我需要System.Web.DataVisualization.dll中NormalDistribution函数的C#实现(源代码)，我尝试使用github中已有的函数来计算NORM.S.DIST，但它们不准确另一方面，excel和DataVisualization中的NormalDistribution函数返回1作为结果。
浏览 1提问于2016-07-09得票数 1
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我想知道如何计算一个数字的正态分布，比如在C#中：
double result = Chart1.DataManipulator.Statistics.NormalDistribution(1.96);
浏览 1提问于2016-07-22得票数 0
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假设我已经检查了下面的标识，如何在Mathematica中实现它？\[Element] Reals, \[Beta] \[Element] Reals, \[Mu] \[Element] Reals, \[Sigma] > 0} *)
NormalDistribution[\[Mu], \[Sigma]],
x], {x, -\[Infinity], \[Infinity]}] -> CDF[
浏览 0提问于2011-09-26得票数 9
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我有需要与公式相吻合的数据在那里我需要找到一个，m和s目前，我已经实现了一种通过下降坡度来估计params的方法，但是我的实现非常慢(每次估计大约是.5s )。
做这件事最好的方法是什么？
浏览 4提问于2017-04-27得票数 0
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// portfolio risk is inverse normal cumulative distribution function _riskProbabilityLevel, stdev);
Risk = 0
浏览 12提问于2016-07-26得票数 0
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我有一个数据集，如下所示： 1 0.05 0.04 0.10 0.39 0.59 A1 3 0.15 0.34 0.13 0.36 0.59 A3因为我有观测值(传感器1-传感器
浏览 0提问于2022-03-31得票数 1
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static double Q1(NormalDistribution distro, double x){外部图书馆 private double mean;
public
浏览 2提问于2017-03-28得票数 0
我得到了一个带有PDF^(0,1)NormalDistribution的表达式，...和CDF^(0,1)NormalDistribution，...，函数相对于其第二个参数的导数。flnl[x1_, x2_] := CDF[NormalDistribution, x2]*PDF[NormalDistribution, x2 ]]
In[76]:=
浏览 17提问于2019-07-03得票数 1
HashMap<Attribute,List<NormalDistribution>> hmap = new HashMap<Attribute,List<NormalDistribution>>();//my hashmap{@attribute numeric=org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution.distribution.NormalD
浏览 0提问于2016-11-26得票数 0
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我对一个名为石榴的python包的.pyx文件做了一些更改，但现在我不知道如何实际运行我的代码(在保存这些更改并运行程序之后，我的更改不会发生)。我认为我需要编译.pyx文件，或者整个包？怎么做？
浏览 7提问于2022-09-09得票数 0
我已经下载了apache包到我的机器上，并编译了下面的代码，没有出错，但是当我运行这个类时，我得到了错误“org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistributionimport org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution;
private static NormalDistribution nd;
public static v
浏览 10提问于2022-11-08得票数 0
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这是另一个问题()的后续问题据我所知，C++模板指的是一种类型，然后使用该类型来确定要使用的实现。有人建议我使用模板实现
浏览 1提问于2012-05-26得票数 1
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我有两条曲线，用下面的Mathematica代码说明： Plot[PDF[NormalDistribution[0.138, 0.097], x], {x, 0, 0.5}]]我需要做两件事：
找到这两条曲线相交的x和y坐标
浏览 3提问于2011-02-03得票数 3
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(重新措辞的问题)如果我用：boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::normal_distribution<> > var_nor(rng, nd); double x = var_nor();循环工作得很好。我担心的是，当方法多次被调用时，我不想不必要地声明任何东西。我尝试拆分代码并将这一行放在构造函数中：
boost::vari
浏览 5提问于2012-05-31得票数 2
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如果我对NormalDistribution[]进行同样的尝试，我会得到NExpectation的收敛误差(但最终结果仍然是0 )。是什么导致了这个问题？U[x_] := If[x >= 0, Sqrt[x], -Sqrt[-x]]
输出： 0.
浏览 5提问于2011-12-19得票数 5
它应该是在Julia中进行面向对象编程(即类)的一种方式： mu::Float64sigma::Float64end
pdf(xt::Array) = [ifor i in xt]end
x = [5, 10
浏览 0提问于2021-01-08得票数 3
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我的问题是，应该在类的构造函数中初始化RandomGenerator对象，然后使用该RandomGenerator对象(重新)重复初始化NormalDistribution、BetaDistributionnorm = new NormalDistribution(this.rng, mean, std_dev);
浏览 9提问于2015-04-08得票数 1
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double ); double param1, param2;};
/*derived class for a normal distribution */
NormalDistribution}
Distribution::Distribution( double
浏览 1提问于2017-04-21得票数 1
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实现上的巨大差异？
、、、
我正在为发行版编写一些功能，并使用正态分布在我的实现和C++ Boost之间运行测试。给定概率密度函数(pdf：)double NormalDistribution1D::prob(double x) {void MATTest::runNormalDistribution1DTest1*n = new Norma
浏览 1提问于2015-08-05得票数 0
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