大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...c# Trie Trie 添加 查询 非递归实现 递归实现 前缀 Ternary Search Trie Trie 添加 IsWord表示一个单词的结束 单词字母内容由 平衡二叉树 存储 查询 非递归实现...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
，因为cur只是一个局部变量，无法改变函数外面树的结点的链接关系，所以我们还需要一个局部变量parent，在cur向下迭代之前把其地址给到parent，那么等到cur迭代到正确插入结点的位置时，我们通过局部指针...，如果是1或-1，则继续向上让cur和parent迭代更新平衡因子，如果是0则说明parent子树的高度没有改变无须向上更新，就该停下来了。...= subL->_right; int bf = subLR->_bf;// 单旋过后，subLR的平衡因子会被改变，提前记录一下平衡因子 RotateL(parent->_left);...至于红黑树结点颜色的调节，大家可以对照上面我画的图进行颜色的改变，这个很简单，这里也不再多说了。...//我们可以改变结点结果，或者利用递归算法的函数栈帧独立性进行解决，每一层的栈帧的黑色结点数量都是不同的。
AVL树，即是高度平衡的二叉搜索树。 一棵AVL树是一棵平衡二叉搜索树，也能是一棵空树。...AVL树的性质： ①它的左右子树都是AVL树 ②左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) ③如果一棵二叉搜索树是高度平衡的，它就是AVL树。...//如果平衡因子是0，任何节点的平衡因子都没被改变 if (parent->_bf == 0) { break; } else if (parent->_bf ==...1 || parent->_bf == -1) { //如果平衡因子是1或-1，那么就说明，父节点往上的节点的平衡因子有可能被改变了 cur = parent; parent...验证AVL树 由于AVL树是在二叉搜索树的基础上加了平衡性后得到的树，因此需要确认一棵树是AVL树，那么就需要以下两步： 1.先确定是否是一棵二叉搜索树：如果中序遍历可得到一个有序的序列，就说明为二叉搜索树
目录 1.AVL树的介绍 2.构建AVL树 2.1节点构建 2.2 AVL树的插入 2.3AVL树的旋转 左左：右单旋 右右：左单旋 左右：先左单旋再右单旋 右左：先右单旋再左单旋 完善插入函数： 2.4...其他函数 1.AVL树的介绍 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查 找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下 当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过...1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度 一棵AVL树或者是空树，或者是具有以下性质的二叉搜索树： 它的左右子树都是AVL树 左右子树高度之差==(简称平衡因子)的绝对值不超过...1(-1/0/1)== 在一个叶节点插入一个元素，一定会改变当前父节点的平衡因子 平衡因子是右树高度减左树高度，插到右边，当前父节点平衡因子++，反之- -，是否影响祖辈（父节点再往上走）的平衡因子...意味着插入不改变高度，就不改变祖辈的平衡因子 如果平衡因子等于二了，就需要进行旋转，后面进行讲解 2.构建AVL树 2.1节点构建 template struct AVLTreeNode
一棵AVL树或者是空树, 或者是具有以下性质的二叉搜素树: 它的左右子树都是AVL树 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 如果一棵二叉搜索树是高度平衡的，它就是AVL树...AVL树的插入 AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子，因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。...那么AVL树的插入过程可以分为两步： 按照二叉搜索树的方式插入新节点 调整节点的平衡因子 // 1. 先按照二叉搜索树的规则将节点插入到AVL树中 // 2....(面试一般不考察) 具体实现可参考《算法导论》或《数据结构-用面向对象方法与C++描述》殷人昆版。 7....因此：如果需要一种查询高效且有序的数据结构，而且数据的个数为静态的(即不会改变)，可以考虑AVL树，但一个结构经常修改，就不太适合。
