lock的锁对象要求为一个引用类型。她可以锁定值类型，但值类型会被装箱，每次装箱后的对象都不一样，会导致锁定无效。
总述 Node和c#分别作为动态弱类型语言和静态强类型语言中的典型代表，带来了在代码结构，工程组织上的极大区别，两者截然不同的异步模型也可堪一列。面试时也常有人问道，这里总结下这个问题。 类型系统 Node和C#都有相似的基础类型，但是这些类型在编译及运行时行为有很大的差别。 C#在编译过程中会检查类型匹配，类型转换，仅允许安全的隐式转换（int->double），有精度损失的（double->int）转换则必须进行显示的转换，不同类型的转换更是需要api(Convert)支持。 Node 则会按照
一、概念 什么是线程 一个线程要执行任务,必须得有线程 一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行的 一个线程执行任务是串行的,也就是说一个线程,同一时间内,只能执行一个任务 多线程原理 同一时间,CP
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。所以你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。 一、概念 什么是线程 一个线程要执行任务,必须得有线程 一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行的 一个线程执行任务是串行
在使用多线程时，简单的IO操作有时满足不了我们的需求，我们需要有序的接收返回值，例如：调用第三方API
本篇文章站在多线程并发安全角度，带你了解多线程并发使用 HashMap 将会引发的问题，深入学习 ConcurrentHashMap ，带你彻底掌握这些核心技术。
下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题。我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题。
工作一两年的应该都知道 ArrayList 是线程不安全的，要使用线程安全的就使用 Vector，这也是各种 Java 面试宝典里面所提及的，可能很多工作好几年的程序员都停留在这个知识面上。
大家好，今天我给大家分享的是使用libmicrohttpd库的C++爬虫程序，主要是用于采集人人网的音频，这个程序的代码不同于之前我们分享过的图片和视频，采集音频更为简单方便，赶快来学习一下吧。
并发 两个或者更多的任务（独立的活动）同时发生（进行）：一个程序同时执行多个独立的任务。 以往计算机，单核cpu（中央处理器）—— 某一个时刻只能执行一个任务：由操作系统调度，每秒钟进行多次所谓的“任务切换”。 并发的假象（不是真正的并发），这种切换（上下文切换）是要有时间开销的。 比如操作系统要保存你切换时的各种状态，执行进度等信息，都需要时间，一会切换回来的时候要复原这些信息。 硬件发展，出现了多处理器计算机：用于服务器和高性能计算领域。 台式机：在一块芯片上有多核（多个）cpu：双核，4核，8核
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？为什么有的工具能模拟数千上几万的并发，有的工具单机只能模拟一两千的并发，这其中的原因是什么呢？那么这节课我就来告诉大家，你所不了解性能测试工具的一面：并发模式。
微视iOS接入QAPM作为项目的性能监控工具已有一年多，打开的功能包括掉帧率、卡顿、SIGKILL、内存触顶、VC泄露和大块内存监控。在QAPM同学的日常运营过程中，发现微视的Tapd在近期某段时间内突然出现有较多的sigkill类型的bug上报，于是借这次案例对sigkill进行一次分析总结。
多线程编程是开发中经常用的技术，多数情况下，我们只是知道怎么启线程、回收线程以及常规的一些用法，对于其具体技术细节以及还有哪些巧妙的用法并未挖掘。
今天一起来认识认识 「synchronized」 这个一面试就会被提到的关键字。这一篇不会讲太多理论，主要先熟悉熟悉一下最简单的用法。只讨论一个问题：「方法没用 synchronized 和用了 synchronized 有什么区别？」
- 可见性：多线程并发时，一个线程修改了工作内存中的值（主存中的值），会立刻改变主存相应地址的值，其它线程工作内存的值无效，重新获取主存的值。
我们经常需要面对复杂的多线程并发控制问题。在这方面，重入锁（Reentrant Lock）是一个常用的工具，它允许线程在持有锁的情况下再次获取同一个锁，从而避免了死锁等问题。而本文将深入探讨重入锁的其中一种实现方式——Condition，以及如何在实际开发中巧妙地使用它来管理多线程并发。本文将逐步介绍Condition重入锁的搭配类，为您提供详细的代码示例，让您的多线程编程水平更上一层楼。
