线上问题排查相比于coding,是一个低频的工作,很多人不会经常遇到。一旦需要进行问题排查的时候,往往是重要且紧急的,因此问题排查的效率,就显得尤为重要。有些线上问题,比较直观,比如磁盘使用率高、网络流量高这种,借助合适的工具很快能定位到原因;但对于一些复杂的问题,如系统Load高、RSS占用高、内存溢出等,需要结合多方面的数据才能定位到原因。这时候,需要有正确的解题思路,并辅以合适的工具,才能高效地解决问题。
一个页面里面引入了大量小图片,单张大小约十几KB,网站文本主体显示较快,但整个页面打开的速度很慢,浏览器F12控制台上看大多都是排队从服务器下载图片,加载图片。
会导致缓冲区需越来越多内存暂存数据。当缓冲区占用内存>设定上限阈值,就会出现缓冲区溢出。发生溢出,就会丢数据。不给缓冲区设上限,不就没这问题了?No!随累积数据增多,缓冲区所占内存空间越大,耗尽Redis机器可用内存时,Redis实例就会崩溃!
Nginx 是一款高性能的开源 Web 服务器软件,广泛应用于互联网领域。在大流量、高并发的环境中,对 Nginx 进行优化可以显著提升网站的性能和稳定性。同时,为了保护网站资源的安全性,防止盗链是一项重要的任务。本文将为您详细介绍 Nginx 的优化思路,并解析网站防盗链的实现方法。
在这篇文章中,我们将深入探讨Redis支持的数据类型以及如何解决大Key问题。通过了解Redis的数据类型以及相应的使用场景,我们可以更好地利用Redis的特性来满足各种数据存储需求。
在处理大型数据时,Redis 作为我们的非关系型数据库经常出现在解决方案之中。然而,在使用 Redis 的过程中,有一些问题可能会悄无声息地影响我们的系统性能,其中最具代表性的就是 Big Key 问题。
当数据库服务经常突然挂断,造成无法访问时我们能做什么?本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题,分析问题,最后解决问题的过程。
TSINGSEE青犀视频经过几年的发展,积累了不少项目客户。一个月前,有个老客户旧版本的EasyNVR升级至新版本,升级后使用过程中会不时出现CPU占用过高的现象。
最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时)。
项目中E端有一个订单导出的功能能(导出销售订单或者销售退单,导出列颇多,且必须满足实时数据)。我们使用POI导出数据,并且后端加了熔断措施,导出限流,大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉,也保证了应用安全稳定的运行,但是最近监控发现导出操作性能急剧下降(数据量已经超过3百万),先看看监控。
随着并发访问量的不断增加,Redis 大 key 问题成为了常见的性能瓶颈和 bug 源。当 Redis 中存储的数据结构过大时,它会影响 Redis 的性能、稳定性甚至导致 Redis 宕机。因此,本文将对 Redis 大 key 问题做一个详细的总结,并提供一些解决方案。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key,这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值,从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下,Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内,因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统,大key会占用大量内存资源,导致Redis的性能受到严重影响。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足(OutOfMemoryError)的问题,可能的原因如下:
Redis默认使用的是“惰性删除”(Lazy deletion)策略,即当一个键过期时,不会立即从内存中删除,而是在下次访问该键时检查是否过期,如果过期则删除。这种策略可以避免因为删除过期键造成的额外开销,提高性能。但是,如果过期键一直没有被访问,那么就会一直占用内存,造成内存浪费。为了避免这种情况,Redis也提供了主动删除过期键的策略。可以通过在配置文件中设置maxmemory-policy选项来选择删除策略。
在Redis服务器中,数据库是由Redis数据结构和键值存储系统支持的。Redis服务器提供了多个数据库,每个数据库都是由唯一的一个数值标识符表示。默认情况下,Redis服务器提供16个数据库,标识符从0到15。
【推荐】Redis key命名需具有可读性以及可管理性,不该使用含义不清的key以及特别长的key名;
官方地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
EasyCVR平台支持多类型设备、多协议方式接入,包括市场主流标准协议国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等,以及厂家私有协议,如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可将接入的流媒体进行处理及分发,分发的视频格式包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等。
在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常。所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle(),从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了,Android系统有自己的垃圾回收机制,可以不定期的回收掉不使用的内存空间,当然也包括Bitmap的空间。那为什么还需要这个
