base64是用规定的64种字符来表示任意二进制数据的一种编码格式，而且这64种字符均是可见字符，而之所以要是可见的是因为在不同设备上处理不可见字符时可能发生错误。通常，电子邮件数据、公钥证书会经常使用。
本篇博客参照了兰亭风雨的博客：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/12977901/
NTP（Network Time Protocol，网络时间协议）是由RFC 1305定义的时间同步协议，用来在分布式时间服务器和客户端之间进行时间同步。NTP基于UDP报文进行传输，使用的UDP端口号为123。
import cv2 as cv def threshold_image(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("yuantu", gray) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) print(ret) cv.imshow("OTSU", binary) r
kolla项目是为了容器化openstack，目标是做到100个节点的开箱即用，所有的组件的HA都具备。kolla是一个革命性的项目，我们以前积累的安装部署经验，全部都报废。使用kolla可以快速部署可扩展，可靠的生产就绪的openstack环境。 基本环境 操作系统：CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 内核版本：3.10.0-327.28.3.el7.x86_64 docker版本：Docker version 1.12.1, build 23cf638 部署kolla 1. 安装依赖 yum install -y epel-release python-pip yum install -y python-devel libffi-devel openssl-devel gcc pip install -upgrade pip 2. 修改docker启动文件 # Create the drop-in unit directory for docker.service mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d # Create the drop-in unit file tee /etc/systemd/system/docker.service.d/kolla.conf <<-'EOF' [Service] MountFlags=shared EOF 3. 重启docker systemctl daemon-reload systemctl restart docker 4. 安装docker的python库 yum install -y python-docker-py or pip install -U docker-py 5. 配置时间同步（此处略） 6. 禁用libvirt systemctl stop libvirtd.service systemctl disable libvirtd.service 7. 安装ansible 这里需要注意的是如果安装stable版的kolla需要Ansible < 2.0，master版需要Ansible > 2.0。默认yum安装ansible版本>2.0，因为我要安装stable/mitaka版，所有指定安装版本。 pip install -U ansible==1.9.4 8. 安装stable版kolla 下载源码 git clone https://git.openstack.org/openstack/kolla -b stable/mitaka 安装依赖 pip install -r kolla/requirements.txt -r kolla/test-requirements.txt 源码安装 pip install kolla/ 9. 安装tox，生成配置文件 pip install -U tox cd kolla/ tox -e genconfig cp -rv etc/kolla /etc/ 10. 安装python client yum install python-openstackclient python-neutronclient 11. 本地docker仓库 all-in-one环境中本地仓库不是必须的这里没有配置 编译镜像 kolla-build 更多的编译选项可以参看：Building Container Images 如果个别镜像编译失败可以重新执行以上操作，因为docker的容器缓存，重新编译会很快 编译成功后生成的镜像如下所示： # docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE kolla/centos-binary-heat-engine 2.0.3 28956cc878d3 20 hours ago 571.4 MB kolla/centos-binary-heat-api-cfn 2.0.3 d69858fd13fa 20 hours ago 571.4 MB kolla/centos-binary-heat-api 2.0.3 90a92ca6b71a
首先，在为 Elias Delta 编码编写代码之前，我们将实现 Elias delta 编码。
大家随意哈,只要是一台linux的机子就可以,不管是图形页面还是命令行形式使用,只要自己可以操作就可以
这是王道数据结构复习资料上的一道题。该书给出了递归算法，但是解析中对于非递归算法说使用非递归中序遍历的思路进行解答，然而这种思路需要将结点全部压入堆栈之后，依次出栈，这样会带来多余的O(n)的时间。根据 二叉搜索树的性质可知，二叉搜索树的中序遍历是从小到大的序列，但是题意却是要从大到小输出，故需要采用右根左的遍历方式就能直接得到题意所要求的序列，而不需经过中序遍历入栈与出栈操作。
