1）重启策略，都有重试次数和重试之间等待时间的规定，不同点在于，分别限定了最大的失败次数和规定时间内失败次数。具体根据场景设置
导读：搜索离线数据处理是一个典型的海量数据批次/实时计算结合的场景，阿里搜索中台团队立足内部技术结合开源大数据存储和计算系统，针对自身业务和技术特点构建了搜索离线平台，提供复杂业务场景下单日批次处理千亿级数据，秒级实时百万TPS吞吐的计算能力。
Blink是谷歌公司的浏览器Chromium使用的渲染引擎。 Blink处于一个包容性的开源社区里，它欢迎任何人分享其使命。 Blink是在一种抽象的平台上实现的， 因此本身不能运行。 Chromium Content module提供这个抽象平台运行所需的Blink的实现。 Content模块的开发有专门的文档描述。有关调试Blink一些提示和建议，请参阅入门Blink调试页面。 需要注意的是Blink的代码必须符合Blink编码风格指南所规定的编码风格。 那么问题来了：我怎么把Blink移植到我的平台？
2010年，由Volker Markl（德国研究基金会——DFG资助）领导的研究项目“平流层：云上的信息管理”作为柏林工业大学、柏林洪堡大学和波茨坦Hasso-Plattner-Institut的合作项目启动。Flink从平流层分布式执行引擎的一个分支开始，并于2014年3月成为Apache孵化器项目。2014年12月，Flink被接受为Apache顶级项目。
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/
（1）v8有部分代码是py预编译生成的。而在编译x86和x64的时候，居然这个预编译的代码还稍微有点不一样。具体是在
刚才群里有人问，如何裁剪chromium，把blink提取出来， 自己裁剪我感觉不太可行，因为现在的blink如果想不依赖chromium的base库，就需要自己写里面的硬件合成层 这块逻辑已经是完全我自己写的了 写了我很久 里面需要对blink的graphiclayer层的各种坐标变换、滚动、裁剪都熟悉 我是因为工作关系，有时间深入了解这块 否则光看硬件合成层那堆代码，没个几个月时间估计是看不懂的 我前期已经准备了半年时间学习这块 https://chromium.googlesource.com/chromium/src.git/+/master/cc/ 有兴趣大家可以看看这里面的代码 要剥离blink，最大的麻烦就是实现硬件加速层 blink已经没有软件绘制了，或者说软绘也是建立在硬绘的基础上 走硬件合成 这是和wekbit最大的不一样 blink为了性能，全用opengl来合成图层，而这块代码，全在cc这个目录里。
以下描述的变化适用于测试版通道发布的安卓系统、Chrome OS系统、苹果系统和Windows系统上最新版的Chrome浏览器，注明除外。
今天朋友圈有篇【阿里技术】发的文章，说Blink的性能如何强悍，功能现在也已经比较完善。譬如：
2023-2024年，以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型（Multimodal LLMs）已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。
自 Flink 开源以来，越来越多的开发者加入了 Flink 社区。仅仅 2019 年，Flink 在 GitHub 上的 Star 数量翻了一倍，Contributor 数量也呈现出持续增长的态势。而它目前在 GitHub 上的访问量，也位居 Apache 项目中前三，是 Apache 基金会中最为活跃的项目之一。
浏览器内核又可以分成两部分：渲染引擎(layout engineer 或者 Rendering Engine)和 JS 引擎。
因为渲染引擎可以通过跳帧（frame-skipping）及其它技术来确保性能尽量流畅
期待 Flink 1.9 整合 Flink 和 Blink 的版本。突然心血来潮，打算自己编一版 Blink 玩玩，这篇文章分为两个部分：
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语| 本文将深入介绍 Chromium 内核组成结构，并以渲染流水线为主线，从接收字节码开始，按渲染流程来一步一步分析这个字节码究竟是如何转变成屏幕上的像素点的。 现代浏览器架构 在开始介绍渲染流水线之前，我们需要先介绍一下 Chromium 的浏览器架构与 Chromium 的进程模型作为前置知识。 一、两个公式 公式 1：浏览器 = 浏览器内核 + 服务 Safari = WebKit + 其他组件、库、服务 Chrome = Chromium + Google
随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展，大数据计算已深入人心，最常见的比如 flink、spark 等。这些大数据框架，采用中心化的 Master-Slave 架构，依赖和部署比较重，每个任务也有较大开销，有较大的使用成本。RocketMQ Streams 着重打造轻量计算引擎，除了消息队列，无额外依赖，对过滤场景做了大量优化，性能提升 3-5 倍，资源节省 50%-80%。
随着机器学习算法和模型的不断发展，传统的软硬件平台、部署环境等无法支撑机器学习的应用，这也成为了目前机器学习方法落地及大规模推广应用的主要困难之一。目前，有关于 MLSys 的研究方向包括硬件领域、软件领域和对机器学习算法的改进三个方面，以 MLSys 2020 为例，本届大会的议题包括：Distributed and parallel learning algorithms（5 篇论文）、Efficient model training（8 篇论文）、Efficient inference and model serving（8 篇论文）、Model/Data Quality and Privacy（4 篇论文）、ML programming models and abstractions & ML applied to systems（5 篇论文）以及 Quantization of deep neural networks（4 篇论文）。整个会议一共录用 34 篇论文。
HowToLiveLonger 是一个程序员延寿指南项目。 该项目旨在提供关于如何延长寿命的指南，特别是针对程序员群体。该项目包括术语、目标、关键结果、分析、行动和证据等内容，涵盖了各种与健康相关的方面，并提供了相应的科学研究作为支持。 具体功能和优势包括：
