 定义进程结构体,flag表示是否满足运行需求,finish表示是否已经运行完成,name表示进程名称,Max表示进程需要的最大需求资源量,Allocation表示该进程已经得到分配的资源量,Need...存在安全序列为:"); for(i=0;i<n;i++) { printf("%s ",jobs[i].name); } printf("\n"); return 1; } 输出函数的实现...return 0; } } for(k=0;k<m;k++) { if(Available[k]<0) return 0; } return 1; } main函数实现数据的输入

    1.5K30

    C语言实现哈希搜索算法

    一、哈希搜索算法原理 哈希搜索,也叫散列查找,是一种通过哈希表(散列表)实现快速查找目标元素的算法。...哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景,其时间复杂度最高为 O(1),而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1),因此在实际应用中具有很高的效率和性能。...总的来说,哈希搜索是一种简单而高效的查找算法,但是它的实现涉及到许多细节问题,需要根据不同的应用场景和数据特征来选择最适合的哈希函数和哈希表结构,以保证其正常运行和高效性能。...二、哈希查找算法的C语言实现 下面是哈希查找算法的C语言实现示例: #include #include #define TABLE_SIZE 100 // 哈希表的大小...需要注意的是,哈希表的实现涉及到很多细节问题,比如哈希函数、冲突解决方法等,如果没有特殊需求,可以使用已经实现好的哈希表库,例如C++ STL库中的 unordered_map 类。

    30920

    RSA加密算法(C语言实现)

    这次轮到RSA加密算法了。...这里有个隐藏的算法是需要了解的: 在RSA算法过程中容易出现天文数字(像上文的0224^13),而这些天文数字会为我们编程的过程造成一定的麻烦,更可恶的是会影响速度!!...为了避免这种情况,快速取模指数算法可以很有效地算出c≡m^e mod n的准确结果且避免过程中出现天文数字~~ 下面用伪代码为大家介绍下这种神奇的算法(个人感觉伪代码里的 ‘<-’ 就是平时用的...‘=’ ): tc<-1 for i<-k downto 0 do t<-2*t cc*c)mod n if bi=1 then t<...-t+1 cc*m)mod n return c (p.s:e的二进制表示为bk bk-1 … b0,如e=13=(1101),所以k为3) 所以,用快速取模指数算法计算上文例子里的

    3.7K30

    银行家算法(c语言实现)

    银行家算法是资源和死锁避免的算法,由艾兹格·迪杰斯特拉(Edsger Dijkstra) 设计的算法用于测已确定总数量的资源分配的安全性,在决定是否该分配应该被允许并进行下去之前,通过“s-state”...该算法是为为THE操作系统设计并且最在在EWD108描述。当一个新的进程进入系统时,进程必须声明所需每个资源实例最大的数量和类型。显然,资源数量不不能超过系统最大的资源数。...资源 对于银行家算法的实现,需要知道三件事: 每个进程所能获取的每种资源数量是多少[MAX] 每个进程当前所分配到的每种资源的数量是多少[ALLOCATED] 系统当前可分配的每种的资源数量是多少...银行家算法名字源于该算法实际上是用于确保银行系统不会用尽系统资源,因为当银行系统不再满足所有客户的需求,系统将不会分配钱(看作资源)给客户,银行必须确保对钱的请求不会导致银行系统处于不安全状态。...例子: 从之前的例子开始,假设进程3请求2个单位的资源C。 1. 系统没有足够的资源C可以用于分配 2. 该请求被拒绝 另一方面,假设进程3请求1单元资源C。 1.

    1.4K10
    领券