这篇文章主要介绍了Linux多线程及多线程并发访问同一块内存的问题怎么解决的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Linux多线程及多线程并发访问同一块内存的问题怎么解决文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
静态文件的打包：静态文件包括图片，视频等静态的文件 MANIFEST.in include 如果要打包静态文件，定义MANIFEST.in配置文件
多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；
在上一篇中我们讲述了关于多线程并发，导致共享属性在内存不可见的问题。以及使用 volatile 关键字设置共享属性，使其在多线程并发中内存可见。
最近突然心中迸发出一个想法, 想要去解决多线程并发环境的一些问题. 并不是说现在社区找不到优秀的这方面的开源项目, 更多的是想自己动手做一些东西出来, 毕竟性格一直在驱使着我要去做这一切. 也是想要证明一下自己, 今天能在这里立下这个flag我觉得对我自己也是极好的。更巧的是，今天是我的生日(农历).因为两年前做一个重大决定的时候，也是我的生日。 today is my birthday
在上一篇文档《JAVA基于CompletableFuture的流水线并行处理深度实践，满满干货》中，我们一起探讨了JAVA中并行编码的相关内容，在文中也一起比较了并行与并发的区别。作为姊妹篇，这里我们就再展开聊一聊关于并发相关的内容。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了腾讯 WXG iOS 开发工程师——张三华，为大家分享《微信 iOS SQLite 源码优化实践》。 分享内容简介： SQLite是微信iOS选用的数据库，随着微信iOS客户端业务的增长，在重度用户的场景下，性能瓶颈逐渐显现。靠单纯地修改SQLite的参数配置，已经不能彻底解决问题，因此我们尝试从源码开始做深入的优化。 内容大体框架: SQLite对于
面试时，面试官经常会通过volatile关键字来考核候选人在多线程方面的能力，一旦被问题此类问题，大家可以通过如下的步骤全面这方面的能力。
并发任务强调在一个时间段内同时执行，而一个时间段由多个单位时间累积而成，所以说并发的多个任务在单位时间内不一定同时在执行。
需要注意的是，虽然Redis本身是单线程的，但多线程环境下使用Redis客户端依然可能存在线程安全问题。因此，在使用Redis客户端时，需要根据具体的场景和需求选择合适的线程安全解决方案，并进行充分的测试和验证。
使用 pt-online-schema-change（基于触发器） 或 gh-ost（基于binlog）修改表结构？当然，MySQL DBA 都在使用。但现在有一种新的在线模式更改工具 - Spirit（翻译后：精神）
网络爬虫在数据采集和信息监测中发挥着重要作用。然而，由于网络环境复杂和大量数据需求，爬虫速度可能面临挑战。本文将为您分享一些实现爬虫加速的可行方法，帮助您让爬虫快如闪电！让我们一起探索吧！
多线程并发访问同一个资源问题，假如线程A获取变量之后修改变量值，线程C在此时也获取变量值并且修改，两个线程同时并发处理一个变量，就会导致并发问题。
并发可能在许多刚接触编程的程序员眼中显得高大上或者多余，因为刚接触编程时不是很理解 并发的背景、意义，并且并发编程通常相对于串行执行的程序要复杂一些。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 TXRocks是TXSQL适配RocksDB的版本，基于Facebook开源的MySQL进行了深度定制和优化。相对于当前线上常用的InnoDB引擎，RocksDB的主要优势是空间占用少。主要原因有两点，第一:RocksDB的数据页是压缩后append方式存储，而InnoDB的数据默认是先凑齐16K，然后再压缩对齐，对齐会造成额外的空间占用；第二:InnoDB的B+树的页面本身也有空洞。一般情况下，RocksDB的空间占用大概是压缩InnoDB的1/2左右。而且
我个人一直认为：网络、并发相关的知识，相对其他一些编程知识点更难一些，主要是不好调试并且涉及内容太多 ！
要想多线程并发的运行WebDriver，必须同时满足2个条件，首先你的测试程序是多线程，其次需要用到Selenium Server。下载位置如下图：
写时复制是指：在并发访问的情景下，当需要修改JAVA中Containers的元素时，不直接修改该容器，而是先复制一份副本，在副本上进行修改。修改完成之后，将指向原来容器的引用指向新的容器(副本容器)。
