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C#进阶-在Ubuntu上部署ASP.NET Core Web API应用

随着云计算和容器化技术的普及,Linux 服务器已成为部署 Web 应用程序的主流平台之一。ASP.NET Core 作为一个跨平台、高性能的框架,非常适合在 Linux 环境中运行。...本篇博客将详细介绍如何在 Linux 服务器上部署 ASP.NET Core Web API 应用,包括部署准备、应用发布、配置反向代理(Nginx)、设置系统服务以及日志管理等步骤。...ASP.NET Core Web API 项目,并确保在本地能够正常运行。二、安装 MySQL(如需)1. 安装MySQL服务器sudo apt install mysql-server -y2....配置 Nginx创建一个新的 Nginx 配置文件,或修改默认配置。...十一、总结通过本文的步骤,你已经成功在 Linux 服务器上部署了 ASP.NET Core Web API 应用。

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使用Spring Boot开发一个属于自己的web Api接口返回JSON数据

Web接口,返回JSON数据 ---- 我们在搭建好的Maven项目里面新建一个包,创建java文件 相关参数: @RestController 作用:用于标记这个类是一个控制器,返回JSON数据的时候使用...; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController...; import java.util.HashMap; import java.util.Map; //测试配置问文件 @RestController @RequestMapping("api/...Spring Boot的默认端口访问为8080,当然这个也可也在相关的配置文件进行修改,访问测试可以使用浏览器输入localhost:8080/api/v1/test/testJson,在日常工作中,JSON...到这里,一个基于Spring Boot搭建的后端Web接口搭建完成。

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    在一个空ASP.NET Web项目上创建一个ASP.NET Web API 2.0应用

    为了让读者朋友们先对ASP.NET Web API具有一个感性认识,接下来我们以实例演示的形式创建一个简单的ASP.NET Web API应用。...二、定义Web API 在正式定义Web API之前,我们需要在项目Common中定义代表联系人的数据类型Contact。...Action方法Get具有一个表示联系人ID的可缺省参数,如果该参数存在则返回对应的联系人,否则返回整个联系人列表。...GlobalConfiguration的静态属性Configuration返回一个代表当前配置的HttpConfiguration对象,全局路由表就注册在它的Routes属性上。...HttpClient对象并调用其GetAsync方法向目标地址“http://localhost/selfhost/api/contacts”发送了一个GET请求,返回的对象HttpResponseMessage

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    在 C# 中,如何利用最新的异步编程模型来优化涉及大量数据处理和网络请求的应用程序性能,同时确保资源的高效利用和避免常见的并发错误?

    在C#中,可以使用最新的异步编程模型来优化涉及大量数据处理和网络请求的应用程序性能,并确保资源的高效利用和避免常见的并发错误。...以下是一些可以使用的技术和模式: 异步和等待:利用C#中的异步/等待关键字,可以简化异步编程模型。通过使用异步方法和任务,可以在处理大量数据和网络请求时提高应用程序的性能。...C#提供了一些并行编程的库和类,如Parallel类和Parallel.ForEach方法。这些可以帮助将工作负载分配到多个处理器核心上,以提高处理速度。...,可以轻松处理数据流。...数据流编程模型允许创建数据处理管道,将数据从一个步骤传递到另一个步骤,并在每个步骤中进行处理。

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    C#8.0宝藏好物Async streams

    (编译器将yield return转换为状态机代码来实现IEnumerable,IEnumerator) yield 关键字可以执行状态迭代,并逐个返回枚举元素,在返回数据时,无需创建临时集合来存储数据...返回异步流的方法特征: 以async修饰符声明 返回IAsyncEnumerable对象 方法包含yield return语句,用来异步持续返回元素 static async Task Main(...以上总耗时取决于 耗时最长的那个枚举任务:5s ---- .NETCore 3.1 已经可以在webapi中使用异步流,意味着我们可将流式数据返回到HTTP响应。...传送门: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Streams_API 浏览器兼容列表: https://developer.mozilla.org.../en-US/docs/Web/API/Streams_API#browser_compatibility 对于web应用,这着实能提高 可交互性: 想象之前含多个长耗时行为的列表数据,现在不必等待所有数据

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    深度学习框架机器学习的开源库TensorFlow