使用 Golang 已经有一阵了，在 Golang 的开发过程中，我已经习惯于不断重复地手动执行 go build 和 go test 这两个命令. 不过，现在我已经摆脱了这个习惯。如果只用到了不带参数的简单命令，直接这么操作可能并不可怕。但是在一些复杂的任务中，如果依旧是手动执行 go build 和 go test ，就可能会成为一个让人头疼的事情。
kolla项目是为了容器化openstack，目标是做到100个节点的开箱即用，所有的组件的HA都具备。kolla是一个革命性的项目，我们以前积累的安装部署经验，全部都报废。使用kolla可以快速部署可扩展，可靠的生产就绪的openstack环境。 基本环境 操作系统：CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 内核版本：3.10.0-327.28.3.el7.x86_64 docker版本：Docker version 1.12.1, build 23cf638 部署koll
Windows 系统中的一些非常重要文件通常会被添加数字签名，其目的是用来防止被篡改，能确保用户通过互联网下载时能确信此代码没有被非法篡改和来源可信，从而保护了代码的完整性、保护了用户不会被病毒、恶意代码和间谍软件所侵害，而一些杀毒软件也是通过检测程序中的证书来实现查杀判定的，本章将演示证书的签发与伪造。
本文学习的是MySQL中BINARY和VARBINARY类型学习，BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
ROPgadget是一款可以在二进制文件中搜索Gadget的强大工具，本质上来说，ROPgadget 是一个小工具查找程序和自动操作程序。在该工具的帮助下，广大研究人员可以在二进制文件中搜索Gadget，以方便我们实现对 ROP 的利用。ROPgadget 支持 x86，x64，ARM，PowerPC，SPARC 和 MIPS 体系结构，并支持 ELF / PE / Mach-O 格式。
算法思想：二分查找用于在一个含有n个元素的有序序列中有效地定位目标值。 考虑一下三种情况：
A binary gap within a positive integer N is any maximal sequence of consecutive zeros that is surrounded by ones at both ends in the binary representation of N.
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# -*- coding: utf-8 -*- """ @author: sato @file: binary_search.py @time: 2019-09-03 15:21 """ def binary_search(array, key): """二分查找非递归""" if len(array) <= 1: if array[0] != key: return start = 0 end = len(array) - 1
例2：裴波那契数列：（用递归实现）（0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987）
Go 中的位运算符用于对二进制数进行操作，例如按位与、按位或、按位异或等。本文将介绍 Go 中的位运算符及其使用方法。
显然OpenCV中常见的轮廓分析无法获得上面的中心红色线段，本质上这个问题是如何提取二值对象的骨架，提取骨架的方法在OpenCV的扩展模块中，另外skimage包也支持图像的骨架提取。这里就分别基于OpenCV扩展模块与skimage包来完成骨架提取，得到上述图示的中心线。
题目 完全二叉树 答案 //完全二叉树： /** 1 Calculate the number of nodes (count) in the binary tree. 2 Start recursion of the binary tree from the root node of the binary tree with index (i) being set as 0 and the number of nodes in the binary (count). 3 If the curren
不全，但好像没看到有更好的版本，刷前132题暂时凑合着用吧！ 转载自：LeetCode Question Difficulty Distribution 1 Two Sum 2 5
本文介绍了图像阈值处理方法，包括简单阈值、自适应阈值、Otsu阈值、自适应Otsu阈值等方法，并介绍了这些方法在图像处理中的应用。
在示例中，我们定义一个interface名为Stringer，同时定义一个符合其定义的Binary类型： type Stringer interface { String() string } type Binary uint64 func (i Binary) String() string { return strconv.Uitob64(i.Get(), 2) } func (i Binary) Get() uint64 { return uint64(i) } func
OpenCV在图像二值化的时候提供了一些很有用的API函数，其实基于指定阈值与全局阈值二值化的API函数为
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在 mysql 配置文件中配置 log-bin，重启 mysql my.cnf (on Linux/unix) or my.ini (on Windows) 例子:
