我想知道，如果我将BP神经网络的权重初始化为零，那么误差函数是什么类型(鞍点，局部最大值，局部最小值，..)我想从数学的角度来推断
浏览 0提问于2017-11-23得票数 1
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我正在做一项任务，我需要进化我的神经网络的权重。我的神经网络是工作的，但我不确定如何以一种能让我获得好结果的方式来进化我的网络。我知道我的AI老师说我需要使用sigmoid函数并将我的权重加起来*输入，但我不太确定剩下的部分。编辑:我需要使用GA来训练权重。抱歉，我没说清楚。
浏览 1提问于2012-03-03得票数 2
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我在通过神经网络进行机器学习的一些概念上遇到了问题。其中之一就是。在权重更新方程中，t是“目标输出”，在监督学习的情况下，它将是您的类标签或其他东西。但是，无监督学习的“目标输出”是什么呢？有没有人可以提供一个例子，说明如何在无监督学习中使用BP，特别是在分类聚类中？
提前谢谢。
浏览 7提问于2013-03-20得票数 11
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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搜索了大量的研究论文，博客和视频，但找不到一个可以接受的答案，选择权重和偏差的神经网络。很少有人提到随机使用权重，但如果是这样的话，那不是不确定(模糊)吗？
浏览 0提问于2017-11-13得票数 -3
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编写神经网络程序
、、、、
我读过一些关于神经网络的文章，我听说过一些关于输入，输出，权重，激活函数，隐藏层，三层方法和一些微积分的东西，但是这些和编程一个实际的神经网络有什么关系呢？输入、输出、权重、激活函数和微积分与实际编程有什么关系。尤其是微积分部分。如何编写能够“训练”神经网络/程序的代码？我很确定我是在问初学者的问题。
浏览 7提问于2014-06-04得票数 0
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我正在研究一个前馈神经网络，我正在使用keras嵌入。我想为嵌入设置偏置权重，但我不确定如何设置。
Keras密集层允许指定use_bias = True，然后设置偏移权重。
浏览 1提问于2017-07-06得票数 3
每个神经网络都通过反向传播来更新其权重。假设一个神经网络模型堆叠在另一个神经网络模型上，在这种体系结构中，反向传播如何用于权重更新。wrt单神经网络模型在权重更新方面有什么不同？
浏览 3提问于2018-11-10得票数 0
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神经网络训练算法
、、
当我第一次读到神经网络时，我了解到反向传播是用来训练神经网络的算法。我感兴趣的是是否还有其他的选择(或者更好？)呼叫BP。
神经网络中使用的其他训练算法是什么？BP是最好的吗?这就是为什么几乎每个人都用它来训练神经网络模型吗？
浏览 0提问于2018-11-03得票数 1
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是否可以使用2输入来训练网络:一个是数据，另一个是我们定义的常量。然后，一旦它聚合，我们用另一组数据进行训练，并将第二个输入设置为'20'。如果不是，如果我想做我前面解释过的事情，我该如何做:将外推到两种训练状态之间。杰夫
浏览 0提问于2014-08-15得票数 0
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我遇到了一个有趣的关于神经网络基础的书，以及他说第一章中的梯度下降公式：其中，w^l是l层中的权重矩阵，x是特定训练示例的指标。我不想重写这一章中的所有公式，但重要的第一部分是关于网络中任何权重的成本变化率的BP4方程：
\frac{\partial C}{\partial w^l_{jk}} = a^{l-1}_k \del
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
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我想用一种语言训练卷积神经网络，但在另一种语言中使用它(出于各种与技术/性能相关的原因)。有没有一种通过节省权重来实现这一点的编程方法？例如，我可以用Python训练一个多层感知器，然后将所有权重保存在一个CSV文件中，然后用Java创建一个新的MLP并使用该文件设置权重。但是，我不确定如何使用卷积神经网络做类似的事情，因为我不知道如何处理卷积层。我认为我的主要问题是理解如何导出/保存网络的卷积部分，然后将它们加载到其他地方。
浏览 0提问于2016-01-22得票数 0
假设我有一个3层完全连接的神经网络。我正在实现反向传播算法。我的问题是，我应该首先计算增量，然后在反向传播完成后，更新权重，还是应该在通过层反向传播时进行更新？我不确定，因为如果我在反向传播过程中更新权重，我会使用新更新的权重(隐藏到输出权重)来计算隐藏层增量，并且我不确定这是否是所需的。 如果我使用了错误的术语，很抱歉，我是新手，正在努力学习。
浏览 44提问于2019-02-21得票数 0
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我目前有一个图形模型，根据我自己的个人经验，我正在映射实体之间的不同类型的连接，并对这些连接赋予权重。此外，我想了解这些实体与某一特定结果之间的联系。看着这个问题，我不禁注意到它和一个典型的人工神经网络(ANN)很相似，我想知道我是否能/如何将那里的一些理论融入我的模型中。📷
这个图表中的权重是根据我自己的经验来估计的，然后可以总结一下这些实体之间关系的强度。正是这种关系的力量，我想了解与某一特定的产出
浏览 0提问于2017-10-16得票数 1
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