bokeh如何使列数据源列使用第二个Y轴进行显示

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库，它提供了丰富的图表类型和高度定制化的可视化选项。在Bokeh中，可以使用多个Y轴来显示列数据源的列。

要使列数据源的列使用第二个Y轴进行显示，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import Range1d

创建一个新的Bokeh图表对象：

p = figure()

定义要显示的数据和列：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [100, 200, 300, 400, 500]

将数据添加到图表中：

p.line(x, y1, color="red", y_range_name="first_y_axis")
p.line(x, y2, color="blue", y_range_name="second_y_axis")

在上述代码中，通过y_range_name参数将第一个数据列绑定到名为"first_y_axis"的Y轴，将第二个数据列绑定到名为"second_y_axis"的Y轴。

定义和添加两个Y轴：

p.y_range = Range1d(start=0, end=600, bounds=(0, None))
p.extra_y_ranges = {"second_y_axis": Range1d(start=0, end=1000, bounds=(0, None))}
p.add_layout(p.yaxis, 'left')
p.add_layout(p.yaxis[0], 'left')
p.add_layout(p.yaxis[1], 'right')

在上述代码中，通过Range1d函数定义了两个Y轴的范围，并使用extra_y_ranges属性将第二个Y轴添加到图表中。

设置图表的其他属性和样式：

p.xaxis.axis_label = "X轴"
p.yaxis[0].axis_label = "第一个Y轴"
p.yaxis[1].axis_label = "第二个Y轴"
p.yaxis[0].axis_label_text_color = "red"
p.yaxis[1].axis_label_text_color = "blue"

在上述代码中，通过axis_label属性设置了X轴和两个Y轴的标签，通过axis_label_text_color属性设置了两个Y轴标签的颜色。