(我正在学习关于BERT word嵌入的 author教程,在本教程中,作者访问了BERT模型的中间层。)我想要的是使用HuggingFace的Transformers库访问TensorFlow2中BERT模型的单个输入令牌的最后4层。我正在使用HuggingFace的BERT模型:bert_tokenizer = B
我正在尝试安装keras-bert,如这里所解释的:。本教程展示了如何使用R使用Keras加载和训练BERT模型。PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
python3 -m pip install keras-bert(ba
我一直在关注tensorflow教程https://www.tensorflow.org/official_models/fine_tuning_bert 在第一个代码片段中,我看到了很多来自官方模块的导入tfds.disable_progress_bar()
from official import nlp
from official.nlp import bert# Load the required submodul
我是使用深度学习的多标签文本分类的新手,我有这样的数据:0 1000714377 douglas_de Makeup > Face > Foundation This fluid makeup provides long-lasting moistu...
1 1000753794 dm_de Nails > Nail Care >