parent == _root) { //如果原父亲为根，那么此时需要更新 根 subR->_parent = nullptr; _root = subR; } else { //单纯改变链接关系...，所以其中的 黄色色块 可以变换成 任意高度的子树，无论如何变换，左单旋 的逻辑都不会发生改变 旋转逻辑： 确定 parent、subR、subRL 将 subRL 托付给 parent 令 parent...成为 subR 的左子树 需要特别注意父指针的更改以及根节点的更新 注意： subRL 可能是 nullptr，在改变其链接关系时，需要判断一下，避免空指针解引用行为；parent 可能是 根节点，subR...成为 subL 的右子树 需要特别注意父指针的更改以及根节点的更新 注意： subLR 可能是 nullptr，在改变其链接关系时，需要判断一下，避免空指针解引用行为；parent 可能是 根节点，subL...C++【AVL树】的全部内容了，在本文中，我们首先了解了什么是 AVL 树，然后对其进行了实现，AVL 树光是一个 插入 操作，就已经涉及了 四大旋转情况，其中每种情况都需要自己画图分析，AVL 树是存储静态数据的理想容器
AVL树节点的定义 想要实现一个AVL树 ，首先我们得有树的节点，而树的节点中我们需要存：该节点的父节点、该节点的右孩子、该节点的左孩子、平衡因子以及数据类型；为了方便后面红黑树的学习我们在这里给的数据类型是...AVL树的插入 AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子，因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。...- - -左右：先左单旋再右单旋(左右双旋) 如下图所示，我们无论在 subLR 节点的左右子树(是满AVL树的前提下)插入的时候，会改变 subLR 的高度，进而会往上更新，一直更新到根 parent...—右左：先右单旋再左单旋(右左双旋) 如下图所示，我们无论在 subRL 节点的左右子树(是满AVL树的前提下)插入的时候，会改变 subRL 的高度，进而会往上更新，一直更新到根 parent，此时单旋就满足不了这种情况了...AVL树的验证 AVL树是在二叉搜索树的基础上加入了平衡性的限制，因此要验证AVL树，可以分两步： 验证其为二叉搜索树 如果中序遍历可得到一个有序的序列，就说明为二叉搜索树 验证其为平衡树 每个节点子树高度差的绝对值不超过
概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。...1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。...一棵AVL树或者是空树，或者是具有以下性质的二叉搜索树： 它的左右子树都是AVL树左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 右子树高度-左子树高度=平衡因子 这棵树是平衡的...节点定义 对于AVL树结点的定义，不仅仅多了一个平衡因子，还多了一个父节点的指针，是一个三叉链的结构。...}; 旋转 旋转的目的； 1.让这棵树的左右树高度差不超过1 2.旋转之后也要保持这棵树是AVL树 3.更新调节平衡因子 4.旋转后的高度要和插入前相同 左单旋与右单旋 左单旋： 对于左单旋这张图针对的是很多种情况
，不用继续向上更新祖先节点的平衡因子； 如果更新后父节点的平衡因子为1/-1，说明插入前父节点的平衡因子为0，左右子树高度相同，插入后改变了左子树/右子树的高度，子树整体高度也变了，此时需要继续向上更新祖先节点的平衡因子...0，左右子树高度相同，插入后改变了左右子树的高度，此时需要向上更新祖先节点的平衡因子，且最多可以更新到根节点的平衡因子 //3.更新祖先节点平衡因子过程中，祖先平衡因子变为2/-2，此时这棵子树不再是...C++描述》，里面有 AVL 树删除的具体思路讲解和代码实现。...；因此如果需要一种查询高效且有序的数据结构，而且数据的个数为静态的(即不会改变) 或数据较少进行插入和删除，则可以考虑 AVL 树，但如果一个结构经常进行修改，AVL 则不太适合。...0，左右子树高度相同，插入后改变了左右子树的高度，此时需要向上更新祖先节点的平衡因子，且最多可以更新到根节点的平衡因子 //3.更新祖先节点平衡因子过程中，祖先平衡因子变为2/-2，此时这棵子树不再是
树 树的定义 树（Tree）是n（n≥0）个结点的有限集。n=0时称为空树。...； 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层...森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林； 二叉树 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构，也是树表家族最为基础的结构。 ...二叉树的定义：二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。 ⼆叉树的种类 ⼆叉树有两种主要的形式：满⼆叉树和完全⼆叉树。...完全二叉树 对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号，如果编号为 i（1 ≤ i ≤ n）的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置完全相同，则这棵二叉树称为完全二叉树 二叉树的性质