本文主要介绍基于OpenCV的两种不同方法实现粘连大米分割计数，并给详细步骤和代码。
该文讲述了如何检查一个整数是否有交替的二进制位，即相邻的二进制位是否总是有不同的值。文中通过Java代码示例和算法思路讲解了实现的方法，并给出了例子和解释。
图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。
该方法可以删除列于索引文件中的所有二进制日志，把二进制日志索引文件重新设置为空，并创建一个新的二进制日志文件mysql-bin.000001。该语法一般只用在主从环境下初次建立复制时。在主从复制进行过程中，该语句是无效的。
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离
a=a^b; 1001^1011=0010 b=b^a; 1011^0010=1001 a=a^b; 0010^1001=1011
今天将分享CTA和MRA的Willis环的拓扑解剖结构分割docker推理部署完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
识别验证码，需要先对图像进行预处理，去除会影响识别准确度的线条或噪点，提高识别准确度。
python代码： import cv2 as cv import numpy as np def method_1(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) t, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) return binary def method_2(image): blurred = cv.Ga
量子遗传算法就是基于量子计算原理的一种遗传算法。将量子的态矢量表达引入了遗传编码，利用量子逻辑门实现染色体的演化，实现了比常规遗传算法更好的效果。
python十进制转二进制，可指定位数 # convert a decimal (denary, base 10) integer to a binary string (base 2) tested with Python24 vegaseat 6/1/2005 def Denary2Binary(n): '''convert denary integer n to binary string bStr''' bStr = '' if n < 0: raise Valu
本篇是自动驾驶系列的第二篇，在后台留言索取代码会提供源码链接。这次的目标是编写一个软件流水线来识别汽车前置摄像头的视频中的车道边界。摄像机标定图像，试验路图像和视频项目都可以在这里储存。
本篇是自动驾驶系列的第二篇，在后台留言索取代码会提供源码链接。这次的目标是编写一个软件流水线来识别汽车前置摄像头的视频中的车道边界。摄像机标定图像，试验路图像和视频项目都可以在这里储存。 这次试验的目标/步骤如下： 计算相机校准矩阵和给定一组棋盘图像的失真系数。 对原始图像应用畸变校正。 使用颜色变换，渐变等创建阈值二值图像。 应用透视变换来纠正二值图像（“鸟瞰”）。 检测车道像素，找到车道边界。 确定车道和车辆相对于中心的曲率。 将检测到的车道边界转回到原始图像上。 输出车道边界的视觉显示和车道曲率和车
如何将二进制文件作为数据添加到自己程序中?这是我最近遇到的问题,google上找到这两篇说得已经很清楚: 《Embedding of binary data into programs》 《Embed
从开始这个Github已经有将近两年时间, 很高兴这个repo可以帮到有需要的人. 我一直认为, 知识本身是无价的, 因此每逢闲暇, 我就会来维护这个repo, 给刷题的朋友们一些我的想法和见解. 下面来简单介绍一下这个repo:
今天在grep数据库（Mysql）bilog文件的时候，终端返回报错:Binary file mysql-bin.000840 matches。
当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。 CREATE TABLE NAME(name VARCHAR(10));
python代码： import cv2 as cv import numpy as np # # THRESH_BINARY = 0 # THRESH_BINARY_INV = 1 # THRESH_TRUNC = 2 # THRESH_TOZERO = 3 # THRESH_TOZERO_INV = 4 # src = cv.imread("./test.png") cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input", src) h
我在使用 psycopg2-binary 遇到两个坑，写出来，看看你是否踩过，如果没有，可以看一下，以后避免跳坑。
Example 1: Input: S = “11011000” Output: “11100100” Explanation: The strings “10” [occuring at S1] and “1100” [at S[3]] are swapped. This is the lexicographically largest string possible after some number of swaps.
输入格式 输入的第一行为一个正整数n （1<=n<=10）。 接下来n行，每行一个由0~9、大写字母A~F组成的字符串，表示要转换的十六进制正整数，每个十六进制数长度不超过100000。
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