查看网站： http://tongji.baidu.com/data/browser
[ 导读 ] 8月22日，Apache Flink 1.9.0 正式发布。早在今年1月，阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码。此次版本在结构上有重大变更，修改代码达150万行，接下来，我们一起梳理 Flink 1.9.0 中非常值得关注的重要功能与特性。
目前，移动设备浏览器上常用的内核有Webkit，Blink，Trident，Gecko等，其中iPhone和iPad等苹果iOS平台主要是WebKit，Android 4.4之前的android系统浏览器内核是WebKit，Android4.4系统浏览器切换到了Chromium(内核是Webkit的分支Blink)，Windows Phone 8系统浏览器内核是Trident。
浏览器内核（Rendering Engine），常见的叫法如：排版引擎、解释引擎、渲染引擎，现在流行称为浏览器内核。
CPython 支持通过库进行异步编程。而MicroPython 提供了其中的一个子集，针对裸机目标的小型代码大小和高性能进行了优化。
前言： 在传统浏览器网页渲染实现方案中，网页完全依赖CPU的能力去渲染网页(软件渲染简介：网页生成一张bitmap丢给CPU去绘制)，然而一台机器的CPU不仅仅提供给网页，CPU还需要处理其他的事务，响应除网页以外的动作。 那么这种效率可想而知，性能会打大折扣，尤其在配置较低的机型表现得更明显。当前的硬件能力已经将更多渲染任务交由GPU去处理，那么开发者更多的需要关心实现的渲染性能以及是否省电，这两个点在移动设备上更加突出。那么在浏览器上使用GPU来进行硬件加速合成网页显得更为重要。 硬件加速的优点： 1
起源是https://zhitongche.taobao.com/ 有个url（g.alicdn.com/kissy/k/1.4.4/seed.js）老是解码错误。
起因还是上次那个wke\3d-cube-loading动画。在启动后如果鼠标不hover上去，动画居然不会动。
问题是这样的，blink线程的void WaitableEvent::Wait() 里会卡死，等待UI线程。但UI线程可能在等blink线程的npapi真窗口响应消息。
<script> setTimeout(function(){ var myE = document.getElementById("myElement"); alert("jwGetPlaylist:" + myE["$version"]); var result = myE["jwGetPlaylist"](); result = myE["jwGetPlaylist"](); alert("jwGetPlaylist:" + result); }, 2000); </script>
blink里的setting，有个SpatialNavigation，设置为true的话，在
后来发现原来是js里调用了preventDefaultMethodCallback，是jquey调用的：
libcef.dll!blink::AnimatableTransform::AnimatableTransform libcef.dll!blink::AnimatableTransform::create libcef.dll!blink::AnimatableTransform::interpolateTo libcef.dll!blink::AnimatableValue::interpolate libcef.dll!blink::InterpolableAnimatableValue::interpolate libcef.dll!blink::Interpolation::interpolate libcef.dll!blink::DeferredLegacyStyleInterpolation::apply libcef.dll!blink::StyleResolver::applyAnimatedProperties<1> > libcef.dll!blink::StyleResolver::applyAnimatedProperties libcef.dll!blink::StyleResolver::styleForElement libcef.dll!blink::Element::originalStyleForLayoutObject libcef.dll!blink::Element::styleForLayoutObject libcef.dll!blink::Element::recalcOwnStyle libcef.dll!blink::Element::recalcStyle libcef.dll!blink::ContainerNode::recalcChildStyle libcef.dll!blink::Element::recalcStyle libcef.dll!blink::ContainerNode::recalcChildStyle libcef.dll!blink::Element::recalcStyle libcef.dll!blink::ContainerNode::recalcChildStyle libcef.dll!blink::Element::recalcStyle libcef.dll!blink::Document::updateStyle libcef.dll!blink::Document::updateLayoutTree libcef.dll!blink::Document::updateLayoutTreeIfNeeded libcef.dll!blink::FrameView::updateStyleAndLayoutIfNeededRecursive libcef.dll!blink::FrameView::updateAllLifecyclePhasesInternal libcef.dll!blink::FrameView::updateAllLifecyclePhases libcef.dll!blink::PageAnimator::updateLayoutAndStyleForPainting libcef.dll!blink::PageWidgetDelegate::layout libcef.dll!blink::WebViewImpl::layout libcef.dll!content::WebPageImpl::executeMainFrame