首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    面向未来的测试框架 -- AVA

    IMWeb社区 未经同意,禁止转载 整个2016年前端圈还是一如既往的长江后浪推前浪,其中测试框架也不例外,mocha跟jasmine已经不是当前前端最火的测试框架了,而是一个面向未来的测试框架:AVA...看一个框架首先看这个框架介绍文档的第一句话,从中可以看出作者对这个这个框架的定位: 从AVA github 的 README 第一句看出,AVA自己定义跟其他测试框架的最大区别多线程,包括 同步跑测试...不同文件多线程同时跑 每个测试在单独的线程单独跑要求每个测试必须是单独的,不依赖外部变量的 另外,介绍文档中还给出了AVA的其他优势,其中有几点我觉得比较好: 快,AVA多线程的优势让AVA比其他测试框架快很多...,官方文档说一个Pageres从Mocha迁到AVA,测试耗时从31s 减少到 11s 配置简单,自带断言库,内置es2017语法编译 支持Promise, Generator, Async 语法

    1.2K70

    AVA:Netflix的剧照个性化甄选平台

    AVA AVA是一个工具和算法的集合,旨在从我们服务的视频中提取高质量的图像。平均一个电视节目(约10集)包含近900万个总帧数。...由AVA提供的备选图像 从源视频到编辑备选图像的高级阶段 帧注解 作为我们自动化流水线的一部分,我们在视频的每个帧中都处理和注释不同的变量,以便最好地得出帧的内容,并理解该帧对于故事是否重要。...我们在AVA中引入的一些视觉启发式变量为一个标题提供了不同的图像集,包括摄影机镜头类型(远景vs中景)、视觉相似性(三分法则,亮度,对比度)、颜色(最突出的颜色)和显著图(识别负面空间和复杂度)。...AVA的镜头检测分集的例子; (左)中景,(中心)特写,(右)极端特写。 成人图像过滤器 考虑到内容敏感度和受众成熟度等原因,我们还需要确保排除了包含有害或令人反感元素的帧。...AVA是一个工具和算法的集合,它结合电影制作和照片编辑的核心原则,封装了计算机视觉的关键交叉点。

    1.4K20

    问答模型自动评估新方法:AVA降低人工评估误差

    问答模型自动评估新方法:AVA降低人工评估误差随着自然语言处理(NLP)在日常生活中的作用日益重要,准确评估NLP模型的能力也变得越来越关键。...我们将该方法称为AVA(自动评估方法)。在一组实验中,我们使用AVA来评估几种不同问答模型所提供答案的正确性,并将结果与人工评估进行比较。...相对于人类判断,性能最佳的AVA版本(在论文中提出了一种新颖的同伴注意力方案)的误差率仅为7%,具有95%的统计置信度。复杂问题其他NLP应用已经受益于自动评估方法。...此外,我们在整个测试集(数千个问题)上汇总了AVA对不同问答模型输出的判断。这提供了不同模型准确性(正确答案的百分比)的估计值。然后,我们将这些估计值与基于整个人类判断的准确性度量进行比较。...这使我们能够计算相对于人工评估的总体AVA误差率,该误差率在95%的统计置信度下低于7%。

    6510
    领券