假设MySQL同时接收到了多个请求，他自然会用多线程处理，那这多线程就可能会同时访问BP，即同时操作里面的缓存页，同时操作一个free链表、flush链表、lru链表。现在多线程来并发的访问这个BP，此时他们都是在访问内存里的一些共享数据结构，如缓存页、各种链表，必要加锁，然后让一个线程先完成一系列操作，比如说加载数据页到缓存页，更新free、lru链表，然后释放锁，接着下个线程再执行操作。
亲爱的程序员朋友们，你曾经遇到过爬虫网速慢的情况吗？别着急！今天我将和你一起探讨一下使用代理是否可以加速爬虫，让我们一起进入这个轻松又专业的知识分享。
在java线程并发处理中，有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆，以为使用这个关键字，在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉。 Java语言是支持多线程的，为了解决线程并发的问题，在语言内部引入了 同步块 和 volatile 关键字机制。 synchronized 同步块大家都比较熟悉，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和 块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用 synchronized 修饰的方法 或者 代码块。 vola
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
高德地图是一款基于互联网和移动互联网的地图与导航应用，提供了包括地图浏览、公交查询、驾车导航、步行导航等在内的多种功能。其庞大的用户群体和丰富的地图数据成为了各行各业进行位置服务、地理信息分析等应用的首选。
上一篇文章中，我们详细介绍了 python 中的协程。 一文讲透 python 协程
在本机相同进程中创建生产者消费者队列，可以解决很多线程安全以及高性能需求问题。本文告诉大家如何通过在 GitHub 完全开源的 AsyncWorkerCollection 库的 AsyncQueue 类创建在内存中的高性能低资源占用的生产者消费者队列
享元模式是一种结构型设计模式，旨在通过尽可能多地共享内部状态来最大化共享对象的数量，从而减少系统中对象的数量。这种模式适用于需要创建大量细粒度对象的情况，并且它可以大幅降低内存使用和对象创建的开销。 在享元模式中，对象可以分为两类：内部状态和外部状态。内部状态是可以共享的，通常保存在享元对象内部，并且不会随着时间的推移而改变。而外部状态则是不可共享的，它通常取决于具体场景，并在运行时传递给享元对象。 这种模式的主要思想是在内存中维护一个对象池，用于存储共享的对象。当需要创建对象时，首先从对象池中查找是否已经有该对象的实例存在。如果已经存在，则返回现有实例，否则创建一个新的实例并将其添加到对象池中以供未来使用。 优点包括节省内存，提高性能和可维护性。缺点则是需要对系统进行深入分析和设计，以确定内部状态和外部状态，因此可能会增加系统的复杂性。 享元模式通常和其他设计模式一起使用，例如工厂模式和单例模式，以进一步优化系统性能和可维护性。
通过上面的演示，使用SocketServer便可以实现Python Socket的多线程并发。
前言 随着微信 iOS 客户端业务的增长，在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显。在微信的卡顿监控系统上，数据库相关的卡顿不断上升。而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿，尤其是有大量群聊、联系人和消息收发的重度用户。 我们在对 SQLite 进行优化的过程中发现，靠单纯地修改 SQLite 的参数配置，已经不能彻底解决问题。因此从6.3.16版本开始，我们合入了 SQLite 的源码，并开始进行源码层的优化。 本文将分享在 SQLite 源码上进行的多线程并发、I/O 性能优化等，并介绍优化相关的 SQLite 原
Disruptor是一个高性能的无锁环形缓冲区，在高并发环境下可以提供极高的性能。它的设计目标是为了解决生产者-消费者模式中的瓶颈问题，通过利用多线程和内存缓存等技术手段，实现了高效的消息传递和处理。
注意：synchronized 解决并发问题，但是因为lazyMan = new LazyMan();不是原子性操作(可以分割，见代码注释)，可能发生指令重排序的问题，通过volatil来解决
本文介绍了Java中volatile关键字的含义和用法，并举例说明了volatile关键字在多线程环境下的使用，以及可能出现的问题。
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