libcef.dll!content::WebPageImpl::beginMainFrame libcef.dll!content::WebPageImpl::fireTimerEvent libcef.dll!content::WebPage::fireTimerEvent libcef.dll!CefBrowserHostImpl::FireHeartbeat libcef.dll!CefContext::FireHeartBeat libcef.dll!CefContext::RunMessageLoop libcef.dll!CefRunMessageLoop libcef.dll!cef_run_message_loop cefclient.exe!CefRunMessageLoop cefclient.exe!client::MainMessageLoopStd::Run cefclient.exe!client::`anonymous namespace'::RunMain
在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我对JOIN算子有过简单的介绍，这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象。JOIN的本质是分别从N(N>=1)张表中获取不同的字段，进而得到最完整的记录行。比如我们有一个查询需求：在学生表(学号，姓名，性别)，课程表(课程号，课程名，学分)和成绩表(学号，课程号，分数)中查询所有学生的姓名，课程名和考试分数。如下：
Platform::current()->mainThread()->postTask(FROM_HERE,
今天刷朋友圈，首先看到的是AI前线的这篇文章：重磅！阿里Blink正式开源，重要优化点解读。这篇文章开篇大概是这样的：
阿里妹导读：大数据与现有的科技手段结合，对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业，在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战？目前，有哪些主流大数据架构模式及其发展？今天，我们都会一一解读，并介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
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常用浏览器有chrome、safari、 IE、火狐(firefox) 、 Opera 、360、搜狗等
将以下代码添加到主题的样式表中，样式表 (style.css)；注：每个主题不一样
企业级信息化系统绝大部分采用BS架构实现，如门户网站、OA系统、电商网站等，通过浏览器输入Web网址即可访问，对于使用者来说非常便捷，对于开发维护者来说也非常方便，程序维护只需更新服务器即可，使用者无感知。但是CS架构的WinForm客户端程序仍然具有很实用的价值，如WPS、IT类的集成开发环境（数据库、图形处理软件）、PC端的小工具。本地程序处理性能更优秀，但是频繁更新带来不友好的客户端体验。还有一种非常常见且实用的业务场景， Web网页与WinForm程序互相集成应用。
好久没写嵌入式代码，最近碰到两个数组越界导致程序行为异常的问题，调了近两天，才找到真正的原因，改到开始怀疑人生，到最后柳暗花明，怎么说呢，事出蹊跷必有因！
--url=http://music.yule.sohu.com/20170926/n514522612.shtml 里有断言错误
FPS（帧率）是图像领域中的定义，是指画面每秒渲染帧数，FPS 一般在 0-60 之间，低于 30 时人眼能明显感觉到卡顿。页面交互过程中页面展示是否流畅，页面中的动画是否存在卡顿等，都需要通过 FPS 的统计指标作为页面性能的参考依据。
1，基本上找到播放cctv直播的解决方案了。这网站用了wasm，但代码是加密的。我找了个emscripten的代码：
B/S架构的Web程序几乎占据了应用软件的绝大多数市场，但是C/S架构的WinForm、WPF客户端程序依然具有很实用的价值，如设计类软件 AutoCAD与Autodesk Revit、WPS、IT类的集成开发环境（数据库、图形处理软件）、PC端的小工具等等，充分利用了客户端电脑的资源综合计算能力，处理性能更加优秀。如果想在C/S架构的客户端程序中集成Web应用，也只能借助Web网页，然后将网页集成到客户端程序中，这样就间接的达到了目的。下面是客户端审图系统中集成Web网页的实际应用案例
一般博客申请友链都会设置一个专门页面，想要申请友链的站长在页面下方进行留言告知，同意后再手动进行添加，这样一来可能出现添加友链网址输入错误等问题。
在现实生活中，我们在不同的状态，对于相同的事，会有不同的反应，就拿天气对上班的影响。可以例举下图：
文本检测的bug原因是我把icu整个都端了，自然icu里检测编码的好用接口也废弃了。不过我扣了一部分出来，用于检测UTF8和GBK编码。剩下的编码，经海绵宝宝
在《SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式，介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的，那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢？在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢？本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子，以及JOIN算子在Apache Flink中的底层实现原理和在实际使用中的优化！
搜索数据流程如下图所示，从内容生产到生成索引经历了复杂的数据处理流程，中间表多达千余张，实时数据消费即消失，难以追踪和复现。
1，v875的v8::PersistentHandleVisitor是可以把句柄全遍历出来的，但要想保持这些句柄长久不被gc回收，要在v8::EmbedderHeapTracer的AdvanceTracing里调用tracer->RegisterEmbedderReference。在v8::PersistentHandleVisitor里调用RegisterEmbedderReference是无效的。这个我研究了很久v8才知道。
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