Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库,它提供了丰富的图表类型和高度定制化的可视化选项。在Bokeh中,可以使用多个Y轴来显示列数据源的列。
要使列数据源的列使用第二个Y轴进行显示,可以按照以下步骤进行操作:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import Range1d
p = figure()
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [100, 200, 300, 400, 500]
p.line(x, y1, color="red", y_range_name="first_y_axis")
p.line(x, y2, color="blue", y_range_name="second_y_axis")
在上述代码中,通过y_range_name
参数将第一个数据列绑定到名为"first_y_axis"的Y轴,将第二个数据列绑定到名为"second_y_axis"的Y轴。
p.y_range = Range1d(start=0, end=600, bounds=(0, None))
p.extra_y_ranges = {"second_y_axis": Range1d(start=0, end=1000, bounds=(0, None))}
p.add_layout(p.yaxis, 'left')
p.add_layout(p.yaxis[0], 'left')
p.add_layout(p.yaxis[1], 'right')
在上述代码中,通过Range1d
函数定义了两个Y轴的范围,并使用extra_y_ranges
属性将第二个Y轴添加到图表中。
p.xaxis.axis_label = "X轴"
p.yaxis[0].axis_label = "第一个Y轴"
p.yaxis[1].axis_label = "第二个Y轴"
p.yaxis[0].axis_label_text_color = "red"
p.yaxis[1].axis_label_text_color = "blue"
在上述代码中,通过axis_label
属性设置了X轴和两个Y轴的标签,通过axis_label_text_color
属性设置了两个Y轴标签的颜色。
output_file("bokeh_plot.html")
show(p)
上述代码将图表保存为HTML文件,并在浏览器中显示。
总结起来,通过上述步骤,可以使用Bokeh库中的line
函数将列数据源的列绑定到两个不同的Y轴,从而实现在同一图表中使用第二个Y轴进行显示。在这个过程中,可以根据具体需求对图表的其他属性和样式进行定制。
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