1( 需要对树中的结点进行调整 ) ，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。...一棵AVL树或者是空树，或者是具有以下性质的二叉搜索树： 它的左右子树都是AVL树 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 如果一棵二叉搜索树是高度平衡的，它就是 AVL...K和V详情参考：二叉搜索树 2.插入 AVL 树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子，因此 AVL 树也可以看成是二叉搜索树。...那么 AVL 树的插入过程可以分为两步： 按照二叉搜索树的方式插入新节点 调整节点的平衡因子 插入节点的方法和我们前文讲到的二叉搜索树插入方法一致，我们在此就不重复叙述了。...因此：如果需要一种查询高效且有序的数据结构，而且数 据的个数为静态的(即不会改变)，可以考虑AVL树，但一个结构经常修改，就不太适合。
引言最近一个项目需要使用多叉树结构来存储数据，但是基于平时学习的都是二叉树的结构，以及网上都是二叉树为基础来进行学习，所以今天实现一个多叉树的数据结构。...理论基础树和二叉树：多叉树：多叉树，顾名思义，就是一个节点可能有若干个子节点，构造的一个较为复杂的树结构。树的遍历：树的遍历一般认为有三种：前序遍历二叉树、中序遍历二叉树、后序遍历二叉树[2]。...前序遍历二叉树。若二叉树为空，则为空操作，返回空否则访问根结点-->前序遍历左子树-->前序遍历右子树。(2). 中序遍历二叉树。...C++指针： 指针即为地址，一个指针对应一个地址，*p = &a [3−4]，其中a保存的是变量值，具体数据，*p 或者 &a表示的是一个地址编号，比如：0x80651165，即：a = 5 ， p =...基于C++的N叉树的实现头文件：#include #include using namespace std;#ifndef DBM_MTREE_H#define DBM_MTREE_Htypedef
树的重心也称为质点，有一个很官方的定义：如果在树中选择某个节点并删除，这棵树将分为若干棵子树，统计子树节点数并记录最大值。取遍树上所有节点，使此最大值取到最小的节点被称为整个树的重心。...如下图所示，节点3和7都是树的重心，且在树上是相邻的。 以树的重心为根时，所有子树的大小都不超过整棵树大小的一半。...树中所有点到某个点的距离和中，到重心的距离和是最小的；如果有两个重心，那么到它们的距离和一样。 把两棵树通过一条边相连得到一棵新的树，那么新的树的重心在连接原来两棵树的重心的路径上。...以节点3为根节点，使用DFS搜索算法，可以容易得到子树以及以3为根节点的树的节点数量，因为整棵树的节点数量是已知，如果知道了以节点3为根节点的子树的节点数，则其它部分的节点数量可以轻松计算出来：整棵树的节点数...树的直径 什么是树的直径？ 树上任意两节点之间最长的简单路径即为树的「直径」。显然，一棵树可以有多条直径，他们的长度相等。可以用两次 DFS 或者树形 DP 的方法在 O(n) 时间求出树的直径。
T1、T2又可以认为是由它的子节点为根节点的子子树组成，以此类推，一直到叶节点为止。 树的相关概念： 节点的度：一个节点含有子树的个数称为该节点的度。 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度。...树的类型： 无序树：树中的结点之间没有顺序关系，这种树称为无序树。 有序树：树中任意节点的子节点之间有左右顺序关系。如下图，任一节点的左子节点值小于右子节点值。...二叉树：如果任一节点最多只有 2 个子节点，则称此树结构为二叉树。上图的有序树也是一棵二叉树。 完全二叉树：一棵二叉树至多只有最下面两层的节点的子结点可以小于 2。...char root) { cout<<3<<endl; for(int r=1; rsize; r++) { for(int c=1; csize; c+...showAll() { cout<<"矩阵信息"<<endl; for(int r=1; rsize; r++) { for(int c=1; csize; c+
今日更新了红黑树的相关内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 红黑树的概念 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或 Black。...红黑树的性质 每个结点不是红色就是黑色 根节点是黑色的 如果一个节点是红色的，则它的两个孩子结点是黑色的。...最长路径<=最短路径*2 （最长路径就是一红一黑间隔，最短路径就是全黑） 节点的定义 红黑树的插入操作 红黑树是在二叉搜索树的基础上加上其平衡限制条件，因此红黑树的插入可分为两步： 按照二叉搜索的树规则插入新节点...检测新节点插入后，红黑树的性质是否造到破坏 新节点的默认颜色是红色，因此：如果其父亲节点的颜色是黑色，没有违反红黑树任何性质，则不需要调整；但当新插入节点的父亲节点颜色为红色时，就违反了性质三不能有连在一起的红色节点...AVL树的比较 红黑树和AVL树都是高效的平衡二叉树，增删改查的时间复杂度都是O(logN)，红黑树不追求绝对平衡，其只需保证最长路径不超过最短路径的2倍，相对而言，降低了插入和旋转的次数， 所以在经常进行增删的结构中性能比