    也可以使用 C++、Java® 语言和 Go 应用编程接口 (API),但不保证稳定性,许多针对 C#、Haskell、Julia、Rust、Ruby、Scala、R(甚至 PHP)的第三方绑定也是如此...TensorFlow 使用称为定向图的数据流图来表达计算模型。...此外,TensorFlow 可以在多个 NVIDIA GPU 核心上运行。开发人员可以利用基于英特尔至强和至强融核的 x64 CPU 架构或 ARM64 CPU 架构。...IBM 提供了一个包含 Jupyter Notebook 和 Spark 的 Python 环境。已预先安装 TensorFlow。 Amazon Web Services (AWS)。...TensorFlow C++ API 是下一个最可靠的 API,既可用于构造和执行数据流图,也可用于 TensorFlow 服务。要获得关于 C++ API 的更多信息,请参阅 C++ API。

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    .NET周刊【5月第1期 2024-05-05】

    国内文章 一个开源轻量级的 C#代码格式化工具(支持 VS 和 VS Code) https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18164905 CSharpier 是一个开源...该项目在 GitHub 上托管,并被集成到 C#/.NET/.NET Core 优秀项目框架精选列表中。...项目中创建了 Taibai.Core 核心类库,其中的 DelegatingStream 类继承自 Stream,并包装了一个内部流对象,重载了基类的读写和定位等方法,以实现特定的流操作功能。...主题 宣布推出第一个真正适用于移动、Web、桌面和嵌入式应用程序的 .NET 单一项目 https://platform.uno/blog/the-first-and-only-true-single-project-for-mobile-web-desktop-and-embedded-in-net...活动 C#性能学习会(2024/04/27 13:30~) https://cs-reading.connpass.com/event/309714/ 现代 C# .NET Web 开发 ~ gRPC、

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    不用多进程的Python十倍速并行技巧(上)

    通过下面的for循环,每一个使用Ray需要0.84秒,使用python多处理需要7.5秒,使用串行python需要24秒(在48个物理核上)。...这种模式非常常见,我用一个玩具流处理应用程序来说明它。 ? 在拥有48个物理内核的机器上,Ray比Python多处理速度快6倍,比单线程Python快17倍。...下面是一个有趣的示例,它使用并行任务一次处理一个文档,提取每个单词的前缀,并在末尾返回最常见的前缀。前缀计数存储在actor状态中,并由不同的任务进行更改。...这里的挑战是pool.map执行无状态函数,这意味着要在另一个pool.map调用中使用的pool.map调用中生成的任何变量都需要从第一个调用返回并传递到第二个调用。...在本例中,我们将pool.map进行比较,因为它提供了最接近的API比较。在本例中,应该可以通过启动不同的进程并在它们之间设置多个多进程队列来获得更好的性能,但是这会导致复杂而脆弱的设计。

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    优化 Dav1D

    目录 介绍 案例1:特定编码工具的解码优化 案例2:HDR/10-bit 的优化 案例3:更好的多线程 Q&A 介绍 Dav1d 是一个 AV1 软件解码器,AV1 是开放媒体联盟在2018年发布的一个视频编码标准...,用于互联网视频流,包括视频聊天、视频直播、视频点播等。...Dav1d 是一个 videoLan 的项目,在 2-clause BSD 许可下开源。...在移动系统(大小核系统)上有额外的问题,因为线程会分布在大小核心上,解码器有内在的期望,即这些线程的每一个都有类似的输入,在大小核心系统上,小核心上的任务将拖慢整个解码过程。...这带来下列的好处: 相比之前的每个多线程类型都有一个配置,现在我们只有单一的配置; 可以添加新的多线程类型,而不会添加或更改任何 API; 现在可以达到目标的核占用,而与内容类型无关了(比如内容没有分tile

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    创建API服务最小只要4行代码!!!尝新体验ASP.NET Core 6预览版本中的最小Web API(minimal APIS)新特性

    本文我们主要来体验最小Web API的功能和特性。最小Web API的目的主要是帮助C#(或者F#)后端开发者快速创建微服务项目或者HTTP API服务。...与之前的ASP.NET Core Web API相比,最小Web API在启动模板和框架结构上都有些不同。...最小Web API的模板相当简洁,你几需要写4行代码便可完成一个最小Web API项目的搭建。 下面我们从头开始创建一个最小Web API项目并体验。...使用命令行工具创建最小API项目 在本地磁盘创建一个存储项目的目录,假如路径为D:\Project\tmp\MinimalApi,打开命令行工具并进入此目录,在当前目录下执行如下命令: dotnet new...v1")); app.Run(); 运行后的Swagger界面如图: 在最小API应用程序中,我们同样也可以返回实体对象,比如:注册一个/customer的路由,然后返回一个Customer的实例模型

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    Redis变慢了,到底慢在哪儿?(2)