在服务器运维过程中,经常需要对服务器的各种资源进行监控,例如:CPU的负载监控,磁盘的使用率监控,进程数目监控等等,以在系统出现异常时及时报警,通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
临时表空间是Oracle数据库的重要组成部分,尤其是对于大型的频繁操作,如创建索引、排序等等都需要在临时表空间完成来减少内存的开销。当然对于查询性能要求较高的操作应尽可能的避免在磁盘上完成这些操作。
Redis 是一个客户端服务端的程序,服务端提供数据存储等等服务,客户端连接服务端并通过向服务端发送命令,读取或写入数据,简单来说,客户端就是某种工具,我们通过它与 Redis 服务端进行通讯并完成数据操作。
标题1: 60G的内存占用, 容器敢分配, 服务敢占用. 一个字:绝 标题2: 内存挤爆了. 竟然是因为… 标题3: 内存问题虐我们千百遍 标题4: 慎用BitMap, 小心玩爆你的内存.
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中,如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
A : 一个应用程序池可以包含多个应用程序,一个应用程序池创建一个W3WP.EXE进程.那么我们就不能简单的说一个进程池对应一个W3WP.EXE进程了!其实是多个应用进程池对应一个W3WP.EXE进程的.
本文对hbase集群进行优化,主要涵盖硬件和操作系统,网络通信,JVM,查询,写入,核心服务,配置参数,zookeeper,表设计等多方面。 我们对hbase的应用主要是用户画像,根据自身使用场景做一些优化。难免有片面之处。 一、软硬件优化: 1. 配置内存,cpu HBase的LSM树结构,缓存机制和日志机制对内存消耗非常大,所以内存越大越好。 其中过滤器,数据压缩,多条件组合扫描等场景都是cpu密集型的,所以cpu也要够强悍 2. 操作系统 选择主流linux发行版,JVM推荐用Sun
502 Bad Gateway 是一种HTTP协议的服务器端错误状态代码,它表示作为网关或代理角色的服务器,从上游服务器(如tomcat、php-fpm)中接收到的响应是无效的。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问,
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
1、问题背景 近期,一位 Python 开发者遇到了一个棘手的问题,他在开发过程中编写了一个能够穷举生成具有一定特征的矩阵的递归函数。然而,这个函数在运行时会占用过多的内存,导致服务器内存不足而被终止。
Redis持久化过程一直是影响redis性能的常见因素,如何监控持久化以及如何优化持久化过程呢?下面我们就一起来看看吧。
一台服务器报警了,内存占用过高,奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看:每一个匪夷所思的问题背后,都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
周五下班比较早,我正在家里面玩吃鸡游戏,正在疯狂的跑毒,这时候坐在旁边刷着抖音的女朋友问了我一个奇怪的问题。
Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大,甚至拖累CPU的使用率,可以通过命令手动释放Linux内存,详细教程如下:
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
JVM 发生内部崩溃,那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
注:本文主要参考InfoQ文章用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能,在此基础上对涉及的Linux命令进行整理而成。
如果Linux服务器突然访问卡顿变慢,负载暴增,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?
Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
所谓的 JVM 崩溃,一般情况下就是指内存溢出,也就是 OutOfMemoryError 和 StackOverflowError。另外还有一种情况就是堆外内存占用过大,这种情况会导致 JVM 所在机器的内存被撑爆,从而导致机器重启等异常情况发生,我们把这种情况叫做内存泄漏。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本,可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况,大多数用户都比较担心对CPU的占用过大。在EasyGBS的一个现场,客户采用了高码流的摄像头级联到 EasyGBS 中,在运行中发现内存占用非常高,50 路被占用大概 3.021G,而正常是不应该占用这么多内存的。
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Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
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