1.红黑树的概念 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。...通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的 2.红黑树的性质 关于红黑树，都有什么性质呢？下面我们来一一列举。...4.红黑树的插入操作 我们在进行插入操作时，新节点默认是红色。红色节点的插入可能导致红黑树的性质被破坏，但通过将新节点设为红色，我们可以更容易地通过颜色变换和旋转来恢复平衡。...具体来说，红色节点的插入只会影响局部区域的平衡，而黑色节点的插入则可能影响整棵树的平衡。...因为新节点的默认颜色是红色，因此：如果其双亲节点的颜色是黑色，没有违反红黑树任何 性质，则不需要调整；但当新插入节点的双亲节点颜色为红色时，就违反了性质三不能有连 在一起的红色节点，此时需要对红黑树分情况来讨论
红黑树的概念 红黑树是一棵二叉搜索树，但是红黑树通过增加一个存储位表示结点的颜色RED或BLACK。...改变颜色即可 if (uncle && uncle->_col == RED) { //变色。...改变颜色即可 if (uncle && uncle->_col == RED) { //变色。...红黑树的旋转直接复用AVL树的旋转的代码即可。 验证红黑树 红黑树的验证分两步：①通过中序遍历验证其是否满足二叉搜索树的性质。②验证是否满足红黑树的性质。...也就是因为红黑树在修改操作方面的性能比AVL树好，因此红黑树都用在了C++的STL库(map/set、mutil_map/mutil_set)，Java库、Linux内核等等地方。
为什么要有AVL树 我们都知道二叉搜索树的规则，插入一个节点时，如果比当前节点值大就到右边，反之则到左边。这样使得中序遍历这颗树可以得到一个有序的数组。...1.AVL树 AVL树是具有以下性质的二叉搜索树： 1.它的左右子树都是AVL树 2.左右子树高度之差（简称平衡因子）的绝对值不超过1. 如果一颗二叉搜索树是高度平衡的。那么它就是AVL树。...AVL树的插入可以说是AVL树最重要的内容，不过因为AVL树是再二叉平衡树的基础上加入了平衡因子，所以最开始的插入操作和二叉平衡树是相同的。...，先进行的二叉搜索树中的插入操作，然后在节点插入过后，因为AVL树的平衡性可能会改变，所以我们要开始对树进行处理。...如果pParent的平衡因子为正负2，则pParent的平衡因子违反平衡树的性质，需要对其进行旋转处理 2.2.1.AVL树的旋转 如果在一颗原本平衡的AVL树中插入一个新的节点，造成了AVL树的不平衡
目录 1.红黑树的介绍与性质 2.节点定义 3.红黑树的插入： 情况一：父节点与叔节点均为红 情况二：父节点为红，叔节点为黑或者不存在 情况三：父节点为红，叔节点为黑或者不存在（双旋） 代码实现 4.红黑树的验证...1.红黑树的介绍与性质 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。...通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的 每个结点不是红色就是黑色 根节点是黑色的 如果一个节点是红色的，则它的两个孩子结点是黑色的...，因此：如果其双亲节点的颜色是黑色，没有违反红黑树任何性质，则不需要调整；但当新插入节点的双亲节点颜色为红色时，就违反了性质三不能有连在一起的红色节点，此时需要对红黑树分情况来讨论 情况一：父节点与叔节点均为红...如果左子树或右子树有一个不满足红黑树性质，则整个函数返回false 最终，IsBalance将返回一个布尔值，表示树是否满足红黑树的性质。
红黑树的概念 红黑树, 是一种二叉搜索树, 但在每个节点上增加一个存储位表示节点的颜色, 可以是Red或者Black....红黑树的插入 插入新的节点颜色设置为红色, 因为破坏规则3的代价更大, 所以我们主动破坏规则4. 首先还是按照二叉搜索树的规则进行插入, 只是在二叉搜索树的规则上限制条件....// } 检查插入新的节点之后, 红黑树的性质是否遭到破坏 因为新节点的默认颜色是红色，因此：如果其双亲节点的颜色是黑色，没有违反红黑树任何性质，则不需要调整； 但当新插入节点的双亲节点颜色为红色时...红黑树的验证 红黑树的检测分为两步： 检测其是否满足二叉搜索树(中序遍历是否为有序序列) 检测其是否满足红黑树的性质 bool IsBalance() { if (_root == nullptr...红黑树与AVL树的比较 红黑树和AVL树都是高效的平衡二叉树，增删改查的时间复杂度都是O( log_2 N )，红黑树不追求绝对平衡，其只需保证最长路径不超过最短路径的2倍，相对而言，降低了插入和旋转的次数
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