    简称"绑核" 要让一个Redis总是绑定在一个CPU物理核上,我们通常使用taskset命令来实现,例如下面的方法,就可以把Redis服务绑定在核心编号为1的CPU上: taskset -c...0~5,12~17 NUMA node1的CPU核编号是6~11,18~23 5、其实,上述NUMA编号中,0和12、1和13、...5和17,分别为一个物理核心上的2个逻辑线程。...有了上述结果,我们就能发现,在绑定核心的时候,需要按照编号的分布来进行绑定,而不能按照编号顺序来绑定。而且,本质上,绑定的是逻辑核,而不是物理核。...在上面的内容中我们提到,Redis绑定核心本质绑定的是逻辑核心,那么如果我们的一个物理核心上有多个逻辑核心,我们将Redis和这个物理核心进行绑定,那么就可以让Redis子进程、后台线程、追线程同时使用多个逻辑核心...这样可以在同一个物理核心上的多个逻辑核心上进行切换,后台线程和子进程对Redis主线程的影响就会减小。

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    C# 方法与参数 常见命名空间汇总 using的使用 main方法参数

    构建.NET Web应用程序,用于支持ASP.NET System.ServiceModel  通过WCF API构建分布式应用程序 System.Workflow.Runtime...使用WCF API构建支持工作流的应用程序的类型 System.Workflow.Activities System.Threading 用来构建多线程应用程序的类型 System.Threading.Tasks...locationNum=8&fps=1 ---- using static 指令 && 调用静态方法 在C#中在不同命名空间的类,需要先引入该命名空间,然后new(实例化)后,才能使用。...在命名空间内使用的using指令作用域是 该命名空间内。 下面是一个例子。...注: 很少会这样写代码,因为根据约定,每个文件只应该有一个类型声明、在头部引入命名空间。 ----  别名 C# 中,可以使用using指令为命名空间或类型取一个别名,别名将在文件全范围起替代作用。

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    文本分类学习 (十)构造机器学习Libsvm 的C# wrapper(调用cc++动态链接库)

    选择RBF核函数然后交叉验证选择最优的C和 gamma参数。 我选择的RBF核函数,也在不断调整gamma参数来达到最优的效果,后面再提吧。...但是我想做的是一个API接口,一开始想用c++做一个web API. 但是想到团队里都是用.net 写网站和接口。所以只能放弃了。...使用基于.net core2.0的web API 程序,然后调用c++的dll,便成为我的思路了。...text) 坑点1:关于C#传入到c/c++函数的string参数问题 在c/c++程序中函数使用的参数是char *,那么在C#用什么参数对应呢?...3.构造API 然后就是简单的构造web api的工作。新建一个net core2.0的Web Api项目,在Controller里调用c/c++动态链接库。整个过程很简单。

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    DAY97:阅读 Stream Attach With Multithreaded Host Programs

    在我们日常的多流的应用中(无论你是1个卡N个流,或者M张卡,一共M*N个流),常见有两种应用方式。...一个则是CPU上的代码是单线程的,然后CPU反复在不同的流中发布传输或者计算任务;另外一种则是CPU上的代码是多线程的,每个线程只负责自己一个流中的任务。这两种方式都很常见。...为何还会有单个CPU线程(单个CPU线程显然只能同时在1个CPU核心上运行)控制多个流的方式?这种方式够用么?实际上答案往往出乎你的意料,够用。...(注意不是GPU多线程)既然CPU上一个核心都用不满,用那么多线程,分布在那么多的核心上干嘛?这里就说说一下CPU多线程的2个主要用途了。...你一个8核的机器,往往至少8个CPU线程,才能用满。 则另外一个用途则是,进行逻辑切分,简化逻辑。

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    初探新的 JavaScript 并行特性

    简介——我们给 JavaScript 添加了一个 API,开发者可以在 JavaScript 中使用多个 worker 和共享内存来实现真正的并行算法。...对于“原生”应用来说这不是什么难题,因为原生应用使用的语言本来就支持多线程(Java、Swift、C# 和 C++)。...为了保持Web 可扩展性,我们在实现多核计算底层的基础设施时,尽量减少它们对程序的限制。...我们可以把任务分配给多个并行 worker,从而提高性能:如果我们能把一次计算任务分成四部分,分别运行在四个 worker 上,并且让每个 worker 运行在一个核上,那理论上就可以提速四倍。...从四核开始,性能提升开始减速,因为程序并不是运行在新的核心上,而是运行在(已被使用的)核心的超线程上。(同一个核心的超线程会共享一些资源,这些资源可能有冲突,从而影响性能。)

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