我得到了下面的错误ValueError: if 'bert' is selected model, then preprocess_mode='bert' should be used and vice%%timeimport ktrain(x_train_bert, y_train_bert), (x_val_bert, y_val_bert= U.bert</em
浏览 8提问于2022-07-04得票数 0
我认为错误来自我进口的bert模型。bert = hub.KerasLayer( # Generate embeddings for the preprocessed text using the BERT</e
浏览 10提问于2022-06-29得票数 0
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我正在尝试使用BERT建立一个简单的多标签文本分类管道；目标是对社交媒体帖子的内容进行分类，任何帖子都可以有多个标签(即，一篇文章可以被标记为“药物”和“身心健康”)。我已经运行了命令"pip install bert-tensorflow“，然后运行以下命令：import tensorflow_hub as hubimport bertfrom bert import optim
浏览 16提问于2022-06-14得票数 0
我有一个完整的代码工作在bert模型使用这个代码段 import bert #BertForSequenceClassificationfrom bert import tokenization 我如何导入BertForSequenceClassification而不是bert并在相同的代码上工作，因为我正在使用
浏览 17提问于2020-11-03得票数 1
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BERT标记器和模型下载
、、、、
但是，由于公司网络的安全性，以下代码不会直接接收bert模型。tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-multilingual-cased', do_lower_case=False)所以我想我必须下载这些文件并手动输入
浏览 5提问于2020-01-12得票数 6
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使用BERT模型的一些TensorFlow示例显示了使用BERT预处理器来“打包”输入。例如在，文档意味着，这同样适用于两个以上的输入句子，因此(我希望)一个人可以这样做：
text_preprocessed = bert_preprocess.bert_pack_inputs([tok, tok, tok], tf.con
浏览 2提问于2021-10-09得票数 3
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我只想使用Bert嵌入和使用Bert输出作为一个分类网的输入，我将从零开始构建。我认为相关的类是BertModel或BertForPreTraining。头包含两个“动作”：self.predictions是MLM (蒙面语言建模)，它赋予了BERT修正语法错误的能力，self.seq_relationship是NSP (下一句预测)，通常被称为分类头。
浏览 8提问于2021-03-12得票数 4
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我正在试验BERT嵌入，遵循下面的代码https://github.com/strongio/keras-bert/blob/master/keras-bert.py 以下是代码的重要部分(第265-267行)： bert_output = BertLayer(n_fine_tune_layers=3)(bert_inputs)
dense = tf.keras.layers.Dense(256,和密
浏览 24提问于2019-06-15得票数 4
BertTokenizer，如下所示：from transformers import BertTokenizer
from transformers.modeling_bert
浏览 0提问于2021-03-27得票数 2
我是bert的初学者，我正在尝试使用GitHub上给出的bert文件：import bert错误是：
ImportError: cannot importname 'run_classifi
浏览 3提问于2019-06-12得票数 6
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我的代码如下：map_name_to_handle = {'small_bert/bert_en_uncased_L-4_H-512_A-8':
'https://tfhub.dev/tensorflow/small_bert</em
浏览 15提问于2022-03-02得票数 0
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我使用了Huggingface中的以下分类模型： param.requires_grad = False
浏览 9提问于2022-07-04得票数 1
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我下载了特定于域的bert模型的tensorflow检查点，并将压缩文件解压缩到包含以下三个文件的文件夹pretrained_bert中
model.ckpt.meta
import torch
from pytorch_transformers.modeling_bertimport BertConfig, BertForPreTraining, load_
浏览 1提问于2019-08-19得票数 1
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当我尝试开始使用模型卡代码时，例如community model from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained' was not found in tokenizers model name list (bert-base-uncased, bert-large-uncased, bert-base-cased, bert-large-cased, b
浏览 110提问于2020-06-18得票数 0
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加载BertEmbedding时，我得到以下错误name = "microsoft/codebert-base"
fromtransformers import BertTokenizer
self.bert_tokenizer(name) print("[ Fix B
浏览 19提问于2022-03-30得票数 0
如何更改： BERT_MODEL = "https://tfhub.dev/google/bert_multi_cased_L-12_H-768_A-12/1"
bert_module = hub.Module(BERT_MODEL)
tokenization_info = bert_mo
浏览 184提问于2020-03-22得票数 0
我使用的是Google，下面的导入不知何故不起作用：我得到了这个错误：我试图通过运行以下命令来安装bert：知道如何解决这个错误吗？
浏览 8提问于2019-06-12得票数 11
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我正在做一个长的文本分类任务，在文档中有10000多个单词，我计划使用Bert作为段落编码器，然后逐步将段落的嵌入提供给BiLSTM。我使用keras的load_trained_model_from_checkpoint来加载bert模型
bert_model = load_trained_model_from_checkpoint(
浏览 3提问于2019-11-05得票数 2
我试图在Google中使用bert-tensorflow，但是我得到了以下错误：
1帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/bert/optimization.py_api.v2.train”没有
浏览 5提问于2020-04-16得票数 6
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我最近一直在尝试堆叠语言模型，并注意到一些有趣的事情: BERT和XLNet的输出嵌入与输入嵌入不同。例如，下面的代码片段：tok = transformers.BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased")
sent = torch.tensor(tok.encode(&
浏览 1提问于2020-04-03得票数 2
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