bokeh:用于在图形/绘图之间切换的小部件

bokeh是一个用于在图形/绘图之间切换的小部件。它是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，能够以互动的方式展示数据，并支持在图表中切换数据、放大缩小、旋转和平移等操作。

bokeh的优势包括：

1. 交互性：bokeh提供了丰富的交互性功能，使用户能够与图表进行互动。用户可以通过缩放、选择、悬停等操作来探索数据，实时查看数据的变化。
2. 多种图表类型：bokeh支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等，可以满足不同数据可视化的需求。
3. 美观的可视化效果：bokeh提供了丰富的主题和样式选项，可以使图表具有良好的可读性和美观性。
4. 跨平台支持：bokeh可以在Web浏览器中运行，也可以作为独立的应用程序部署。它与Python的生态系统紧密集成，支持在不同平台和环境下使用。

bokeh的应用场景包括：

1. 数据分析和可视化：bokeh可以用于对数据进行可视化，并通过交互式探索帮助用户发现数据中的模式和趋势。
2. 科学研究：bokeh可用于绘制科学实验数据的图表，帮助科学家进行数据分析和结果展示。
3. 金融分析：bokeh可以用于绘制股票走势图、K线图等金融数据可视化。
4. 地理信息系统：bokeh可以用于绘制地理数据的地图和可视化。

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